基于DSP的语音识别智能控制系统

介绍了语音识别的基本原理及用浮点数字信号处理器(DSP)TMS320C32实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别的DSP实现技术,系统以预测倒谱参数为特征参数,并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整(DTW)算法实现语音参数模板匹配,能够实现特定人、孤立词、小词汇量的语音识别,并用MATLAB进行了算法仿真,从而将语音识别技术应用到智能控制系统中,给出了实验结果和误差分析。试验结果表明,系统正确识别率在89.96%,具有一定的实用价值。     

基于RSC-4128的聋哑人语音交互系统设计

结合自动语音识别、语音合成和单片微处理技术,研究设计了一种基于RSC-4128语音信号处理器的聋哑人语音交互系统.分别完成了系统的总体设计和软硬件设计,并采用STM32和WT588D语音播报模块使系统更加智能,帮助聋哑人更易于与外界交流.系统测试结果表明,该系统实现了语音的自动识别、识别结果的文字显示和快速按键触发语音播报等功能,并具有低功耗和便于携带的特点.     

基于语音识别的家居空调控制系统设计

语音识别技术使家用电器的控制更加人性化,本文利用凌阳SPCEO61A单片机系统结合语音识别模块实现了家居空调的语音控制,通过组合语音实现了空调控制命令的完整覆盖,测试结果表明该系统设计方案是可行和可实现的.     

语音识别技术在计算机辅助语言学习中的应用综述

基于语音识别技术的计算机辅助语言学习系统能给语言学习者提供有效的发音指导。本文首先描述了该系统和语音识别技术的相关知识。然后,介绍了语音识别技术与该系统相结合的应用。     

语音控制电磁阀试验系统自动夹具的设计与实现

在电磁阀测试系统中,以SPCE061A单片机为基础的语言识别系统研究占有较大的比重。本文着重从介绍语音识别在国内外发展情况开始,对语音识别系统的组成原理进行分析讨论。并通过对语音信号处理技术的研发,在预定语音上利用Maflab软件进行信号处理,取录信号特征数据。此外,根据本文所设语音识别系统特征,将本系统识别方法恒定为DTW（动态时间归正）语音识别方法,且仿真被识别语音,同样识别结果正确无误。这将为相关技术研究及应用提供理论借鉴。     

低误触发高识别率离线语音识别冰箱控制及系统研究

本文研究的是低误触发高识别率离线语音识别冰箱及控制系统。以单片机为处理中心,以预先约定的音频格式通过ADC采集录音,将采集到的音频数据结合算法来实现语音识别。以降噪算法结合三MIC算法的语音识别系统作为冰箱人机交互装置,加入人体检测和唤醒词触发,并结合MCU滤波算法和信号加窗处理极大降低了周期性环境噪声对语音交互的干扰,降低了语音交互的误触发率,并提高了语音识别的准确率。加入本方案语音识别控制的冰箱具有很强的实用性,给用户操作带来很大的方便,在智能冰箱人机交互上是一个很大提升,且成本低、系统简洁,是继冰箱触摸按键操作之后的一种具有突破性操作方式,大大提高了用户体验,从而增强了产品的市场竞争力,具有潜在的开发拓展前景。     

基于HTK实时中文语音路名查询系统的设计和实现

HTK是英国剑桥大学开发的一个用于创建和处理隐马尔可夫模型的实验工具包,由一整套基于C语言的库函数组成。由于其在语音识别方面处于相对领先地位,且源代码公开便于系统开发调试,所以是进行语音识别研究的一个理想平台。本文介绍了HTK语音识别系统处理流程,提出了基于HTK的实时中文语音路名查询系统的设计和实现,可实现用户实时中文语音输入路名的情况下,系统将识别结果以汉字方式显示在屏幕上。本系统小巧快速,且具有较高的识别率。     

基于深度神经网络的电力调度语音识别研究及应用

为进一步提高智能电网调度语音识别的准确率,本文将深度学习技术引入了电力调度语音识别领域,提出了基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的电力调度语音识别技术。针对电力调度专用术语以及某区域电网习惯调度用语,建立了电力调度语音识别基础语料库。通过应用深度神经网络-隐马尔可夫模型(deep neural network-hidden markov model,DNN-HMM)进行声学模型训练,并对电力调度语音材料制作,语音模型训练过程、端点检测、与D5000系统交互以及语音转文字的整套流程进行了论述。实践结果表明,采用DNN-HMM的电力调度语音识别性能要显著优于传统语音识别框架,即高斯混合-隐马尔可夫模型(gaussian mixture model-hidden markov model,GMM-HMM),采用所提方法进行电力调度语音识别准确率达94.63%。基于所提方法开发的电力调度语音识别系统在某区域电网调控中心的应用实例表明了所提方法的可行性与优良性。     

