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1.
在高速移动正交频分复用系统(OFDM)中,信道的快速变化引起载波间干扰,降低系统性能,且使信道的准确估计变得更为困难. 由于在接收端待估计的信道参数多于接收信号样点数,信道估计方程无确定解. 为了解决这一问题,通常将快变信道展开为基函数叠加的近似表达形式,信道估计问题变成对展开系数的估计,待估计的参数大大减少. 本文分析并比较了常用的基展开模型的特点,指出了它们的不足,并在此基础上提出一种改进的快变信道展开模型,该模型的核心思想是在过采样基础上通过基线补偿减小吉布斯效应的影响,从而减小展开误差. 该模型性能与信道的统计性质无关,且在展开基的变化赶不上实际信道变化速度时,展开误差不会明显增大,优于CE-BEM, GCE-BEM, KL-MEM等模型,可用于高速移动OFDM系统的快变信道估计. 相似文献
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基于扩展卡尔曼滤波的MIMO迭代信道估计方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的MIMO信道估计方法.采用自回归过程对信道建模,构造自反馈的扩展卡尔曼滤波器(EKF)追踪信道响应及其时域相关系数.采用迭代接收机的结构解决了在MIMO环境下观测方程欠定的问题.仿真结果表明,在高速移动环境下所提方法相较于最小二乘估计等传统方法提升了信道估计的均方误差和系统的误码率性能,可应用于高速列车无线通信设备的接收机基带信号处理系统. 相似文献
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TD-SCDMA系统中, B.Steiner信道估计算法实现简单,但由于受到噪声的影响,其导致估计的精度有限。基于此,论文提出了一种基于数据域统计信息的信道估计改进算法。该算法首先基于Steiner算法对信道进行初步估计。然后,基于数据域对信道的统计特征进行更新后再进行信道估计。仿真结果表明,改进的信道估计算法更准确,且适用范围广,尤其适用于快速时变信道。 相似文献
4.
提出一种基于非线性差分方程模型的弥散非线信道自适应均衡器,在弥散非线性信道上传高速数据信号时,根据正交估计原理和快速正交算法,利用接收信号序列和训练序列可以迅速估计出该差分方程的基向量和权系数,所提出的自适应非线性均衡器的结构使其具有较好的自适应功能。模拟结果表明,采用这种自适应均衡器可使高速音带数据传输系统的误码性能改善3个数量级。 相似文献
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针对DRM数字广播系统,提出一种基于滑动窗口的二维信道估计方法.该方法首先对接收到的导频信号所在信道进行最小二乘估计,然后进行时间方向插值估计导频子载波上所有位置处的信道频率响应,最后通过一个滑动窗口在多径扩展域和多谱勒扩展域分别进行处理.对于快速时变信道,通过调整窗口的滑动步数,可以有效处理窗口内信道路径数和路径延迟可能变化的情况,从而显著降低了子载波间干扰和高斯白噪声的影响.理论分析和仿真表明,与现有信道估计相比,该方法具有估计精确、易于实现的优点. 相似文献