基于微服务架构的大数据应用开发创新实践

为解决核电企业面临的海量数据组合查询搜索问题,江苏核电积极开展基于大数据技术和面向微服务架构的应用架构研究。以开源软件体系为依托,采用分层架构设计的方法,将大数据技术平台划分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层这几个层次。在各个层次上,研究和探索使用主流的大数据技术产品满足对应层次的需要。在应用架构上,创新性使用微服务架构来替代以往的单体应用开发模式,基于业内主流的Spring Cloud技术体系,实现了应用架构的全面微服务化。通过新的应用架构,不仅通过用户实时统计分析的应用开发来验证了微服务相关的服务注册中心、服务配置中心、服务发现、网关路由、服务高可用、服务负载均衡、服务快速API化等相关技术方案,而且为基于大数据与微服务的技术融合提供了一条可工程化的路径。     

分布式业务的协同代理服务层设计与应用

讨论了上海市公安局＂网上办案＂平台的业务需求以及技术架构,提出了一种新的基于＂协同代理服务层＂的3层架构设计模式。同时结合了＂网上办案＂平台建设后实际的应用情况,阐述了此种新架构的高效性、可靠性以及安全性。     

江苏核电大数据可视化分析平台的建设与应用

为解决大量数据无法快速进行可视化分析挖掘的问题,江苏核电基于开源技术进行定制化开发,按照层次化功能架构设计,对平台的数据层、逻辑层和展示层的功能进行开发,快速构建大数据可视化平台,有效解决对数据进行可视化分析的问题。文章从功能特点、建设要求、经济性等维度对大数据可视化产品和传统商务智能产品进行对比,阐述建设可视化分析平台的优点和必要性;梳理与建立基于平台的数据可视化分析的服务的管理流程和职责分工,平台成果应用于物资编码检查分析与可视化业务看板等方面,在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面体现了平台的价值。文章介绍的大数据可视化分析平台的建设思路和方法可有效提升数据分析的工作效率。     

基于架构创新的大健康产业互联网发展规划研究

本文探究了基于架构创新视角的大健康产业互联网发展规划。结合大健康产业互联网的现状,阐述了其现有的商业模式、供应链管理体系、营销推广策略及数据应用模式,并根据架构创新视角,对大健康产业的互联网发展规划进行了架构优化设计,包括预备阶段、需求调研、愿景设计、业务架构设计、平台架构设计、数据架构设计、技术架构设计和迁移规划设计的八个维度,从业绩能力、商业模式、行业前景、市场竞争力四个基本方面对大健康产业的互联网发展预期能效进行了分析。     

基于大数据的智能工厂数据平台架构设计与研究

在分析智能工厂国内外研究现状基础上,对基于大数据的智能工厂数据平台架构技术展开研究,为智能生产的运行分析、预测、决策调控以及数字孪生信息物理融合提供技术参考。探讨了智能工厂定义与内涵,以及智能工厂大数据来源和特征,采用Hadoop、Spark、Storm热门开源大数据计算引擎,提出了数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、处理分析层以及业务应用层构成的智能工厂大数据平台技术架构,有效解决智能工厂大数据多源复杂性和实时性的要求和难点。所提数据平台技术架构将对智能制造和智能工厂的实现具有重要的借鉴价值。     

基于Midrange平台的企业SOA集成框架设计

参照DoDAF企业架构设计标准,以Web服务作为互联企业上层集成架构、以Midrange中型系统作为底层集成架构,探讨如何应用SOA集成架构打破企业控制层与管理层、企业与企业间互通互联壁垒的新型管理模式和集成架构设计方法.论文通过案例分析和面向DoDAF V 2.0的系统视图-服务视图模型间的关系研究,提出一种基于Midrange平台的互联企业SOA集成架构层次框架,展示了Midrange平台在SOA企业集成架构中的优势.     

基于SOA的一体化缴费管理平台的研究与实现

基于现有缴费管理平台对业务拓展和多渠道接入等方面的需求,在一体化缴费管理平台的架构设计引入面向服务架构思想。采用基于SOA的分层架构设计思路实现电力缴费业务平台的开发、运行、集成和管理,有着显著的优势,目前也得到广泛的应用。本文分析了SOA技术在一体化缴费管理平台的应用,从而使其更好的服务于业务管理,适应更高层次的需求与发展。     

基于物联网的公共安全云计算平台

将物联网技术引入到公共安全领域,重点研究了分布式计算和虚拟化存储及云计算的技术特点和应用,针对目前公共安全平台的不足,设计了5层的物联网公共安全平台架构,为以后警用物联网的建设提供了新的思路,同时结合该架构,提出了一种基于云计算的数据支撑平台,为该公共安全平台提供虚拟化的数据存储和管理,以实现各业务数据的共享和安全,提高了物联网应用的安全和计算能力。     

客运专线运营调度系统总体架构设计

客运专线运营调度系统建设是当前我国铁路在建的一项复杂信息系统工程。总体架构设计对于客专运调系统的后续设计与研发工作具有重要的指导意义。针对客专运调系统特点,运用SOA架构设计理念提出了“实平台、虚应用”的总体架构,并从业务架构、数据架构、应用架构及技术架构对客运专线运营调度系统逐层进行了剖析,说明了基于SOA的客专运调系统总体架构的优点,并指明了进一步研究的方向。     

