GPS卫星接收机的自适应抗干扰设计

提出了一种加强GPS卫星接收机抗干扰能力的技术实现方案,采用自适应调零技术以及天线阵的具体实现方式来消除干扰。文中还对自适应天线阵所采用的功率倒置的算法做了详细说明,并进行了计算机仿真。     

一种用于GPS接收机的改进自适应算法

研究了一种用于GPS接收机的自适应抗干扰方法.首先讨论了常用自适应算法的特点,分析了将其用于GPS接收机时的局限性.其次,根据GPS卫星信号的特点,对LMS算法作了改进,得到了一种适用于GPS接收机的改进自适应算法.最后,对该算法进行了计算机仿真,仿真结果表明,该算法能够抑制干扰,保留期望信号,提高天线阵输出信干噪比SINR.     

通道不一致性对GPS天线自适应算法的影响

GPS信号到达地面终端时通常非常微弱,极易受到传输环境和去其他信号的干扰。功率反演(Power-Inversion)算法应用于GPS自适应天线阵可以很好地抑制干扰信号,但由于阵列天线通道存在幅相不一致,这会对自适应抗干扰算法产生很大影响。通过对自适应天线阵列及通道不一致性进行建模,经过理论分析和计算机仿真,以QRD-SMI算法为例,验证了自适应算法在一定条件下能够克服天线通道不一致,从而有效地抑制干扰信号,所得结论有利于指导工程应用。     

改进的GPS抗干扰自适应天线阵性能研究

文章提出了一种用于GPS接收机的新型抗干扰自适应天线阵,并给出了对其方向图和输出信干噪比的仿真过程.比较了在相同的信号环境时,该天线阵与常用的均匀直线阵、等间隔圆形阵的性能.结果表明,使用该自适应阵可以改善天线阵的方向图,提高输出信号干扰噪声比SINR,增强接收机的抗干扰能力.     

基于圆形天线阵的GPS抗干扰性能仿真与其干扰方法研究

GPS抗干扰性能的分析有助于研究GPS干扰方法和手段。基于目前空域滤波的GPS抗干扰技术,采用LCMV算法对圆形天线阵的GPS抗干扰性能进行分析仿真,并提出了对其进行干扰的方法。在Matlab中对单个干扰源和多个干扰源在不同情况下的干扰效果进行仿真,仿真结果表明,LCMV算法能有效判定信号来波方位,并对干扰信号具有一定的赋零深度;针对分析结果提出多方位逼近干扰方法,能大幅降低LCMV获取的抗干扰增益。该方法对实战中采用空域滤波抗干扰技术的GPS干扰能提供一定的参考。     

自适应调零GPS导航系统抗干扰性能仿真

对自适应调零GPS导航系统的抗干扰性能进行了系统建模仿真与评估,此项抗干扰技术基于功率倒置算法。仿真结果表明,对于加装自适应调零装置的GPS导航系统,在抗干扰的过程中无需识别干扰信号来向,其抗干扰容限可达90 d B左右;对于干扰方,由于受功率、带宽的限制,单站压制式干扰的方式在实际工程中无法实现,对该系统的干扰必须采用多站干扰的方式来实现。     

用于高动态GPS抗干扰的微分约束递推算法

针对GPS接收机的抗干扰问题,以自适应阵列天线为研究对象,提出了一种高动态GPS接收机的自适应抗干扰递推算法。算法是基于功率倒置方法,并在干扰方向加微分约束,经推导得出一种微分递推算法。仿真结果表明,相比一般的导航抗干扰算法,此算法不仅可在干扰方向上加宽零陷宽度,且由于采用递推,其收敛速度有显著提高     

一种可用于卫星导航抗干扰天线的降耦方法

针对基于功率倒置算法的空时自适应抗干扰技术中天线阵元间互耦误差严重恶化算法性能这一问题,分析比较了目前常见的应对解决方案,并提出一种新的可用于抗干扰卫星导航终端的天线阵列降耦方法。该方法通过在卫星导航抗干扰天线阵列中加载电磁谐振吸波器,降低天线阵元间互耦。实验数据表明,利用该方法可以使阵元间互耦降低10 dB,使抗干扰接收机最大抑制干信比提升5 dB。     

GPS抗干扰接收机性能分析

在GPS接收机的抗干扰领域,空域滤波算法(自适应调零)是目前应用最广泛的方法,空一时二维自适应滤波算法是目前最先进的方法;而在抗干扰接收机的天线阵型中,线形阵和圆形阵是比较常用的2种阵型.介绍空域滤波和空-时二维自适应滤波这2种算法的基本原理,用对2种算法做了仿真,并做性能分析;同时对空域滤波应用线形天线阵和圆形天线阵进行仿真,并做出性能分析,最后得出结论.     

