陶二煤矿瓦斯实验室的建设与利用

为了方便煤层瓦斯参数测定,更加准确地掌握煤层瓦斯赋存特征及分布规律,矿井建立了瓦斯实验室。实验室包含了煤层瓦斯压力、煤层瓦斯含量、吸附常数、瓦斯放散初速度、煤层普氏系数、煤质密度等测定内容,通过在矿井采掘工作面的大量应用,分析出了回采工作面的抽采达标时间、煤层与瓦斯间的相互关系及煤质特征。     

基于掘进工作面瓦斯涌出量的煤层瓦斯含量预测研究

针对现有煤层瓦斯含量测量法所需时间长、预测法误差较大等缺点,提出一种新的煤层瓦斯含量测量方法;利用煤巷、半煤巷掘进工作面回风瓦斯浓度、回风量,根据《矿井瓦斯涌出量预测方法》规定,建立煤层瓦斯含量预测模型,预测所揭露煤层瓦斯含量。实例运算结果表明:该预测法具有数据来源方便、实时性强、预测精度高等特点,具有良好的工程应用前景。     

樊寨井田二_1煤层瓦斯含量主控因素研究

为了查明樊寨井田瓦斯含量的主控因素,本文系统收集和统计了地质勘查阶段樊寨井田二1煤层的瓦斯地质资料,详细分析了地质构造、煤层埋深、基岩厚度、煤层厚度、煤层围岩、煤质等地质因素对煤层瓦斯含量的影响,应用回归分析方法建立以基岩厚度、煤层厚度、顶板20m封闭系数为变量的瓦斯含量预测模型公式,并依据模型方程对井田二_1煤层瓦斯含量进行了预测,为煤矿安全生产提供数据。     

三软突出煤层工作面区域预测方法研究

准确评价回采工作面的突出危险性,并对工作面进行突出危险区域划分,是实现矿井突出分级管理的前提,是矿井突出综合防治的关键技术环节。针对三软突出煤层瓦斯含量高、构造煤普遍发育和煤层厚度变化大的特点,提出了以煤层瓦斯含量、煤层厚度变化作为区域预测指标进行工作面瓦斯预测,并确定了该预测指标的临界值,为有效制订防突措施、提高安全经济效益提供技术依据。以新安矿11221工作面为例,利用选取的预测指标,进行了工作面的瓦斯突出区域预测。     

基于多元非线性回归理论的煤层瓦斯含量预测

以黄陵矿煤层瓦斯含量与相关因素的数据为例,采用基于多元非线性回归理论的数学方法,建立了一种适合矿井实际的预测模型:多元非线性瓦斯含量预测模型,通过该模型进行了煤层瓦斯含量预测,预测精度较高,适用性较强。     

煤层瓦斯含量的岩体结构分析及预测

煤层瓦斯含量是决定煤与瓦斯突出的主要因素之一,利用岩体结构分析的方法可以分析预测围岩岩体结构对煤层瓦斯赋存的控制作用。研究表明,煤层围岩岩体结构控制了煤层瓦斯的赋存,岩体结构可用岩层效应厚度影响系数来表示,应用这一参数研究煤层瓦斯赋存比用煤层顶板岩性及含砂率更科学。计算了煤层顶板围岩对煤层瓦斯赋存的最佳有效影响厚度为20m。预测了新安煤田煤层瓦斯含量,预测值比较符合生产实际,可以作为生产中瓦斯涌出量预测及矿井瓦斯灾害防治的依据。     

潞安矿区3号煤层放顶煤工作面高抽巷层位研究

潞安矿区3号煤层赋存稳定,平均厚度约6.0 m,多采用放顶煤采煤法进行回采,近年来,随着工作面向3号煤层深部区域延伸,煤层原始瓦斯含量逐渐增大,仅靠本煤层钻孔预抽及边采边抽等措施无法有效解决工作面瓦斯超限问题,而高抽巷在放顶煤工作面瓦斯治理方面发挥着重大作用。通过理论分析与多个矿井的实际使用情况验证,初步确定了3号煤层放顶煤工作面高抽巷的最佳层位。     

