《智能型矢量化工程图学试题库》简介

教育部立项的国家九五攻关项目“智能型矢量化工程图学试题库”由浙江大学牵头研制 ,是工程图学课程唯一的国家级试题库。工程学试题库的建成 ,对于提高本系列课程的试题质量 ,促进课程教学质量检测的科学化、规范化和实现考教分离具有重要意义。该试题库有近 30 0 0道试题 ,试题内容分布、难易层次、试题数量 ,可以满足各类教学要求的考试需要。组卷系统建有命题专家知识库 ,可以自动组卷 ,也可以人工组卷。建立的出卷框架模型 ,不同类型的学校可根据自己的特点方便地进行修改。在不同时间的同一类试卷 ,或同一时间出的Ａ、Ｂ卷 ,在内容、难度、覆盖面等方面有一定的等效性。试题库中试题全部采用矢量化格式 ,可在ＡｕｔｏＣＡＤ环境下对试题直接进行修改与编辑。试题库提供了扩充试题的功能 ,可根据学校自身的教学要求 ,将自己多年积累的具有特色的试题加入到试题库中。只要通过ＡｕｔｏＣＡＤ生成试题 ,并将该试题的所属范围、难度、做题时间输入后 ,系统自动生成该试题的标识名 ,并将试题融入到试题库中。试题库应用排样算法和模式识别的方法 ,对大小不同的试题自动进行排版分页。根据试题的内容、难度对各试题自动分配分数。试题库系统对所生成的试卷可进...     

工程图学试题自测CAI课件研制

工程图学领域CAI课件研制的难点是图形信息量大、图形处理和组织控制困难,为此用VB与CAD相结合的方法研究这个问题。介绍了研究成果“工程图学试题自测CAI课件”的组成和内容,深入展开课件主要功能的研制方法。该研究对工程图学领域课件的开发提供了一个新的思路。     

程序设计语言教学管理系统2.0版

程序设计语言教学管理系统第二版是在第一版的基础上经过改版和扩充而研制成功的。本文主要介绍了程序设计语言教学管理系统第二版的研制状况、图文编辑、文本编辑、试题编选及系统特点。     

新课程境域中的英语测评研究

传统英语测评存在五大问题:英语语言交际能力测评的虚无性,测评研制的非科学性,测评的过度性与应试性,测评目标与反馈意识的模糊性,测评与语言学理论的相悖性.这与新的英语课程标准所确立的英语测评的系统观与发展观相背离.必须从测试目标、形式、试题研制、结果评价、反馈等方面着手改革,以逐步实现英语测评的科学化,促进英语新课程标准的贯彻实施.     

自动组卷中试题去重技术研究

针对大规模题库中存在相似试题的问题,提出一种自动识别相似试题的方法.在知网词汇语义相似度模型的基础上,引入领域词汇对其进行改进,并且提出一种试题去重模型,来实现试题相似度的计算,解决了题库中相似和重复试题的自动识别问题,提高了相似试题识别的准确率.综合随机抽取法和试探回溯法两种组卷算法的优点,提出一种基于相似试题识别的组卷算法,提高了组卷的质量.实验表明试题相似度识别准确率达96%,非常接近人工判断结果,该方法不仅可以从同一试题类型内部,还可在不同类型之间消除相似试题.该方法已在C语言上机考试中进行了应用.     

试题库通用软件数据结构、处理方法简介

试题库系统建设方兴未艾,目前我们在探索开发一种适用于建立试题库管理系统的工具软件——试题库通用软件。众所周知,试题分为三部分:一是对试题的必要说明,二是试题内容的文字阐述,三是试题图形。试题库系统管理试题只需对试题说明实施管理,就能实现对试题的管理,这是各学科试题库的共同特点。由于各学科试题库系统对试题、试卷的排版要求不尽相同,试题库通用软件必须满足各学科对排版的要求。     

工科大学物理课程试题库的信度指标

引入试题的信度指标,去除质量较差的试题。     

《高等数学》题库管理系统的设计与实现

文章介绍了利用Delphi和Access数据库来实现题库管理系统的基本原理和具体方法。系统主要包含试题管理和试卷生成两部分。试题管理采用TX Text Control（ActiveX）控件实现试题在线编辑,并将试题以二进制形式存入数据库;试卷生成采用Delphi自动化服务器来实现对Word文档的编辑。     

正态分布函数在试题难度分配算法中的研究

为了客观反映学生对不同难度知识的掌握情况,试卷命题时通常需要按正态分布确定各难度的试题数量.由于数学意义上的正态分布函数是建立在连续空间上的,不能直接适用于试题难度分配算法,因此设计离散数域内正态分布函数值算法就显得更有意义.本文对连续的正态分布函数计算方法进行了改进,解决了试题难度的离散化和试题数量为整型值造成的试题难度正态分分配困难问题.     