GPS接收机空时二维抗干扰技术研究

随着干扰技术的发展,GPS抗干扰性能差的缺点日益突出,对于能有效用于工程应用的抗干扰方法的研究显得尤为重要。空时二维抗干扰方法是GPS接收机抗干扰技术上的重大突破。在已给空时二维自适应滤波的模型及原理的基础上,通过对自适应约束准则的分析及选择,进而对不同情况下的空时自适应滤波权值的频率-角度响应进行了数字仿真和分析,得出了空时自适应滤波抗干扰的一些有益结论及合理解释。     

GPS接收阵列中几种自适应算法的性能分析

GPS天线阵列接收技术能有效地对抗人为干扰，其自适应算法的选择影响阵列的抗干扰性能。当有用信号的实际来向与理论估计值有误差时，自适应算法不但要求对干扰有很强的抑制能力，而且自身应具有稳健性。结合GPS天线阵列接收信号特点，从理论上分析比较四种自适应算法的抗干扰性能，得出了一种较优的算法，并由仿真实验进行了验证。     

GPS空时自适应阵列干扰仿真研究

在分析了GPS空时自适应处理(STAP)抗干扰技术的基本原理与自适应时域滤波器带宽特性的基础上,提出了可大幅度减少对抗STAP所需干扰源数量的方法。仿真试验表明,对于天线单元为M,延时抽头数为N的STAP,如果全部采用窄带干扰信号,所需干扰源的数量约等于N(M-1)+1;如果采用宽带干扰信号,则有效对抗STAP所需的干扰源数量仅等于阵列单元数M。     

基于GPS循环平稳特性的盲波束形成算法改进

在卫星导航自适应阵列抗干扰中,为避免先验信息误差和阵列误差对自适应波束形成性能的影响,可采用基于正交投影和导航信号循环平稳特性的盲波束形成算法(OCAB)。针对GPS信号,采用周期延迟信号处理的OCAB算法(CDOCAB)时,由于数据长度有限,噪声循环自相关函数估计量不为零,因此将影响循环平稳方法的性能,而采用解重扩数据辅助的OCAB算法(DS-OCAB)可以避免噪声估计误差的影响。将两种算法进行仿真比较,仿真结果表明,DS-OCAB算法可在少数据量的情况下保证算法性能不下降,提高算法的稳健性。     

阻塞矩阵抗干扰方法性能分析

阻塞矩阵抗干扰方法在阵列抗干扰方面已有较多研究,该方法利用阻塞预处理将主瓣干扰信号去除,之后自适应波束形成处理实现副瓣干扰抑制和主瓣保形,但其抗干扰性能尚缺乏详细分析。文中推导了算法的实现原理,引入抗干扰等效权矢量,并采用阵列输出信干噪比增益指标、抗干扰方向图等对抗干扰性能进行分析,仿真结果表明,当存在主瓣干扰时,该方法会带来副瓣电平增高、主波束变形及偏移等问题,同时还会引起阵列自由度损失,导致抗干扰性能变差。      

GPS自适应抗干扰算法及其FPGA实现

射频干扰会严重影响GPS接收机的工作，导致接收机无法跟踪锁定有用信号，从而无法精确导航定位。而自适应天线是一种有效的抗干扰措施。文中分析了GPS接收机在接收信号的过程中易受到干扰的原因，提出了一种有效的自适应抗干扰算法，并在Ahera公司的Stratix系列芯片中实现了该算法。     

一种应用于GPS抗干扰的改进LCMV算法

研究了一种基于LCMV算法的自适应波束形成算法。结合GPS卫星信号的特点将该算法应用于GPS接收机的抗干扰系统中。文中对该自适应算法进行了推导和Matlab仿真,并使之与LCMV算法的仿真效果作比较,结果表明,该算法能更好地抑制干扰、保留期望信号。