基于HLA的陆军分队作战仿真系统研究

高层体系结构（HLA）仿真体系结构是分布式仿真系统研究的重点和热点,在军事仿真领域有着广泛的应用前景。为此首先对基于HLA的陆军分队作战仿真系统进行了总体设计,提出了系统仿真的框架结构,具体介绍了系统联邦成员的构成及功能,并对联邦主要成员进行了对象类、交互类以及相关属性和参数设计,最后给出了整个系统的仿真流程及主要关键代码实现。实验表明,该仿真系统设计能够满足分队作战模拟的需求,为分队训练和作战理论研究提供了研究平台。     

潜艇平台训练仿真系统联邦设计与实现

为了提高仿真系统的可重用性,采用高层体系结构(HLA)建立了潜艇平台训练仿真系统。利用HLA把整个潜艇平台作为一个联邦,将其按功能划分成若干联邦成员,以便进行分布式仿真。提出了基于HLA的潜艇训练仿真系统联邦的设计方法和思路,探讨了联邦成员功能划分及对象模型设计,给出了其仿真程序的实现过程。应用表明,系统设计合理、运行稳定,并具有良好兼容性和可扩展性,可实现不同粒度、不同聚合度的训练仿真。     

联邦式操作训练仿真系统对象模型设计方法

研究了分布式操作训练仿真的特殊性，基于HLA联邦对象模型的特点和一般性设计方法，分析了设计联邦式操作训练仿真系统的联邦对象模型时应着重考虑的因素，针对不同仿真系统的特性提出了相应的对象模型设计方法，并归结出这些设计方法的优缺点，以此为基础，提出了一种基于操作步骤和联邦成员间单向交互满足的对象模型设计方法，并以较有代表性的某装备联邦式操作训练仿真为例，给出了该方法的具体应用。     

基于HLA的火车站行李监测系统仿真开发

HLA是分布交互仿真的高层体系结构,它为复杂系统建模与仿真提供了公共的技术支撑框架.针对火车站的行李监测系统,提出了基于HLA的仿真开发设计.研究了系统的体系结构和工作原理,在此基础上着重论述了联邦仿真平台的构成和基于联邦开发和执行过程模型(FEDEP)的开发过程,进行了对象类和交互类的开发,对系统中主要的成员对象进行了联邦对象模型(FOM)和仿真对象模型(SOM)设计,给出了基于运行支撑框架(RTI)的仿真程序.     

基于HLA的某型导弹模拟训练仿真系统的开发

基于HLA的分布式模拟训练仿真系统开发是当前大型导弹训练仿真器的一个重要研究方向.文章分析了基于HLA的仿真开发过程.在联邦开发和执行过程模型(FDEPM)基础上,结合开发经验,通过系统分析、联邦设计、FOM/SOM开发和联邦集成四个步骤探讨了某型导弹训练仿真的开发过程.整个仿真系统为实际装备的功能测试和复杂操作模拟提供了一个高效费比的仿真平台.通过应用,取得了良好的综合效果.     

基于HLA的某型火箭炮操作训练仿真系统设计

针对某型火箭炮实装操作存在的问题和现有模拟训练系统的不足,提出利用HLA（High Level Architecture）仿真程序设计该火箭炮操作训练仿真系统。在分析操作训练仿真系统功能需求和结构需求的基础上,根据HLA仿真设计流程,确定了系统的联邦成员,建立了联邦对象模型／仿真对象模型（Fedration Object Models／Simulation Object Models,FOM／SOM）,实现了操作训练仿真系统设计的规范化和标准化,为系统软件的下一步开发与集成奠定基础。     

基于HLA的雷达对抗训练仿真系统研究

根据当前仿真技术的发展以及雷达对抗训练的实际需求,提出并设计了基于HLA的雷达对抗训练仿真系统的体系结构,并对各联邦成员的构成、开发过程以及关键技术进行了研究。基于联邦开发执行的标准过程FEDEP,利用HLA开发工具和VC++开发平台设计、实现了雷达对抗训练仿真系统,验证了方法的可行性和有效性。     

基于HLA的防空导弹营火力仿真系统设计

根据当前空防对抗系统的组成及特点,在建立某型防空导弹营火力仿真系统实体模型的基础上,结合以往项目开发经验,简化联邦开发与执行模型,研究基于UML的HLA开发过程,分4步对仿真系统联邦进行设计和实现。针对目前仿真系统可信度校验难度大的问题,构建该仿真系统的可信度评估层次模型,设计一种基于最优传递矩阵和三角模糊数的层次分析法,既可避免人为主观因素的影响,又可保证评估过程高效性。仿真实验结果表明,该系统高效可信,节省训练经费,为防空导弹分队火力单元的部署和作战效能的改进提供辅助决策手段。     

基于HLA的维修保障仿真系统开发研究

本文在对维修保障系统分析的基础上,确定了基于HLA的维修保障仿真系统的框架,介绍了各联邦成员的功能,设计开发了联邦对象的模型,并按照联邦开发的标准过程FEDEP,实现了维修保障仿真系统,对HLA在维修保障领域的应用进行了初步探讨。     

