基于组合赋权与加权秩和比的电力变压器状态评估北大核心CSCD

输变电设备运行状态评估是电网企业技术管理的重要内容,针对目前电力变压器健康状态评估模型中存在的对状态量单一赋权不合理、实现步骤较为繁琐、算法性能不稳定等问题,文中采用加权秩和比WRSR(weighted rank sum ratio)模型对电力变压器健康状态进行评估,该模型原理简单,易于实现。通过选取电力变压器运行中典型状态量,采用组合赋权的理论对各状态量赋予权值大小,进而计算评估对象的加权秩和比。利用加权秩和比确定待评估对象的概率单位,并将概率单位作为自变量代入回归方程中得到状态评估结果。实际算例分析表明,所构建的评估模型及其方法,不仅可以实现对单台变压器的健康状态评估,还可对多台变压器的运行状态进行综合优劣排序,可有效服务于电力变压器的运维工作。     

基于改进的TOPSIS法与RSR法的电能质量综合评估

对电能质量各项指标进行综合评估,可挝化现有各层面电能质碴状况,便于实现电力市场的按质定价？利用改进的层次分析法币¨主成分分析法确定各指标的组合权重,同时将改进的逼近理想解排序（TOPSlS）法与秩和比（RSR）法应州于电能质量综合评估,将观测点电能质最状况与础想解、闰怀允许值和自设的等级值结合到一起进行排序和分卡当,从而快速实现电能质域综合评估。实例计算结果表明,采用上述方法具有一定的有效性和可行性。     

基于二阶段法的电能质量评估及其灵敏度分析

借助不同的赋权法发展出一种基于二阶段法的电能质量评估模型。该模型先用不同的赋权法计算各指标的初始权重,考虑方案的偏好信息后计算期望的指标权重,再利用最小二乘法建立指标权重的优化模型,求出最终的指标权重,最后计算综合评价值进行排序。基于简单加权法模型,对指标参数进行灵敏度计算。算例分析结果验证了所提模型的有效性。     

基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一且线性指标信息聚合方式有待改进的问题,提出了基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法。采用序关系分析法计算主观权重,并基于差异驱动原理计算客观权重。在灰色关联分析中引入理想解法TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)的思想,并结合线性与非线性的指标信息聚合方式计算评价对象的综合灰色关联度,再根据综合灰色关联度对评价对象排序。以界限向量的评价结果作为等级边界,对评价对象进行分档。实例分析表明,所提方法对各评价对象的电能质量能够正确分档排序,并在评价过程中体现对恶劣指标的"惩罚"作用。     

模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估

提出一种将模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估方法。首先应用三角模糊数的模糊层次分析法确定电能质量各指标的主观权重;然后运用多目标决策方法确定各指标的目标类型,进行无量纲处理得到各指标的相对优属度及其矩阵,在此基础上应用离差最大化方法确定各指标的客观权重;最后综合主观权重与客观权重,应用多目标决策的线性加权和法得到各观测点电能质量的优劣排序及等级。仿真结果证明了所提出方法的有效性。     

一种考虑排序稳定分析的电能质量综合评估新方法

在电能质量综合评估时,多位专家应用层次分析法确定其各指标权重,考虑到多位专家意见不统一造成的权重分配错误,运用熵值法求解出各位专家在确定电能质量指标权重时的作用大小,从而求得各指标的最终权重;然后,针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入联系度概念,应用联系度处理电能质量综合评估指标的不确定性,将各评估指标值与标准值比较,建立电能质量综合评估的联系度模型;联系度中差异度系数是一个不确定的区间值,对其进行研究,可为电能质量优劣排序做进一步的稳定性分析,因而给电能质量综合评估提供了一种更精确全面的新方法。     

基于博弈交叉DEA-多目标决策的分布式电源电能质量综合评估

电能质量是一个多指标的综合体,需要综合评估反映其整体状况。本文提出了一种基于博弈交叉DEA-多目标决策的分布式电源电能质量综合评估方法。首先,利用博弈交叉DEA确定电能质量评估指标的权重,确保评价结果之间具有横向可比性;然后,结合多目标决策评价方法,依据实测数据构建相对优属度矩阵;最后,利用指标权重和相对优属度矩阵,求得每个决策单元的评估值,实现对评估点电能质量水平的优劣排序。算例结果表明,本文所得的评估点电能质量排序结果与现实情况相符,验证了所提算法的有效性与合理性。     

