基于灰色理论与BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法

运用瓦斯地质理论分析了影响煤层瓦斯赋存的主要因素,并采用灰色关联分析法对影响煤层瓦斯含量的主要因素进行了关联度分析,选取CH4(%)、围岩岩性、煤层埋深3个主要因素作为BP神经网络的输入端神经元,构建出了预测瓦斯含量的预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:采用BP神经网络模型预测瓦斯含量比多元线性回归法的精度更高,能满足工程要求,对于煤层瓦斯含量的准确预测具有一定指导意义。     

煤层瓦斯含量的主要控制因素分析及回归预测

应用灰色系统理论中的关联分析方法，对影响桑树坪井田３＃煤层瓦斯含量的地质因素进行了分析，找出了主要控制因素，并构造出了瓦斯含量发预测模型。对矿井瓦斯防治与抽放均有一定的实用价值。     

瓦斯含量的灰关联分析及预测

本文利用灰色系统理论对影响煤层瓦斯含量的因素进行了关联分析，找出了主要影响因素和次要因素，并利用GM（1，N）灰色预测模型对煤层瓦斯含量进行了多因素影响下的系统预测。     

鹿台山煤矿2号煤层瓦斯地质区划

煤层瓦斯不均衡赋存是制约煤矿瓦斯安全管理的主控因素,准确合理的瓦斯地质区划是有效进行瓦斯防治的基础和保障。基于瓦斯地质区划理论方法,综合分析影响鹿台山煤矿3号煤层瓦斯赋存的主要地质因素,采用多元线性回归、数量化理论I、构造关联度分区等方法,筛选出影响2号煤层瓦斯含量的地质变量包括煤层埋深、围岩透气性和褶皱平面变形系数3个主要地质指标,建立了瓦斯含量预测的数学模型并对预测模型进行了理论和实践验证,模型精度较高。在此基础上利用瓦斯含量预测模型对2号煤层瓦斯含量进行预测和瓦斯地质区划。经实践验证,瓦斯地质区划结果符合实际地质情况。     

基于灰色理论-多元回归分析的瓦斯含量预测

根据山阳矿5号煤层的地质情况,分析了瓦斯赋存影响因素,结合灰色关联度分析,得到各影响因素与瓦斯含量的关联度,从而得出影响因素的主次。在此基础上,采用多元回归分析法构建出预测矿井瓦斯含量的数学模型。为检验预测模型的可靠性,任选5个钻孔作为测试钻孔进行瓦斯含量预测,并与地勘时期测得的实际值比较分析,计算误差范围。结果表明:采用预测模型预测瓦斯含量,精度较高,效果较好,能满足工程要求。     

基于灰色关联分析-GA-BP模型预测煤层瓦斯含量

为提高煤层瓦斯含量预测的精度和效率,提出用灰色关联分析从影响因素中筛选主要因素,结合运用GA-BP神经网络预测煤层瓦斯含量的方法。通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP神经网络易过早收敛极小值以及收敛速度慢的问题。用Matlab构建灰色关联分析-GA-BP神经网络、GA-BP神经网络和BP神经网络模型。选取成庄矿3#煤层的含量与影响因素作为实验数据对该模型进行实验分析,比较三个的预测模型的预测结果。实验结果表明:顶板泥岩厚度、煤层厚度、基岩厚度、煤层深度是影响成庄矿3#煤层瓦斯含量的主要因素。灰色关联分析-GA-BP神经网络预测模型平均相对误差为2.77%,比后两种预测模型的预测结果好,能准确预测煤层瓦斯含量。     

新桥煤矿二_2煤层瓦斯含量分布规律预测研究

针对煤层瓦斯含量预测急迫性,提出应用数值分析方法对其分布规律进行回归分析。在地面勘探和井下钻孔测试瓦斯含量数据的基础上,综合分析煤层地质对瓦斯含量的影响,分别建立了上覆岩层厚度、煤层有效厚度、煤层埋藏深度与煤层瓦斯含量关系式,并建立了三因素作用下的瓦斯含量预测模型。将预测模型应用于2401综采工作面,得出工作面瓦斯含量范围为1.40~4.32 m3/t,与生产过程中测得的瓦斯相对涌出量一致,为开展煤矿瓦斯防治工作奠定了基础。     

基于灰色关联度BP神经网络预测煤层瓦斯含量

以淮南矿区潘三矿13-1煤层为例,在分析潘三矿瓦斯地质资料的基础上,结合灰色关联度分析,确定煤层埋深、地质构造、煤层倾角、煤层厚度以及顶板岩性为影响煤层瓦斯含量的主要因素,建立瓦斯含量预测BP神经网络模型。对已建立的模型进行训练和检验,并预测煤层未开采区域瓦斯含量。结果表明:建立的预测模型能满足煤矿实际安全生产的要求,为矿井瓦斯灾害防治提供一定的参考依据。     

