子波变换理论及其在信号处理中的应用

详细论述了子波变换理论的发展状况，对子波变换的定义、性质、与傅立叶变换的关系、时频分辨率及对非平稳信号的分析能力作了剖析，给出了子波变换在信号处理中的应用情况，最后指出了其发展方向。     

子波变换用于红外（上）

近年来子波变换已为越来越多的人熟悉，尺管应用子波变换的概念已有相当一段时间，但是，只是到最近几年才开始产生作用，尤其是在信号和图象处理方面，子小概念可以应用在差方方程，信号处理，图象和视频压缩以及许多其它领域，我们将对子波变换和子波分析作一简要介绍，并将子波变换同傅叶变换作了一比较，子波变换使我们能够分析非静态信号，而傅里叶变换却不能，这是子波的一个十分重要的特征，子波分解使得同时在时域（空域）和     

莫奈特子波变换分析信号奇点

用原函数为光滑曲线的子波变换(简称莫奈特子波变换)检测信号波形奇点的方法是建立在信号奇异性与李普西兹正则性关系基础上的。该方法的基本原理是信号子波变换Wψ(a,t)等价于信号光滑版s(t)θa(t)的1阶导数,当s(t)θa(t)为尖锐变化时,必然对应其导数的模的极大值,只要检测到子波变换模的极大值,就能检测到信号s(t)的奇点。仿真表明,莫奈特子波变换能准确检测出信号奇点。     

信号的一种快速子波分解

本文提出一种分析子波ｇ（ｔ），并在此基础上讨论了子波变换的性质和特点，提出复信号的正交子波变换与反变换并讨论了复信号的正交子波分解与恢复，最后给出一种快速算法。     

基于子波变换局部极大值的信号去噪新算法

本文出了一种相尺度间信号子波变换极大值点相似系数的定义，它定量地描述了相邻尺度间子波变换极大点的相似性。在上核实 定主的基础上，提出了波变换域信号去噪的新算法。     

从时频分布到连续子波变换

本文从时频分布的物理概念出发，首先指出了各种时频分析方法的内在联系和差别，然后着重从连续子波变换在信号分析中的物理意义来讨论它的数学表示和特有性质，并和短时傅里叶变换作了比较。接着对连续子波变换在时间尺度平面上的离散化的概念作了扼要描述。最后，基于文中叙述的物理概念，对子波变换的应用和进展作了简要评述。     

从时频分布到连续子波变换

本文从时频分布的物理概念出发,首先指出了各种时频分析方法的内在联系和差别,然后着重从连续子波变换在信号分析中的物理意义来讨论它的数学表示和特有性质,并和短时傅里叶变换作了比较。接着对连续子波变换在时间尺度平面上的离散化的概念作了扼要描述。最后,基于文中叙述的物理概念,对子波变换的应用和进展作了简要评述。     

子波变换及其应用

子波 近几年来兴起的一种新的时频域信号分析工具,在信息分析、图像处理、量子物理、计算机视觉领域有着广阔的应用前景。介绍了子波函数、多分辨分析等子波变换的有关概念和理论,论述了它在信号自理图像处理语音处理等几个方面的具体应用。     

一种基于子波变换的水声被动信号去噪方法

根据水声被动信号的特点,采用二进子波变换理论,对水声被动信号进行多尺度分解,在子波变换的时频域对各分量进行分时分频相关分析和加权处理,然后通过子波反变换算恢复出目标信号的时域分布。最后经舰船辐射噪声信号的去噪实验验证,表明该方法对水声被动信号的去噪具有良好的效果。     

数字信号处理中的子波变换技术

子波变换技术是当今世界数字信号处理等学科领域研究的热点之一。本文介绍了子波变换技术的发展概况，论述了子波变换的基本原理和基本方法，并分析了该技术在信号时频分析中的优越性。     

