基于混合蝙蝠算法的梯级水电站群优化调度研究

为进一步提高梯级水电站水库优化效果,提高水电站年发电量,本文作者以梯级电站为例,研究了蝙蝠算法的混合改进;混合了粒子群算法,以及加入小生境排挤技术;并将改进的蝙蝠算法应用于梯级水电站中长期优化调度。通过以粒子群算法、蝙蝠算法和提出的改进算法对某梯级电站进行优化计算,结果显示,改进的算法优于粒子群算法和蝙蝠算法,发电量高于其他两种算法,弃水更少,并证明本文提出的混合蝙蝠算法在求解具有复杂约束条件的非线性的梯级水库优化调度问题时,具有求解结果更优、收敛速度快的优点,为解决梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种新的有效方法。     

基于粒子群算法的水电站中长期优化调度研究

以洪家渡水电站为例,探讨了粒子群算法在水电站中长期优化调度的应用方法及效果。实例计算结果表明,该算法可以求解复杂约束条件的非线性水库优化调度,精度高、收敛速度快,为解决水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。     

流域梯级水库防洪优化调度数学模型及PSODP解法

根据最大削峰准则,建立流域梯级水库防洪优化调度数学模型,采用马斯京根方程模拟梯级水库间洪水流动。引入粒子群优化(PSO)与死亡罚函数相结合的混合算法PSODP求解模型。实例计算表明,模型不仅有效地减小了整个流域梯级水库的洪灾损失风险,而且提高了流域梯级水电站的经济效益,同时验证了PSODP算法是可行、有效的,是求解此类问题的一种新的高效计算方法。     

基于文化粒子群算法的梯级水电站优化调度研究

针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出一种文化粒子群算法(CPSO)并将PSO纳入文化算法模型作为群体空间的进化方式,引入一种局部随机搜索算子实现信念空间的知识结构并指导算法的演化过程,在保持种群多样性的同时提高算法的全局寻优性能.将CPSO应用于某梯级水电站的优化调度中,结果表明,CPSO可很好地兼顾计算速度及求解精度,为梯级水库优化调度提供了一条全新途径.     

电力市场环境下梯级水库中长期发电优化调度研究

针对差分进化算法在进化过程中适应度的进化模式未考虑进化的外部环境与进化成分间的内在联系问题,结合电力市场环境下梯级水库中长期发电优化调度的特点,借鉴生态学对个体生存环境与种群竞争的关系,提出了协同差分演化算法在电力市场环境下梯级水库中长期发电优化调度中的应用.实例验证结果表明,该算法可靠、合理,计算精度与计算效率高,为求解电力市场环境下高维、复杂的梯级水库中长期发电优化调度模型提供了一种新途径.     

逐次优化法在水电站群联合优化调度中的应用

本文应用逐次优化法求解水电站群联合优化调度,并证明了逐级优化法的收敛性。应用这种算法对红水河梯级水电站进行联合优化调度计算,结果是满意的。     

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站优化调度

为提高梯级水电站调度运行效益、优化水库水位变化过程、减少弃水,考虑湖北省某流域梯级水电站规划新增混合抽水蓄能电站,将抽水蓄能机组作为水电站发电备用机组或利用其抽水工况实现梯级水电站年发电量的最大化。针对不同来水频率下服从皮尔逊Ⅲ型分布的天然入库,提出逐步优化算法(POA)与水位廊道耦合方法,求解含混合抽水蓄能的梯级水电站调度模型,能有效保证在多约束条件下构建发电量最大的中长期调度规则。算例结果表明,新增混合抽水蓄能电站后不仅可增加本级水电站发电量,还可提高抽水发电转换效率、减少弃水,为梯级水电站规划新增抽水蓄能电站提供参考。     

基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用

针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,优化计算结果稳定,能满足实际水库防洪优化调度的需求,可推广应用。     

分期电价下梯级水电站中长期优化调度研究

以发电总效益最大为目标建立了梯级水电站中长期优化调度数学模型,并以清江梯级水电站为例,分别对丰水年、平水年、枯水年进行优化调度,取得了较好的效果.与以发电总量最大为目标的调度方法相比,该调度方式可增加发电总效益,同时在目标函数中考虑水库蓄能更能体现水能资源的可持续性,更符合实际情况.     

变尺度混沌蜂群算法在梯级库群优化调度中的应用

针对流域梯级水电站长期优化调度模型存在高维、非凸、非线性等特点,提出一种改进的变尺度混沌蜂群算法(VCBA),通过引入混沌方程和余弦收缩策略,使其具有更强的全局收敛能力和更快的收敛速度。以丰枯分时电价下金沙江下游梯级水电站群长期优化调度作为工程背景进行实例研究,并将计算结果与基本蜂群算法(BA)和粒子群算法(PSO)进行比较。结果表明,VCBA求解梯级水电站长期优化调度问题收敛速度快且优化结果精度较高,满足实际优化运行需求,具有很高的工程应用价值。     

基于遗传-蚁群算法的库群长期优化调度

为克服蚁群算法前期收敛慢、易陷入局部最优解且参数难以确定的缺点,提出了遗传-蚁群算法进行库群长期优化调度问题的求解。该方法应用遗传算法生成问题的初始解,并将初始解的适应度转化为蚁群算法的信息素初始值,同时引入遗传算法染色体交叉、变异的思想进行蚁群算法参数最优组合的确定,提高了蚁群算法的优化性能和求解精度。对乌江流域4座水电站的计算结果表明,该算法可显著改善优化结果质量,获得良好的调度方案,是求解库群长期优化调度问题的一种有效方法。     

有限热源铁电埃里克森制冷机的优化分析

根据铁电晶体的热力学性质,应用有限时间热力学理论,探讨有限热源、热阻和非理想回热损失对一类铁电埃里克森制冷机的影响,导出铁电晶体埃里克森制冷机的基本优化关系,由此讨论制冷机的各种优化性能,所得结论可为铁电晶体埃里克森制冷机的研制和优化设计提供新的理论指导.     

