掏槽爆破在朱家包包露天矿掘沟工程中的应用

深凹露天采场中,新水平掘沟工程是采矿生产的重点、难点,爆破效果的好坏又直接影响掘沟工程的进度和质量。本文介绍了掏槽爆破在朱家包包露天矿采场掘沟工程中的爆破参数和起爆网路,通过精心设计爆破方案、严谨的现场管理和有效的安全措施,取得了理想的爆破效果。可供类似矿山掘沟爆破参考和借鉴。     

规格石开采爆破试验

某大型采石工程对规格石的要求严格,为降低爆破石粉含量,根据采场地质结构及生产条件,经现场试验及效果分析,将采场岩体进行了分级,针对不同类型岩体采用不同的爆破参数及径向不耦合连续装药或不耦合分层装药的爆破技术,满足了工程要求.     

基于AG-AHP和物元模型的爆破效果评价研究

爆破效果是直接影响拉斗铲作业效率及生产成本的重要因素,而爆破效果受众多因素的影响。结合工程实际,从爆破安全、爆破质量和爆破经济效益三个方面对爆破效果进行综合评价。选取了爆破震动、大块率和炸药单耗等10个影响因素,构建了爆破效果评价指标体系。运用遗传层次分析法确定了评价指标的权重,结合物元理论确定了经典域和节域,建立了基于AG-AHP和物元模型的爆破效果评价模型。将所建立的模型应用于某铜矿近期六个采场爆破评价,采用Matlab软件编程计算了六个采场爆破效果的关联度和综合关联度,给出了个采场爆破效果,该评价效果与实际相吻合。     

基于 RS-TOPSIS 法的地下采场爆破效果评价

针对目前爆破效果评价方法的不足,将多目标决策理论中的逼近理想解排序法（ TOPSIS）运用于地下采场爆破效果评价中,选取大块率、每米崩矿量和炸药单耗3个主要影响因素作为地下采场爆破效果评价指标,基于粗糙集理论（RS）,通过计算评价指标与评判结果的粗糙依赖度确定评价指标的权重。以某地下铅锌矿20个典型采场爆破数据作为学习样本,依据单指标分类区间下限构造4个不同等级的典型样本,通过计算典型样本与正理想解的相对贴近度确定分类区间,构建 RS-TOPSIS 地下采场爆破效果评价模型,并逐一对20组学习样本进行检验。将所建立的模型应用于该铅锌矿近期采场爆破效果评价的实践表明,RS-TOPSIS 模型具有可操作性强、继承性好、准确性和高效性等优点,该方法具有工程实用价值,可以运用于地下采场爆破效果评价。     

探析全煤巷道光面爆破施工技术

在煤炭开采过程中,主要采用水采、机掘、炮采三种方式,其中水采已基本淘汰,以机掘和炮采最为常见,机械采煤主要用于回采施工,而炮采主要应用与岩石巷道,在全煤巷道有时也会采取爆破施工技术进行巷道开拓,光面爆破技术因其技术优势和高质量的爆破效果而广泛的在煤矿中推广使用,但是光面爆破的效果受围岩性质和炸药本身性能的影响,因此有必要对全煤巷道的光面爆破施工技术进行探析。本文通过阐述全煤巷道光面爆破施工技术的原理、技术要点、注意事项等内容,系统分析全煤巷道光面爆破施工技术的应用现状及发展前景。     

西沟石灰石矿在降段与掘沟爆破中的经验

介绍了山坡露天矿——西沟石灰石矿在溜井降段与掘沟（出入沟）爆破设计和爆破施工中的经验，由于爆破参数设计合理，施工质量较好，达到了预期的目的，可供同类矿山参考借鉴。     

考虑安全的IFAHP—模糊物元露天采场爆破效果评价

针对目前爆破效果评价中偏重爆破经济技术因素而轻视人员设备安全的问题,提出了考虑安全的爆破效果评价,建立了考虑安全的露天采场爆破效果评价体系.鉴于爆破效果评价体系的多元、复杂及模糊特性,运用改进的模糊层次分析法(IFAHP)引入三标度法、模糊一致矩阵以及和行归一法获得考虑安全的爆破效果影响因子权重排序.在模糊物元理论的基础上提出了考虑安全的露天采场爆破效果IFAHP-模糊物元评价方法,并确立了该方法等级量化标准.将该法运用于某露天采场爆破效果评价,结果表明该方法可有效实现对露天采场基于安全的爆破效果客观评价.     

150m高钢筋混凝土烟囱控制爆破拆除

采用两段两次控制爆破拆除了150m高钢筋混凝土烟囱。通过选用复式梯形爆破缺口和合理的爆破参数,并采用开挖减振沟及铺设缓冲垫层等安全防护措施,使烟囱爆破达到了定向准确、安全、破碎好的效果,可为类似爆破工程提供参考。     

150m高钢筋混凝土烟囱控制爆破拆除

采用两段两次控制爆破拆除了150m高钢筋混凝土烟囱。通过选用复式梯形爆破缺口和合理的爆破参数,并采用开挖减振沟及铺设缓冲垫层等安全防护措施,使烟囱爆破达到了定向准确、安全、破碎好的效果,可为类似爆破工程提供参考。     

平孔药壶坍塌爆破技术

通过一个 5× 10 4m3 的场平石方爆破工程实例 ,提出了平孔药壶坍塌爆破设计思路 ,介绍了扩壶、装药等施工工艺及爆破效果 ,达到了爆破安全、爆渣块度小、施工速度快、成本低的工程目的     