利用子波变换检测瞬时信号

本文提出一种基于子波变换的检测瞬时信号的方法。推导出一种适合于检测瞬时信号的子波基函数，并将其应用于检测波形和到达时间未知的瞬时信号，利用子波的伸缩和时移特性，通过对信号做多尺度的子波变换，可以在低信噪比下很好地检测到信号，本文还推导了相应的检测统计量及其统计分布特性，理论分析和计算机模拟结果表明，本方法是有效的，是提高检测性能的一种新途径。     

基于子波变换极大值描述的图像压缩编码方法

本文给出了玫种有效的从图像子波变换模局部极大值点链接图像多尺度边缘曲线的跟踪算法。研究了基于基图像子波变换局部极大值描述的压缩编码方法。     

一种基于子波变换的视觉信息提取模型

文中提出了一种基于子波变换的具有反馈环节的人类视觉信息提取的数学模型，利用子波变换在频域上分解图像信号，并对各图像分量作适当的变换，来对应人类视觉系统的不同通道，然后利用子波逆变换合成与人类视觉提取的信息相一致的图像。文中对该模型进行了详细的分析和讨论。     

子波理论与应用:进展与展望

子波理论被认为是傅里叶分析的重大突破,它已成为当今从应用数学到信号与图象处理等众多领域的研究热点。本文综述了子波分析这一前沿领域的发展现状,评述了它的最新进展(包括离散与连续子波变换、快速子波算法及应用),指出了这一领域研究的有关问题。     

离散子波提升算法研究及其性能分析

论文基于矩阵变换和变换矩阵级联分解的思想,提出一种新的多相矩阵表示形式,对离散子波提升算法的机理进行了完整的理论分析,对子波提升算法和子波变换双通道滤波实现的理想重构条件进行了等价性证明,并利用互补滤波器组的对偶性提出一利新的子波提升分解算法的级联矩阵分解形式,使提升算法的机理解释更加完善,然后基于文中提出的矩阵级联分解形式,以(2,2)双正交子波变换为例说明了离散子波提升分解算法的实现,并就算法的可逆性、运算量和原位实现等问题进行了简要讨论。     

应用卫星电视秒信号传播时延值对同步卫星运动周期的子波分析

讨论了子波变换用于信号突变的检测原理，并用这种方法分析了武昌时辰站１９９４年测量由卫星电视传播并由中央电视台发出的秒信号的时间延迟值，精确检出了该信号的突变点，并由此求出了同步卫星运动周期的变化特征。结果表明：利用子波变换能很好揭示同步卫星的运动特性。     

光学子波变换（1）基本理论

本文介绍了从傅里叶变换到盖伯变换，以及子波变换的发展。分析了它们的区别和联系。描述了连续和离散的子波变换，讨论了子波函数成立的容许性条件和子波变换的一些基本性质。     

基于多分辨率分析的光谱信号处理方法

本文介绍了一种基于子波变换的光谱信号处理方法,论述了离散二进子波变换的快速算法。利用子波变换的多分辨率技术,达到信号滤波,数据压缩,去除低频扰动等目的。用本文方法,对野外实测光谱数据进行了识别检验,结果表明,该方法是十分有效的。     

子波变换去噪及其在卫星电视秒信号传播时延数据处理中的应用

研究了子波变换在随机噪声滤波中的应用，讨论了子波变换模极大值同信号奇异性之间的关系；给出了利用该极大模信息的信号重建方法；并用实测的卫星电视秒信号传播时延值进行计算，理论研究和实算结果表明该滤波方法能很好揭示信号与噪声之间的差别，比传统的滤波方法有更好的效果，为滤波提供了一种有效的手段。     

经典规范正交子波的一种简单广义化方法及其应用

从最简单的Haar尺度函数入手，提出一种简单而又快捷的方法，将每一个经典的规范正交子波基进行拓展得到一类新的规范正交子波基。新子波类中的每一个子波均继承了原始子波的许多基本性质，比如规范正交性，正则阶，时、频局域化特性等，同时也得到某些性能的改善，文中重点探讨广义Haar子波、广义Shannon子波和Meyer子波、Daubechies子波等的简单广义化；最后讨论新子波系统的一个直接应用：实（序列）信号解析子波变换的快速算法问题。