影响煤层瓦斯赋存规律的多地质因素回归分析研究

文章以地质勘探期间实测瓦斯含量、钻孔揭煤资料为基础,使用瓦斯地质因素分析方法,分析控制煤层瓦斯含量的地质因素并对定性因素进行量化,在此基础上采用多因素逐步回归分析方法建立了矿井煤层瓦斯含量预测模型,从而可达到对井田煤层瓦斯含量和分布规律进行预测的目的。     

影响晓南矿未开采煤层瓦斯赋存的地质因素

为了解决晓南矿二水平未开采煤层的安全开采问题，以14号煤层为例，系统地分析了影响瓦斯赋存的地质因素.采用灰色关联方法，对各影响因素进行了研究，建立了灰色关联模型，并计算出各项因素的关联度.研究结果表明：影响晓南矿14号煤层瓦斯赋存的主要地质因素为煤的变质程度、地质构造、岩浆岩侵入、煤层厚度及煤层埋深等因素，并用多元回归对其进行了瓦斯含量预测，为二水平煤层的安全开采提供了基础资料.     

基于SoC嵌入式片上系统应用研究

以片上系统(SoC)为代表的嵌入式应用系统拉开了嵌入式系统发展的大幕,极大的推动了IT产业的发展,给人们的生产、生活带来深远的影响。嵌入式系统用在一些特定专用设备上,通常这些设备的硬件资源(如处理器、存储器等)非常有限,而且对成本敏感,有时对实时性要求较高等。常见的嵌入式系统如手机、PDA、电子词典、掌上电脑、VCD/DVD/MP3 Player、数码相机、游戏机、机顶盒、路由器等,这类嵌入式应用系统对成本比较敏感。还有一些对性能和实时性要求比较高,如通信系统,医疗仪器,航空航天设备以及军事武器上的一些嵌入式应用系统。     

浅谈对三项监察的认识

结合辽宁的监察工作,谈一谈对三项监察的认识。     

基于互联网技术的智能建筑管理系统研究

随着现代化信息技术的迅猛发展,智能建筑系统集成成为一大研究热点,并为依托于信息技术促进建筑物整体功能的相应提升创造了有利条件。文章介绍了智能建筑系统集成以及B/S模式的特点,阐述了ASP.NET的新特性,对IPMS-智能建筑管理系统的研究与实现加以分析和讨论。     

基于Inventor系列化零部件库的开发与调用研究

系列化零部件在设备设计中被大量而频繁地使用。目前,在CAD软件中并没有现成的系列化零部件模型库。过去,设计人员需要对CAD软件编程进行二次开发,来建立这类零部件模型库。详细阐述了利用Inventor的iPart功能开发设备的系列化零部件模型库步骤、要点及其调用方法。该研究对通用设备设计手段的创新和所有系列化零部件的设计与创建都具有指导意义。     

基于小波分析理论的风机故障诊断技术研究

基于小波分析理论,针对风机动静碰摩故障信号进行了小波分析,利用特定频带的信息进行故障诊断,并通过对实验数据分析有效地提取了故障特征,验证了该方法的正确性和有效性。该研究为对风机振动信号进行分析处理,进而为实施故障诊断提供了有效的方法。     

凿井井架在加工及安装中几个问题的探讨

钢管凿井井架是建井单位常用的建井设备，它的应用比较广泛，文中就井架加工及安装中出现的问题进行阐述并提出了改革方案。     

平面磨削表面缺陷研究

平面磨削在生产中用途极广,工件在平面磨削过程中经常会出现各种各样的表面缺陷,特别是在精密磨削中一些凭目测即可辨认的表面缺陷严重影响了产品质量,为解决和避免各类表面缺陷,以采煤机钻头修复为例,有针对性地扼要分析了平面磨削时工件表面缺陷产生的原因及防止措施。     

基于PLC的气动搬运机械手设计

介绍了一种基于PLC控制的气动机械手的设计,详细介绍了气动机械手的结构设计、工作原理、气压传动系统和电气控制系统设计等具体内容。通过PLC的软件程序控制各电磁阀,驱动气缸动作,从而控制机械手的动作。     

浅谈监理安全管理

阐述了工程监理单位和监理工程师对施工现场安全应负的责任,重点叙述了施工现场监理安全管理措施,强调了现阶段监理企业有效介入施工安全管理的重要性.