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1.
为解决传统的光伏发电量预测中数据特征方程较为粗糙、预测精度不高等问题,提出一种基于PSO-Soft attention双向LSTM算法的光伏发电功率预测算法,在前向传播过程中通过自适应学习策略的PSO算法对LSTM模型的关键参数进行寻优,同时优化了双向LSTM网络的反向传播过程,加入了Soft attention机制使...  相似文献   
2.
无阈下信道签名方案及其应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了开展封闭阈下信道签名研究的意义,综述了它们新的研究成果和应用。最后提出了若干有待进一步研究的问题。  相似文献   
3.
大量新能源设备与负荷通过电力电子变流器接入直流微电网,导致多变流器直流微电网(MCDCM)的小干扰稳定性面临严峻挑战,且使用传统阻抗比与状态空间模型分析MCDCM时存在一定的局限性.基于变流器端口的阻抗特性,建立MCDCM的阻抗网络模型与具有开环稳定特性的负反馈系统,并将阻抗网络模型应用于直流微电网的稳定性判别与设计.一个包含6个变流器的MCDCM的时域仿真结果验证了该方法在MCDCM稳定性判别与设计中的优势.  相似文献   
4.
小电流系统单相接地故障的选线问题,迄今没有得到很好的解决。考虑电弧接地对暂态信号的影响,采用一维多分辨小波变换提取故障信号的暂态高频分量,利用阀值、比幅的方法选择参与比较的小波系数,进行幅值比较,判断故障线路。算例仿真结果表明该方法是正确、有效的。  相似文献   
5.
为了实现负荷侧的"削峰填谷",在用户侧降低充电费用和电池损耗成本,提出了一种基于虚拟电价理论的电动汽车充放电优化策略。利用虚拟电价建立负荷侧的电价模型;利用动态分时电价建立用户侧的充电电价模型,将两个电价模型进行匹配整合,形成完整的电动汽车充放电的优化调度模型。为优化上述模型,确保整个调度的可实施性,在模型中使用BP神经网络和遗传算法进行预测与优化,同时使用小波分析和模糊聚类方法对充放电负荷进行去噪,并划分不同的电价时段,最后使用MATLAB软件对该模型进行了仿真验证。  相似文献   
6.
氢能是目前国内外研究的热点与前沿,利用太阳能发电进行电解水制氢,对实现碳达峰与碳中和具有重要意义。针对光伏制氢直接耦合系统灵活性低,不能大规模应用等问题,该文提出一种双阵列系统下的动态调节优化策略。基于光伏-电解槽双阵列复杂模型,深入分析电解水装置自身工作特性,并利用最小二乘法对光伏最大功率曲线进行分段线性化处理。从光伏阵列以及电解槽阵列的I-U特性曲线匹配角度揭示直接耦合系统工作点的运行机理。仿真结果验证了所提策略的有效性,分析结果表明在保障高效率消纳光伏能量的同时,增加了系统的灵活性和产氢速率,对光伏电解水制氢技术的研究和氢能产业发展提供参考。  相似文献   
7.
针对无线电能传输系统(WPT)中传输效率对耦合系数、负载变化敏感的特点,该文提出一种基于断续电流模式(DCM)有源阻抗匹配网络的最大效率跟踪方法。首先,分析不同DCDC变换器输入阻抗表达式,证明了DCM模式Buck-Boost变换电路阻抗匹配的优越性。其次,给出了一种基于耦合系数辨识的最大效率跟踪控制策略,无需负载实时监测及进一步跟踪控制,即可在较大负载变化范围内使系统传输效率实现最大化并保持稳定;耦合系数变化时,系统也可根据发射接收侧电压电流信息实时辨识耦合系数并通过接收侧变换器占空比调节实现自适应最大效率跟踪。最后,利用实验验证了该方法的可行性和有效性,并且在动态响应、提高传输效率等方面有明显优势。  相似文献   
8.
针对无线电能传输(WPT)系统中线圈偏移导致功率及效率波动问题,提出基于双边LCC(DS-LCC)拓扑WPT系统的改进模型。首先,对该模型进行传输特性分析,推导出不同横向偏移条件下线圈互感与传输特性间对应的函数式。其次,引入归一化方法并确定偏移后线圈匝数与耦合强度及线圈内阻的线性关系。在上述基础上通过对系统进行参数优化设计,实现特定横向偏移范围内系统输出功率和传输效率抗偏移性的提升。最后,搭建一台100 W的实验样机对理论分析进行验证。结果显示在0~20 cm的横向偏移范围内系统的输出功率始终高于80 W,传输效率始终高于70%。  相似文献   
9.
教学机智在思想政治理论课的教学中具有一定的应用价值.由于思想政治学科的特殊性,教学机智应用表现出德育性、社会性、时代性和哲理性等特性.作为一种实践形态的教学机智,在高校思想政治理论课的应用中,有助于思想政治理论课教育实效的提高、有助于以生为本教学理念的凸现、有助于思政课教师专业素养的成长以及思政课程教学资源的丰富.同时,高校思想政治理论课教学机智的应用路径,分为教学前的设计、教学中的实施和教学后的反思3个阶段.  相似文献   
10.
张国敏  殷建平  祝恩  毛玲 《软件学报》2009,20(12):3240-3253
利用输入图像的近似高斯金字塔,将经典的基于显著性的视觉注意模型改造为时空开销更小的版本,从而使其更加适合在嵌入式实时系统中实现.首先采用矩形窗口近似圆形窗口,矩形平均算子近似高斯卷积核;然后采用“先做行累加,再做列累加”的方法来实现矩形平均算子,并直接采样计算出各个特征通道的显著性分布图,该算法关于输入图像像素点个数具有线性时间复杂度;最后,还给出了在显著性分布图中抑制已提取区域显著性的快速算法.在Berkeley分割图像库上的实验结果表明,该方法极大地减小了系统实现的时空开销,且输出结果的误差在可接受范围内.提出的用矩形窗口近似圆形窗口,用矩形平均算子近似高斯卷积核的方法,还适用于其他需要在嵌入式实时系统中实现的图像处理问题.  相似文献   
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