基于多Agent的工作流引擎的研究

将多Agent技术引入分布式工作流引擎中,构造设计了基于多Agent的工作流引擎模型,并分别解释了引擎模型中模板解析Agent、流程管理Agent、任务分配Agent、活动执行Agent、资源Agent和监控管理Agent的具体功能。该模型利用智能Agent对动态复杂活动进行解析、选取最佳执行路径,解决了工作流引擎运行的瓶颈问题,改善了工作流引擎的运行效率,提高了企业的生产力和处理复杂问题的能力。     

一种面向实时数据库存储引擎的设计与实现

卫星地面设备监控中,需研究实时数据库技术来管理大量的分布式环境下的实时数据.为此文章设计了一种实时数据存储引擎.该引擎借助内存文件映射机制实现内存表,以LRU算法和页面缓冲池实现了磁盘表,通过位图方法管理数据库表的文件空间,以影子页面法实现了事务的提交与回滚,并设计了数据库表的逻辑结构.通过使内存表和磁盘表结构保持一致,确保了数据库运行时内存表和磁盘表的灵活转换,影子页面法确保了数据库具有实时的故障恢复速度.结果表明,该引擎适用于存储卫星地面设备监控中的大量实时数据.     

空间数据库引擎技术研究

随着数据库技术、分布式对象组件技术的迅速发展,在GIS中构建高性能的空间数据库引擎成了计算机软件中的研究热点。对基于异构数据库的空间数据库引擎(SDE)的关键技术进行了研究。     

基于ArcSDE道路信息管理系统的设计与实现

空间数掂库引擎是实现空间数据库的核心，能有效存储和管理空间数据。文章以空间数据库引擎技术的研究为起点，对ArcSDE技术的理论体系进行阐述，并开发了基于ArcSDE的道路信息管理系统，证明了ArcSDE技术在道路信息系统中运用的可行性，解决了GIS应用与空间数据库集成的制约瓶颈问题，实现了海量、分布式空间数据的有效管理。     

基于Coreseek+Python的分布式全文检索方法

将Coreseek全文检索引擎应用到分布式数据检索引擎的构建中,利用Python数据源程序接口对多种类型的数据库进行连接,使检索引擎能够同时对不同类型的数据库进行检索。该方法较好地解决了海量数据查询系统中,单极查询性能有限、数据融合复杂问题,提高了系统的数据检索速度和对不同数据库服务器的兼容性。     

基于全局目录的集中型数据库分布式加锁仿真

现有使用较为广泛的三种集中型数据库分布式加锁方法均存在着通信量大、分布事务并发复杂度高的缺陷。为了解决上述问题,引入全局目录对集中型数据库分布式加锁方法进行设计研究。根据集中型数据库分布式加锁的需求对锁进行相应的管理,并对数据库全局目录进行创建,主要对其功能与数据项内容进行设置,将全局目录存储于集中型数据库的主站点,通过确定数据加锁粒度、加锁类型与事务锁表对数据库进行分布式加锁,利用分布式加锁算法对加锁过程进行管理与控制,实现了基于全局目录的集中型数据库的分布式加锁。通过仿真得到,与现有的集中型数据库分布式加锁方法相比较,提出的集中型数据库分布式加锁方法极大的降低了通信量与分布事务并发复杂度,充分说明提出的集中型数据库分布式加锁方法具备更好的加锁性能。     

面向分布式业务执行的BPEL流程解析方法

当前工业界标准的业务流程描述语言BPEL是一种集中式的编制语言,通常业务执行时由集中式引擎控制,易成为系统的性能瓶颈。提出一种BPEL业务流程解析方法,以与服务直接相关的活动为基础,将流程划分出若干基本单元,通过递归算法将其它活动归属到相关单元,产生多个子流程,实现对原有流程的分割,使业务流程可以分布式执行。实现了一个分布式业务执行原型系统,验证了解析方法的有效性。     

基于Hadoop平台协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐算法在数据稀疏性及在大数据规模下系统可扩展性的两个问题, 在分析研究Hadoop分布式平台与协同过滤推荐算法后, 提出了一种基于Hadoop平台实现协同过滤推荐算法的优化方案. 实验证明, 在Hadoop平台上通过MapReduce结合Hbase数据库实现算法, 能够有效地提高协同过滤推荐算法在大数据规模下的执行效率, 从而能够进一步地搭建低成本高性能、动态扩展的分布式推荐引擎.     