灰色理论在电能质量综合评估中应用

重点探讨了电能质量综合评估中指标权重和评估方法2个方面.为了克服单一赋权方法的缺陷,获得科学的权重系数,首先计算样本数据的熵值以取得客观权重,将AHP法进行改善以获取主观权重,然后通过线性加权得到电能质量分项指标的组合权重.以电能质量国家标准为依据建立标准矩阵,对样本数据进行灰色关联分析,并结合综合权重求取各样本的关联度;通过比较数据样本和标准样本关联度的大小以确定样本的等级.计算结果表明组合赋权方法得到的各指标的权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确.     

采用DTOPSIS法的电能质量综合评估

介绍了电能质量指标体系,采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化;介绍了DTOPSIS法的原理和分析方法,通过相对比较法确定各指标的权重,运用DTOPSIS法对规范化的各电能质量指标进行综合分析和评估。通过采用DTOPSIS法对西昌地区6个监测点的电能质量数据进行综合分析评估,并将评估结果与采用加权的方法的结果进行比较,可以看出该方法在区分度上优于加权法,有利于大批量数据的比较排序。     

基于加权余弦排序的电能质量评估模型

针对现代电能质量评估的新特点,提出了利用层次分析法结合熵权法确定权重,将权重融合到余弦排序理论中,建立了基于加权余弦排序的电能质量评估模型。实际算例表明该方法能够得到科学客观的电能质量综合评估结果。     

基于惩罚变权的RDA同期线损数据质量评估模型

同期线损数据质量评估对线损数据治理、线损分析至关重要。针对目前线损数据质量评估中评估准确率和评估效率不可兼得的矛盾,提出基于惩罚变权的“秩和”差异评估（rank difference assessment,RDA）同期线损数据质量评估模型。首先,基于传统“秩和”检验不依赖样本容量大小和指标选取的特点,建立“秩和”差异评估（RDA）,以正“秩和”统计量直接对同期线损与理论线损在相同时间尺度下的电量差值数据序列进行整体数据质量评估;其次,以“秩和”差异数据序列的差异概率密度函数为指数,对“秩和”差异评估模型的权值进行修正,建立基于惩罚变权的RDA同期线损数据质量评估模型,综合考虑异常数据数量及异常幅度对数据质量评估的影响程度,对RDA评估值进行修正。该方法既不依赖指标选取,可以准确评估,又不依赖样本容量,评估效率较高。最后,以甘肃实际运行数据进行的仿真结果表明,所提惩罚变权评估模型对同期线损数据质量评估的有效性和优越性。     

市区居民用电量特点分析及对阶梯电价制度的思考

阶梯电价制度的制定是一项政策性很强的工作。对上海居民用电量进行了分析,从阶梯电价制度档位数量以及各档位电量的制定,对阶梯电价进行了探讨。分析了阶梯电价制度实施后可能产生的经济影响,并提出了将季节性因素纳入阶梯电价制定的建议。     

金线莲人工培植质量分析与改进研究

以L公司人工培植金线莲为研究对象,运用秩和检验、正交试验等统计技术进行测量和分析,并运用SPSS软件对数据进行统计分析。通过对金线莲不同品种的培植研究,进一步进行人工培植技术的质量分析与改进,以找出改进方向,从而提高金线莲人工培植的效率和质量。     

基于惩罚变权的RDA同期线损数据质量评估模型

同期线损数据质量评估对线损数据治理、线损分析至关重要。针对目前线损数据质量评估中评估准确率和评估效率不可兼得的矛盾,提出基于惩罚变权的“秩和”差异评估（rank difference assessment,RDA）同期线损数据质量评估模型。首先,基于传统“秩和”检验不依赖样本容量大小和指标选取的特点,建立“秩和”差异评估（RDA）,以正“秩和”统计量直接对同期线损与理论线损在相同时间尺度下的电量差值数据序列进行整体数据质量评估;其次,以“秩和”差异数据序列的差异概率密度函数为指数,对“秩和”差异评估模型的权值进行修正,建立基于惩罚变权的RDA同期线损数据质量评估模型,综合考虑异常数据数量及异常幅度对数据质量评估的影响程度,对RDA评估值进行修正。该方法既不依赖指标选取,可以准确评估,又不依赖样本容量,评估效率较高。最后,以甘肃实际运行数据进行的仿真结果表明,所提惩罚变权评估模型对同期线损数据质量评估的有效性和优越性。     

