二维Otsu自适应阈值分割算法的改进

在二维OTSU自适应阈值分割算法的基础上提出了一种改进的自适应阈值分割算法，这种改进算法由于充分考虑了图像二维直方图中象素灰度值及其领域平均灰度值比较接近的区域而获得了比传统算法具有更强抗噪声能力的分割算法，通过将该算法用于显微细胞图像的分割证明了它不仅分割效果得到改善，同时还大大降低了算法的复杂性。     

一种基于圆直方图的迭代阈值分割方法及在细胞图像分割中的应用

本文针对经瑞氏(wright)染色后血液细胞图像的颜色分布特征,提出了一种基于改进的圆直方图迭代阈值分割算法。该算法通过把直方图的首尾横坐标相连,构造一个横坐标为圆形的直方图,并在该直方图上利用OTSU迭代算法进行阈值求取,从而解决了基于Hue分量分割的颜色连续性问题,这一点利用传统直方图无法实现。分割的实验结果图证实了算法的准确性和有效性。     

快速二维Renyi熵阈值分割方法

提出一种基于二维Renyi熵的阈值二值化方法,该方法通过引入二维直方图不仅利用了图像像元点的灰度分布信息,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息,对于低对比度、低信噪比的物体,该方法具有良好的分割效果.运用二维Renyi熵的原理选择灰度阁值对图像进行分割,并且引入量化图像直方图概念讨论了一种快速二维Renyi熵阚值分割算法,该算法能够递推运算和自动寻找阈值,将计算复杂性大大降低.仿真对比实验结果表明,该算法提高了计算效率并具有更佳的分割效果.     

基于灰度直方图的几何特征人眼定位方法

在定位人脸的基础上,采用一种新颖的方法计算人脸二值化阈值,根据灰度直方图信息进行一次计算便可得到分割阈值,打破了现有算法对二值化阈值需做多次调整的约束.截取二值人眼区域之后,利用图像尺寸归一化几何约束条件定位人眼,实验结果表明该算法在多种复杂条件下均能成功定位人眼,具有更加快捷的特点.     

暗环境中规则障碍物检测方法研究

文章针对暗环境中激光探测障碍物的准确定位问题,根据图像灰度特征提出一种灰度直方图统计阈值适应算法.首先对投射激光的图像做灰度直方图统计绘制,通过对直方图进行平滑和多项式拟合求导,筛选最大值对应的灰度;然后将最大值灰度与次最大值灰度的差值作为二值化阈值,次最大值灰度需满足小于最大值条件,得到二值化后的图像;最后通过对二值化图像进行形态学操作和轮廓检测与阈值筛选.通过实验表明该方法能够检测出激光投射下不同位置和不同大小的规则形状的障碍物的位置并测出其高度与距离.     

图像的自动阈值分割研究

本文通过对图像进行二值化的处理分析,探讨如何选取最合适的阈值来分割图像,采取基于OTSU 算法的单 阈值分割法,根据类间方差最小的原理,能自动选取最佳阈值,使图像的目标部分和背景部分得到最好的分割。     

基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu图像分割算法

为了克服Otsu算法对图像分割的不足,本文在二维Otsu的基础上提出了基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu分割算法,该算法将二维直方图上像素点之间关系转化为斜率值,构建斜率值与频率的一维直方图,利用双阈值Otsu对灰度斜率的一维直方图取双阈值,利用求出的双阈值（临界斜率）对图像二维直方图进行重新划分,对划分的图像二维直方图的有效区域,再次利用一维Otsu方法划分,从而得到最终结果。最后通过实验,验证此方法有较强的抗噪性,比二维Otsu方法计算效率高,处理效果好。     

视觉导引智能车的自适应路径识别及控制研究

为了提高智能循迹小车路径识别的精度与行驶速度,提出了一种基于自适应闽值二值化的路径识别算法.首先采用OTSU算法计算出图像分割的最佳阈值,利用此闽值二值化灰度图像;然后提取二值化图像中赛道中心线,得到智能车在赛道中所处位置信息.其次利用线性回归方程对丢失赛道边缘图像拟合直线,根据图像特征完成路径识别.最后采用分段式PID算法实现方向控制,使用增量式PID进行速度调节.测试结果表明,此方法有效提高了不同路径的识别率以及对外界灯光环境的适应性.     