50 m厚岩石剥离的深孔抛掷爆破法及爆破振动特性

针对黑岱沟露天煤矿单一特厚煤层上覆50m岩石的高效剥离问题,提出了利用大直径倾斜深孔进行抛掷爆破+吊斗铲剥离的露天煤矿开采技术方案,探索了一套深孔抛掷爆破主要技术参数的确定方法,取得了深孔抛掷率32%以上的效果。在单孔装药量大,一次抛掷爆破装药量超过1 000t的条件下,通过现场爆破振动测试了解抛掷爆破的振动特性后,采用毫秒延时逐孔起爆、不同品种炸药匹配装药和大孔距预裂爆破等综合技术,取得了良好的减振效果,为黑岱沟露天煤矿高边坡稳定及邻近矿区房屋的安全创造了有利条件。     

50 m厚岩石剥离的深孔抛掷爆破法及爆破振动特性

针对黑岱沟露天煤矿单一特厚煤层上覆50m岩石的高效剥离问题,提出了利用大直径倾斜深孔进行抛掷爆破+吊斗铲剥离的露天煤矿开采技术方案,探索了一套深孔抛掷爆破主要技术参数的确定方法,取得了深孔抛掷率32%以上的效果。在单孔装药量大,一次抛掷爆破装药量超过1 000t的条件下,通过现场爆破振动测试了解抛掷爆破的振动特性后,采用毫秒延时逐孔起爆、不同品种炸药匹配装药和大孔距预裂爆破等综合技术,取得了良好的减振效果,为黑岱沟露天煤矿高边坡稳定及邻近矿区房屋的安全创造了有利条件。     

中型矿山小设备开采的经济环境效益分析

以经山寺矿为例,分别从爆破技术、设备选型、开采顺序、道路规划、排水设计、设备利用率等方面综合分析了中小型设备高强度采矿技术的经济效益和环境效益。实践证明,小型设备高强度开采值得在矿体规模小、数量多、厚度薄、产状复杂的中小型露天矿中推广,有利于控制贫化和损失。     

控制爆破技术在改善露天矿边坡稳定性的应用

为防止露天矿边坡过爆和减小爆破振动对边坡的破坏,对边坡处炸药单耗、起爆方式、延时等因素,结合爆破反馈的数据进行了分析,提出了对生产爆破、缓冲爆破和预裂爆破各参数具有操作性的建议。     

控制爆破技术在改善露天矿边坡稳定性的应用

为防止露天矿边坡过爆和减小爆破振动对边坡的破坏,对边坡处炸药单耗、起爆方式、延时等因素,结合爆破反馈的数据进行了分析,提出了对生产爆破、缓冲爆破和预裂爆破各参数具有操作性的建议。     

大型露天矿半连续工艺台阶爆破参数优化试验

针对大型露天矿半连续工艺生产的需求,通过爆破优化试验,运用非连续变形分析、激光机器视觉台阶坡面成像系统、台阶爆破智能设计系统和精确钻孔信息化施工等技术手段,对台阶爆破中孔网参数、装药结构以及延时时间等爆破参数进行优化,有效控制爆堆的前冲和后翻,实现了控制爆堆前冲距离不大于50m、后翻距离不大于15m的优化研究目标。     

基于未确知测度理论的露天矿深孔爆破效果评价

露天矿的爆破效果受众多因素的影响。结合工程实际,从安全、经济、爆破质量三个方面来综合评价露天矿深孔爆破效果。选取了起爆成本、炸药单耗、装运成本和爆破飞石等13个影响因素,基于未确知测度理论,建立露天矿爆破效果评价模型。根据露天矿爆破实测数据,建立了适合各影响因素的未确知测度函数,并对其进行定量分析。利用熵计算各影响因素的指标权重,根据置信度识别准则对爆破效果等价进行判定,并对三种不同爆破方案的爆破效果进行综合评价排序。研究结果表明：方案 II 的爆破效果最好,爆破效果综合评价指数为4.76,与现场实际较为符合。该方法在评价露天矿爆破效果时更具客观性,评价影响因素可根据现场实际情况进行灵活选取,其评价结果能为现场爆破方案的选取提供决策依据。     

爆破震动对HML露天矿边坡影响的研究

频繁的爆破震动会对露天矿已有边坡稳定性造成影响。以HML露天矿为背景,监测爆破震动对边坡的扰动,用回归分析原理得出爆破地震波在岩体中传播衰减规律公式。为今后的爆破设计和震动的预测提供依据。在原有的数据基础上,利用LS—DYNA显式动力分析软件模拟矿山爆破,分析爆破地震波对边坡的影响。在边坡模型上选取点和单元体,通过分析比较其震动速度和有效应力的衰减规律,可以总结出地震波在HML矿山岩体中的传播规律和危害机理。为确保矿山生产顺利进行,维护矿山边坡的稳定性提供依据。     

基于无人机航测的露天矿爆堆形态与延期间隔的研究

在露天矿爆破工程中,爆破延时对爆堆形态有着重要的影响。研究爆堆形态特征随爆破延时的变化规律,可以优化爆破设计方案,便于铲装、运输及破碎等后序工序的进行,提高矿山生产效益。矿山生产中爆堆形态主要通过爆堆的高度、外形特征等方面进行评价。通过分析爆堆形态是否符合铲装设备生产要求可评价爆破效果的理想性。选取某露天矿山台阶爆破工程为背景,运用无人机倾斜摄影测量技术获取矿山爆堆倾斜影像数据,使用Smart 3D进行三维爆堆模型构建,提取爆堆模型轮廓曲线,研究逐孔起爆时不同延时下爆堆形态特征,孔间延时23 ms、排间延时50 ms下爆堆评价指标总体优于其他组别,更适用于该矿山爆破生产。通过Matlab软件选用Weibull函数进行爆堆形态拟合,得到Weibull函数参数α取值范围为1.0297~1.2194,β取值范围为1.1754~1.8040。