MATLAB环境下摄像头的启动方法综述

文章简单介绍了MATLAB软件在图像处理中的应用情况,及其功能、特点等。根据在MATLAB环境下启动摄像头的方法,对启动的不同方法及其获取的图像进行了说明。总结了在启动过程或是获取图像时容易出现的问题,并对问题进行分析与解答。对于目前启动摄像头获取图像的主要应用进行归纳。     

LabVIEW和MATLAB在电子散斑干涉图像处理中的应用

为了在散斑测试技术中方便地处理散斑图像,采用LabVIEW和MATLAB结合的方法设计了一个简单的电子散斑干涉图像处理系统,利用LabVIEW设计显示界面,并调用MATLAB强大的图像处理功能来对散斑图像进行处理.结果表明,这种方法处理过的散斑图像增强了散斑条纹的对比度.     

浅谈MATLAB在数字图像处理中的应用

介绍利用MATLAB在边缘检测方面的各种函数和算子,对图像进行处理和比较,得出各种函数和算子对图像的处理的特点;利用MATLAB实现图像增强的3种常用方法：灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与锐化滤波等;探讨利用MATLAB实现图像频域变换处理中的应用。     

MATLAB在雷达信号处理中的应用

MATLAB是一个综合的数学计算软件，由于其强大的功能及其数学运算能力，已受到越来越多的科技工作者的喜爱。本文简要介绍了MATLAB的特点，并利用MATLAB仿真了雷达信号处理中的一些功能，如脉冲压缩、动目标显示、积累等，给出了仿真结果。     

柔性数学形态学在红外图像边缘检测中的MATLAB实现

在介绍适用于灰度图像的柔性形态学概念及特性的基础上,结合红外舰船图像实例,用MATLAB实现了灰度图像的形态学边缘检测。文章给出了MATLAB实现的主程序,列出了一些柔性形态学处理和传统边缘检测处理的结果。通过仿真过程和讨论可以看出在图像处理过程中,MATLAB具有直观、简洁的优越性,可以在这个领域得到广泛的应用。     

MATLAB对图像重建算法教学中的应用

图像重建是根据被测对象的投影数据来获取被测对象中物质分布的信息的一种图像处理技术,应用于生物医学、地质勘探、电子显微等领域。MATLAB软件具有强大的数据分析、矩阵运算、信号处理、图形显示和图像处理功能,多用于教学科研中。将MATLAB应用于图像重建的教学中,可将重建理论算法实时成像,大大提高学生学习兴趣。本文以滤波反投影算法为教学示例,以MATLAB为实验平台,对正方形黑盒子模型进行递进算法图像重建。     

基于MATLAB的车牌识别系统的研究

汽车牌照识别是图像识剐领域的重要研究课题。这里运用MATLAB研究车牌识剐技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分,并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法．综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。通过对一定数量的图像进行处理,结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效。     

激光光强分布测量中CCD数字图像的预处理

提出了一种对激光光斑的CCD数字图像进行预处理的方法.借助于目前广泛使用的计算机软件MATLAB和Origin,利用MATLAB的图像处理工具箱对激光光斑的原始CCD图像进行去噪,并使用Origin软件的曲线拟合和FFT平滑功能对光强分布曲线进行了平滑处理.实验结果表明,进行图像预处理后的原图像噪声被有效地抑制和消除,光强分布较为平滑.     

基于MATLAB的车牌识别系统的研究

汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题,这里运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分,并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力.该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题.通过对一定数量的图像进行处理,结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效.     

基于MATLAB的超声检测自动判伤算法研究

为了实现MATLAB对超声波检测的自动判伤以及简化图像处理过程,以火车轮对为例,对火车轮对的超声检测B扫描图进行了分类处理。运用基于互信息的图像配准方法对复杂背景图像进行处理,并对基于互信息配准得到的结果进行求补集,最后经过MATLAB工具实现对图像中缺陷的判别并予以标示,显示缺陷的位置信息,成功地实现了超声检测中缺陷的自动判伤,提高了超声检测中的判伤效率。     

MATLAB在数字图像增强中的应用

基于数字图像增强对图像处理的重要性,将计算软件MATLAB应用于数字图像增强中,给出了用这一软件完成图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作的示例,并给出了处理前后的对照图像。同时论述了MATLAB在进行图像处理试验时简洁、高效的特点。     

