基于自适应正交频分复用系统的改进LMMSE 信道估计算法

针对自适应正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）系统中线性最小均方误差（linear minimum mean square error,LMMSE）算法复杂度高、数据传输速率低问题,采用改进 LMMSE算法对配电网信道状态进行了信道估计,通过和LMMSE算法对比,该改进 LMMSE的计算复杂度相比 LMMSE算法已大大地降低,在配电网信道估计的时间上节省8 s,大大缩短了信道估计的时间。     

多载波CDMA系统在快衰落信道下的信道估计

文章详细讨论了基于OFDM的多载波CDMA系统在快衰落信道下的信道估计，比较了在相同条件下LS(最小二乘)、LMMSE(线性最小均方误差)、ML(最大似然)估计算法的优劣，并选择最优的导频数和导频功率值使估计的误码性能和最小均方误差达到最合理，最后给出了仿真结果。     

基于LMMSE的滑动相关信道估计算法

5G NR系统中,接收端信道估计过程一般不可忽略噪声的影响,并且采用传统的线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法的运算量将会变的巨大,所以提出了滑动相关矩阵的方法来降低算法的复杂度。首先,通过仿真得到最优的滑动相关矩阵以及每次滑动所输出的子载波数,然后通过滑动窗依次输出频域子载波的信道估计值从而完成整个信道估计;在时域,通过混合插值方法进一步提升了系统性能。仿真结果表明,算法相比于LMMSE算法误码率升高小于1 dB,但是复杂度降低了99.74%,满足工程需求。     

扩展OFDM系统的信道估计与符号检测

利用频率分集可以有效地改善符号检测性能,而传统的正交频分复用（OFDM）系统中没有实现频率分集增益。针对频率选择性信道设计块扩展OFDM系统,在发端对信息块进行扩展变换,并给出了基于最小二乘（least squares,LS）收端的信道估计和基于最小均方误差（minimum mean squares error,MMSE）的符号检测方案。仿真结果验证了信道估计与符号检测方案的有效性,表明扩展变换有效地提高OFDM系统的符号检测性能。     

LTE-A下行信道估计算法研究

LTE-A（long term evolution advanced）通信系统采用正交频分复用（OFDM）为其物理层核心技术以获得抗频率选择性衰落和高频谱利用率等优点.接收端需要对多径信道动态估计和跟踪以满足相干解调,准确而简单的信道估计算法可以提高数据传输速率和降低用户设备的功耗.对LTE-A中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出了一种使用神经网络的信道估计算法.该算法考虑了下行传输链路的信道频率选择性,利用接收到的导频信号动态跟踪信道的变化特征,然后根据得到的信道信息对接收数据进行相干解调.仿真结果表明,与最小二乘（LS）、最小均方误差（MMSE）等传统方法相比较,该信道估计算法在均方误差（MSE）、误符号率（SER）和计算复杂度方面具有更好的性能,并且能保证LTE-A系统吞吐量需求.     

OFDM中一种改进的SVD信道估计算法

电力线信道高噪声、大衰减等特性使得信道估计在基于OFDM的宽带电力线通信中尤为重要.本文针对OFDM中传统SVD信道估计算法以循环前缀长度为界来截取特征值会引入较大信道噪声的问题,提出了一种改进的SVD算法,该算法通过对信道最大多径时延进行估计并利用该估计值截取特征值,以此来减少噪声影响,仿真表明该算法可有效提高原算法性能,估计效果接近于最小均方误差算法(LMMSE).     

基于时频双域迫零的增强OFDM移动信道估计方法

本文主要研究移动环境中的OFDM信道估计技术,通过在多普勒域将带限频率以外部分迫零,在多径域将噪声抽头迫零,传统的最小二乘（LS）算法的性能可以得到进一步的提高。本文提出一种基于速度自适应的重要抽头选择算法,能够有效减少传统选择多径时的误选漏选概率。仿真结果表明,本文所提出的自适应时频双域迫零降噪算法可以有效提高移动无线信道的估计精度,进而提高OFDM系统的性能。     

OFDM系统中基于DCT的信道估计迭代算法

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的正交频分复用系统(OFDM)的信道估计算法。该算法是一个迭代过程,首先计算导频子载波处的信道响应,然后通过DCT变换域的低通滤波器有效地抑制了加性高斯白噪声(AWGN)和载波间干扰(ICI)的影响,全部子载波上的信道估计由扩展的离散余弦逆变换(EIDCT)得到。利用DCT的特性,该算法消除了基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计方法中的混叠效应,使得OFDM系统在移动条件下能够很好地工作。仿真结果表明了基于DCT的信道估计迭代算法的有效性。     

基于梳状导频的OFDM信道估计算法

讨论了在OFDM系统中采用梳状导频进行信道冲击响应估计的方法,分析了常用的LS,ML和MMSE估计算法以及插值算法,通过计算机仿真对插值算法和估计算法的性能进行了比较.     

