基于IGWO组合模型的炮控系统健康预测方法

针对单一模型对炮控系统组成部件的健康预测精度低、适用性差等问题,提出一种改进灰狼优化算法(IGWO)的组合预测方法。通过改进灰狼优化算法(GWO)的收敛因子,提高全局搜索能力,避免陷入局部最优值;选择在健康预测中效果较好的ARMA、RBFNN、LSSVM模型,搜索3种模型的最优权重系数并建立组合预测模型;以陀螺仪组为例,将其温度传感器阻值与漂移度数据分别带入单一模型、IGWO组合模型和其他组合模型中进行健康预测。通过对预测结果的误差评价分析与RUL误差比较,可以得出,IGWO在搜索组合模型最优权重系数方面优于GWO,预测精度也优于其他组合模型,且预测效果稳定。     

基于数据挖掘的防空导弹飞行故障模式决策树

为获得防空导弹飞行故障模式,立足靶场近50年来飞行试验数据,分别以导弹的三大类型(指令制导类、便携式、导引头制导类)及整体为样本,利用数据挖掘模型获得故障模式决策树以及相关性网络,由此得到导弹故障模式的预测判定模型.相关性网络比较结果表明,故障模式可靠.这可用于导弹飞行试验故障分析.     

基于组合模型高精度预测弹丸径向速度的方法

利用连续波雷达测试弹丸径向速度时,会遇到弹丸、火炮、雷达及外界因素异常,测试的径向速度会出现缺失,导致递推出的炮口初速不准确。为此,选择建立合理的模型预测出缺失的径向速度对数据进行重构。雷达测试的径向速度属于一维数据,大口径弹丸的径向速度主要包含线性特征,小口径弹丸的径向速度既包含线性特征又包含非线性特征,都可以建立ARIMA模型、GM(1,1)灰色模型和回归模型进行预测。但是这些传统模型有时预测能力比较局限,预测精度不理想。为了充分整合所有模型的预测优势,提高预测精度,选择建立组合模型进行预测。针对大口径弹丸,建立由ARIMA、GM(1,1)和一阶线性回归方程构建的组合模型进行预测,针对小口径弹丸,建立由ARIMA、GM(1,1)和二次多项式回归方程构建的组合模型进行预测,为了保证预测精度,按照迭代的方式进行预测。实验结果表明,无论是大口径弹丸还是小口径弹丸,组合模型的预测精度始终高于单项模型,平均相对误差小于1‰,更加适合作为弹丸径向速度的预测模型。     

高阶残差修正GM(1,1)区间预测模型及其应用

提出了一种Markov高阶残差修正GM(1,1)区间模型,在GM(1,1)模型的基础上对拟合数据残差项的绝对值运用Markov模型进行数据拟合,通过将残差项叠加的方式逼近数据真实值.根据残差项的正负状态构建了预测区间,并通过数值模拟论证了预测区间的适用范围与合理性,运用Markov模型对预测区间进行了修正和改进,给出了Markov高阶残差预测区间的表达式.分析结果表明,模型弱化了灰色发展系数的取值条件,并且计算修正残差的阶数越高,预测区间结果可靠性越高,避免了根据概率大小选择预测结果所产生的预测风险,提高了预测结果的可靠性.     

动态聚类在空袭目标类型识别中的应用

动态聚类根据特定指标体系,构建动态聚类原始样本集,再选取一批聚点让样品向最近聚点聚类,以得到初始分类,最后按最近距离原则调整分类结果,得到较合理的分类结果.并从防空指挥辅助决策系统实际应用背景出发,基于动态聚类算法建立空袭目标的类型识别模型,进行数据标准化变换、选择聚点、初始及修改分类等.     

基于Matlab系统辨识工具箱的系统建模

Matlab系统辨识工具箱的功能主要包括参数/非参数化模型辨识工具、模型验证工具、递推参数估计、各种模型类的建立和转换函数及集成多种功能的图形用户界面等.故基于该工具箱进行了系统建模,主要包括获取观测数据、数据预处理、选择模型结构、参数估计、模型检验与动态仿真等步骤.     

基于聚类关联规则神经网络组合算法的弹丸初速预测

针对靶场试验中利用初速雷达测试弹丸初速需要重构的情况,选择同时参试的两台雷达的数据进行融合建立神经网络模型,用一台雷达的数据预测出另一台雷达需要重构的数据。由于预测模型预测精度的高低取决于所建模型的好坏,而模型的好坏取决于样本数据的质量,先利用聚类分析和关联规则从大量历史试验数据中挖掘出优质的样本,再建立神经网络进行预测。实验结果表明,与支持向量回归机相比,由聚类分析关联规则神经网络构建的组合算法的预测精度更高,预测历史相似数据误差远小于1‰,预测与历史出入较大的数据的精度也较为理想。两种情况下的预测结果表明,组合算法既保证了预测精度又具有一定的鲁棒性,可以作为弹丸初速的预测模型。     

灰色神经网络在空舰导弹寿命预测中的应用研究

结合灰色理论与BP神经网络建立了灰色神经网络组合预测模型.该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合.利用三种灰色模型及灰色神经网络模型对某型空舰导弹某电子设备的失效时间进行预测,研究结果表明灰色神经网络预测效果明显优于灰色模型,是一种实用的且精度较高的预测方法.     