通用试题管理系统组卷算法

研究如何利用计算机对试题数据库中的试题进行选择,选取其中满足需求的试题组成合格的试卷.对各种组卷算法进行分析和改进,设计高效合理的试卷生成系统.     

基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型

在各类在线学习系统中,为了给学生提供优质的学习资源,一个基础性的任务是对大量未标注的试题进行知识点标注.已有标注方法通常基于人工专家标注或者采用传统机器学习方法.在实际应用中,这些方法普遍存在成本过高、标注精准度不足等局限.为此,本文提出了一种基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型.首先,利用句法语义模型和结构语义模型分别从试题文本和试题图形中抽取试题的显性属性关系.然后,利用蒙特卡罗树搜索构建问题求解框架,挖掘试题的隐含属性关系.最后,结合学科知识图谱,将属性关系映射到知识图谱空间,生成试题知识点.实验结果表明,所提出的方法能够有效地进行试题知识点标注,将对学生认知诊断、个性化试题推荐等具有一定的实际应用价值.     

试题库基于Word标签定义试题的策略

介绍了试题库建设过程中试题定义技术方面所取得的研究成果．基于word标签定义试题所建立的试题库,单个文档中可包含任意多道试题,且能轻易地被外部题库管理系统识别、分析和调用．     

浅谈化学情境性试题

本文科学解释了化学情境性试题的概念、详细探讨了化学情境性试题的特点、注意事项及设置。     

工程制图试题库计算机辅助设计

本软件是用Auto CAD作为支持软件研制开发的工程制图试题库。试题分为基本题、中等题和综合题,出题方式有成套试题、交互式选择和随机选择三种,以及标准答案、评分标准等的输出,极大地增强了试题的科学性,同时也大大地方便了阅卷。     

考试命题的一般原则和方法

论述了理工类课程考试命题应遵循的基本原则;介绍了理工类课程考试常用的试题类型及相应的试题编写原则;简述了命题计划表的意义与编制方法;给出了用难度、区分度、信度、效度等统计指标进行试题、试卷科学性分析的方法。     

关于公务员录用考试演绎推理试题类型的探索

公务员录用笔试题中,演绎推理部分着重于考查应试者的逻辑思维能力,部分考生对在限定时间内完成此类试题感觉困难。问题产生于对推理题型分辨不清,因而不知相应的解题技巧和方法。认为,熟辨试题的类型以分别对应,是提高思维效率赢得解题速度的关键。     

通用建筑考试管理系统数据库的设计

阐述了建筑考试的特点及如何在这些特点的基础上进行数据库设计.提出了用树状结构来组织试题,相应地用树状数据结构设计数据库中各基本表之间的关系.同时介绍了建筑考试管理系统数据库中这些基本表的结构以及这些基本表在查询试题和抽取试题进行组卷方面的特点.     

“四级”考试句子结构初探

着重分析“四级”统考试题句子结构部分的题型设置及其在整套试题中所占份量，并对公外英语教学中“句子结构”部分提出几点建议．     

题型对学生思维方式的影响探索

高等院校考试是实现创新人才培养目标的重要环节,考试内容科学、合理能最大限度地激发学生创新思维、促进学生创新能力培养,结合甘肃某高校试卷情况分析了现行高等院校考试试题题型的特点,阐述了试题题型与培养学生创新思维能力的关系,提出了构建科学、合理、促进学生创新思维能力试题结构的几点建议。     

试论普通话测试新大纲影响试卷难度的几项调整

普通话旧大纲试卷的部分试题存在着难度与分值不匹配的情况。新大纲对此做出了有针对性的调整：如删减词表词语、增减限定时间、增加干扰选项和删改说话题目等。新大纲的这些做法目的都旨在通过新的调整改变试题难度,并使之与试题分值更一致、更匹配。