基于CRITIC和理想点法的计量设备运行质量评估

为了定量评价电能计量设备的运行质量,并提高电力用户用电计量的准确性和可靠性,提出了一种联合采用CRITIC法和理想点法的计量设备运行质量评估方法。首先,基于电力信息采集系统中的电能计量设备运行监测大数据,定义了5个衡量电能计量设备质量的评估指标。然后,采用基于熵权和斯皮尔曼等级相关系数的CRITIC法确定电能计量设备质量评估指标的客观权重,并构建了基于理想点法的电能计量设备质量评估模型。最后,以浙江省宁波市某地区的电能计量设备运行监测数据为例对所提出的模型和方法进行了验证。验证结果表明,提出的方法不仅能够量化评价电能计量设备的运行质量,而且能够合理地评估出电能计量设备的优劣。     

秦山第二核电厂化学监督的质量控制体系

本文从提高分析结果精密度、准确性，实验室质量控制，化学分析的质量评估等几个方面，对秦山第二核电厂化学监督的质量保证体系进行了评述，目的是确保分析数据的准确、可靠，满足核电厂化学监督的质量控制要求。     

A multiobjective evaluation method for short‐term hydrothermal scheduling

Multiobjective short‐term hydrothermal scheduling problems solved by the linear weighted sum method (LWSM) have multiple solutions with different weight coefficients. To compare the solutions of the formulated multiobjective hydrothermal model, we use the Charnes–Cooper–Rhodes (CCR) model of data envelopment analysis (DEA) to evaluate all solutions. A set of preference weight vectors is regarded as a decision‐making unit (DMU), and the CCR model is employed with the minimal objective values as the inputs of DMU and the maximal objective values as outputs. Multiple reasonable solutions are obtained through the DEA efficiency of DMUs. Results of simulations imply that the method is feasible to get reasonable solutions in solving multiobjective hydrothermal scheduling problem with LWSM. © 2016 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

基于多标签Rank-WSVM的复合电能质量扰动分类

该文提出一种多标签排位小波支持向量机(rank wavelet support vector machine,Rank-WSVM),并将其应用于电能质量复合扰动分类中。Rank-WSVM将小波技术与多标签排位支持向量机(Rank-SVM)结合,利用小波的优良特性提高分类器的整体性能。首先,对电能质量扰动信号进行离散小波分解,计算 Tsallis 小波熵作为特征向量;然后利用所提出的 Rank-WSVM 多标签分类器进行分类。仿真结果表明,在不同噪声条件下,该方法有效改善了Rank-SVM的分类性能,可有效识别电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、振荡暂态、谐波和闪变等电能质量扰动及其组合而成的复合扰动。     

智能电能表基于缺陷扣分法和三角模糊层次分析法的综合评价的建立

针对目前国内智能电能表质量评价系统稀缺的实际情况,介绍了部分较为适合电子产品的质量评价方法,其中包含层次分析法、缺陷扣分法及模糊综合评价法。在简要介绍各个方法的原理、基本思想及基本步骤后,深入分析了他们的优缺点。最后在此基础上,为了达到最好的评价效果,整合出一个最适合智能电能表的综合评价方法,以期能对以上方法扬长补短。     

客户交纳电费信用与风险等级评价系统

系统采用中文Windows 2000，SQL Sever／Oracle数据库作为开发平台，使用Visual Basic6．0为开发工具研制而成．系统借鉴银行方面信用等级评价的规则，结合各电力公司电费收缴的历史纪录及各客户的实际情况，运用自动采集程序，从各电力公司或企业原有的营销系统和财务系统自动录入数据，再通过优化的模糊概率、神经网络程序，对客户进行交纳电费信用等级评定，建立客户交纳电费风险预警机制，并根据评价结果提出促进电费回收的分类管理措施，确保电力企业经营成果及时足额兑现．同时，系统采用了先进的RSA加密算法，不但确保了在线评测的安全性，还能根据用户职责对其授予不同操作权限，从而确保评价的公正、准确．