多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法.建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类...     

应用测井资料进行火山岩岩性识别

总结了目前火山岩岩性识别的方法,重点讨论了测井资料交会图法和成像测井识别法.以松辽盆地徐家围子断陷兴城-升平地区深层白垩系营城组火山岩为研究实例,从矿物成分研究入手,优选密度测井、中子测井、自然伽马测井、铀钍等测井曲线的进行交会,编制出火山岩岩性成分识别的交会图版,确定了火山熔岩和火山碎屑岩的成像测井识别模式,绘制了火山岩岩性识别流程.并以此为依据对研究区域的火山岩进行识别,识别结果与岩性剖面符合较好.表明该方法具有一定的推广价值.     

松辽盆地火山岩岩性识别中测井数据的选择及判别方法

依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的大小进行筛选,最终选取钾、铀、光电吸收截面指数、中子及自然伽马5个具有显著判别能力的参数,并在Bayers准则下建立判别函数,选择分类效果明显的两个判别函数建立岩性识别图版,克服了测井参数引入过多对岩性识别模型的不利影响。利用上述方法对松辽盆地徐家围子断陷火山岩井段的50个资料点的实测数据进行了处理,其回判数点正确率为88%。     

基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类

岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础,为提高长岭气田火山岩岩性识别的准确率,采用决策树、支持向量机、逻辑回归、AdaBoost-决策树、AdaBoost-支持向量机和AdaBoost-逻辑回归6种算法,对研究区酸性火山岩岩性进行分类与识别。通过分析研究区火山岩不同岩性的测井响应特征,选取了对火山岩岩性、组构和孔隙结构反应灵敏的12种岩石物理测井参数作为分类特征量。选择3口井中岩心分析和岩矿录井资料完整的7 150个测井数据作为数据集,并从中随机选取70 % 的数据作为训练集建立岩性识别模型,剩余30 % 的数据作为测试集。对6种算法建立的模型通过交叉验证进行参数优化及模型评价,对比不同算法与录井剖面的结果表明,AdaBoost-决策树算法可作为长岭气田利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段,准确率可达90 % 以上。     

低伽马火山岩岩性测井识别——以准噶尔盆地中拐凸起石炭系为例

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性复杂多样、横向变化快、纵向厚度大,岩性识别和多井对比困难;石炭系火山岩(包括酸性岩)均呈低GR特征,利用GR无法准确识别岩性。运用岩心标定测井,利用ECS测井进行成因、成分分析选取敏感矿物建立交会图进行火山岩化学成分划分,结合电成像测井反映的结构构造信息建立成像模式图版进一步从结构山对岩性进行识别;在特殊测井识别岩性的基础上,分析不同岩性、不同结构及矿物成分的火山岩常规测井相应特征,将特殊测井识别结果推广到常规测井中,进行常规曲线敏感性分析,建立中子-密度交会图,从而实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性。     

中拐凸起石炭系低自然伽马火山岩岩性测井识别

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性复杂多样,横向变化快,纵向厚度大,岩性识别和多井对比困难;石炭系火山岩(包括酸性岩)均呈低自然伽马特征,利用自然伽马无法准确识别岩性。运用岩心标定测井,利用ECS测井进行成因、成分分析选取敏感矿物建立交会图进行火山岩化学成分划分,结合电成像测井反映的结构构造信息建立成像模式图版进一步从结构山对岩性进行识别;在特殊测井识别岩性的基础上,分析不同岩性、不同结构及矿物成分的火山岩常规测井相应特征,将特殊测井识别结果推广到常规测井中进行常规曲线敏感性分析,建立中子—密度交会图,实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性。     

辽河盆地东部凹陷中基性火成岩测井曲线特征研究

受郯庐断裂的影响,新生代以来,辽河盆地东部凹陷间断发生了6次构造运动,且均伴随有强度不等的火山喷发活动,火成岩广泛发育。以6口不同的井为例,揭示了东部凹陷内中基性火成岩、致密玄武岩、气孔玄武岩、玄武质火山碎屑岩、粗面岩、粗面质火山碎屑岩和辉绿岩的测井曲线组合特征。选取典型的岩性数据段总结出了该地区火成岩性测井响应特征,并制作了一套适合该地区的岩性识别图版。其中,自然伽马和深侧向电阻率交会图能很好地识别辉绿岩,中子和密度交会图可以很好地区分玄武岩类;利用最小二乘支持向量机建立了火成岩岩性识别模型,识别结果与岩心、岩屑薄片定名对比,符合率较高。交会图版和最小二乘支持向量机结合运用,很好地解决了研究区岩性识别的问题,为进一步开展油气藏的解释奠定了基础。     