指纹自动识别中图像分割方法的研究

指纹图像分割是指纹自动识别的重要组成部分。本文是把直方图技术和高斯统计分布函数有效地结合起来，作为求取指纹图像二值化阈值的理论基础，在此基础上提出一种称之为“黄金分割算法”的最优化阈值法，计算机仿真结果表明利用该算法图像分割结果比较理想。     

一种改进的二维条码图像自适应阈值算法

对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的二维条码图像,提出一种利用小波多分辨率分析进行自适应阈值的图像二值化方法。该方法首先通过小波分解获得低频子图,其次在低频子图上采用2×3模板产生局部区域的动态阈值,最后根据局部阈值得到全局阈值,进而实现PDF417条码图像的二值化处理。实验结果表明,该方法有效地减小了光照不匀对条码识别的影响,适合于背景较复杂的实时二维条码二值化处理。     

一种对光照具有鲁棒性的图像分割方法

研究了灰度图像的OTSU(最大类间方差)自动阈值分割法。OTSU方法作为一种单一阈值的分割方法,当图像受光照和反射光等的影响明显时,将会出现严重的误分割现象。考虑到OTSU方法的最大类间方差化的思想,根据灰度图像的像素点灰度的直方图分布、空间分布,提出了一个新的分割阈值方法。先根据OTSU方法的特点自设计一个函数,对图像进行变换,以便后面的处理,再对其图像以改进的OTSU方法进行分割。通过对化学实验中两种液体的拍摄图片及数字图像处理中标准图片进行试验,理论分析与实验结果表明：该方法能够对受光照及反射光影响大的图像实现正确的分割,将目标图像清晰地从背景中分割出来。     

结合对称差分法和背景减法的目标检测方法

针对帧差法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将对称差分法和背景减法相结合的运动目标检测算法。首先利用对称差分法和背景减法分别得到两种差分图像,并用OTSU分割法（大津法）得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。     

基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法

阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰度相似测量因子来进行抗噪并且保护图像细节。再以最大类间方差作为混合蛙跳算法适应度函数,通过混合蛙跳算法的局部搜索和全局信息交换来快速确定图像分割的全局最佳阈值。实验结果表明,与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法改进的二维OTSU图像分割算法相比,该算法能更有效地去除噪声的干扰,算法运算效率更高。     

一种基于形态学的文本图像二值化算法

在实验的基础上通过对现有的二值化算法进行研究分析,提出了一种新的二值化算法.该算法利用形态学的开运算来消除图像光照不均匀,根据最大类阃方差确定图像阈值,然后高斯平滑噪声,锐化边缘.结果表明该算法能较好地保留图像特征,并且能够克服传统方法带来的离散噪声,二值化效果较好.     

基于自动选取最佳阈值的X光图像快速分割方法*

为实现对数字X光图像进行快速分割,提出一种针对直方图的包络特征进行处理的新方法.该方法采用分水岭算法对数字X光图像的直方图一维信号进行处理.首先计算出图像的直方图,然后对直方图进行形态学滤波,提取出直方图的包络.在此基础上对直方图的包络采用分水岭算法自动提取出最佳阈值.用提取出的阈值进行基于阈值的初步分割,然后进一步采用基于标记的分水岭算法对初步分割的二值图像作进一步分割.通过实验表明,采用该方法可以有效地分割大幅X光图像.     

图谱理论在文本图像二值化算法中的应用

常用的阈值二值化方法不能很有效地分割出文本图像,而利用图谱理论的思想可以清晰有效地对文本图像进行二值化分割。针对传统的图谱理论分割图像算法计算量大、空间复杂度高的不足,提出了利用直方图灰度等级代替像素级,在此基础上近似计算了权函数的参数,算法的计算量和复杂度都有所降低。实验结果表明,该方法大大降低了计算的复杂性,在速度上优于传统的图谱理论分割方法,质量上优于常用的二值化分割方法。     

复杂环境下的军用机场跑道识别算法研究

针对复杂环境下的军用机场遥感图像,提出了一种新的跑道识别算法.该方法提出构造基于边缘模式的图像灰度直方图,自动确定初始图像分割阈值并二值化图像;用Hough变换确定跑道位置与方向,利用军用机场的结构特征确定跑道的水平、垂直起始位置,并进一步标识.实验证明该方法稳健可行.     

结合Canny算子的图像二值化

对经典的二值化方法Ostu算法和Bernsen算法中存在的缺点进行了分析,提出一种结合Canny算子的图像二值化方法,该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息,通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值图像对它的修补而得到二值化结果图像,较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象等缺点,实验结果证明,该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题。     

基于直方图和交叉熵的文本图像识别方法

从人的认知特性出发,提出了一种基于交叉熵的文本图像识别方法.首先,把原图像和它的平滑图像组合起来构成广义图像,广义图像的直方图称为广义直方图;其次,利用广义直方图计算广义图像二值化前后的交又熵,得到图像最佳二值化阈值;最后,由最佳二值化阈值下的交叉熵和设定的交叉熵门限进行比较,实现文本图像的识别.实验结果与性能比较表明,本文方法在保证很高识剐率的同时,极大地降低了虚报率.     

基于OTSU法的车牌自动定位技术研究

根据彩色图像RGB三色学原理及室间域的图像平滑算法中的Gauss低通滤波器对图像进行预处理,利用OTSU法来求取图像的阈值,并在此基础对图像进行二值化分割,图像分割是车牌自动定位技术中的基本问题之一,也是车牌自动识别过程中的关键步骤。实验证明:只要合理选择其该方法中的参数,正确率可达到95%以上,且处理时间小于0.5s。