基于CAZAC序列的OFDM时频同步算法

针对Schmidl和Minn算法存在符号定时和频率同步精度不高,频率同步运算量大的缺点,提出一种新的基于CAZAC序列的OFDM同步算法.算法利用2个相同的CAZAC序列作为一个训练符号,并对第二个序列用CAZAC序列进行加权,在接收端利用训练符号所包含数据的重复性和CAZAC序列的相关性,进行符号定时同步;然后利用CAZAC序列具有的时域移位特性进行整数倍频偏估计.算法在时域完成,因运算量较小.仿真结果表明,新算法克服了Schmidl和Minn算法的缺点,在AWGN和多径信道下,均能精确同步并进行较大范围的频偏估计.特别是在信噪比较低时采用该算法能实现更准确的同步.     

一种CORDIC算法的FPGA实现

在数字化中频接收机中,为了实现相干解调,接收端的数控振荡器需要产生一个本地相干载波,其频率和相位必须与发送端载波的频率和相位严格保持一致,因此需要用到arctan函数计算相位差。研究了一种基于CORDIC算法计算arctan函数的方法,提出了基于CORDIC算法实现arctan函数运算的硬件流水线实现结构,并在芯片上进行仿真实现,仿真结果表明,其输出误差较小,与理论值基本一致,利用其可实现数字载波同步中鉴相、鉴频功能。     

基于CG-MSNWF的空时自适应抗干扰算法研究

针对多级维纳滤波MSNWF(Multi-Stage Nested Winner Filter)算法的计算量大,在处理高维数据时不能满足实时性的需要问题,采用基于共轭梯度CG(Conjugate Gradient)的多级维纳滤波算法—CG-MSNWF。在相同的干扰抑制性能条件下,该算法相比于MSNWF不需要后向迭代过程,降低了计算量和对硬件存储器的要求,提高了算法的收敛速度,满足了实时性的需求。仿真结果证实了算法的实效性。     

子空间约束的一阶秩1干扰下的自适应检测

在复杂电磁环境中,雷达获取的回波数据若受到干扰,会影响到雷达的探测性能.该文针对雷达目标自适应检测问题,假定待检测单元和部分参考数据受到1阶秩1干扰,且干扰约束在某个已知的子空间内.首先基于双步广义似然比(2SGRLT)准则,提出子空间约束(SC)的2SGLRT检测器(SC-2SGLRT).进一步采用修正的双步广义似然比(M2SGLRT)准则,提出子空间约束的M2SGLRT检测器(SC-M2SGLRT),该检测器的性能明显优于SC-2SGLRT.最后基于3步(3S)广义似然比检验准则,提出子空间约束的3步广义似然比检测器(SC-3SGLRT),该检测器性能与SC-2SGLRT相当,且计算量最小.计算机仿真分析表明,充分利用参考数据和干扰先验信息,有助于提升检测性能.     

超宽带Pre—Rake接收技术研究

针对当前超宽带系统接收机误码性能较低、复杂度较高的缺点,提出了一种采用DS-PAM调制的Pre-Rake分集合并接收方案.方案基于IEEE802.15.3a的超宽带标准信道模型,首先将DS-PAM调制的发送信号,经信道传输后,在接收端对最强径信号做采样判决.基于蒙特卡罗仿真,对Pre-Arake、Pre-Stake、Pre-Prake等三种不同结构和不同支路数下的接收机性能进行了分析,并比较了不同脉冲传输速率和不同信道环境下的Pre-Rake接收机和Rake接收机的误码率.仿真结果表明,在传输速率较高且多径衰落严重的信道环境里,Pre-Rake接收机的误码率明显低于传统的Rake接收机,即Pre-Rake接收机可以有效的克服码间干扰和多径衰落.     

一种基于PN训练序列的OFDM符号定时算法

作为第四代移动通信的核心技术,正交频分复用(OFDM)系统越来越受到大家的关注。而OFDM同步技术则是OFDM系统中的一项关键技术。针对Schmidl&Cox提出的同步算法存在符号定时很难准确测定的缺点,提出了一种新的基于PN训练序列的OFDM符号定时算法。在Schmidl&Cox算法基础上,重新对训练序列的第一个符号进行设计,并对符号前半段按伪随机序列进行重排。从理论分析和仿真结果表明,时间度量曲线会出现单一"脉冲"值,避免Schmidl&Cox算法产生的平台和平缓的峰。与传统符号定时方案相比,算法同步性能更好,符号定时更精确,是一种非常有效实用的方案。     

π／4 DQPSK解调算法的研究与仿真

针对数字通信系统中符号间干扰（ISI）问题,提出了一种适用于π／4 DQPSK解调的自适应盲均衡和载波恢复算法。T／4 CMA盲均衡器利用接收信号的所有采样点进行迭代,解决了采样相位敏感的问题;改进的载波恢复算法简单易于实现,减小了接收机设计的复杂度和难度。仿真结果表明,这种算法复杂度小、性能好,具有一定的实用价值。     

频谱拥挤环境中峰均功率比约束的认知雷达发射波形设计

复杂电磁环境的一个重要特征是频谱资源受限,合理使用有限的频谱资源是认知雷达发射波形设计必须考虑的问题。以峰值与平均功率比(PAR)为约束条件,设计认知雷达发射波形,最大化接收数据信噪比(SNR),最小化波形频谱在受干扰频段内功率。该问题是二次约束的多目标优化问题,采用Pareto优化方法,将两个目标函数通过加权构成一个目标函数,从而构成一个二次约束二次规划非凸优化问题。进一步采用半定规划松弛和随机化方法,可以获得最优发射波形,其性能与Pareto加权系数和PAR约束条件等有关。计算机仿真分析表明,发射波形设计在SNR和干扰抑制能力方面存在制约关系,并可以通过增大发射机动态范围进一步改善性能。     

基于DSP的ILS机载接收机基带信号处理

仪表着陆系统是国际目前通用的飞机着陆设备。常规的ILS机载接收机基带信号处理部分采用模拟电路实现,测量精度低,电路实现复杂。基于DSP器件,基带信号处理部分全部在数字域进行,采用了定长的FIR滤波器和多速率信号处理算法,并针对硬件条件,对软件的处理速度和存储空间进行了优化。将该软件在DSP开发板上进行了仿真,计算结果稳定、精确,总体性能优于常规ILS机载接收机基带信号处理模块。     

子空间约束的一阶秩1干扰下的自适应检测

在复杂电磁环境中，雷达获取的回波数据若受到干扰，会影响到雷达的探测性能。该文针对雷达目标自适应检测问题，假定待检测单元和部分参考数据受到1阶秩1干扰，且干扰约束在某个已知的子空间内。首先基于双步广义似然比(2SGRLT)准则，提出子空间约束(SC)的2SGLRT检测器(SC-2SGLRT)。进一步采用修正的双步广义似然比(M2SGLRT)准则，提出子空间约束的M2SGLRT检测器(SC-M2SGLRT)，该检测器的性能明显优于SC-2SGLRT。最后基于3步(3S)广义似然比检验准则，提出子空间约束的3步广义似然比检测器(SC-3SGLRT)，该检测器性能与SC-2SGLRT相当，且计算量最小。计算机仿真分析表明，充分利用参考数据和干扰先验信息，有助于提升检测性能。