漠河冻土区天然气水合物科学钻探MK 2孔地层岩性的测井识别

岩性识别是天然气水合物储层测井评价的基础,准确的岩性识别结果可以为天然气水合物的勘探提供可靠的依据,在寻找天然气水合物和评估天然气水合物储量方面发挥着巨大的作用。针对漠河冻土区天然气水合物科学钻探 2孔（MK 2孔）的钻探情况,利用已钻井段地层的岩心资料和常规测井资料,分别采用交会图法和支持向量机法对研究区的地层开展了岩性识别研究。结果表明：研究区内有砂岩、泥岩、石灰岩、糜棱岩和泥质板岩５种岩石,其不同岩性的测井响应差异能够定性识别岩性;自然电位与电阻率测井参数的交会,能够有效的、定量识别研究区地层的岩性;支持向量机法所建立的岩性识别模型,对研究区地层的岩性识别率可达96.67%。所建立的测井识别方法较好地解决了该区地层岩性识别问题,也为类似地区的天然气水合物地层测井评价提供了一种重要的手段。     

应用最小二乘支持向量机识别J13井区杜家台油层岩性

J13井区杜家台油层的储层岩性以低孔低渗中砂岩、细砂岩和不等粒砂岩为主,常规交会图法难以识别,无法确保按岩性建立的测井评价模型的配套使用.为此,应用最小二乘支持向量机对储层岩性进行了识别.首先分析了最小二乘支持向量机的方法原理和实现流程;其次随机选取了J13井区部分层段的岩性和测井响应建立了学习样本集,采用网格搜索法确定了参数C和δ,自检结果表明识别正确率可达到94％;最后对J13井区储层岩性做了测井识别,与岩心分析资料进行对比,岩性识别正确率达到87.5％.研究表明,最小二乘支持向量机可满足J13井区岩性识别的需要.     

三塘湖盆地火山岩储层测井定量评价方法

三塘湖盆地火山岩地层岩性、孔隙结构复杂,电阻率测井受背景电阻率影响大,测井定量评价难度很大。针对岩性识别、物性参数和饱和度定量计算三大难点,利用图像处理技术提取火山岩结构特征,结合常规测井资料特征,采用支持向量机方法在多维空间中识别火山岩性;以混合骨架模型和复杂孔隙结构模型为基础,评价储层基质孔隙、裂缝孔隙和渗透率等物性参数;通过消除背景导电饱和度模型,消除火山岩背景电阻率的影响,并利用裂缝孔隙性地层电阻率模型确定不导电水饱和度,求取非均质的复杂孔隙结构火山岩地层含油饱和度,从而形成了一套完整的火山岩定量评价方法。     

松辽盆地深层火山岩体、岩相预测方法及应用

针对松辽盆地深层火山岩岩性气藏勘探的需要,在大量钻井岩心分析基础上,应用地质、测井、地震等多学科资料,采用综合分析方法,建立了松辽盆地深层火山活动的5种亚和相应的岩石类型,并通过探井揭示的火山岩性与CSU测井响应特征,建立了6种主要火山岩类测井识别图版,形成了火山岩地质－测井解释模型,利用井旁地震道在各类火山岩相地震响应特征上的差异,形成了火山岩岩性、岩相地质－测井、地震解释模型,优选了均方根速度进行了火山岩体平面分布预测,以内部反射特征预测火山岩内岩性、岩相。在松辽盆地共预测火山岩体31个,探井证实了14个（新获工业气流的火山体5个,获低产气流的火山岩体3个）,取得了较好的勘探效果和较高的勘探效益。     

利用测井资料识别火山岩岩性的方法探讨——以南堡5号构造沙河街组岩性圈闭为例

南堡凹陷5号构造沙河街组地层埋藏深度较大,由火山岩与沉积岩构成地层骨架。火山岩的岩性、成份、构造复杂,取心资料、薄片坚定资料及元素测井资料较少,很难满足对全区火山岩分布的认识。首先利用取心井段、薄片鉴定及可靠的录井资料研究层段的火山岩岩性类型,运用交会图将沉积岩与火山岩区分开;再利用M-N交会图对具有不同结构和构造的同类岩性进行识别;然后借助于岩心、薄片、交会图及M-N交会的识别成果作为训练样本,依据单井测井资料的丰富程度,分别建立了10参数、9参数、8参数和6参数识别方程。这一识别方法总体符合率达80%以上,反应了该方法在该地区是适合的。     

准噶尔盆地西泉地区石炭系火山岩岩性测井识别

准噶尔盆地西泉地区石炭系火山岩是一个重要的含油岩系,但火山岩岩性识别一直是一个尚未解决的难题,为此,优选对火山岩岩性成分敏感的自然伽马、密度测井曲线,建立了该区石炭系火山岩岩性成分识别图版,据此可将研究区火山岩分为基性岩、中性岩和中酸性岩3大类;再优选对火山岩岩石结构敏感的声波时差和深侧向电阻率测井曲线,建立了研究区火山岩岩性识别图版,将研究区火山岩细分为6种岩性。对于安山岩与安山角砾熔岩重叠部分可应用自然伽马、深侧向电阻率与声波时差三维岩性识别图版有效区分。将3个火山岩岩性识别图版应用到研究区内10口井的岩性识别中,识别结果与岩石薄片分析结果吻合率达75.8%,表明这3个图版应用效果较好,为今后利用常规测井资料准确评价研究区火山岩岩性提供新的技术手段。     