瓦斯赋存主控因素对突出煤层开采的影响效应

为获知地质因素对突出煤层开采的影响,采用瓦斯地质控制理论分析了井田3号煤层瓦斯赋存规律,得到井田构造和煤层埋深是控制煤层瓦斯含量和煤层应力分布的主要因素。在构造控制区的3510回采工作面和埋深控制区的3301回采工作面测定了煤层开采期间的工作面绝对瓦斯涌出量、回风流瓦斯浓度,以及消突效果检验指标钻屑量S和解吸量△h_2等参数。考察表明:韩山背斜构造易于瓦斯封闭和应力叠加,非构造区的参数测试值较构造区大幅度减小,韩山构造为该矿井防控煤与瓦斯突出的重点区域;随着煤层埋深增加,煤层瓦斯含量和煤层应力的显著增大也促进参数测值呈现大幅度增加规律。     

龙滩煤矿K_1煤层瓦斯含量控制因素分析

研究煤层瓦斯含量的分布规律,是准确预测瓦斯涌出量和煤与瓦斯突出的重要前提。以龙滩煤矿地质勘探期间瓦斯地质资料和现场实测瓦斯数据为依据,定性、定量的分析了煤层埋藏深度、顶(底)板泥岩厚度、地质构造、煤层厚度等因素对煤层瓦斯含量的控制作用。结果表明:煤层埋藏深度是K1煤层瓦斯含量分布的主控因素,地质构造则是造成煤层瓦斯局部富集的主要原因。     

平煤六矿戊_8煤层瓦斯赋存规律分析

通过对煤田地质勘探、钻孔揭煤资料的分析,应用煤层瓦斯赋存理论和回归分析方法,分析了平煤六矿戊8煤层瓦斯赋存规律,探讨了煤层赋存及瓦斯含量与煤层埋藏深度、底板标高、煤层厚度、顶底板岩性、地质构造等因素的关系。分析结果显示,煤层埋深是影响煤层瓦斯含量的主要因素,断层及煤层顶底板岩性对戊8煤层瓦斯赋存起主控作用。     

张集北矿首采工作面瓦斯涌出规律分析

结合张集煤矿11418首采工作面煤层赋存条件等相关参数,分析了工作面瓦斯来源,测定并分析了煤层瓦斯含量、工作面推进速度、瓦斯抽采量、煤层厚度、煤层埋深与瓦斯涌出量之间的关系,结果表明:综采工作面瓦斯涌出量包括煤壁瓦斯涌出量、采空区瓦斯涌出量及落煤瓦斯涌出量。11418首采工作面瓦斯涌出量与瓦斯含量、推进速度、煤层厚度、煤层埋深呈正比关系;瓦斯涌出量随抽采量的增加呈波浪式变化,总体上递增,但增加的幅度不大。     

低渗透煤层孔隙结构及瓦斯涌出规律分析

本文以王庄煤矿9105工作面为例,采用煤层取样和钻孔的方式对工作面煤层孔隙结构、煤层瓦斯含量及分布、瓦斯涌出量等进行分析,预测了9105工作面相对瓦斯涌出量为9.43m^3/t,绝对瓦斯涌出量为37.50m^3/min,对后续工作面设计及瓦斯防治提供了基础数据,为低渗透煤层开采的瓦斯防治工作提供了借鉴。     

黄白茨煤矿12号煤层瓦斯赋存规律分析

运用瓦斯成藏理论,在对黄白茨井田沉积演化史、构造演化史、埋藏史及热演化生烃史研究的基础上,结合现场测定12号煤层瓦斯含量及瓦斯压力等大量瓦斯参数,分析了褶皱、断层、煤层厚度、煤层顶底板岩性、煤层埋深或底板标高等因素对瓦斯赋存影响,确定12号煤层瓦斯主控因素为煤层厚度、煤层埋深和底板标高,并建立瓦斯压力预测模型。     

