基于分形压缩的整数小波图像水印技术

通过对现有图像压缩和水印技术的研究,考虑图像压缩率和图像恢复的容错能力,提出了一种基于分形图像压缩编码的整数小波图像水印技术.水印嵌入时,用分形压缩编码技术对灰度水印图像进行高效压缩,再把压缩编码嵌入到载体图像的整数小波系数里,实现了在数字图像整数小波变换域中水印的大容量无损嵌入.根据提取算法,盲提取水印图像的分形编码,分形解压缩获得水印图像.经过实验验证,本水印技术具有较好的数据压缩和隐蔽性能,达到预期的设计目的.     

基于整数提升小波的彩色图像盲水印算法

针对以彩色图像为载体的水印的盲提取,提出一种基于整数提升小波变换的盲数字水印算法,把经过置乱处理后的水印利用子带替换法嵌入到整数提升小波域的中频系数上。该算法水印的提取不需要原始图像和标准水印,实现了水印的盲提取,生成的水印不可见性较好,并且对JPEG压缩攻击、中值滤波、SS攻击等具有较好的鲁棒性。     

基于改进零树小波的红外图像盲水印算法

提出了一种小波域自适应盲水印算法,采用(7,4)汉明码技术进行纠错编码.基于整数小波变换,在中高频区采用不重复零树小波编码,自适应的量化小波系数,将水印嵌入到重要系数上.水印提取过程不需要原始图像的参与.实验结果表明,算法自适应性强,实现速度快,具有较好的不可见性,对常见的JPEG压缩、滤波、加噪、剪切等攻击具有较强的...     

基于领域相关性的小波域盲水印算法

为了利用空域水印的鲁棒性,提出了一种基于相关性的小波域盲水印算法。该算法在小波域逼近子图上利用领域系数的相关性来嵌入数字水印,水印可为有含义序列或二值图且提取时不需要原始图像,并利用贝叶斯分类器来提高提取准确度。试验证明该算法对噪声、滤波、亚抽样和JPEG压缩等图像攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于视觉模型的小波域图像盲水印算法

本文提出了一种基于混沌置乱和JND阈值的小波域图像盲水印算法.依据人眼的视觉特性,对宿主图像进行离散小波变换,在小波域子带LH2、HL2幅值较大的系数以及LL2幅值较小的系数中嵌入水印,水印的嵌入采用量化调制的方式,并取JND阈值作为量化间隔,使水印实现盲提取.实验结果表明,在一定不可见性的情况下,此算法对一些常见的水印攻击有较好的鲁棒性.     

基于卷积码的盲音频水印算法研究

提出了一种基于提升小波和卷积码的盲音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后，选取中低频小波系数进行自适应水印嵌入。水印在嵌入前经过卷积编码和交织预处理，以提高水印系统的抗干扰能力。为了增强算法的鲁棒性，水印提取时采用了软判决Viterbi译码。实验结果表明，该水印算法具有较好的性能。     

基于领域相关性的小波域盲水印算法

为了利用空域水印的鲁棒性,提出了一种基于相关性的小波域盲水印算法.该算法在小波域逼近子图上利用领域系数的相关性来嵌入数字水印,水印可为有含义序列或二值图且提取时不需要原始图像,并利用贝叶斯分类器来提高提取准确度.试验证明该算法对噪声、滤波、亚抽样和JPEG压缩等图像攻击具有良好的鲁棒性.     

基于分形和HVS的小波域数字图像水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种基于分形的小波域数字图像水印算法。首先将载体图像进行Haar 小波变换,将小波系数树分为同方向小波树,并在同方向小波树中构造域子树和值子树,通过分形匹配将域子树分为嵌入域子 树和非嵌入域子树,然后在嵌入域子树中加入水印。在水印嵌入时,只嵌入部分水印信息来减少水印的嵌入量,同时运用人类 视觉系统HVS 模型控制水印嵌入的强度,保证其不可见的同时最大限度增强了其鲁棒性并实现了水印的盲提取。     

一种基于小波变换的音频脆弱水印算法

数字音频水印算法是水印技术中重要的组成部分,而近年来对音频水印的研究远远少于图像水印,脆弱水印的研究则更加少。提出了一种基于小波变换的音频脆弱水印算法,在音频信号的小波变换域嵌入二值图像水印,采用量化嵌入方法,实现了盲提取。仿真实验结果表明,此算法具有较好的不可闻性、敏感性和安全性。     

基于分块形态Haar小波变换的盲水印算法

提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分块DWT法相比,算法不仅简单快速,而且大大提高了水印的不可觉察性和鲁棒性,在抵抗噪声攻击方面更有优势。     

基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法

随着因特网的发展,数字水印技术被广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。按照水印检测的方式可把数字水印分为盲水印和明文水印。文中提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法,首先将水印图像利用Arnold混沌映射进行置乱,对宿主图像进行小波分解,然后通过改变两个小波子带相应系数的大小关系来嵌入水印信息。其中对相应小波系数修改权值的设置,利用了基于小波域的人眼视觉系统的特点。提取水印不需要原始图像。实验表明该算法在抵抗JPEG压缩、剪切和盐椒噪声等攻击有比较好的鲁棒性。     

