采用熵权和模糊集的特征评价方法及应用

针对传统评价方法主观性过大,人为因素影响评价结果的问题,提出一种基于熵权和模糊理论的评价方法。该方法对属性特征与评价结果之间的映射关系和指标权重向量进行模糊化处理,采用隶属度矩阵表达评价因子和评价结果之间的映射,再利用信息熵定量计算各影响因素的权重,克服了在传统评价过程中人工设定权重系数的主观性。以起重机械的安全评价为例,验证了该方法的有效性。     

直觉模糊多属性决策的新方法

针对属性值以直觉模糊数形式给出的多属性决策中确定属性权重的问题,提出了一种直觉模糊数熵权的确定方法,依照传统权熵的确定方法的思路,通过一个公式求得直觉模糊熵;然后求得属性的信息熵;根据传统熵权确定公式得到属性权重,进而利用得分函数对方案进行排序;最后通过算例说明该方法的有效性和实用性。     

基于熵的网络学习模糊综合评价方法

在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型.该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行.     

新的信息熵属性约简

在粗糙集不确定性度量公式中,模糊熵和模糊度是重要的度量方式。根据粗糙集不确定性度量中模糊熵和新的模糊度公式,提出了在决策信息系统中修正条件信息熵和相对模糊熵的概念,并分别用两种方式证明了熵在属性约简过程中的单调性。然后利用向前添加属性算法进行属性约简,约简结果在RIDAS(roughset based intelligent data analysis system)平台上进行识别率测试,通过实验对比分析了两种新的信息熵与条件信息熵的约简结果,为基于信息熵的属性约简提供了参考。     

熵权系数法应用于网络安全的模糊风险评估

利用模糊评判方法对网络安全进行风险评估，对各风险因素分别从风险发生的概率和风险产生的影响两方面进行评估，对风险因素的权重的确定，不是单凭主观评判，而是采用熵权系数法进行客观计算，通过实例分析可知，利用该方法可以方便地求出网络系统的风险度，实验结果符合实际。     

基于信息熵的改进模糊综合评价方法

将信息熵理论与模糊数学方法相结合,建立基于熵权的改进模糊综合评价方法。引用熵权所反应的数据本身的效用值来修正指标的权重系数,通过设定有效度指标来判断评价结果的有效性,采用基于贴近度的择近原则对失效结果做出新的评价。以水质评价为对象,通过实例计算并进行对比分析,发现其结果与其他评价方法的结果基本一致甚至更合理,表明该方法不但结构严谨,而且可信度较高,能有效提高模糊综合评价方法的工程实用性。     

基于模糊Petri网的保障性定性指标评价中的可信度

针对带权模糊Petri网在评价定性指标中推理机制可信度的主观性和不精确性问题,尝试利用粗糙集理论确定规则可信度,利用模糊隶属度确定结论可信度,从而提高评价的可靠性.最后,结合舰炮装备的一些保障性定性指标,应用带权模糊Petri网的矩阵推理算法,对可信度进行了应用验证,并对指标进行了评价.结果表明此方法是可行的,不仅能定量权衡现役装备综合保障工作的合理性,还可在论证初期规划系统的保障性设计.     

模糊熵层次分析法的网络安全评估方法研究

针对传统模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)存在固定权重使得评估精度较低和简单的极大极小操作符影响评估准确度等问题,提出了一种改进的模糊熵层次分析模型用来评估网络安全。模型中主观权重利用层次分析法求解,客观权重采用信息熵计算,并给出了判断矩阵的一致性条件。最后,以实际案例的网络评估案例对本文所提方法进行分析验证,验证了判断矩阵满足一致性要求。通过与AHP法、信息熵法和传统模糊AHP法的对比,验证了本文所提方法在处理网络安全评估时具有一定优势。     

供应链风险传播BSR-RP模型仿真研究

在当前经济全球化背景下的复杂供应链网络中,依靠传统供应链风险管理方法难以进行风险管理,而供应链风险的传播模式和影响因素尚不明确,需要借助计算机仿真方法,对供应链风险传播进行仿真实验。为明确供应链上风险的传播模式和影响因素,对供应链风险的传导机理进行了分析,建立了供应链网络风险传播BSR-RP模型。结合计算机仿真方法,利用Netlogo仿真软件,从供应链整体角度对模型进行了仿真分析。通过调整企业影响力、风险初始模糊程度、风险模糊程度递减参数,探究各影响因素对风险传播的影响。结果表明,企业影响力越大、风险模糊程度越高,风险在供应链网络中的传播范围越广、速度越快。模型从企业和风险的特性角度,一定程度上反映了供应链风险传播的特征。     

