基于模糊综合评价模型的排名系统评估

针对排名问题,本文建立了基于熵权模糊综合评价模型进行求解。首先利用熵权法求解各项指标的权重,然后结合权重通过模糊综合评价法将评价指标合理模糊化后得出排名结果。同时将此结果与Topsis评价模型求解出的排名结果进行对比分析,对比结果表明基于熵权模糊综合评价模型更能消除主观因素的影响,避免各项指标之间的权重不平衡情况。     

突发环境事件等级评估方法研究

为了快速确定不同类型指标下突发环境事件分级问题,从而快速准确地制定突发事件应急预案和调度应急资源,提出一种基于改进模糊综合评价方法的突发环境事件等级评估模型。该模型分别利用熵权法和改进模糊层次分析法求得客观权重与主观权重,并进行权重拟合求得综合权重,构建模糊评价矩阵求得最终评价结果,最后通过案例验证了方法的合理性和有效性。     

组合赋权法在煤矿安全风险分析中的应用

鉴于煤矿安全风险分析中指标权重需综合考虑主客观两方面的需求,提出了一种层次分析法和熵权法相结合的组合赋权法。该方法使用层次分析法和熵权法分别得到指标的主观权重和客观权重,利用乘法集成法将主观权重和客观权重融合,得到更全面、准确的组合权重。通过案例分析验证了该方法在煤矿安全风险分析应用中的有效性。     

一种基于熵理论和中介真值度量的综合评价法

综合评判问题在生活中随处可见,综合评价方法也有数十种之多。其中,基于模糊数学的中介真值度量方法是评价多指标对象的方法之一,是一种能够有效处理模糊现象的方法,也是一种主观赋权法。为了使评价结果更加客观,提出了一种基于熵理论和中介真值度量相结合的综合评价方法,将熵理论应用到一级指标权重的获取,利用基于专家打分的层次分析法计算出二级指标权重,有效减小了中介真值度量方法中完全主观计算权值所造成的误差。最后,通过应用于某地住宅项目的质量评估,并分别与中介真值度量方法和熵权法的评估结果进行比较分析,验证所提方法的可行性及有效性。     

基于熵权的软件质量模糊评价模型设计与实现

针对传统模糊综合评价模型中主观设置权重的局限性,提出将熵权与模糊理论相结合的软件质量综合评价模型.该模型采用熵权系数法对软件质量因素的权重进行设置,实现对软件质量的客观评价.     

基于熵的网络学习模糊综合评价方法

在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型.该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行.     

基于集成赋权的微信营销效果模糊综合评价

为了客观地评价微信营销效果,进而为企业总结营销状况、调整营销策略提供依据,提出了运用熵值集成赋权确定指标权重的微信营销效果模糊多级综合评价模型。首先以层次分析模型为基础对微信营销效果的影响因子进行总结并分层,再运用双基点熵权法改进多级指标权重的处理过程,从而得到客观的赋权值,并与Delphi法结合集成赋权确定最终权重,进而运用改进的模糊多级评价模型对微信营销效果进行综合评价,最后对5家微店的微信营销效果做了实证分析。实证应用结果表明基于熵值理论的集成赋权法,不仅克服了现阶段评价方法存在指标赋权过程受人为因素影响较大的缺点,也体现了专业意见的重要性。改进的模糊综合评价模型结合专家意见和实际数据挖掘,评价结果更符合实际情况。     

基于综合赋权的风险企业增值潜力灰色评价方法

风险企业的增值潜力可体现未来获利能力,故增值潜力应由获利能力的关键基础、前提条件及保障因素构成,据此构建了风险企业增值潜力评价指标体系.将综合赋权引入灰色综合评价方法,由层次分析法(AHP)、熵权法得到主观权和客观权;再运用线性规划方法求得对两类权重加权的权值,构造"综合权重",最后进行灰色评价.算例表明,该方法可行,且评价结果既符合客观实际又能反映主观要求.     

煤矿供电系统电能质量综合评价

针对煤矿企业非线性设备日益增多而带来的电能质量问题,提出了煤矿电能质量评价指标及综合评价方法。首先根据非线性设备对煤矿供电系统的影响,建立了煤矿电能质量评价指标体系;其次,提出将改进层次法(主观赋权法)和熵权法(客观赋权法)相结合来确定评价指标的组合权重;最后,采用概率论和模糊数学相结合的方法对煤矿电能质量进行了综合评价。实例分析结果验证了所提煤矿电能质量评价指标体系的合理性和综合评价方法的可行性。     

基于信息熵权和G1法的房地产决策研究及应用

为有效解决主观赋权法可能产生一定的主观随意性,以及客观赋权法忽视了决策者的主观信息这一问题,提出了通过将G1法和熵权法相结合的方法确定出群决策者对方案属性的权重,平衡各指标之间的重要程度,根据各方案的综合属性值,运用熵权法计算出决策者的权重,从而给出方案的评价结果。运用该方法对某市房地产可持续发展进行评价,评价结果表明,该算法能够同时解决主观权重法和客观权重法带来的弊端,具有较强的应用价值。     

基于改进AHP-熵博弈赋权的输变电工程评价

针对现有单一赋权法在输变电工程评价过程中存在的片面性问题,为了提高评价结果的科学性与准确性,提出了一种基于博弈论组合赋权的模糊综合评价方法;在综合考虑输变电工程项目特点的基础上,依据项目全寿命周期理论建立综合评价指标体系;通过博弈论赋权的方法,组合改进AHP(层次分析法)求取的主观权重与熵值法求取的客观权重,得出一种均衡主客观结果的最优权重;结合模糊数学理论,建立模糊综合评价模型,并以该模型对湖南长沙地区某220 kV输变电工程进行评价,验证了该方法的科学性与可行性.     

