结合显著度图和自适应能量线的快速图像缩放*

针对Seam Carving图像缩放方法中能量函数的局限性和动态规划算法的复杂性,提出了一种基于图像内容的快速图像缩放方法。结合基于视觉注意力模型的显著度图,完善图像内容的能量描述;同时,提出一种基于图像内容的粗、细能量线自适应机制,与层次加速动态规划一起,加速缩放效率。仿真实验结果表明,该算法在有效保护图像内容的同时,降低了算法的计算复杂度,减少了图像缩放时间。     

一种基于Seam Carving的图像缩放方法

由于图像在不同环境下(特别是在文档中)出现时,常需要进行缩放与比例调整,人们对缩放质量提出了较高要求.许多典型的图像缩放方法都是对图像的像素直接进行转换,这使图像缩放的程度受到了限制.提出了一种改进的图像缩放算法,其基本思想是首先将进行原图像内容重要度计算,然后以动态规划为工具,充分利用图像内容的特点将图像进行缩放,这为图像缩放提供了一种思路.通过与传统的缩放算法做比较,验证了本算法能够获得更好的缩放效果,并通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础.     

基于双立方插值算法的图像缩放硬件设计

该文首先介绍了三种图像缩放时常见的插值算法,并对它们进行比较分析,最终确定了该文是基于双立方插值(也叫双三次插值)技术的实现,接着在此基础上设计了一种应用于视频图像缩放的算法,最后在硬件方面实现了相对应的图像缩放的硬件设计并对它进行了功能仿真。该文的亮点在于视频图像缩放的双立方插值算法的设计,以及在硬件实现上为节省硬件资源所做的设计。     

一种结合Seam Carving和人脸检测的人像缩放算法

人脸是人物图像中的重要特征区域.针对应用Seam Carvng算法缩放人物图像后造成人脸畸变的现象,提出了一种结合人脸检测的人物图像缩放算法.首先识别图像中的人脸区域,其次在使用Seam Carving算法缩放图像的过程中提高梯度图中人脸区域的梯度值,防止低能量线穿越人脸区域,进而达到在缩放图像的同时保持人脸特征的目的.实验结果表明,该算法实现非等比缩放人物图像的同时有效保护了人脸区域,提升了缩放后的图像质量.     

基于Bresenham算法的图像快速缩放处理

采用Bresenham画线算法增量定位的思想,提出一种基于Bresenham算法的图像缩放快速算法。该算法减少了图像缩放中大量的浮点运算以及取整运算,可以在保证缩放质量的前提下,大幅度地提高图像缩放的效率。实验结果表明,该算法使得向后映射的平均处理速度提高了20％～40％,并且方便了硬件实现。     

AVS视频图像缩放模块的设计与实现

介绍了应用于AVS视频解码芯片的图像缩放(Scaling)模块。该模块依次通过垂直方向、水平方向进行图像像素重采样,再运用移位和加法运算达到了图像缩放效果。算法是硬件可实现的,图像缩放效果好,视觉感尚佳,硬件成本低。此方案已成功运用到AVS视频解码芯片项目中,实现了图像缩放的功能。     

基于彩色图像势能的非线性缩放算法

非线性缩放能够保持图像主体的特征与比例。基于图像梯度函数,在RGB模型下提出彩色图像的势能算法,利用势能找出图像强势区域。在弱势区域采用快速线性插值法缩放,维持强势区域比例以保护图像重要特征物。与传统图像缩放算法相比,所提算法有效克服了图像在拉伸时产生畸变的缺点。     

基于SIFT相似性度量的图像缩放

针对传统图像缩放算法存在的图像内容破坏与失真等问题,提出一种结合接缝雕刻和标准缩放的图像缩放算法。利用接缝雕刻算法对原始图像进行尺寸调整,分别从原始图像和缩放图像上提取尺度不变特征变换(SIFT)特征,并对2幅图像的SIFT特征进行匹配计算,得到两者的相似性距离。当原始图像与缩放图像之间的相似性距离达到某阈值时,即在图像重要目标或内容将要被破坏之前,停止使用接缝雕刻算法,采用标准缩放算法进行整体尺寸的调整操作。实验结果表明,该算法不仅可以有效避免图像内容的破坏与失真,而且可以较好地保护图像局部结构和全局视觉效果。     

基于主体区域保持的图像缩放算法

基于插值运算的缩放算法和经典的缝裁剪算法是两种常用的图像缩放算法,传统的 缩放算法在缩放比例不一致的情况下其效果不佳,而缝裁剪算法在主体区域较大或者图像背景较 为复杂时对图像的主体区域会造成一定破坏。针对以上问题,提出了一种基于主体区域保持的图 像缩放算法,使用高斯差分对图像进行角点检测,利用角点产生凸包,根据凸包对图像进行主体 区域检测,计算能量图并对位于主体区域像素点的能量给予相应的权重,根据权重的不同对主体 区域进行不同程度的保护。实验结果表明,该算法能更好地保持图像主体区域。     

基于SeamCaving算法的图像缩放技术的研究

该文介绍了一种全新的图像缩放算法——SeamCaving,通过分析SeamCaving的概念及其原理,阐明了应用SeamCaving可以在尽可能不损失图像中主要内容的基础上压缩或放大图像。     