机械装备性能衰退趋势预测模型

机械装备性能衰退趋势预测模型,采用单隐层前馈网络,通过径向基函数的扩展速度的选择创建网络.其模型通过结构设计、函数选择及参数确定构造.用仿真数据对其进行验证,结果表明该模型对机械装备性能衰退趋势具有很好的预测能力.     

基于组合模型预测火炮初速的研究与应用

火炮初速决定着在复杂战场环境中能否准确打击敌人,而准确预测出火炮初速关系到在不经试射的情况下能否成功命中目标。预测火炮初速往往采用某种单一模型,虽然建模简单但是只能提取出火炮初速中的某一特征,从而导致预测精度并不理想。针对这种情况,选取了某型火炮3组不同的初速数据进行分析,提出利用ARIMA时间序列模型、GM(1,1)灰色模型及BP神经网络模型进行预测,既能提取出火炮初速中的线性成分又能提取出非线性成分,同时为了最大限度发挥出单一模型的预测优势,利用3个单一模型建立了组合模型,并利用实测数据对各个模型预测精度进行了检验。结果表明,组合模型能更好地发挥出所有模型的预测优势,预测精度更高,更适合作为火炮初速预测的有效模型。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统由数据存储和综合、多维数据分析、数据挖掘、模型库、方法库组成.其系统设计包括数据预处理、预售分析及预测分析模块设计.并采用神经网络建立预测模型,根据客户目前盈利能力预测未来客户盈利能力,为企业决策提供支持.     

水下仿鱼推进器的分析

鱼类推进模式分为波动和摆动推进模式,由此产生了仿鱼推进机理及推进技术.仿鱼推进系统设计主要包括诸如载体和推进器(鳍)的结构与形态、鳍的力学特性(惯量和硬度等)、致动机构选择与布置、传感器的选择与布置等问题.     

IETM技术在国外新一代作战飞机预测与健康管理系统中的应用

交互式电子技术手册（Interactive Electronic TechnicalManuals,IETM）在预测与健康管理系统（PredictionandHealthManagement,PHM）中作为装备维修系统的接口,可为测试维修过程提供技术信息和指导．介绍了IETM的概念、类别、研发概况;总结了其相关支撑技术,主要包括：XML数据库技术、UML技术、Ajax技术．SVG技术和交互式3D技术;并论述IETM在PHM中的应用。     

基于神经网络的降雨预报系统及其改进

降雨预报采用标准BP网络的连续值,用第1、2天数据预报第3天雨量.包括气象因子选取与数据预处理及人工神经网络模拟预报.系统的改进采用增加动量项训练网络,以解决局部极小,提高网络效率.实验表明,该算法使BP网络的设计及训练得到较好解决,特别在网络结构适合情况下能避免BP算法陷入局部极小问题.     

火炮预知维修专家系统中的预测推理机制

火炮故障预测技术以当前火炮使用状态为起点,对火炮在未来任务段内可能出现故障进行预测.系统分为数据采集/处理、故障预测及性能评估、维修决测四个层次.该过程涉及:预测模型的建立、预测知识的表示、基于"框架 规则"的反向推理三部分.     

基于改进Grey-Markov模型的导弹备件需求预测

导弹备件需求系统是复杂的系统,根据灰色预测和Markov的特点,给出Grey-Markov模型,用无偏GM（1,1）模型拟合备件需求的变化趋势,而进行Markov预测,在预测过程中,不断更新原始数据;通过对导弹备件需求预测表明,相比一般的灰色预测模型,该模型预测准确度（尤其是中长期预测中）得到了较大提高。     

时间序列预测的发展与应用

为了给运载火箭测试数据预测问题的研究打下基础,开辟研究思路,对时间序列预测方法进行研究。介绍了传统时间序列预测方法中的指数平滑法、季节模型和求和回归滑动平均模型的发展,重点阐述了时间序列预测的3类热门研究领域：多变量时间序列模型、模糊时间序列模型和组合预测模型,并通过文献介绍,分析了时间序列预测技术的应用与改进方向。     

基于价值工程的武器装备采办

基于价值工程的武器装备采办,其工作流程包括:确定研究对象,选择面对武器装备的VE方法;分析确定武器装备必须达到的功能;收集与产品有关的各种信息;提出产品原有设计的各种代替方案;对代替方案进行费用分析,从中选定一种或多种较为经济的方案并进行可行性试验;拟定和提交正式的VE改进方案;以及总结并备案VE的成果.     

分布式高炮火控系统空域窗射击方法

针对高炮分布式配置条件下空域窗射击的实现问题,基于分布式高炮之间的协同射击理论和未来空域窗射击理论,提出了时空域射击窗和空间域射击窗2种射击方式。给出了2种射击方式的理论分析及具体实现步骤。时空域射击窗方式通过选择射击时机,实现了弹丸同一时刻对目标同一未来点的火力包围,提高了拦截目标的概率;而空间域射击窗在实现空域窗射击的同时,增加了射击时机。仿真验证结果表明这2种射击方式是可行和有效的。     

自行火炮故障预测模糊专家系统研究

采用面向对象方法,开发了一个自行火炮故障预测模糊专家系统.介绍了系统的总体结构和各模块的功能,阐述了故障预测和系统报警的实现方法及系统的推理途径.