基于可拓学的单目标开放性问题求解方法研究

当前，信息和知识的数量都在快速增长，企业、组织和个人所面临的很多问题都呈现出非线性、不确定性强、动态化等特点。将目标和领域相对确定，边界条件不确定或不足导致问题表达不清晰、目标难以实现的问题称为开放性问题。本文以可拓学中矛盾问题的可拓模型构建方法和求解方法为基础，提出了开放性问题的初始可拓模型的构建方法和利用拓展分析方法与可拓变换方法对单目标开放性问题进行求解的方法。最后通过一个案例证明该方法的可行性。由于该研究应用了形式化定量化相结合的方法，因此也为单目标开放性问题的智能化求解及多目标开放性问题求解的研究打下了基础。     

灰色参数线性规划

本文结合所承接的社会，经济系统的规划科研课题，通过对线性规划和灰色线性规则理论和方法的研究，给出了一种灰色参数线性规划新方法，用以求解目标函数中价值元素集中含有灰元素，Ｃ的线性规划问题，该方法将规划模型中参数变化值点集上的分析研究，拓展为模型参数变化值域集上的分析讨论，加大了规划的跨距，为一类实际问题的长远规划提供了一种行之有效的新方法。     

迹线平面图解法在三变量线性规划中的应用

本文介绍了线性规划的基本原理和方法，用迹线平面图解法解决三变量线性规划问题，并用实例说明了迹线平面图解法在三变量线性规划中的具体应用，为线性规划拓展了新的途径。     

新形势下大学生勤工助学工作的思考与探索

随着教育体制改革的逐步深入和高等教育收费制度的相应改革,高校贫困生的数量有较大增长。新形势下作为缓解贫困生经济压力的一种重要手段,勤工助学也被赋予了新的内涵。本文分析了传统意义上勤工助学的方式和弊端,并对新形势下高校勤工助学工作机制的改进、工作方法的更新和工作思路的拓展等多方面进行了探索。     

城市土地开发的规模、时间和区位优化

城市土地开发是对土地进行投资、改造和建设的过程．为了更好地实现城市土地开发的目标。客观上需要对城市土地开发进行数量、时间和区位上的优化．从规模经济原理出发。论述了城市土地开发的最优规模。在此基础上提出了城市土地开发的时间和区住优化模型，给出了简单实用的计算方法，并结合一个城市土地开发实例进行了应用研究．     

目标函数为极大化型的运输问题的直接解法

从传统的产销平衡的运输问题出发，提出了目标函数为极大化型的运输问题的直接解法——修改的表上作业法，可直接求解此类问题，减少运算量，降低应用难度，并在求解过程中明确了求解方法所对应的实际问题的经济意义．     

正交试验法、神经网络和遗传算法的结合

用神经网络建模，遗传算法优化是求解工程优化问题的一种行之有效的方法。但由于神经网络、遗传算法自身的诸多问题，制约了其在较为复杂领域中的应用。正交试验法是一种进行多因素试验的科学方法，本文将它引入神经网络和遗传算法中，将三者结合起来，用正交试验法设计神经网络样本，并用遗传算法优化神经网络结构，较好地克服了各自的弱点，拓展了它们的应用。另外本文对正交试验法配置遗传算法参数做了介绍。     

基于相关反馈的高维图像检索方法

传统索引方法在高维情况下会面临维数灾难问题，基于向量近似的索引方法是有效的高维检索方法．对向量近似方法中k近邻搜索算法加以改进，应用到基于相关反馈的交互式图像检索系统中．根据反馈过程前后的距离变化特性，在进行k近邻搜索过程中，将上轮次的查询结果和用户反馈信息用作过滤信息，可减少特征向量的访问数量．在大容量真实图像数据库上的实验表明，将新算法应用干相关反馈过程的图像检索中，可提高k近邻搜索速度．     

典型汽车碰撞事故模型病态问题的分析及处理

为了解决汽车碰撞事故典型模型的病态问题，以线性空间与内积空间理论为基础，建立了模型病态问题的处理方法。应用该方法分析了模型病态问题的实质，利用数学变换消除了导致模型病态问题的线性相关现象，通过重组原始模型彻底解决了病态问题。实例计算证明：重组模型大大降低了计算结果的误差，提高了汽车碰撞事故模型的计算精度，拓展了解决模型病态问题的方法。     

