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并联机器的起源和发展 总被引:9,自引:0,他引:9
目前,并联机器的发展已经从最初的实验原型样机走向实用化和商品化阶段。本文首先回顾了并联机器的起源,并阐述了其主要特点;然后探讨了并联机器的研究现状和存在的主要问题;最后介绍了清华大学在并联机器实用化研究中的主要进展。 相似文献
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设计构造了3-P∥R⊥4r⊥R型三维纯移动的并联机器人机构,进行了机构运动输出特性分析及自由度计算;给出了其位置分析的正、逆解析解,讨论了其运动参数的取值范围,并分析了该机构的输入一输出运动解耦性。该机构为三平移产业机械执行器提供了新型实用机型。 相似文献
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介绍了一种两自由度的并联微动调姿机构的结构特点,推导出调姿机构的运动学逆解,并进行了其静力学正方程和逆方程的计算,给出其雅可比矩阵及其逆,为该并联调姿机构的受力分析和设计,提供了理论基础。 相似文献
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针对并联运动模拟系统的关键性技术进行了详细探讨,剖析了并联运动系统机构结构学理论、运动学理论、动力学理论以及控制策略的研究热点及难点,探讨了国内外对这些关键性技术的研究现状以及目前我国研制并联运动模拟系统所需研究的重点。本文的分析不仅提出了研制并联运动模拟系统的关键性技术方向,而且可以为并联运动模拟平台及其运动系统的进一步研究提供参考。 相似文献
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介绍了以德国为主的欧洲工业国在并联运动机械(PKM) 误差建模及校正技术方面的研究成果与最新进展,包括基于统计的方法 、冗余校正方法、最小线性组合法、神经网络法、固定点法、自我校正方法等新的运动学建模与参数识别方法,以及最新研制的实用测量装置或元件。目前,全世界共有40余种 PKM获得成功应用,主要应用于以德国为主的欧洲工业国的模具制造、航空制造、汽车及成形技术等领域。由于机械加工误差、安装误差等因素的影响,PKM必须进行标定校正,以达到较好的工作精度;较高的制造安装精度是PKM获得有效工作空间、良好工作精度以及动力学性能的前提,减小误差及标定校正是其成功应用的技术保证。 相似文献
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并联运动机械工业应用研究的最新进展 总被引:3,自引:0,他引:3
综述介绍以德国为主的欧洲工业国在并联运动机械(PKM)应用方面的研究成果与最新进展.德国以工业应用为中心进行PKM研究,一般均由大学与公司共同参与设计、研制并开发样机;样机实验使用过程中,不断改进完善,直至PKM商品化投入市场.据报道,目前全世界共有PKM产品或样机模型200余种,应用获得较成功的也超过40余种,这些PKM的自由度为3~6,早期的大多数为6,目前3自由度PKM增多,主要集中在以德国为主的欧洲国家.目前,在行业上PKM主要应用于模具制造、航空制造、汽车及成型技术等领域,在具体的加工上,除了主要用于铣削加工外,还用于车削、去毛刺、激光切割、水切割、柔性成型等工艺. 相似文献
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并联运动机械结构综合及其优化设计研究的最新进展
总被引:1,自引:1,他引:0
Shen Huiping Zhang Shu Liu Anxing Yang Tingli.Jiangsu Polytechnic University Changzhou Jiangsu .Jiangsu Province Key Lab.for Digital Manufacturing Technology Huaiying Jiangsu .Tongji University Shanghai .PLA Scince Technology Nanjing .Sinopec Jinling Petrochemical Corporation Nanjing 《中国机械工程》2009,20(1):0-125
综合评述了以德国为主的欧洲工业国在并联运动机械结构综合与设计方面的最新研究成果与进展,内容涉及:针对实际应用背景提出新机型并进行了设计;通过研制设计分析仿真软件,针对某种并联运动机械机型进行了结构综合改进与优化、尺度综合和优化以及性能评估与改善等工作;进一步地,在大量实践与理论探索的基础上,较系统地提出用于开发混合运动机械、冗余并联运动学以及可重构并联运动机械的设计方法学,这些内容都是并联运动机械设计研究领域内富有创造性的成果。
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新型6-SPS并联机床局部承载能力分析 总被引:8,自引:1,他引:7
应用并联机器人机构学理论 ,定义了一种新型 6 SPS并联机床处于初始装配位姿时的承载能力性能指标 ,并分析其承载能力性能指标与结构参数关系 ,为设计和使用该结构方案的并联机床提供理论依据。 相似文献
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Pitu B. Mirchandani Susan H. Xu 《International Journal of Flexible Manufacturing Systems》1989,2(1):25-42
The general problem scenario of this paper is the following: Jobs of various priorities, stationed in a common storage area, are waiting to be dispatched to two non-identical workstations. Any of the waiting jobs can be accessed from the storage at any given time. Each job can be processed on either of the workstations, but once a job has been assigned it may not be preempted. By job priority it is meant that a higher priority job has disptach preference over a lower priority job. The processing time of a job on a given workstation is assumed to be random, the distribution being dependent on the job type and the configuration of the workstation.Specifically, the first problem studied considers only two classes of jobs: (1) hot jobs, whose processing is to be expedited and thus have the higher dispatch priority, and (2) routine jobs which may be assigned to an available workstation only if the workstation has been rejected by all hot jobs. The processing times are assumed to be exponentially distributed with means depending on the job class and workstation. We assume that, on the average, one workstation is faster than the other with regard to processing any job. The dispatching objective for each job class is to minimize its expected flowtime. It is shown that threshold dispatching policies are optimal for this problem. That is, the faster processor should be utilized whenever possible, and for each class there exists an explicit threshold such that when the number of jobs of that class in the buffer exceeds this threshold then a job of that class is dispatched to the slower processor, otherwise these jobs wait for the faster processor to become available. For the higher priority jobs, this threshold is shown to be a function only of the various processing rates of the two workstations. For the lower priority jobs, the threshold also depends on the number of higher priority jobs in the buffer.The results is extended to a system with n priority classes. Again, it is shown that when the processing times are exponentially distributed with different rates and the dispatching objective for each class is to minimize its expected flowtime, the optimal dispatching policies are of threshold type. Explicit thresholds are easily derived. 相似文献