基于超媒体的智能教学系统的设计与开发

目的　设计和开发基于超媒体的智能教学系统 .方法　在分析我国教学模式的基础上 ,以《线性代数》为例 ,建立教学模型 ,利用超媒体进行知识表示和推理 .结果　基于超媒体的智能教学系统成功地实现了设计的教学功能 .结论　本系统解决了基于超媒体的知识表示和推理机制问题 ,具有普遍的实用意义     

一种基于多agent的合作智能教学系统模型方法

提出了采用agent方法和基于WEB超媒体组件集成的合作智能教学系统模型方法．系统模型结构主要有学生、教师、专家、多agent智能教学系统以及确保它们进行交互的接口模块．系统模型能有效实现基于超媒体的交互式的动态的远程教学．     

智能网络教学平台模型研究

本文介绍了一个智能教学系统的设计模型,并给出了教学模型、学生模型、知识表示等相关功能的设计方法以及设计过程中的关键技术和实现方法。     

基于关系模型的面向对象知识表示

智能教学系统中，知识库的构造决定了学科知识组织的条理性和智能推理过程的有效性。结合面向对象的知识表示来讨论建立学科知识库，并且利用了关系数据库存储和管理资料。同时使用Hibemate作为数据持久的方案，来解决关系模型与对象模型之间的“阻抗不匹配”。     

智能教学系统中教学策略的设计与实现

教学策略的研究是智能计算机辅助教学系统的重要课题之一．本文给出了根据教学知识之间的关系和学生知识水平产生最佳教学序列的方法及其适合编程的算法,进行了教学规则的设计,并综述该教学策略在智能计算机辅助教学系统中的应用．     

可视化教学智能管理系统的技术与实现

以提高教学管理系统的智能化和可视化程度为目标,利用智能工程的思想及方法将模型库、知识库、推理引擎、数据库和计算机图形等技术综合应用于系统.设计了可视化智能系统的结构,建立了教学系统的数据库、产生式规则知识库和模型库,实现了推理机的推理和图形显示功能,并设计了系统中上述各部件接口技术.系统的实施推进了教学过程的信息化管理水平和从数据库中获取知识的能力.     

面向对象的PXDCAP系统知识表示与推理机制研究

论述了PXDCAP系统的知识表示及推理机制,提出了面向对象的工艺知识表示──智能对象。以此为基础进一步探讨了层次化的工艺知识库模型,最后,讨论了系统的推理机制,即基于对象内和对象间的两种推理实现。     

面向协同设计的智能Agent集成化结构及其实现

基于分布式问题协同求解过程，分析了基于知识的协同设计过程建模，提出了一种集知识处理、行为规划、任务调度、动态监控、数据通信等功能为一体的智能Agent集成化结构，最后应用知识处理方法介绍了智能Agent结构份布式知识表示与推理、数据通信以及公共数据接口的实现过程。     

实现智能CAAD的一个框架

本文概述了智能 CAAD 的基本思想,提出适合于智能 CAAD 的设计模型和知识表示技术。用模糊数学的方法确定初始设计,用正向推理策略进行系统搜索。     

ADA语言辅助教学系统

智能辅助教学（ＩＣＡＩ）是当今人工智能研究领域中的一个活跃研究课题。本文着重探讨了在教学专家系统中（特别是程序设计领域）知识的获取，表示和组织等方面的特点和要求，提出了一种新的抽取，表示和组织程序设计知识的方法，知识之间关系的确定和扩展大大提高了教学专家系统的智能性，具有一定的通用性。最后，简单地介绍了一个在ＰＣ机上实现的Ａｄａ程序设计语言辅助教学系统ＡＤＡ－ＩＣＡＩ。     

智能教学系统中教学策略的设计与实现

本文给出了根据教学知识之间的关系和学生知识水平产生最佳教学序列的方法及其适合编程的算法,进行了教学规则的设计,这该教学策略在智能计算机辅助教学系统中的应用。     

智能教学系统动态知识树算法研究

针对网络教学系统中的智能问题,在深入研究知识树表示结构的基础上,结合模糊技术,提出了一种动态生成学生知识树的方法,并对知识树生成过程中的关键环节给出了研究算法．实践结果表明,该算法高效、有较好可扩充性和灵活性,能够满足开发网上智能教学系统的应用需求．     

智能计算机辅助汉语教学系统的汉语知识表达

本文对智能计算机辅助汉语教学系统中汉语知识的表达进行了研究，提出了汉语知识分层联想网络表达方法。该方法具有网络模型和特征比较模型两种知识表达方法的特点，较好地反映了汉语教学活动中教师的心理过程，使智能计算机辅助汉语教学系统能有效地进行汉语教学，体现出较强的智能特征。     

基于人工智能的零件配合设计方法研究

机械零件配合设计是机械设计与制造中的一项重要内容,根椐专家系统的原理提出一种运用规则推理解决零件配合设计的方法,实现了知识表示与基于精确推理机制的规则推理。     

基于聚类和案例推理的个性化教学序列生成

针对智能教学系统中个性化教学序列生成规则难于获取的问题,提出了将案例推理技术应用于教学序列生成,设计了学生案例相似度的计算方法.为了在案例数量增大时获得较好的检索速度和命中率,提出通过关键属性聚类来对案例进行划分并设计了用于聚类的惰性2-中心点算法,最后以实例验证了系统设计的可用性.     

基于人工智能的零件配合设计方法研究

机械零件配合设计是机械设计与制造中的一项重要内容，根据专家系统的原理提出一种运用规则推理解决零件配合设计的方法，实现了知识表示与基于精确推理机制的规则推理。     

制动器性能试验台智能CAD系统实现

介绍了制动器性能试验台智能CAD系统的研制工作,简述了BICAD系统总体结构、各功能模块设计、系统知识表示及推理控制策略。将人工智能与CAD技术有机地结合起来,为制动器性能试验台系列产品的开发提供了智能设计支持工具。     

基于Web的ITS的研究和实现

针对传统ITS系统的不足,提出了一种基于Web的智能教学系统模型,给出系统的教师模块、学生模块、管理模块等各个模块模型的构建,探讨了智能教学系统的知识库的设计、教学策略的设计及个性化教学的实现,并给出了系统实现的具体思路和解决方案,利用B/S模式、三层体系结构、JSP设计模式、Severlet技术、Javabean组件技术等对系统进行了实现.     

工程分析专家系统的问题求解黑板模型

问题求解模型是组织推理步骤和领域知识进行问题求解的一种模式，木文主要讨论了基于黑板模型的工程分析专家系统的设计方法，包括专家策略知识的多层次表示．深度优先搜索及推理网格的实现，协同式多专家系统的多级推理网络模型的构造，解释机构与人机接口设计以及推理算法．     

一种融合专家和数据的综合知识建模框架

专家系统过分依赖于专家的知识,如何准确地获取专家知识成为系统工作的瓶颈,将历史数据和专家知识有效结合成为智能建模领域的一个难题.提出一个融合专家知识和历史数据的综合知识建模框架,首先利用简单的IF-THEN推理规则表示专家的经验知识,再基于历史数据设计一系列自动分析方法,通过聚类分析、规则提取、近似推理、规则调整等过程形成一个数据分析引擎,协助专家正确建立并优化知识模型,为领域专家提供一个将个人知识和数据抽取规则相融合的综合建模方法.