不确定环境下的鲁棒多产品、多周期供应链网络设计模型

在成本和客户需求不确定的条件下,研究了由供应商、工厂、分销中心和最终客户构成的多产品、多周期供应链网络设计问题。针对成本和需求不确定性,采用情景树方法进行建模。在同时考虑解鲁棒和模型鲁棒基础上,建立了以供应链运作绩效最大化为目标,网络结构设计、物流运作等为约束条件,节点选择、连接路径等网络要素和生产、运输、库存等物流量为决策变量的鲁棒供应链网络设计模型。针对由不确定情景数众多导致的模型规模过大的问题,通过情景缩减技术进行了筛选,降低了求解难度。最后,通过数值算例验证了文中所建鲁棒供应链网络设计模型的稳定性和有效性。结果表明,所提出的供应链网络设计模型在确保总体绩效的同时,能够有效应对成本和需求的不确定性扰动,并为具有不同风险偏好的决策者提供了更多可供选择的方案。     

含多提前期的不确定供应链网络的鲁棒控制

为了减少内外部不确定性因素和多种提前期对供应链网络系统运作效率的影响,研究了一种模糊鲁棒控制策略。研究了含多提前期的供应链网络系统在不确定环境下的鲁棒运作问题。基于离散Takagi-Sugeno模糊控制系统,考虑生产能力、供应链结构、顾客需求等内外部不确定因素和供应链网络系统的运作提前期,建立了含多提前期的不确定动态供应链网络的离散Takagi-Sugeno模糊模型。通过在每个最大交叠规则组中构建一个离散型分段Lyapunov函数并应用并行分布补偿原理,提出针对该模型的模糊鲁棒H∞控制策略,该控制策略可以抑制不确定性因素和提前期对供应链网络的影响,保证供应链网络鲁棒运作。通过一个仿真算例验证了该控制策略能使供应链网络总成本达到理想状态,从而表明了所提方法的实用性和有效性。     

一类参数和时滞不确定的闭环供应链动态模型与鲁棒H∞控制

建立了一类参数与时滞不确定的闭环供应链动态系统模型,包括具有参数不确定的产品回收模型、具有时滞不确定的再制造模型、具有参数和时滞不确定的第三方逆向物流模型三种典型的闭环供应链模型。分析了闭环供应链动态系统的鲁棒运作问题。针对闭环供应链动态系统运作过程中参数与时滞不确定干扰的问题,给出了解决供应链动态模型的鲁棒H∞控制策略及其线性矩阵不等式算法。通过库存状态的静态反馈控制,抑制了供应链动态系统中的不确定性干扰,使供应链运作达到理想状态。最后,以结合国内钢铁行业废钢回收运作状况为背景,进行了仿真计算,并验证了鲁棒H∞控制结果。     

基于情景规划和多属性效用理论的动态顾客需求价值建模

动态顾客需求的价值建模是设计具有可持续价值的复杂产品系统的前提。提出一种基于情景规划和多属性效用理论的动态顾客需求的价值建模方法。利用情景规划技术分析系统应用情景,对系统应用情景元素进行参数化,进而进行情景划分和组合。在此基础上,识别情景所对应的动态顾客需求,并利用多属性效用理论对每一系统应用情景中的顾客需求进行价值建模。最后,给出一个雷达卫星系统的动态顾客需求的价值建模例子,对提出的方法进行了验证。     

虚拟企业供应链网络的模糊多目标优化

对虚拟企业供应链网络采用数学规划方法建立数学模型，并用模糊多目标优化方法实现了对虚拟企业供应链的成本、库存、时间等绩效的多目标优化，最后使用离散事件仿真工具检验了模型的鲁棒性，通过该方法寻找到最优的虚拟企业供应链子网。     

考虑异质需求的再制造系统动态模型与鲁棒H_∞控制

针对消费市场对新产品和再制造产品存在的异质需求,建立了一组考虑产品需求可替代、时滞不确定性和需求不确定性的再制造系统动态模型,包括制造商自行回收模型、第三方回收模型以及再制造参数不确定的闭环供应链模型。分析了再制造系统的鲁棒运作,给出了这一组再制造系统动态模型的鲁棒控制策略和线性矩阵不等式算法。仿真计算表明,所提出的鲁棒控制策略能够有效抑制再制造系统运作过程中的不确定影响,使再制造系统达到稳定状态。     

基于供应链的供应商选择模型与算法

以石化企业为背景,研究了供应链中多供应商/多炼油厂的原油供应商选择问题,建立了以成本、质量、交货及供应链循环时间为目标的多目标采购优化数学模型,以实现供应商选择和最优采购计划的集成.然后,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)与多目标规划相结合的方法求解模型得到供应商选择及优化采购方案.数值仿真结果表明所提出方法的有效性和实用性.     