采煤工作面瓦斯涌出量预测

用多元线性回归的方法对采煤工作面瓦斯涌出量关于煤层埋深、厚度、瓦斯含量、工作面推进速度和日产量的关系进行了分析,结果表明瓦斯涌出量同日产量有明显的线性关系,但同其他因素呈现非线性关系。因此,建立了瓦斯涌出量的BP网络模型,利用任楼煤矿的统计资料进行了模型的训练及预测,预测结果同原始数据较为接近,表明所建立的BP预测模型可用于瓦斯涌出量预测研究中。     

基于多元线性回归理论的煤矿瓦斯涌出量预测

为有效地预测煤矿瓦斯涌出量,降低矿井生产中的危险,分析影响煤矿瓦斯涌出量的因素,基于多元线性回归理论,构建了煤矿瓦斯涌出量预测模型。选取煤层瓦斯含量、煤层埋深、煤层厚度、邻近层瓦斯量4个因素作为自变量,不考虑其它因素的影响,运用SPSS软件处理数据,得出瓦斯涌出量与其影响诸因素之间的线性回归方程。通过瓦斯涌出量模型的建立及其实践的检验,证明此类线性回归方程能够很好地预测瓦斯涌出量,进而为瓦斯治理工作提供理论支撑,对改善我国煤矿安全生产状况具有积极意义。     

基于灰色理论-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究

煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治的主要参数之一,影响其分布特征的地质因素有很多。利用灰色理论的灰色关联分析法对选取的8个影响煤层瓦斯含量的地质因素进行了分析,筛选出断距、埋深、基岩厚度以及挥发分4个主要影响因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端建立了煤层瓦斯含量预测模型。对该预测模型进行训练与仿真检验,并与传统的多元线性回归预测方法进行比较分析。     

基于灰色关联度BP神经网络预测煤层瓦斯含量

以淮南矿区潘三矿13-1煤层为例,在分析潘三矿瓦斯地质资料的基础上,结合灰色关联度分析,确定煤层埋深、地质构造、煤层倾角、煤层厚度以及顶板岩性为影响煤层瓦斯含量的主要因素,建立瓦斯含量预测BP神经网络模型。对已建立的模型进行训练和检验,并预测煤层未开采区域瓦斯含量。结果表明:建立的预测模型能满足煤矿实际安全生产的要求,为矿井瓦斯灾害防治提供一定的参考依据。     

多元回归分析在煤层瓦斯含量预测中的应用

根据某矿影响煤层瓦斯含量的大量参数值,运用多元回归分析的数学模型,建立了煤层瓦斯含量预测的多元回归方程,并对方程及其系数的显著性作了检验,进行了学生化残差分析。 通过此数学模型能直观地反映煤层埋深、煤层厚度、地质构造、煤的顶底板岩性及煤的变质程度对煤层瓦斯含量的影响关系。 结果证明预测的准确性较高,此方法为矿井预测瓦斯含量提供一种有效途径。     

煤层瓦斯含量测定方法在五虎山煤矿的应用

详细地介绍了煤层瓦斯含量测定方法。五虎山煤矿对各煤层瓦斯采用井下钻孔瓦斯解吸法进行瓦斯含量的测定工作,为合理选择瓦斯抽放方法提供科学依据;并根据瓦斯含量合理地选择10煤1001综采工作面的瓦斯抽放方法,有效地治理了工作面上隅角的瓦斯,确保了工作面的安全生产。     

BP神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用

文章以赵庄煤矿2号井3号煤层地质条件为背景,依据煤层瓦斯含量影响因素,应用人工神经网络的理论与方法,建立了煤层瓦斯含量的BP神经网络预测模型。应用该网络对井田范围内未知区域进行煤层瓦斯含量预测和分析,从而绘制出较为准确的井田瓦斯含量预测图。为煤层瓦斯含量预测提供新的研究方法和研究手段。