基于VA One的飞机舱内噪声预计方法研究

利用基于统计能量分析方法的VA One软件,建立了机身声学试验平台的舱内噪声预计模型。利用该模型,开展了声振激励下不同噪声处理方式的舱内噪声预计。通过仿真及实验结果的对比,验证了模型的有效性,并以此为基础提出了飞机结构子系统划分方法及飞机舱内噪声预计的建模方法,为进一步进行飞机舱内噪声预计提供借鉴。     

被动声纳目标识别综合仿真系统

针对舰艇目标识别与分类对海军作战的重要性，提出了被动声纳目标识别综合仿真系统的设计方案。设计了包括声纳信号仿真、噪声回放、目标分类识别、目标噪声特性库以及综合显示在内的系统总体结构及其相应功能，建立了系统仿真模型和仿真软件，仿真试验结果表明了系统设计的合理性和有效性。     

无人机遥控遥测软件地图功能的实现

介绍了一种地图功能的实现,遥控遥测软件可以利用地图功能显示无人机仿真过程的飞行航线.本文对仿真系统结构、遥控遥测软件结构以及地图知识作了简要的介绍,并详细讲述了栅格地图实现的地图功能.该功能已经成功应用在某型无人机仿真中.     

有色量测噪声下机器人同步定位与地图构建

针对有色量测噪声模型,提出一种有色量测噪声下的轮式机器人同步定位与地图构建算法。通过重新组合轮式机器人的过程模型和量测模型,将有色量测噪声量测模型转化为虚拟的白噪声量测模型。为使过程噪声和量测噪声不相关,对过程模型进行不相关条件处理。算法按照构造的虚拟过程模型和量测模型进行滤波估计和地图构建。仿真结果验证了算法的一致性和鲁棒性。     

运输类大型飞机噪声适航测试方法应用

对研发过程中的新舟700系列飞机在内的涡桨运输类客机的噪声适航方法进行分析,对其瞬时声压级、有效感觉噪声级等算法进行研究.使用丹麦B&K公司的噪声分析产品PLUSE声学测试分析系统,采用基于静态测试预测噪声级的算法,“以机代台”对发动机静态数据进行分析.利用涡桨类飞机竞争机型庞巴迪DHC-8-400飞机已有的噪声数据,使用C#语言和Visual Studio 2013平台开发预测系统.最后利用SPSS软件进行置信区间的计算,验证数据的符合性.方法及竞争机型噪声数据可为今后上市的涡桨类运输飞机提供噪声适航研发依据.     

改进自适应对消算法在工业噪声处理中的应用

分析了工业环境噪声的特点,将自适应噪声对消算法应用到工业噪声的处理当中.在传统最小均方(LMS)算法及基于Lorentzian函数的变步长LMS算法的基础上进一步进行约束稳定性条件处理,提出了一种约束稳定性变步长LMS算法,并在Matlab平台上进行了仿真验证.结果表明:算法具有更快的收敛速度以及更小的稳态误差,并且能有效地降低梯度噪声对算法性能的影响.     

被动声纳目标建模及实时仿真

通过分析舰船辐射噪声的水声特性,提出了工程上应用的舰船辐射噪声连续谱和线谱的数学模型,仿真得到了期望的舰船辐射噪声信号.利用通用的硬件资源和底层控制软件,开发了实时仿真软件,实时输出舰船辐射噪声的模拟信号,经有源信号衰减板衰减为微弱模拟信号.实验证明,得到的微弱模拟信号很好地再现了典型舰船辐射噪声的水声特性,作为被动声呐实时仿真的信号源,可用于半实物仿真及系统测试.     

典型压制性干扰的建模与仿真

对两种典型的噪声调制式干扰(噪声调幅、噪声调频),进行理论分析并给出其数学模型,在此基础上建立了基于matlab的通信中的三种典型的有源压制性干扰模型并得到仿真结果,验证其优缺点以及每种干扰的应用场合.所搭建的模型可作为电子对抗仿真系统中仿真模型库中的干扰源部分.     

煤矿井下定位仿真分析研究

关于煤矿井下定位优化建模问题,针对煤矿井下环境复杂,存在许多噪声干扰与随机误差,使得煤矿井下定位误差较大,无法实现人员的精确定位的问题,为减少噪声干扰,提高定位精度,提出了一种校正时间平均改进的方法最大程度消除煤矿井下噪声干扰与随机误差对定位精度的影响.通过Mathb软件进行试验仿真,仿真结果表明,该方法能够明显消除噪...     

基于群智感知的城市噪声检测与时空规律分析

通过在地图上用不同颜色表示不同的噪声污染等级,噪声地图能直观地展示城市各个区域的噪声污染情况.为了高效、经济地得到噪声地图,实现了一个基于群智感知的城市噪声检测和噪声地图生成系统.该系统以参与者的智能手机为感知终端,实现噪声污染数据的测量与采集;通过在服务器上综合处理所有感知终端的测量数据得到各个区域的噪声污染信息,使得用户可以在手机上查看噪声地图;在此基础上,对城市噪声的时空规律进行了分析和讨论.为解决测量数据是随意的和不完全的问题,该系统采用一种基于压缩感知的数据采样和压缩方法:各个感知终端独立地、随意地进行数据测量和压缩而不需要相互通信,服务器依然能够恢复重建出所有区块的噪声污染信息.实验结果表明,文中系统能够在保证精度的情况下,有效地减少感知终端的数据传输代价.