Optimal design and operation of ammonia decomposition reactors

The design and steady-state operation of a packed bed reactor with tubular geometry is optimized. Direct optimal control methods are used. Two objective functions are considered: (i) minimization of the ammonia mass fraction at reactor outlet and (ii) minimization of the heat flux necessary to reach a predefined value of the ammonia mass fraction at reactor outlet. The optimization process is performed by using different controls, that is, the space distributions of (1) tube wall temperature T_w , (2) circular tube diameter D_tube , and (3) diameter d_p of the catalyst spherical particles. Results for the first objective function are as follows. The optimal distribution of T_w along the reactor consists of a constant temperature or a U-shaped space temperature distribution, respectively, depending on the allowed range of variation of T_w . The optimal space distribution of D_tube (or, in other words, the shape of the reactor tube) depends of T_w . For smaller values of T_w the tube is narrower at inlet and larger at outlet while the reverse situation happens for larger values of T_w . For lower T_w values, particles with smaller diameter d_p are placed at reactor inlet while when higher values of T_w are considered, particles with larger d_p are placed at reactor inlet. When both D_tube and d_p are used as controls, the optimization results are generally different from the results obtained from one-control optimization. Results for the second objective function are as follows. The optimal space distribution of T_w starts with high values at reactor inlet. Next, the temperature decreases abruptly towards a minimum (which is lower for longer tubes). Finally, the temperature increases smoothly towards a maximum near the reactor outlet. The required heat flux slightly decreases by increasing the tube length. The optimal D_tube ranges between its maximum allowed value (at reactor inlet) and its minimum allowed value (at reactor outlet). The best performance is obtained for catalyst particles of the smallest allowed diameter.     

基于多层次的负荷优化分配方法研究

目前,节能减排已成为电力行业面临的迫切任务。在发电厂,区域电网中实施负荷的优化调度意义重大。针对这种形势,提出了基于单机故障、发电企业、区域电网的三个不同层次的负荷优化分配方案。并且,阐述了不同层次负荷优化方案研究方法及发展现状,引入了环境外部成本的概念。最后,对区域负荷优化分配方案的前景进行了展望。     

泵站日优化运行调度研究

针对泵站的实际运行情况，在给定泵站日抽水总量的条件下，采用动态规划的方法将总抽水量分配至各个时段和各台机组。实例结果表明，与泵站实际调度方案相比，应用该方法计算得到的优化调度方案，可使泵站的经济效益得到明显提高。     

农网无功功率的最佳补偿

针对许多农网缺乏无功补偿装置,造成电压质量低劣,线损偏大的问题,提出了在线路上加装电容器进行补偿,并理论分析了补偿的最佳方案及其取得的效益。     

基于三阶段逐步优化算法的三峡水库水沙联合优化调度研究

针对水沙联合优化调度多目标、高维、难以求解以及泥沙淤积计算具有后效性的问题,以泥沙淤积量为基本目标、发电量为约束目标,利用约束法将多目标水沙联合优化调度模型转化为单目标模型,并采用三阶段逐步优化算法进行求解。以三峡水库水沙联合优化调度为例,获得了满意的水库发电与泥沙淤积的非劣解集及水库非劣运用过程,验证了所建立模型及提出的求解方法的合理性和有效性。     

1000MW二次再热机组优化配置

介绍了国内外超超临界机组的发展状况,由于机组参数的提高受当前材料发展的限制,因此二次再热机组被关注。通过介绍二次再热机组与一次再热机组的区别、国内各大主机设备制造厂二次再热主机的特点,提出机组配置的建议,为机组选型提供参考。     

太阳能路灯系统的优化设计

论述了一种利用"全年均衡,冬半年最大"的接收太阳能辐射量原则.介绍了结合全年累计最大亏欠量和放电深度,计算太阳能光伏组件和蓄电池容量,确定太阳能路灯系统最佳配置的方法.以沈阳工程学院太阳能路灯优化设计为实例进行分析.系统实行智能控制,连续4个阴天后,蓄电池的放电深度为49.2%.     

电厂循环水系统的优化运行

对电厂循环水系统优化运行涉及到的几个关键问题进行探讨。首先对循环水流量的确定的仪器测量法、特性曲线交点法及运行数据计算法进行分析,指出了各种方法的特点。然后计算研究了基于最佳真空、考虑冷却水价格及基于综合成本煤耗率的3种优化准则对优化运行结果的影响。最后计算分析了冷却管结垢对循环水系统的优化运行结果的影响。