基于MATLAB的红外/射线图像增强方法研究

无损检测(NDT)系统产生的图像通常存在着由随机干扰等因素引起的噪声,为了进行下一步的图像分析,图像增强是一步很重要的前期处理工作。图像增强的方法分为空域法和频域法两类,本文将灰度变换和小波变换的图像处理技术引入无损检测(NDT)图像处理中,运用MATLAB图像处理工具,对图像从空域和频域两方面进行增强,并在MATLAB语言环境下编程实现这两种方法。实验结果表明,应用MATLAB进行图像增强处理具有理想的效果和很高的工程价值。     

基于MATLAB的数字图像处理教学软件的设计

分析了数字图像处理课程教学中采用MATLAB软件的优越性,在图像处理技术和MATLAB软件的基础上,利用MATLAB的图形用户界面（GUI）设计了数字图像处理教学软件平台。该软件涵盖图像空间域处理、图像频率域处理和插值放大三大模块,以及三大模块下常用的数字图像处理工具,满足对大学本科数字图像处理课程的基本教学需求。该教学软件具有良好的交互性,实用性和扩展性。采用该软件进行教学可以加深学生对于图像处理理论的理解,提高学习效率和教学效果。     

基于MATLAB的移动物体检测

MATLAB软件是常用的图像处理软件之一,其图像处理工具箱包含图像增强、图像几何变换、图像分割等函数,用户可根据需要编写函数。本文基于MATLAB对固定摄像头拍摄的视频进行处理,把视频中相对移动的物体用彩色的框标注出,最终输出一个AVI视频。该算法运用图像增强、形态学操作、图像差分法,能快速准确标注出移动的物体及其移动轨迹。     

基于MATLAB图像配准方法的相关研究

图像配准是图像融合等其他图像处理应用的前提,是目前图像处理中的热点。在信息高度化的今天,该技术已经渗透到各个方面,被广泛地应用在遥感图像、医学图像、三维重构等诸多领域中,在图像分析和处理中占有举足轻重的作用。本文主要介绍了利用MATLAB提供的图像处理工具箱（IPT）,来方便快捷地完成图像之间的配准。文中首先对图像配准及基于点特征的图像配准的概念作了比较详细的介绍,然后对两幅图像在MATLAB平台进行了配准操作,最后对图像处理的结果进行了相关的分析,阐述了该方法的可取之处和有待改进之处。     

基于MATLAB GUI图像处理仿真系统的设计

文中简述了图像处理的各种基本功能及原理,并通过MATLAB的GUI图形用户开发工具,设计了一款基于MATLAB的图像处理仿真系统,该系统包含图像处理的一些常见且实用的功能,如空域滤波中的高斯滤波、中值滤波、均值滤波,频域滤波中的高低通滤波、带阻滤波、同态滤波,还有边缘算子、灰度、二值化、简单直方图等功能。由于MATLAB GUI操作简单,便于扩展,减少了代码编写量,且人机交互性强,图像处理部分功能参数可调,因此在教学、实验、工程中具有较高的应用价值。     

基于DCT域的图像数字水印技术

采用了DCT离散余弦变换的算法，对图像这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入和检测研究。并且使用了MATLAB来介绍了一种DCT域的图像数字水印嵌入和提取的实例，在最后对嵌入水印的图像进行了攻击实验，验证了该算法的鲁棒性和不可见性。     

组件对象模型技术在数字全息中的应用

为了达到将MATLAB数据图像计算能力强大的特点与VB(Visual Basic)编程软件简单方便、界面可视的特点相结合的目的,采用组件对象模型(component object model,COM)技术在VB中调用MATLAB生成动态链接库的方法,将COM组件技术应用于数字全息中研究水中物体运动.结果表明,两者的结合...     

基于视觉传感器的自主车辆地面自动辨识技术研究

该自主车辆地面自动辨识技术是以Leobot—Edu自主车辆作为试验载体,并应用DH—HV2003UC-T视觉传感器对常见的5种行车路面（石子路面、水泥路面、土壤路面、草地路面、砖地路面）进行图像信息的采集,应用Matlab图像处理模块对其依次进行压缩编码、复原重建、平滑、锐化、增强、特征提取等相关处理后,再应用MatlabBP神经网络模块进行模式识别。通过对模式识别结果分析可知,网络训练目标的函数误差为20％,该系统路面识别率达到预定要求,可以在智能车辆或移动机器人等相关领域普及使用。