一种多目标决策问题的模糊解法及在洪水调度中的应用

针对定性多目标决策问题，提出了一种利用模糊集理论来求解的方法。它先对目标及权重进行模糊化，然后通过模糊运算及反模糊化的过程得到各方案的评价值，进而进行多目标决策。文章最后通过对丰满水库实际洪水调度方案的多目标决策，表明了该方法的可行性和有效性，同时还具有简单、实用、直观的优点。     

多目标最优潮流问题的模糊建模及内点解法

针对多目标最优潮流问题，用模糊集理论将多目标函数和部分可伸缩的约束条件模糊化，借助于最大、最小算子把多目标模糊最优潮流问题转化为标准的单目标非线性规划问题，并采用原-对偶路径跟踪内点法进行求解，从而使最优潮流问题在更加符合实际情况的模型上实现优化，且其迭代收敛性得到了明显提高。     

模糊遗传算法在水库长期优化调度中的应用

传统遗传算法常采用罚函数法来处理优化问题中的约束条件,但存在较难选择罚函数的缺陷.将模糊技术与遗传算法结合起来,通过对目标函数、约束条件的模糊化来重构适应度函数,将原问题转变为一个无约束条件问题,从而使优化结果精度得到提高.进行实例计算,并通过与动态规划法进行比较,说明了该方法的可行性与有效性.     

日有功负荷多目标模糊优化分配模型

提出了一个综合多个目标的日有功负荷分配集中优化模型。用模糊集理论将多目标函数模糊化，然后用最大最小法将多目标问题转化为单目标非线性规划问题，从而用原-对偶路径内点算法求解。算例仿真结果表明，该模型与各单目标的确定性优化模型相比，在各单目标值轻微伸缩的情况下，使多目标值综合考虑效果更好。     

多目标优化分段竞标电力市场的研究

提出了一种兼顾污染物排放量最小和购电费用最小等多目标综合优化的电力市场分段竞标新模型。采用2种算法求解该模型：一是模糊算法，即首先分别求解各单目标分段竞标模型，接着将各目标函数模糊化，然后采用最大满意度法将多目标问题转化为新的单目标分段竞标问题，由此求得兼顾多目标的竞标结果；二是目标函数转化为约束算法，即将污染物排放量作为约束构成新的购电费用最小分段竞标模型。算例仿真结果表明了该模型的有效性，也表明该模型不仅具有分段竞标的优点，还可使经济、环保等多目标综合优化，从而体现竞标机组多因素贡献的公平性。     

水库供水发电多目标优化调度模型及应用研究

提出了一种研究确定水库最优供水量的多目标水库优化调度数学模型,此模型以供水量最大和发电量最大为目标函数,考虑水量平衡、防洪、发电、航运及水库综合利用要求约束条件.提出一种交互式的求解方法对模型进行解算,此方法首先采用约束法,通过松驰供水量最大目标将多目标模型转换成多个单目标模型,在单目标模型中引入2个参数,用于调整模型的计算结果.对单目标模型,采用动态规划法求解,求得多目标模型的不劣解集.提出一个用于选择多目标最优解的决策偏好系数,对多目标模型的不劣解集进行对比分析,从而确定多目标模型的最优解.应用所提出的方法研究了广东省白盆珠水库的调度方案,提出了白盆珠水库的最优供水方案.     

夹河子水库大坝安全的模糊风险分析研究

阐述了风险分析的基本概念、理论与计算方法.针对传统的风险分析只考虑不确定性中的随机性,而不确定性中还包含有模糊性,提出应充分考虑随机性和模糊性,进行模糊风险分析,从而运用风险分析理论与模糊数学知识建立模糊风险计算模型,并采用水平截集将模糊变量模糊化处理,为非模糊量后运用传统的风险计算方法求解模糊风险概率.     

基于粒子群算法的水文模型参数多目标优化研究

在改进的粒子群算法基础上通过引入存档群体和拥挤距离机制,建立了基于粒子群算法的多目标算法,并将该算法应用于新安江模型参数多目标优化计算中,得到了最优解的Pareto集合.通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组单一解.将多目标优选的结果与单目标优化结果进行比较分析.结果表明,多目标参数优选方法综合考虑了水文过程的各种要素,比单目标优选结果具有更高的模拟精度.     

输配电网规划优化模型的研究进展

对输配电网规划优化模型的研究现状作了介绍.主要以规划时间、目标函数、经济可靠为划分依据,分析总结了静态模型、动态模型、目标模型和多阶段多目标模型的研究进展和存在问题,并在了解传统输配电网络模型简化和改进方法的基础上,从非线性模型线性化、多目标归一化、动态模型静态化、分层规划单层化等几方面对优化模型的简化改进方法进行归纳...     

土石坝渗透破坏模糊风险分析

渗透破坏是土石坝主要的失事形式之一,文中通过对渗流风险的不确定性进行分析,建立了考虑设计参数模糊性和失效准则模糊性的渗透破坏模糊风险模型,并运用蒙特卡罗方法求解其风险概率.渗透破坏风险分析中考虑风险的模糊性使失事风险的计算结果更加合理,风险评价更加符合工程实际,将模糊参数进行模糊化处理后,可直接采用现有传统风险计算方法计算失事概率.     