一种改进的低压电力线正交频分复用载波通信的最小均方信道估计算法

研究分析了正交频分复用(OFDM)通信中的最小均方(LMS)自适应信道估计算法,提出了一种改进的变步长LMS信道估计算法。该算法根据εm(k)、εm-1(k)自相关的时间平均估计及其均方误差(MSE),实现了对LMS算法步长的调整。仿真试验结果表明采用改进后的LMS信道估计算法的OFDM系统误码率明显降低,MSE降低了1/10,提高了算法的信道跟踪性能,且运算复杂度小,更适用于低压电力线OFDM通信系统。     

一种OFDM时域导频插入的最小二乘估计方法

作为一种高效的传输技术,OFDM(正交频分复用)正被广泛地应用于下一代无线通信系统。本文采用了一种OFDM系统中低复杂性的LS(最小二乘方)信道估计算法,该算法采用在时域上插入导频数据,通过简单的降噪处理,来提高信道估计的精度。同时,提出了一种时域导频符号,该符号可根据信道估计的复杂度和精度灵活选取,具有很大的灵活性。另外,该种导频符号具有恒包络的特性,使信道估计能得到很好的时域发射PAR(峰均功率比)性能。仿真结果证实了该估计算法的有效性。     

单载波频域均衡系统的信道估计技术

介绍了基于IEEE802．16a标准的单载波频域均衡(SC-FDE)系统的原理和频域均衡的过程，并采用LS算法对信道估计进行了简单仿真。     

OFDM系统中基于导频信道估计插值算法分析

导频辅助信道估计法是OFDM系统中的主要信道估计方法，使用LS方法估计导频点处的信道．使用插值法可以获得信道的全响应。文章详细地介绍了各种插值算法，包括多项式插值算法、时域插值算法、低通插值算法和基于FFT的插值算法，并在不同信道因素影响下，对各种算法进行了对比分析，然后进行了时域滤波改进，达到了对信道估计值进一步去噪的效果。     

基于导频序列的空时编码OFDM系统的信道估计方法

利用空时分组码(STBC)导频序列,在最小二乘(LS)和最小均方误差(MMSE)信道估计技术的基础上,用基于本征向量分解(EVD)的低秩信道估计技术对空时编码OFDM系统进行信道估计,避免了矩阵求逆运算,大大减少了运算量。分析并仿真了在降低秩条件下的系统性能和用不同调制结构的不同空时码的性能。仿真结果表明,降低秩会影响系统性能,当忽略掉一个相对较小的特征值时,系统性能降低较少;如果相对很重要的特征值被忽略,系统性能就会随信噪比的增大下降较多。系统性能会随空时码状态的提高和采用更高调制结构而提高。     

基于改进Teager-Kaiser算子的来波时间估计

Teager-Kaiser（TK）算子对噪声比较敏感,当噪声存在时,TK算法对信号到达时间（time of Arrival,TOA）的估计精度比较低,结合多径信道特点,对TK算子进行了改进。改进算法通过对相关曲线进行高次方累积,增大相关曲线中TOA点对应的输出值,从而降低噪声对输出信号的影响,提高了TOA的估计精度,同时根据TOA点所对应相关曲线的位置特性,限定信号数据范围,不仅可以有效地降低改进算法的计算复杂度,还可以进一步提高TOA的估计精度。对多径信道模型的仿真结果表明,该改进算法对TOA估计的精度明显优于TK算法,特别是在噪声比较严重的情况下,TOA估计精度得到很大的提高。     

一种MC-CDMA系统的时域导频信道估计算法

本文针对MC-CDMA系统的下行链路,提出了一种在时域中插入恒模导频信号的最小二乘（LS）信道估计算法,利用复指数信号作为导频,直接在时域估计出信道的频域参数,消除了导频信号对系统峰均功率比（PAPR）的影响,通过对导频信号的下采样处理,在不增加导频数量的同时提供了时域分集能力。仿真结果表明本算法在明显降低运算复杂度的同时有效提高了估计精度。     

基于地面发射机的方位多通道SAR系统通道幅相误差估计方法

方位多通道SAR系统能够克服最小天线面积的限制,从而满足了高分辨率和宽测绘带的性能要求,是星载SAR研究的热点。对于方位多通道SAR系统,通道间的幅相误差对系统成像性能有很大影响,必须对其进行标定。针对幅相误差具有空变性和估计精度易受噪声影响的特点,利用子空间投影算法,提出了一种基于地面发射机的定标方法,通过合理的地面发射机布设策略,解决幅相误差空变特性估计的问题,通过地面发射机容易实现高信噪比的特点,抑制噪声对估计精度的影响。最后通过仿真实验,对提出方法的有效性和精度进行了仿真验证,实验表明,该方法可以通过布设少量地面接收机即可解决幅相误差估计中空变特性和噪声影响的问题,同时还降低了算法的运算量,在仿真中达到了良好的估计精度,实现了成像的校正。     

OFDM系统中基于预编码的时变信道半盲估计方法

讨论了一种适用于时变信道的OFDM系统半盲信道估计方法。该算法以一种基于线性预编码的信道估计技术为基础,利用接收信号的自相关矩阵所包含的信道信息进行信道估计。引入了一个具有单一参数的遗忘多项式,在时变信道下快速获得接收信号的自相关矩阵,使得该算法具有很强的信道跟踪能力。仿真结果表明,在时变多径瑞利衰落信道中,当信道仅在一个OFDM符号时间内保持不变时,该方法仍能够获得较高的信道估计精度和系统误比特率性能。