智能系统的广义智能定性评价之研究

本文专门研究智能系统的智能特性和智能水平评价，旨在促进其健康发展。采用的主要方法是：在图灵测试的基础上，借鉴了人的智商测试方法，运用了广义人工智能的广义思想，提出了广义智能评价理论体系。该理论体系包括了一个关于广义智能评价的定义、特指系统的性能和特指系统技术的两个广义智能标准、评价产品或系统智能时使用的三个广义规范，提出了广义智商算法、广义智能评价的定性和定量评价方法及评价规则，它留下的广义空间可包容不同类型的智能系统作为其评价对象。在实施评价的过程中，采用共享法、仿真法和人机结合等测试方法，举例说明了对典型智能控制系统的智能水平评价和对智能移动机器人自识别特定对象的智能特性评价结果。     

云智造——基于云架构的智能制造

当前云计算与大数据技术日趋成熟,人工智能迅速发展,研究并实现基于云的智能制造具有很强的现实意义.本文深入分析智能制造要素、提出智能制造程度评价模型.基于“互联网+”思维,设计了基于云的智能制造架构,研究了云智造平台核心功能.     

数据驱动下的智能制造企业供应商效率评价

智能制造环境下,供应商效率评价对于智能制造企业的发展至关重要.本文根据智能制造企业供应商的特点、评价指标体系构建原则和文献总结,构建智能制造企业供应商效率评价指标体系.通过AHP-熵值法确定各评价指标的权重,利用调研收集到的企业数据,结合BP神经网络对效率型供应商进行效率等级划分,并提出改善意见以及相应的激励策略,以此促进企业与供应商的进一步合作交流.案例分析结果表明,此方法对于供应商效率评价具有较强的实用性.     

云制造服务综合评价方法研究

作为云制造平台中的关键技术之一,云制造服务的综合评价对于整个云制造资源配置至关重要,在云制造服务综合评价中,服务资源的评价是综合评价的基础。针对云制造服务评价问题,根据云制造服务评价体系中评价指标的多样性与云制造服务特点相匹配,基于模糊理论中的模糊数学,建立了模糊综合评价模型,并确定了由层次分析法和熵权法组合确定权重的方法。再根据云制造环境下评价指标的构建原则,选取了七个一级指标和十六个二级评价指标,以上述指标构建了多层次云制造服务评价因素集和对象评语集,从而建立了云制造服务资源综合评价指标体系。最后,通过云制造服务实例验证了该云制造服务综合评价模型及模糊综合评价算法的操作简便性及实用性。     

基于粗糙集的绿色度评价方法及实现技术

为提高零件制造工艺绿色度评价的客观性，根据零件绿色制造的特点和绿色制造评价的要求，应用粗糙集原理，提出了粗糙集综合绿色度评价法。阐述了该方法的原理及运用该方法进行综合评价的步骤，给出了求评价指标权重的VB实现。     

智能系统智能特性的定性评价

专门讨论对智能系统的智能特性进行评价的问题。为此,提出一种评价系统的评价模型及评价方法。力求排除其它影响因素,只关注系统的自识别等智能特性。采用广义算子模型对评价过程进行描述。并运用仿真和实验室实验的手段,以智能移动机器人对特定对象自识别智能特性的评价为例,给出实施测试时解决几个关键问题的解决方法和算法。结果表明：拥有人工智能的机器或系统的智能特性是可评价的,通过描述、测试和评价得出的定性评价结论可用于判断系统“智能特性”的有无,这是对系统进行智能水平的定量评价的前提。     

铜冶炼企业智能工厂建设思路

中国进入工业化后期，劳动密集型的制造业发展空间日益受到用工成本居高不下的制约，因此稳步推进智能制造、智能工厂建设是实现制造业企业转型升级的必由之路。作为劳动密集型的重工业企业，铜冶炼企业同样面临转型升级的机遇与挑战，其智能工厂建设尤为重要与紧迫。智能工厂建设是一个系统工程，应根据铜冶炼企业的实际需要来提出智能工厂建设的思路。智能工厂建设还需要从顶层上进行设计，并给出需求分析、建设目标、建设原则、建设顺序。详细介绍了铜冶炼企业智能工厂建设的主要内容，如生产流程数字化、作业装备自动化与智能化改造等，给出了铜冶炼企业智能工厂建设的评价与思考，以及建设过程中的误区规避，并对智能工厂建设的未来发展方向进行了展望。     

基于Ajax的旅游景区服务质量智能评价系统开发

针对现有信息系统在智能评价方面的薄弱之处,该文设计了一个基于Ajax的旅游景区服务质量智能评价系统.在分析Ajax技术的应用框架和构造原理的基础上,进行了智能评价系统的内部功能设计.系统采用B/S+C/S构架,并应用Ajax技术实现了浏览器和服务器之间的异步通信,很好地解决了浏览器阻塞问题.     

智能教学系统中学习效果评价研究

在智能教学系统中，如何对教学质量和学习效果进行正确的评价越来越重要了，要想提高系统的智能化程度．就必须不断的完善系统评价体系。传统的智能教学系统仅仅限于对学习效果的评价，不能反映出学生认知水平所处的认知阶段。本章结合人的认知水平方面的研究成果，利用科学的评价方法，对智能教学系统评价系统进行了重新设计。     

智能控制系统的智商评测算法和实现

提出相对智商、绝对智商和离差智商等智能水平的评价算法;不同的评价算法各有优缺点,适用于不同的应用环境;提出了基于符合率的智能控制器的检测方法;介绍了以上评价算法和检测方法在智能家电评价中的应用;基于以上理论,开发了面向对象的智能水平评价的支持系统。