基于小波树的混沌图像盲水印技术

提出了一种基于小波树结构的新型盲图像数字水印方案。其特点在于：混沌置乱水印增强水印安全性；充分利用人类视觉掩蔽特性，将水印信息嵌入到载体图像零树小波中的重要树节点上；提取水印方便，无需原始载体图像。实验结果表明：该盲水印技术不仅具有较好的不可见性，而且对JPEG压缩、叠加噪声、图像增强、几何剪切等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换和纹理特征的水印算法的研究

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印，这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好。对目前已有的基于小波变换的数字水印算法进行了研究，在保证嵌入水印的鲁棒性的前提下，也保证嵌入水印后的图像的理想的视觉效果的基础上，提出了一种基于小波变换和图像纹理特征的自适应数字水印算法，该算法利用了图像本身固有的纹理特征来寻找水印的嵌入位置，实验结果表明该方法能较好地降低原始图像视觉失真和经压缩变换后水印图像的失真。     

基于DWT-SVD的奇异向量量化水印算法

提出了一种新颖的可用于版权保护的小波奇异值分解的量化水印算法。与传统的水印比特信息直接嵌入小波系数不同,水印信息被量化嵌入原始图像小波低频子带分块奇异值分解得到的奇异向量中。水印提取无需原始图像,可在密钥和量化阂值控制下实现盲提取。实验表明,含水印图像质量好且能较好地抵抗常规的图像处理,对JPEG压缩具有优异的鲁棒性。     

基于小波零树的图像自适应水印算法

基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案,给出了两种水印算法:一种算法嵌入的是高斯序列水印,通过相关检测实现盲检测;另一种算法嵌入的是二值图像水印,水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数(包括最低频系数)中嵌入水印,以达到最大化水印嵌入量的目的,并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,对于常见的图像处理操作,特别是对于JPEG和小波压缩均有较好的鲁棒性。     

小波域鲁棒自适应公开水印技术

先前众多的DWT(discrete wavelet transform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少.在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上,首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(just noticed difference),进而提出了一种基于DWT的鲁棒公开水印技术.算法首先把原图像各8(8块按Hilbert扫描顺序排列,然后在原图像分块的Hilbert序列中选取两相邻块分别进行一层DWT,再结合各分块JND阈值,通过不同强度地调整两相邻块各对应细节子带均值之间的大小关系以自适应地嵌入水印.嵌入水印具有很好的透明性,水印嵌入强度是与原图像特征相自适应的.同时,水印的提取无须求助于原图像.此外,实验结果也证明,该算法对常见图像处理操作、有损压缩和裁剪、挤压、像素移位等几何变换有较高的鲁棒性,特别是信号增强操作处理几乎不影响水印的正确提取,所以该算法是有效和实用的.     

抗旋转的整数小波变换数字水印算法

现有的大多数基于小波变换的水印算法没有抵抗几何攻击的能力，例如将图像旋转微小的角度即可导致水印检测的失败。为了提高基于小波变换的水印算法抵抗图像旋转攻击的能力，提出了一种抗旋转的整数小波变换盲水印算法。该算法通过在嵌人水印后的图像中嵌人一个模板，在图像遭到旋转攻击后，利用模板能有效地恢复图像，达到水印提取同步，从而准确地提取出水印。实验结果表明，0到360度的旋转攻击均能被准确监测到，从而证明了该方法是一种鲁棒的能有效抵抗旋转攻击的图像水印算法。     

抗旋转的整数小波变换数字水印算法

现有的大多数基于小波变换的水印算法没有抵抗几何攻击的能力,例如将图像旋转微小的角度即可导致水印检测的失败。为了提高基于小波变换的水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出了一种抗旋转的整数小波变换盲水印算法。该算法通过在嵌入水印后的图像中嵌入一个模板,在图像遭到旋转攻击后,利用模板能有效地恢复图像,达到水印提取同步,从而准确地提取出水印。实验结果表明,0到360度的旋转攻击均能被准确监测到,从而证明了该方法是一种鲁棒的能有效抵抗旋转攻击的图像水印算法。     

一种基于小波变换的图像自适应盲水印算法*

根据人类视觉系统（HVS）特征和小波变换的多分辨分解特性,提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法。该算法在原始图像的LL域自适应地嵌入盲水印,提取或检测时无需参考原始图像或原始水印,实现了全盲检测,与其他许多算法相比,提高了水印的强度,且兼顾了水印的容量,计算简单,易于实现。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和安全性,适用于数字图像的版权保护。     

一种基于小波变换的数字水印算法

目前有很多基于离散小波变换 (DWT)的水印算法,但很少讨论到水印嵌入子带的选择问题。介绍了一种新颖的基于DWT的水印算法,该算法通过在最大均方根 (RMS)值细节子带中嵌入水印取得了不错的结果,实验证明该子带中的水印在抵抗高斯噪声和JPEG压缩攻击时有较好的鲁棒性。