Delphi下的BDE架构和ADO技术

数据类型的增加使数据库引擎趋于复杂化。为了详细说明它,文中介绍了Delphi中连接数据库的两种方式:BDE引擎和ADO技术,以及给出一个示例实现了对分布式关系数据库的访问,并说明了现在主要的两种数据存储引擎,得出了使用ADO是不可避免的趋势这一结论。     

Delphi下的BDE架构和ADO技术

数据类型的增加使数据库引擎趋于复杂化.为了详细说明它,文中介绍了Delphi中连接数据库的两种方式:BDE引擎和ADO技术,以及给出一个示例实现了对分布式关系数据库的访问,并说明了现在主要的两种数据存储引擎,得出了使用ADO是不可避免的趋势这一结论.     

桥梁预警系统数据库主动共享触发器设计

为达到数据主动共享的目的,在分布式数据库中嵌入主动共享触发器,该触发器能够根据数据库的当前状态主动激发群体参与预警工作。主动共享触发器由安全控制、环境感知、数据提取、数据处理和共享触发5个模块组成,其中安全控制模块和环境感知模块是主动共享触发器设计的核心。算例分析结果表明,主动共享触发器能够辅助预警系统完成数据的主动共享,有助于提高预警系统的实时性。     

分布式关系型数据库研究与金融行业应用

数据库作为金融信息化建设的重要组成部分, 需要面对持续的业务量增长、高度可用性和扩展性等挑战,而以MySQL、Oracle等为代表的传统数据库单点架构, 在可用性、扩展性和存储能力上已经无法满足当前的金融服务要求. 分布式数据库的出现, 旨在解决单机数据库所面临的各种挑战, 提供更加灵活的架构, 保障系统稳定运行. 为此, 本文在结合实际的金融业务需求下, 研究实现了具有分布式事务支持、分布式SQL引擎、混合事务分析处理等特点的分布式数据库. 系统采用全组件的冗余设计, 通过类Raft增强一致性算法保证了存储层高可用和数据强一致, 同时利用基于Zookeeper的集群调度方案保证调度层的高可用.     

基于DDMINER分布式数据库系统中频繁项目集的更新

给出了一种分布式数据挖掘系统的体系结构DDMINER，对分布式数据库系统中频繁项目集的更新问题进行探讨，既考虑了数据库中事务增加的情况，又考虑了事务删除的情况；提出了一种基于DDMINER的局部频繁项目集的更新算法ULF和全局频繁项目集的更新算法UGF．该算法能够产生较少数量的候选频繁项目集，在求解全局频繁项目集过程中，传送候选局部频繁项目集支持数的通信量为O(n)；将文章提出的算法用Java语言加以实现，并对算法性能进行了研究；实验结果表明这些算法是正确、可行的，并且具有较高的效率．     

A distributed mobile database implementation on Pocket PC mobile devices communicating over Bluetooth

This paper describes a distributed database system implementation built on top of stand-alone mobile databases found on mobile devices. At the heart of the architecture are elected devices that take on the role of data directories which collect the schema of the databases and become the contact points for all nodes that wish to submit queries against the distributed database. The system is implemented on Pocket PCs that run the Microsoft WinCE operating system and communicate using Bluetooth, thus limiting the architecture to eight devices, which is a restriction imposed by piconets. Sample databases were configured on the devices that ran the SQL Server CE database engine, and a list of 170 sample queries of varying complexities were designed to conduct performance evaluation. This evaluation involved measurement of query response time, generated traffic, and device energy consumption. The obtained results indicated the feasibility of the system and its potential for providing mobile users with a framework for aggregating disparate data that are stored in mobile databases in the wireless ad hoc network.     