南堡凹陷火山岩岩性识别方法

利用取心井薄片鉴定、岩石化学分析等资料,结合岩心观察结果,对南堡凹陷火山岩岩石类型进行了划分,研究了各岩性测井响应特征。在分析岩性与电性相关关系基础上,采用交会图法和多参数法建立了研究区火山岩岩性识别模型,进而对全区62口井进行了岩性识别,通过定量对比取心井资料,定性对比FMI测井资料都具有较高吻合率,表明建立的火山岩岩性识别模型的合理性。     

基于数据挖掘技术的碎屑岩岩性识别方法及应用

克拉玛依油田某井区八道湾组油藏储层岩性复杂,非均质性强,如何对该区岩性进行准确识别成为该区域油气资源再开发的关键问题之一。通过岩心观察、薄片鉴定等资料,利用测井交会图技术基于常规测井曲线建立了克拉玛依油田某井区八道湾组油藏岩性识别图版。由于该图版中岩性存在重叠区域,导致对该区的主要含油岩性识别不准确。为了提高岩性识别的准确性,利用数据挖掘方法计算出各测井参数在岩性识别模型中的权重大小,确定各参数对岩性变化的敏感性,优选出原状地层电阻率、中子孔隙和声波时差等敏感参数并建立RT-lg(CNL×AC)岩性识别图版,有效提升了岩性识别精度。     

准噶尔盆地克-百断裂带石炭系内幕储层测井岩性识别

准噶尔盆地西北缘克-百断裂带上盘石炭系内幕储层火山岩岩性复杂,常规测井解释难以满足岩性精细识别的要求。在岩石分类及命名的基础上,采用“先成分识别、后结构区分”层次分解思路,通过常规测井系列构建参数M[（Δt_f-Δt）/（ρ_b-ρ_f）］与N[（φ_Nf-φ_N）/（ρ_b-ρ_f）］及其和GR,R_t/R_xo相互之间的交会图版,并辅以成像测井（FMI）,对该区石炭系内幕储层进行了测井岩性综合识别。结果发现,N-GR交会图可有效区分火山岩与沉积岩;N-M交会图可识别基性与中性火山岩;GR-R_t/R_xo交会图结合成像测井图版可进一步区分火山熔岩、火山碎屑岩与次火山岩。通过18口井的岩心薄片鉴定检验,符合率为89%。从而建立了克-百断裂带石炭系内幕储层火山岩岩性识别技术流程,这对加大火山岩油藏勘探具有重要的价值。     

准噶尔盆地滴南凸起石炭系火山岩岩性识别方法研究

岩性识别是火山岩油气藏研究的基础。通过对准噶尔盆地滴南凸起区克拉美丽油气田石炭系火山岩常规测井资料的详细分析,总结了该区火山岩的测井相应特征。在此基础上制作弹性参数交会图进一步划分岩性,并利用成像测井识别火山岩的构造特征,还利用岩石薄片资料识别微观构造特征最终准确识别了该区火山岩岩性。     

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性测井识别及应用

储层岩性分析是储层评价和油藏勘探的基础。火山岩储层岩性复杂、种类较多,严重影响了油藏的 勘探开发效果。以中拐凸起石炭系火山岩薄片、录井、岩心及岩屑等资料为基础,分析了研究区的主要岩 石类型,建立了岩性与电性的对应关系图版,并结合常规测井交会图识别法来识别岩性,从而归纳、总结 出了研究区火山岩岩性的常规测井响应特征。     

多种测井方法在火成岩岩性识别中的应用

近年来火山岩储层正逐渐成为石油勘探的热点,如何快速准确的确定火山岩的岩性越来越成为火山岩勘探的难题。本篇文章在对薄片、井壁取芯确定的取芯点上的岩性定名的基础之上,综合利用常规测井,ECS元素测井资料建立研究区的测井识别图版,在本区快速的利用所建立的识别图版完成对安山岩、流纹岩、闪长岩识别,再利用成像测井资料来区分开凝灰岩和沉凝灰岩,最终建立本区火山岩和侵入岩的岩性识别流程。     

测井资料交会图法在碎屑岩岩性识别中的应用—以十屋断陷为例

为了快速地识别十屋断陷碎屑岩岩性,利用测井资料和岩心资料,选取自然伽马、深侧向电阻率、声波时差和密度测井等数据编制出测井曲线交会图版,该图版包括砂泥岩识别图版及砂岩识别图版.利用此图板对十屋断陷深层泥岩、粉砂岩、砂岩和砂砾岩进行识别,结果与实际岩性相吻合.说明测井资料交会图法在十屋断陷碎屑岩岩性识别中的应用是切实可行的.