基于供应链的供应商选择模型与算法

以石化企业为背景,研究了供应链中多供应商/多炼油厂的原油供应商选择问题,建立了以成本、质量、交货及供应链循环时间为目标的多目标采购优化数学模型,以实现供应商选择和最优采购计划的集成.然后,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与多目标规划相结合的方法求解模型得到供应商选择及优化采购方案.数值仿真结果表明所提出方法的有效性和实用性.     

基于不确定中断概率的鲁棒供应链网络设计

为了给决策者在不确定环境中设计具有鲁棒性的供应链网络提供决策支持,考虑供应链网络中上游制造商设备故障或网络中节点间链接失效导致的供应中断情况,建立了随机需求和供应中断下基于路径的供应链网络设计非线性规划模型。为解决非线性规划难以求解的问题,采用分段线性化方法将其转化为线性规划模型。进一步考虑了中断情景概率不确定的情况,并采用区间和椭球不确定集进行建模,给出了不确定中断概率下的供应链网络设计鲁棒优化模型;运用线性规划和拉格朗日对偶理论,将其转化为易于求解的线性规划和二阶锥规划问题。以实际案例为背景进行数值计算,验证了所建模型的有效性。     

基于供应链运作参考模型的供应链多目标绩效优化模型

为研究供应商—制造商两级供应链的多目标绩效优化问题,引入供应链运作参考模型的绩效评价体系,给出了供应链成本、资产波动、敏捷性、可靠性、响应性的具体计算方法,构建了供应链的凸二次多目标绩效优化模型,基于扩展的约束算法思想编写程序并调用CPLEX 12优化软件求解该模型,得到供应链的帕累托有效绩效集以及供应商和制造商的生产决策方案。通过案例模拟表明了模型的可解性和应用性。     

三层供应链联合调度算法研究

研究了由1个供应商、1个制造商和若干客户组成的三层供应链模型,提出将调度理论应用于供应链的优化管理.优化目标是通过供应商、制造商及运输的联合调度来提高客户服务水平,降低运输费用.通过分析得到了最优解中加工顺序和运输分批的性质,缩小了搜索范围,据此给出了一个动态规划求解方法,并对动态规划算法进行了复杂度分析,得出客户数为固定常数时,本模型的动态规划算法是多项式的时间算法.最后,通过两个示例分析了算法中参数对解的影响.     

不确定环境下跨国供应链生产计划研究

介绍了跨国供应链生产计划研究与不确定规划论在供应链计划研究中的应用;提出了包含模糊需求与随机生产能力的跨国供应链计划模型,模型中将运输成本分配因子与转让价格作为决策变量,根据随机机会约束规划等价类理论,将模型转化为模糊机会约束规划模型,并利用遗传算法与模糊模拟技术相结合的混合算法设计了模型的求解方案;最后,通过数据仿真说明了模型的有效性与适用性。     

不确定需求下的设备动态布局方法

针对现有车间设备动态布局方法存在的不足,在考虑产品需求不确定性对布局性能稳定性影响的基础上,提出了一种结合模糊理论与改进遗传算法的不等面积设备动态布局方法。分析了产品需求不确定性及其随时间变化特性,引入了三角模糊数描述不确定产品需求;通过分析各生产阶段间的设备重组过程,将动态布局转化为数个静态布局,构建了基于柔性区域结构的不确定需求动态布局模型。结合三角模糊数运算及排序方法与自适应局部搜索机制提出了改进遗传算法,以物料搬运及设备重组费用总和为优化目标,解决不确定需求下的不等面积设备动态布局问题。通过算例测试和实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。     