装备保障训练联邦仿真模型邦员SOM的开发

仿真模型联邦成员SOM描述了该联邦成员在联邦运行过程中能够公布和需要预定的数据及相关信息。它的开发是分析和设计装备保障训练联邦对象模型（FOM）的基础,也是仿真模型联邦成员开发的难点。在系统分析了HLA仿真对象模型（SOM）的概念和原理的基础上,总结了SOM的设计原则和开发过程,并结合分布式装备保障模拟训练联邦的开发实践,简要描述了仿真模型联邦成员SOM的开发。     

基于高层体系结构的军事工程毁伤与防护仿真系统

为满足军事工程毁伤分析、防护评估、防护训练等需要,提出一种基于高层体系结构/运行支撑架构 (HLA/RTI)的军事工程毁伤与防护仿真体系结构。在阐述仿真系统概念设计的基础上,确立了军事工程毁伤与防护仿真HLA总体架构,提出了系统功能逻辑结构;模型是HLA联邦开发的核心问题,确立了军事工程毁伤与防护仿真模型体系,遵从军事训练信息系统模型框架,设计了军事工程毁伤与防护模型;最后,给出了系统联邦工作流程,遵循联邦时间策略,以UML时序模型说明联邦成员行为设计。     

基于HLA的模拟训练仿真系统开发设计

运用模拟训练系统进行军事训练是当前部队提高战斗力的重要手段。针对部队当前运用模拟训练系统中存在的问题,文章提出了基于HLA的模拟训练仿真系统的开发设计,介绍了高层体系结构HLA及基于HLA的仿真应用系统的开发过程,给出了基于HLA的模拟训练仿真系统的体系结构及信息流程。     

A comparative study of the scalability of a sensitivity-based learning algorithm for artificial neural networks

Until recently, the most common criterion in machine learning for evaluating the performance of algorithms was accuracy. However, the unrestrainable growth of the volume of data in recent years in fields such as bioinformatics, intrusion detection or engineering, has raised new challenges in machine learning not simply regarding accuracy but also scalability. In this research, we are concerned with the scalability of one of the most well-known paradigms in machine learning, artificial neural networks (ANNs), particularly with the training algorithm Sensitivity-Based Linear Learning Method (SBLLM). SBLLM is a learning method for two-layer feedforward ANNs based on sensitivity analysis, that calculates the weights by solving a linear system of equations. The results show that the training algorithm SBLLM performs better in terms of scalability than five of the most popular and efficient training algorithms for ANNs.     

潜艇作战仿真训练系统联邦中HLA接口规范研究

为了提高潜艇作战仿真训练系统联邦的可重用性，增强各仿真部位和控制部位的互操作性，构造更为合理的体系结构。该文结合掌艇部队装备发展和作战训练实际，针对仿真驱动的潜艇实装作战仿真训练系统，基于高层体系结构（HLA）机制，结合HLA接口规范所提供的6类服务，重点研究潜艇作战仿真训练系统联邦中的HLA接口规范。     

基于HLA的海上援救模拟训练系统

高层体系结构HLA是建模仿真领域的通用技术框架,以实现不同仿真系统之间的互操作及仿真组件的可重用性问题。该文首先介绍了HLA的基本内容构成、基于HLA的仿真应用系统开发过程以及一种仿真软件平台pPTI;然后针对发生海难事故时复杂多变的客观因素,为了指挥人员做出及时正确的指挥决策方案,以海上援救为建模仿真的背景,对海上援救模拟训练作了系统分析,并给出了基于HLA的海上援救模拟训练系统的实现方法,以及联邦成员的仿真程序实现。     

潜艇装备应用研究系统HLA FEDEP的研究

潜艇艇载武器装备的作战性能是决定潜艇作战效能高低的物质基础，是潜艇战斗生命力的关键所在，潜艇装备应用研究系统(EARS)为潜艇武器装备论证、定型和发展提供了依据。该文基于高层体系结构(HLA)机制，重点研究了潜艇EARS的联邦开发与执行过程(Federation Development and Execution Process, FEDEP)。     

基于CGF/HLA的坦克分队攻防对抗系统仿真研究

基于高层体系结构(HLA)框架构建作战仿真系统是近年来作战仿真系统发展的趋势和研究的重点。鉴于此,文中提出了基于HLA的计算机兵力生成技术开发坦克分队攻防对抗系统的方法。给出了坦克分队攻防对抗系统的体系结构,对仿真对抗系统的仿真模型进行了讨论,对基于CGF技术的坦克排长车仿真子系统的设计实现方法进行了探讨,为坦克分队攻防对抗系统的研发提供了可靠的技术借鉴。     

利用粗糙集理论提高SVM预测系统的实时性

支持向量机是一种新的机器学习方法,它具有良好的推广性和分类精确性。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时,该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法,就是将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集对支持向量机的训练样本进行预处理,从而缩短样本的训练时间,提高基于SVM预测系统实时性。文中最后利用该方法进行了数据试验,试验结果表明了该方法可以大大缩短样本的训练时间,提高基于支持向量机处理预测系统的效率。从而也证明了该方法的有效性。