基于WebAccess平台的楼宇实验设备监控系统设计

设计了一个基于WebAccess的高校智能楼宇实验设备监控系统.阐述了监控系统的结构、硬件设计及通信方式;其中采用RS-485总线网络和以太网进行通信,软件控制的部分将开发的组件运用到网际组态软件中来缩短开发的时间.监控系统在实验室装置上试验成功,提供了一种解决楼宇设备资源供需矛盾的良好方法,具有重要的现实意义和应用价...     

楼宇自控系统的专业化与系统集成

根据智能建筑楼宇自控系统的内容,结合某一具体工程实例,对其专业化的体现进行了详细的分析.论述了楼宇自控系统设计的指导原则,阐述了楼宇自控系统的集成方式.提出智能建筑的楼宇自控系统应与办公自动化系统、通信自动化系统一体化实现.     

基于SPCE061A语音识别技术的智能交通灯设计

本文采用的是以凌阳16位SPCE061A单片机为核心,设计的智能交通灯控制系统。充分利用其在语音识别技术方面的优越’陛对交通灯控制系统做了智能化改进,通过语音播放配合完成交通灯控制的一般过程,并能对外部紧急情况（警笛声）进行语音识别,实现交通灯的智能控制,具有一定实用价值和广阔的发展前景。     

移动机器人实时语音控制的实现

通过对语音识别过程的研究,设计并制作开发了1套基于移动机器人的实时语音控制系统.采用了动态时间规整(DTW)算法作为核心识别方法,并使用VC完成了对各部分的软件编程.其中为了保证系统的实时性,特别设计了带有声控开关的自动录音系统.通过最后的实验证实了,系统可以很好的完成实时语音控制.     

基于小波变换的DSP语音识别系统

设计了以DSP为核心的语音识别系统。该系统采用小波变换算法对噪声进行处理,提高了系统的语音识别性能。最后通过实验数据验证了该算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统的研制为语音识别真正走向实用化提供了一种可行的方法。     

小词汇量孤立词语音识别系统的DSP实现

首先对语音识别技术的应用方向及数字信号处理器作了简要介绍，然后以TMS320VC5410型DSP芯片为核心构建了语音识别系统，并采用动态时间归整算法DTW作为识别算法。该系统在小词汇量的孤立词语音识别中获得了良好的识别性能。未来若对此识别系统作进一步完善后，再嵌入现代建筑或家居的电子类产品中，可很好地实现对这些电子类产品的智能化操作与控制，从而为人们带来更加方便、舒适的居住环境。     

医院护工机器人语音系统设计与实现

介绍基于Micrsoft speech SDK 5.1的医院陪护机器人的语音交互系统,利用Speech SDK 5.1的应用程序接口SAPI进行语音识别,提出了一种基于数据库实现的分类检索算法,开发出一种基于TTS技术的语音播报系统,最后实现了医院陪护机器人的语音交互。大量实验及实际应用表明,此种方法易于开发也有效可行,也可以推广用于其他智能语音系统的开发。     

语音识别技术及其在控制领域中的应用研究（一）

对语音识别技术做了横向的总结。介绍了目前比较成熟的识别算法和基于这些算法的应用，特别控制领域的应用。指出当前技术上出观的难题和所面临的挑战。     

语音识别技术及其在控制领域中的应用研究（二）

对语音识别技术做了横向和纵向的总结。介绍了目前比较成熟的识别算法和基于这些算法的应用，特别是控制领域的应用。指出当前技术上出现的难题和所面临的挑战。     

待识别语音净化处理系统

为提高语音识别系统在噪声环境中的性能,文中提出利用分阶段ICA算法净化待识别语音,并基于此算法设计DSP语音净化系统,有效的提高语音识别系统的识别率和鲁棒性。     

基于HMM模型的非特定人车载音响语音控制系统

提出一种语音命令控制车载音响操作的设计方案,以德国Infineon公司新推出的具有DSP和单片机双核的Soc语音处理芯片UniSpeech-SDA80D51为核心组成非特定人车载音响语音控制器系统,实现对SL1102C1车载音响的语音控制.介绍了语音控制器系统的构成、专用语音处理芯片SDA80D51功能及工作原理、非特...