“气象云桌面”系统的虚拟化架构设计与核心技术研究

中国气象局气象探测中心于2019年建设了集国家级实时气象观测业务、研究型业务、对外展示于一体的国家级气象观测实时业务平台(以下简称实时业务平台)。实时业务平台采用"气象云桌面"系统的办公形式,将操作系统、应用程序和数据全部集中到数据中心进行统一管理,系统基于ICA(Independent Computing Architecture)协议核心技术,依托服务器、网络设备、存储构建,通过分布式部署和虚拟化架构,实现了桌面云的发布、管理等功能。同时,系统应用英伟达v GPU技术发布出基于GPU显卡的VDI虚拟设计桌面,满足业务人员的三维建模及CUDA计算需求。实时业务平台目前已建设云桌面系统80个,定制化操作系统及配套软件应用以满足业务需求,并通过内外网桌面云物理隔离彻底解决传统办公设备分散管理、数据易丢失、易泄密、运行维护成本高且无法实现移动办公等问题。本文详细介绍了气象云桌面系统的技术优势和架构设计,阐述了系统的设计部署过程与业务应用中涉及的关键技术。     

大数据技术在火电厂SCR脱硝系统中的应用

针对SCR脱硝系统过量喷氨造成的运行成本升高,催化剂寿命降低,空预器阻塞风险加大等问题,提出应用大数据分析及建模技术解决脱硝系统现存问题的解决方案,主要包括应用大数据挖掘及建模技术,对SCR系统最优喷氨量、催化剂寿命及实时活性、空预器差压及阻塞风险等进行算法设计及智能预测,同时依据所设计算法搭建了对应的大数据智慧环保平台,并对该平台建设方案、系统架构及应用效果进行了说明。通过对平台应用前后SCR脱硝系统的经济效益对比可知,该平台的应用大幅的降低了系统运行成本,提高了企业综合经济效益。作为大数据技术在SCR脱硝领域的有益尝试,该平台的研发实现了“互联网+”在脱硝领域的新突破,为火电脱硝行业的发展指明了新的方向。     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点：一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

大数据和云技术在省级山洪监测预警中的应用

针对部分已建省、市级山洪监测预警系统功能较少、运行效率低、性能指标不达标的问题,结合县级防汛部门对监测数据可靠性和时效性需求,在现有山洪灾害防治体系的基础上,提出基于云计算、大数据等关键技术的省级山洪监测平台总体设计架构,分别从云架构基础设施、大数据资源中心、平台即服务和山洪灾害监测预警软件即服务等4个层次介绍云技术及大数据的具体应用方案,探索系统应用模式,展望应用效益,大数据和云技术为省级山洪监测预警平台建设提供强有力的技术支撑。     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台。解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、水文综合数据库和数据共享、水文微服务、水文综合等平台建设内容的基础上,重点明确水文综合平台建设意义。江西省水文综合平台在11个地级市落地应用表明:“大数据+云平台+微服务”可为江西省水资源管理、水利数据整合、水利系统优化提供关键支撑,为未来水利信息化发展问题解决提供借鉴方案。     

基于决策树挖掘算法的气象大数据云平台设计

大数据、云计算技术的迅猛发展为挖掘气象数据丰富的科研和经济价值提供了技术支撑,促进了Hadoop及其包含的文件存储系统(HDFS,Hadoop Distributed File System)和分布式计算模型在气象数据处理领域广泛应用。由于气象数据具有大数据的4V特征,还需要引入新的数据处理算法来提高气象数据处理效率。通过对决策树算法原理的研究,基于Hadoop云平台,创建随机森林模型,为数据挖掘算法在云平台上的应用提供一种新的可能性。基于决策树(CART,Classification And Regression Trees)挖掘算法的气象大数据云平台设计,采用Hadoop系统架构和MapReduce工作流程,对气象大数据云平台采用集群部署。平台总体架构分为基础设施层、数据管理与处理层、应用层,减少了决策树建立的时间,实现了气象数据高效加工和挖掘分析等平台功能。     

电力行业经营决策支持系统应用研究

某大型企业各下属企业目前已基本上完成财务管理信息系统、计划统计信息系统、燃料管理信息系统等实施工作,同时业务数据已经大部分集成至基于该企业三层架构体系的数据交换平台。在此基础上建立决策支持系统迫在眉睫。针对基层电力企业运营框架,重点分析系统的功能模块设计,提出电力行业数据仓库的建设方法,对利润分析预测模块的实现进行详细的阐述。     

电力企业大数据基础平台

电力企业各专业均有大数据应用需求,而大数据解决方案和产品路线众多.从一体化企业级信息系统的角度出发,需要构建统一平台,实现大数据应用服务平台化,全面支撑各专业大数据应用需求,避免重复建设.文章分析了电力企业大数据应用需求和技术现状,基于此提出了大数据基础平台的功能架构,最终对平台的设计思想和实现思路进行了详细论述.     

基于无感识别技术的工器具智能分类系统设计

基于无感识别技术、物联网技术和云计算平台,构建了面向电力企业的物联网系统架构,结合云计算平台,设计了一款电力企业工器具智能分类系统。该系统基于无线射频识别技术（Radio Frequency Identification technology, RFID）,将电子标签作为自动识别装置的工器具分类手段。工器具的数据在经过自动识别装置进行读取之后转入云计算平台进行大数据匹配,从而实现工器具的智能分类和管理。本文所设计的工器具智能分类系统在很大程度上解决了工器具在数据读取、状态诊断和智能分类管理上的问题,杜绝了电力企业中的各种安全管理问题,在完善工器具智能分类和电力企业智能管理方面有着重要意义和参考价值。