六吨级多用途直升机

直升机作为20世纪航空技术极具特色的创造之一，极大地拓展了飞行器的应用范围。直升机是典型的军民两用产品，可以广泛地应用在运输、巡逻、旅游、救护等多种领域。目前，我国已成为世界上少数几个具有直升机科研生产能力、拥有完整战斗机产品系列的国家。但我国直升机较少，民用直升机更少，随着经济的发展，直升机领域的市场潜力是相当大的。     

自主学习形成性评价与实现机制的探讨

为了培养具有创新精神和独立思考能力的人才,课堂教学方式必须不断创新,而教学目标的实现依赖于教师和学生“双主体驱动”的耦合互动。通过“新制度经济学”课程的教学实践,研究学生自主学习形成性与其学习态度、学习行为及结果的相互关系与影响程度,探讨采用何种评价工具促进学生形成适合自己的学习策略,提供了评估经济学教学的一种新的实验方法,形成了衡量学生自主学习能力的系统性评价体系,达到了创新教学方法和实现人才培养的目的。     

体验经济时代企业营销战略的调整

体验经济是指以商品为道具，以服务为舞台，以提供体验作为主要经济提供物的经济形态。在体验经济时代，消费环境和消费需求较以往发生了极其深刻的变化，企业必须对其营销战略在营销理念、营销重点、营销策划、促销战略等方面进行调整。     

论社会信息化对经济结构的软化和经济增长的倍增作用

社会信息化是社会各个领域由物质、能源为基础，向以知识、信息为基础的转变过程。社会信息化具有对经济结构的软化作用和经济增长的倍增效应。     

定积分的经济学应用研究

随着社会的发展,经济学和数学这两个学科的联系也越来越紧密,利用数学知识去解决经济方面的问题也变得越来越普遍。从现在的经济理论来看,现在用数学知识来分析经济现象分为定量分析和定性分析。然而微积分就是数学的主要内容,而定积分又是微积分的基础,所以利用定积分来解决经济学中的问题也就变得非常的丰富。关于这方面的研究大概也就是一些函数的关系,比如说价格函数、需求函数、收益及成本函数等等,这些都是定积分运用到经济学中的重要的桥梁。要想优化经济的管理和经济的理论,在经济学中,定积分的运用是非常重要的。     

制度变迁理论及其对中国改革的启示

主流经济学通常视制度为既定的外生变量,但经济发展的实践证明,制度是决定一个国家特别是转型国家经济社会发展的内生的关键因素之一。从制度的起源与性质、制度变迁的主体、动力以及方式等方面,系统梳理了马克思、凡勃伦、诺思等经典学者的制度变迁理论,并从诚信社会构建、意识形态革新、推动政治体制改革等方面,探讨制度变迁理论对中国改革的重要借鉴价值。     

数理经济学及其发展动态

数理经济学是以数学为方法论基础的（实证）经济学，经济分析的历史向人们展示了这种方法论在经济学中的重要地位，数理经济学的发展经历了３个阶段，本文对此进行介绍，并介绍现阶段的一些重要的研究课题。     

试论技术经济学的学科性质与理论基础

本文从技术经济的研究对象和研究角度出发,论述了技术经济学的学科性质属于经济学;技术经济学的理论基础是生产力经济学和政治经济学;在此基础之上,论述明确技术经济学学科属性及理论基础对推动技术经济研究和技术经济人才培养的重要意义.     

应用神经网络进行经济预测方法的改进

为提高神经网络经济预测的泛化能力,对神经网络预测的数据处理方法进行了改进,把对数据的归一化变为对数据增长率的归一化,因而只要预测的经济数据增长率不超过以往的经济数据增长率,则不再会发生外延问题.根据这一思路,采用北京市科技统计年鉴的数据,对经济发展进行了预测.预测结果与实际结果的比较说明改进有效.     

政府经济行为与民间经济行为的关系

运用信息经济与博弈的基本理论，从一个新的视角对中国经济发展过程中政府与民间经济行为的关系加以解释，通过模型首先证明由于存在不完全信息，政府经济行为与民间经济为通过在发展经济过程中的相互博弈，从而推导出政府经济行为的界限（即不直接干预经济）。最后通过中国的经济发展实际经验，指出政府经济行为在经济发展过程中的不可取性及其局限性和缺点，说明在发展经济过程中民间经济行为应起主要作用，政府经济为服务于民间经济行为。     

金融信息安全模型分析

阐述了金融信息安全的现状,分析了金融信息安全风险及其流程。引入了金融信息系统分析的经济学方法,并分析了金融信息安全经济模型中的变量数据的获取方法。重点探讨了基于经济学分析模型的收益最大化决策、成本最小化决策和净现值模型,并分析了应注意的问题。