一种供应链绩效评价新方法及其应用

利用平衡记分法建立供应链绩效评价指标体系,利用粗糙集理论对绩效评价体系进行约简,得到约简后的指标集后,使用基于信息熵的多属性评价方法对供应链绩效进行评价和排序,以便决策者参考。经过实证分析,证明该方法是有效的供应链绩效评价方法。     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

基于排队Petri网的战时物流中心能力与风险评估

战时后勤物流中心直接服务于前线部队,其“配送能力”和“敌袭风险”是配送决策的关键因素;但其服务流程繁琐,不确定性大,是典型的复杂离散事件动态系统,难以全面、准确、直观进行描述。采用系统仿真方法,依据实际作业流程,对普通排队Petri网进行扩展,构建带有风险因素的排队Petri网物流中心模型;通过仿真实验,研究不同模型参数对物流中心能力影响,发现瓶颈原因,并得出配送能力与风险评估值,综合决策。仿真结果表明,该方法在能力评估,瓶颈原因发现,风险评估和综合决策上有一定优越性。     

一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法

针对系统综合评价过程中存在各种不确定性的问题,提出了一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法。将模糊数学理论与综合评价理论相结合,利用模糊集合来表示专家的评价结果,对专家评价意见进行量化;权重的确定采用基于熵权和经验因子的权重确定方法,将由决策矩阵确定的客观权重同由先验知识确定的主观权重结合起来,提高了权重确定的科学性;最后,对专家意见和权重进行模糊合成运算,得出综合评价的最终结果。结合某信息系统的风险评估算例,给出了该方法的应用步骤。     

基于熵的第三方物流供应商选择评估模型

应用模糊聚类算法和熵权多目标决策法建立评估模型,以实现物流服务供应商选择的优中选优。其中,模糊聚类法对所有可供选择的供应商进行聚类分析,确定各物流服务供应商优势或特点,以获得满足客户物流服务需求的供应商类作为备选供应商;应用熵权多目标决策法计算备选供应商与理想点的距离及贴近度,并按量化的计算结果对备选供应商进行优先权排序,从而为企业选择第三方物流供应商提供可参考的模型和理论依据。     

T公司软件项目实施风险管理研究

运用德尔菲法、层次分析法和熵权法进行T公司软件项目实施风险因素评价体系的构建和指标权重的确定。构 建了一套由财务风险、技术风险、管理风险、外部风险4个一级指标和需求风险、功能实现风险、内部人员风险、客户人员风险 等20个二级指标组成的软件项目实施风险因素评价指标体系。建立了一套软件项目实施风险因素评价指标体系,提高了T 公司软件项目实施风险管理水平,为项目顺利实施提供了保障。     

TOPSIS定权的FCE法在物流供应商选择中的应用

根据汽车逆向物流供应链结构特点,构建了第三方汽车逆向物流供应商评价指标体系,创新性地提出了采用定量的TOPSIS法来确定二级指标的权重,采用定性的层次分析法(AHP)来确定一级指标的权重,构建了基于TOPSIS法与AHP法相结合定权的模糊综合评判法模型,给出了该模型的计算步骤。通过算例验证了该模型的可行性和该评价指标体系的实用性。     

GEO卫星频轨选取风险柔性评估方法及应用

针对GEO卫星频轨选取风险评估面临的参评指标因基础数据条件不同而参差不齐、指标赋权因用户经验不同而存在差异的问题,提出了一种GEO卫星频轨选取风险的柔性评估方法.在模糊综合评估法的基础上,从指标计算映射、指标权重配置两个方面支持用户的柔性化配置.针对用户在指标计算映射和指标权重配置方面的差异化,分别提出了基于聚类分析和正态分布模型自主学习的柔性构建方法,融合用户的经验知识,形成大多数用户认可的指标计算映射关系和指标权重配置,使风险评估更加科学化、合理化.基于该柔性的风险评估方法,开发了B/S架构的柔性评估系统,并通过实例验证了算法和系统的有效性.     

制造企业供应商排序决策:基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS

考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系。为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS方法来进行供应商排序决策。首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进TOPSIS对各供应商进行排序。以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果。     

物流服务供应链绩效动态评价研究

针对动态变化的物流服务供应链状态,设计改进型QFD模型,利用模糊评估法对不同历史时期物流服务供应链绩效进行评价;利用前期评价结果,应用Markov预测方法对未来物流服务供应链进行预测,以达到更好控制绩效的目的。最后,结合算例对该动态绩效评价模型进行验证分析。