模糊熵层次分析法的网络安全评估方法研究

针对传统模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)存在固定权重使得评估精度较低和简单的极大极小操作符影响评估准确度等问题,提出了一种改进的模糊熵层次分析模型用来评估网络安全。模型中主观权重利用层次分析法求解,客观权重采用信息熵计算,并给出了判断矩阵的一致性条件。最后,以实际案例的网络评估案例对本文所提方法进行分析验证,验证了判断矩阵满足一致性要求。通过与AHP法、信息熵法和传统模糊AHP法的对比,验证了本文所提方法在处理网络安全评估时具有一定优势。     

一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法

针对系统综合评价过程中存在各种不确定性的问题,提出了一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法。将模糊数学理论与综合评价理论相结合,利用模糊集合来表示专家的评价结果,对专家评价意见进行量化;权重的确定采用基于熵权和经验因子的权重确定方法,将由决策矩阵确定的客观权重同由先验知识确定的主观权重结合起来,提高了权重确定的科学性;最后,对专家意见和权重进行模糊合成运算,得出综合评价的最终结果。结合某信息系统的风险评估算例,给出了该方法的应用步骤。     

基于组合判断矩阵的评价方法

借助于粗糙集理论中知识信息熵与互信息的知识,提出了一种用于改进层次分析法决策精度的改进的综合决策方法,该方法首先通过信息熵定义的属性重要度构造出客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合以得出一组合判断矩阵,并为此建立了一个能确定组合判断矩阵的最优化模型,最后通过由该最优化模型确定出的组合判断矩阵的权重来指导决策。算例表明该方法是可行的,能提高决策的准确度。     

基于主客观权重方法的某战机起飞阶段飞行品质评价

飞行品质评价是飞行训练评估的重要组成部分具有重要的应用价值。针对传统飞行品质评价方法中主客观评价的局限性,提出一种主客观综合集成的评价方法。通过非线性映射的方法将飞行参数数据转化为可评价的数据,采用层次分析法（AHP）确定主观权重值,利用信息熵理论计算客观权重值,将客观权重值与主观权重值进行优化计算得出综合评价权重值,最后进行主客观综合评价。通过某型飞机起飞离地时刻数据为实例进行验证,并与现有评价方法对比,结果表明主客观权重集成法具有更高的准确性,为飞行品质评价提供了参考,对工程实践有很好的应用价值。     

基于模糊理论的网构软件信任评估方法

针对网构软件信任评估的不确定性、模糊性及无法精确描述和验证等问题,提出一种用于网构软件信任评估的模糊综合评判方法,在确定各因素权重时引入信息熵理论,克服传统方法因主观分配权重而导致信任评估模型动态自适应性不强的缺点。实例分析结果表明,该方法有效可行。     

一种耦合赋权的网络安全评价模型

采用加速遗传算法的模糊层次分析法(AHP)筛选指标,构建计算机网络安全评价指标体系,提出基于主客观赋权相结合的改进 AHP以及信息熵耦合赋权法,对影响网络安全的因素重要性进行排序,利用模糊综合评判法建立网络安全评价模型。实例应用结果表明,该模型的评价结果客观合理。     

信息系统性能效率评估方法

针对当前信息系统性能效率评估模型简单、评估结果具有随机性和模糊性的问题,给出一种信息系统性能效率评估方法;分析并绘制信息系统性能效率执行框架图,构建评估指标,应用改进的功效系数法从多层级角度归一化评估指标的评分,基于权重间的对比性和冲突性,构建综合多位专家主观权重和客观权重的多权重组合赋权法,既克服单一专家的主观偏向性,又综合考量主客观权重优点,并采用云模型结合组合赋权权重以自然语言描述性能效率综合评估结果,克服综合评估的模糊性与随机性;最后,将该方法应用于某大型CRM信息系统,结果表明该CRM系统综合评估等级为适中性能,基本满足性能效率的要求,该结果与预案评审结果一致,验证了该方法在性能效率评估中的有效性和适用性。     

一个基于神经网络的信息系统安全性综合评估模型

本文提出了一个将神经网络技术与模糊综合评价法结合的评估模型。首先根据信息系统资产的组成以及安全性因素建立层次性的安全性指标体系,使用层次分析法确定指标权重;然后借助安全工具的测试结果,使用模糊综合评估法构造前向神经网络;最后,使用神经网络的反向传播算法调整指标权重。在此模型的基础上,设计并实现了一个信息息系统安全性评估系统。