Data resource selection in distributed visual information systems

With the advances in multimedia databases and the popularization of the Internet, it is now possible to access large image and video repositories distributed throughout the world. One of the challenging problems in such access is how the information in the respective databases can be summarized to enable an intelligent selection of relevant database sites based on visual queries. This paper presents an approach to solve this problem based on image content-based indexing of a metadatabase at a query distribution server. The metadatabase records a summary of the visual content of the images in each database through image templates and statistical features characterizing the similarity distributions of the images. The selection of the databases is done by searching the metadatabase using a ranking algorithm that uses the query's similarity to a template and the features of the databases associated with the template. Two selection approaches, termed mean-based and histogram-based approaches, are presented. The database selection mechanisms have been implemented in a metaserver, and extensive experiments have been performed to demonstrate the effectiveness of the database selection approaches     

一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法

在引入最大加权频繁项目集之后，给出一种新的数据库相似性度量模型，并提出基于最大加权频繁项目集的数据库相似性度量算法．该算法可有效地改进基于最大频繁项目集的数据库相似性度量方法，提高数据库相似性度量准确性．在实际应用中，改进模型为分布多库环境下数据挖掘的数据准备提供有效的框架，因而具有重要的使用价值．     

面向智能制造的在线通用虚拟装配系统

针对智能制造领域存在的虚拟装配系统通用性不足的问题,提出一种在线通用虚拟装配系统。该系统在传统虚拟装配方法的基础上研发了针对复杂层次化模型的通用装配算法,结合装配管理数据库自由规划装配序列,基于客户端网站实现在线虚拟装配,用户可自主上传三维模型数据并进行可视化装配逻辑设计,利用云服务器端的高计算性能和渲染性能降低客户端硬件要求,便于系统统一维护和更新,具有便捷性、灵活性、易推广的特点。以飞机、航空发动机、汽车发动机三种模型为例对系统的可行性进行检验,并且,以飞机虚拟装配为例,对系统的交互性能进行测试。实验结果表明,对于不同机械产品,系统具有通用性,其中,以飞机为例的130 s装配时段中,人机交互的每帧间隔时间最大为10.9 ms,最小为6.8 ms,平均间隔时间为8.79 ms,人机交互性能良好,能够满足用户交互需求。     

最小支持度变化时分布式数据库中频繁项目集更新

讨论分布式数据库系统中最小支持度变化时频繁项目集如何高效更新问题，提出了一种基于最小支持度变化的局部频繁项目集的更新算法ULFS和全局频繁项目集的更新算法UGFS．该算法能够充分利用已挖掘的结果．并且产生较少数量的候选频繁项目集，在求解全局频繁项目集过程中．候选局部频繁项目集支持数的通信量为O(n)．将文章提出的算法用Java加以实现．并时算法性能进行了研究．实验结果表明这些算法是可行、有效的．并且具有较快的速度．     

面向航空发动机的知识化制造系统拖期调度与自重构

针对某航空发动机装配线装配效率低、工人分配不合理等问题,建立面向航空发动机的知识化制造系统拖期调度和班组自重构优化模型.提出一种启发式算法,实现生产调度与班组配置的协同优化.在算法调度层中,针对航空发动机装配过程存在复杂约束这一特点,证明与产品拖期优化目标相关的工序排序性质,设计相应工序调整算法,给出工序在并行装配组上的初始分配方案和优化方案.在重构层,根据系统负载平衡的原则优化各装配班中装配组的数量.仿真实验结果表明了模型和所提出算法的有效性.     

分布式数据库通用查询对象模型

提出基于CORBA的分布式数据库通用查询对象模型，该模型结合目前最先进的分布式对象技术，异构数据库访问技术以及为了解决异构分布式计算机系统数据传输问题而提出了的数据类型鉴别器技术，为异构分布式数据库系统提供可跨平台移植的，跨数据库查询的具有统一接口的分布式数据库通用查询构件，利用分布式数据库通用查询对象模型概念的实现，成功开发出南方电力调度中心异构分布式计算机信息交换系统软件，给出了使用该软件在分布式异构系统中实现数据通用查询的实验结果，证明是可行的。