基于SeamCaving算法的图像缩放技术的研究

该文介绍了一种全新的图像缩放算法——SeamCaving,通过分析SeamCaving的概念及其原理,阐明了应用SeamCaving可以在尽可能不损失图像中主要内容的基础上压缩或放大图像。     

基于双线性插值算法的图像放缩技术与实现

本文介绍了双线性插值算法在图像放缩领域的应用和具体实现的方法，并通过与传统放缩方法的比较，证明了该算法能显著提高图像缩放后的清晰度。     

基于Sobel算子和均匀插值的非线性缩放算法

针对图像缩放后产生的图像畸形与拉伸问题,提出一种基于Sobel算子和均匀插值的非线性缩放算法。通过图像能量区分出图像强势区域和弱势区域,在保护强势区域的同时,对弱势区域进行非线性均匀插值缩放。实验结果表明,该算法可解决图像缩放时主体区域产生的畸变问题,保证边缘区域的平稳过渡。     

基于Ray-Casting算法对医学图像进行三维体绘制重建

对医学图像三维体绘制的基本流程、光学模型及原理进行了分析,并深入研究了光线投射Ray-Casting算法的模型及原理,就其颜色赋值、重采样、图像合成等关键技术进行了深入讨论和研究,最后在MITK平台实现了医学图像的体绘制。该算法对体绘制的三维模型能够进行光照属性、表面属性和环境参数的交互操作;同时可进行法平面切割和动态平面切割显示;此外,还可以进行旋转、缩放、平移等交互操作。     

视频缩放在FPGA中的应用和实现

针对某显示系统中监控视频控制器的实际需求,设计了一种可实现四路视频信号实时缩放的电路架构。通过权衡几种常用图像缩放算法的显示质量和硬件可行性,选择用双线性插值算法实现视频的缩放,并在FPGA平台上以双口RAM资源构建的线缓存作为算法硬件实现,该算法主要由视频数据缓冲模块、插值系数产生模块以及整体控制模块构成。本设计在满足视频缩放质量要求的基础上,避免了采用过于复杂算法而消耗过多的FPGA资源,有效地解决了视频缩放时原始图像信息量丢失导致图像失真的问题。结果表明,该设计能够实现任意比例的视频缩放,实时性高,应用灵活,缩放后显示效果良好,能够满足实际工程的要求。     

图像内容感知缩放的检测方法研究

针对可用于图像篡改的内容感知缩放技术,本文提出了一种基于概率Map图统计特征的内容感知缩放检测算法.该算法利用概率Map图来反映图像是否经过内容感知缩放操作,并利用新提出的积分投影与局部统计特征来检测篡改图像.而后利用分类器进行分类训练,从而有效识别基于内容感知缩放操作的图像篡改.实验结果显示,所提算法能够区分出原始图像与篡改图像,并具有较高的正确检测率.     

结合美学原则的内容感知图像缩放算法

针对目前内容感知的图像缩放算法存在美学效果考虑不足的问题,提出一种结合美学原则的缩放算法。算法首先采用图像协同分割的思想并结合视觉显著性检测获取图像的重要度图,以此作为图像重要内容的依据,在后续处理中防止其变形;其次针对移动终端常见的两类图像分别选择相适应的美学原则并建立其量化公式;借鉴经典的Seam Carving算法思想,利用美学构图原则和重要度图来指导裁剪线的复制与删除,达到图像缩放的效果。实验结果表明,与同类算法相比,该算法的缩放结果在保留原图重要信息的条件下,更具美感。     

基于DCT域视觉显著性检测的图像缩放算法*

为适应不同终端显示多样化的要求,需对接收到的图像进行缩放调整。针对现有的基于内容感知(content-aware)的图像缩放方法中视觉内容的连贯性易被破环而出现失真的问题,提出了一个基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)域的视觉显著性检测的图像缩放算法。该算法利用DCT域的视觉显著性检测模型获取视觉显著图,然后结合视觉显著图和能量分布图进行线裁剪(Seam Carving),实现了图像的缩放。实验结果表明,该算法与现有的基于内容感知的图像缩放方法相比,不仅保护了视觉显著内容,还保证了图像内容的连贯性,算法质量指数也获得明显的提高。     

基于有理样条的图像缩放算法

提出基于双三次有理插值样条模型的图像缩放算法.用有理插值样条函数将离散数字图像建成相应的连续数学模型,然后按缩放要求进行重新采样,实现图像的缩放.实验结果表明:该算法能有效地应用于数字图像的缩放处理,得到的图像轮廓清晰、边界分明,且算法简单,易于实现.     

旋转、缩放、位移不变的小波域图像水印算法

介绍了一种基本上不受旋转、缩放、位移影响的小波域图像水印算法.该算法根据人类视觉系统的特性,将水印自适应地嵌入图像小波域的低频子带.为计算和校正旋转及缩放造成水印位置的移动,采用一种新的滤波方法.该滤波方法需要使用原始图像对数极坐标域中的一小方块信息来计算水印位置的平移.实验结果表明,该水印对旋转、缩放、平移和常规的图像处理具有较强的鲁棒性.