需求预测信息不对称下电子渠道与零售商合作策略研究

在双渠道供应链中,利用零售商贴近顾客的特点,制造商把电子渠道的订单交由零售商来完成,并根据订单数目给予零售商补贴。在需求不确定情形下,用主从博弈和贝叶斯方法对此现象进行研究,发现制造商调高其需求规模预测值将导致电子渠道和零售渠道的价格升高,电子渠道的需求减少,而制造商给予零售商的单位补贴与电子渠道和零售渠道的价格正相关,与电子渠道的需求负相关,但不影响零售渠道的需求。利用数值算例,分析了电子渠道的市场份额、制造商和零售商对需求的预测误差、相关系数等对制造商和零售商收益的影响。     

基于顾客战略行为的供应链两部定价契约

基于顾客战略行为,利用理性预期均衡的相关知识研究了供应链两部定价契约问题。考虑由一个生产商、一个销售商和若干具有战略行为的顾客所组成的供应链。通过分析销售商与顾客的理性预期均衡,确定销售商的最优订货量,从而研究生产商与销售商之间的两部定价契约条款。研究结果表明,生产商应该把两部定价契约中的批发价设定在高于生产商边际生产成本;两部定价契约中的固定费用可以实现供应链内部利润的任意分配,有利于供应链达到整体绩效最优。     

基于网络质量控制的复杂供应链网络稳健性研究

提出了一种基于网络质量控制的复杂供应链网络结构管理的新方法。构建了供应链网络的拓扑结构,并结合无标度网络模型,从网络质量控制的角度阐释了网络中枢节点和稳健性供应链网络。揭示了供应链网络在增长过程中的动态稳健性和脆弱性,重点研究了增强复杂供应链网络稳健性的方法。最后以浙江省汽车零部件企业的供应链网络为例验证了所提方法的有效性。     

熵在供应链复杂性研究中的应用

供应链的网状结构决定了其在复杂多变的市场中将不可避免要面对诸多不确定因素。本文把熵论应用到供应链复杂性的研究中 ,提出了量化分析模型与方法。通过量化分析 ,可以清楚地看到供应链各节点之间复杂性产生的原因以及复杂性沿供应链在上下游合作伙伴之间的传递过程 ,并且可以将复杂性比较准确地加以量化 ,为进一步有效地控制降低整个供应链的复杂性奠定基础     

基于ASP平台的供应链协同运作模式研究

激烈的市场竞争环境给供应链管理模式下的制造企业提出了新的发展要求,供应链协同是改进消费者服务,减少库存,减少供应链成本,提升竞争力,提高消费者忠诚度的一条途径.为了实现供应链协同运作的目的,需要在跨平台、跨应用方面达成协同并实现协同管理.通过研究开发网络化制造环境下供应链协同的企业动态联盟运作模式,建立基于应用服务供应商(ASP)的供应链协同运作平台,实现集成企业中采购、库存生产计划等业务过程的管理协同和信息协同,增强对市场需求不确定性的快速反应能力,提高供应链的整体竞争力.     

双渠道多期供应链网络均衡模型研究

为适应信息化和高度动态化的发展,研究了在实体和网上两种交易渠道下,由制造市场、零售市场和需求市场组成的三层动态供应链网络的均衡问题,在静态供应链网络均衡模型的基础上,考虑了库存和网上交易对供应链网络的影响.分别对制造市场、零售市场和需求市场的决策者的独立决策行为及其相互作用进行了分析,构建了各层市场的有限维变分不等式,并将变分不等式问题转化为等价的互补问题的形式,给出了经济解释,得到了最终的双渠道多期供应链网络均衡模型,并给出了箅例分析.求解得到的均衡产量、交易量、库存量和均衡价格对供应链上企业的经营具有指导意义.     

基于本体与多Agent的可靠供应链网络设计模型

针对供应链环境下的分布性、不确定性和动态性特征,基于本体与多Agent技术,构建了一种集成多种智能算法的可靠供应链网络设计模型。通过服务本体实现成员企业服务发布与发现,通过工作流本体实现订单任务动态分解,综合采用投招标策略和可靠性优化策略,实现可靠供应链网络的最优设计。其中,优化Agent由投标企业可靠性评估机制、目标可靠性预测机制以及基于可靠性的任务分配机制构成。通过一个应用实例验证了系统的可行性与有效性。