大型水库运行方式的模糊层次分析研究

本文针对大型水库运行方式的特点，建立了兼顾经济、社会和环境效益的多目标优化运行模型，提出了一种将层次分析法和模糊评价相结合的决策方法。该方法应用约束法将多目标模型转换成多个单目标优化模型，采用动态规划法分别求解，得到多目标优化模型的非劣方案集，再运用模糊层次分析法对方案集进行评价排序，确定最佳方案。计算实例表明，该方法简单通用，计算结果合理。     

权敏感全局估计及其在水电方案计算中的应用

基于陈守煜提出的多目标模糊优选决策理论与模型 ,分析该模型对于权变化的敏感性质 ,给出了权扰动的转移方程 .进而得到几个权扰动量的估计不等式 .这些不等式反映了权扰动量与决策相对优属度扰动量之间的全局制约关系 .从而为多目标决策系统目标权重变动对决策的影响提供理论依据     

FUZZY OPTIMAL DECISIONS FOR MULTIOBJECTIVE FLOOD CONTROL SYSTEM OF CASCADE RESERVOIRS

１．　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｄｅｃｉｓｉｏｎｓｏｆｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｌｏｏｄｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｓａｒｅｎｏｔｏｎｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｓａｆｅｔｙｏｆｗｈｏｌｅｓｙｓｔｅｍａｎｄｔｈｅｆｌｏｏｄｄａｍａｇｅｌｏｓｓ，ｂｕｔａｌｓｏｈａｖｅｇｒｅａｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｔｈｅｉｒｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｂｅｎｅｆｉｔ．Ｉｔｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｆｌｏｏｄ…     

流域水资源丰富度监督模糊模式识别

利用模糊模式识别的概念 ,以主观权重为监督 ,建立加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划 ,在流域水资源丰富度识别过程中用样本数据逐步修正权重 ,迭代得到较为客观的指标权重和评价结果 ,与对辽西沿海诸河流域水资源丰富度的评价结果对比分析表明 ,得到的结果较为客观合理 ,为解决复杂系统多目标决策、评价问题提供了一条新途径。     

多维多目标模糊优选动态规划及其在农业灌溉中的应用

本文提出了多维多目标模糊优选动态规划理论及其解法，并将该理论及解法应用于农作物非充分灌溉制度设计，建立了在考虑作物种植风险指标时，非充分灌溉制度的多目标优化模型。本文结合实例对不同供水方案下冬小麦的灌溉制度、单目标模型及多目标模型进行了分析对比。结果表明，本文提出的多维多目标的模糊优选动态规划及其解法是可行的，能够保证作物在有限灌溉条件下，可提高水分生产率，使作物的阶段平均含水率保持在适宜的范围。     

大连市水资源利用与宏观经济协调发展规划多目标群决策模型与方法

以大连市水资源开发利用与宏观经济协调可持续发展为研究背景，建立了大连市宏观经济水资源发展规划多目标群决策模型。根据该决策模型具有的多层次多目标多决策者的特点，结合陈守煜建立的工程模糊集理论与切比雪夫决策方法，提出了模糊切比雪夫多目标群决策方法。结果表明，该决策模型与模糊切比雪夫多目标群决策方法是有效和可行的。     

Flood Vulnerability Analysis by Fuzzy Spatial Multi Criteria Decision Making

Prioritization the sub-basins available in a basin to flood vulnerability analysis can be discussed in the form of a spatial multi criteria decision making (SMCDM) problem. In this research a fuzzy planning support system based on the spatial analysis using tow multi criteria decision making methods, Analytic Hierarchy Process (AHP) and TOPSIS (Technique for order-preference by similarity to ideal solution) is used. AHP method is used to determine the structure of decision making process and to estimate criteria weights and TOPSIS model is used to rank the sub-basins of Tehran urban basin as a study area regarding the flood vulnerable areas. Also in order to perform spatial analysis for decision-making process, a developed toolbox is used within the Geographic Information System (GIS). In this research a model is presented in which some vague concepts such as weight of decision making criteria are expressed in the form of linguistic variables to be converted to triangular fuzzy numbers. Finally, the sensitivity of model was analyzed by changing the weights of decision making criteria and providing of ranking scenarios. The results show the optimum alternatives for mitigation flood vulnerability in the study area.

     

水库防洪调度模糊迭代方法及应用

多目标水库防洪调度目标的权重确定一直是实际防洪调度中的难点，本文提出了根据决策者推荐的多个满意方案，用以同时确定目标的权重和方案隶属度的水库防洪调度的模糊迭代方法。由于决策者的意图隐含在推荐的方案中，排序结果更为合理和客观，同时避免了实际工作中确定权重的困难，与强大人机交互系统为一体，可显著提高决策效率。     

基于灰色模糊多属性群决策的边坡处治方案优选研究

为抑制边坡处治中常见的边坡处治方案选择不合理的现象,根据边坡处治方案优选过程的灰性、模糊性、多属性、群体性特征和安全、质量、造价、工期、环境5大建设管理基本目标,运用灰度、隶属度、多属性和群决策构建基于灰色模糊多属性群决策的边坡处治方案优选模型。以布卡隧道进口K214+500至K214+700边坡工程为例,验证所构建模型的可行性。研究结果表明该模型能够充分利用受邀专家的咨询意见,使优选过程考虑更全面、更符合实际,提高优选结果的准确性,具有较好的实用性。     

改进蚁群算法及其在水利工程项目管理中的应用

为了更加有效解决水利工程项目管理中的多目标决策问题,提出了一种改进蚁群算法。该算法首先利用遗传算法的全局搜索能力将信息素初始化,然后在算法进行遍历过程中引入变异操作和交叉操作,提高算法的鲁棒性和有效性。水利工程项目多目标优化案例分析表明,较传统遗传算法和蚁群算法,本文提出的方法对于解的寻找速度更快,解的质量更高,该算法具有较高的全局寻优能力。该研究为水利工程项目管理多目标决策问题的解决提供了一种新的思路和方法。