基于小波变换的构造煤自动判识软件开发

提出了基于小波变换的测井曲线自动判识构造煤厚度的方法，克服了曲线拟合方法不能满足对测并曲线求导的需要，对判识构造煤厚度有良好的效果．为了方便计算，以MATLAB6．5为平台，编制了“基于小波变换的构造煤自动判识软件”，介绍了该软件的结构和功能，并通过实际验证，达到了较好的判识效果．     

基于Haar小波变换的渐弃型废弃河道相识别

针对测井曲线进行沉积微相分析和渐弃型废弃河道微相计算机自动识别的问题,提出基于Haar小波变换的测井曲线沉积微相和渐弃型废弃河道识别的方法.在该方法中,应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分;将渐弃型废弃河道和普通河道作为同一类,利用Bayes判别分析对经小波变换后得到的SP、RMN、RMG曲线的宏观特征信息建立其判相模型,通过该模型将渐弃型废弃河道和普通河道与其他沉积微相进行分离;利用渐弃型废弃河道和普通河道沉积微相在微电极幅度差上的差异,将RMN – RMG值与地层深度建立拟合曲线,利用曲线的斜率为判相依据,识别出渐弃型废弃河道和普通河道.采用C/C++语言在C++ Builder平台上编写了本方法的应用程序,实现了从测井曲线沉积微相分析到平面相图自动生成的计算机化.该方法已被应用于大庆油田南二区东块1 480口井和南一区20口井的测井曲线分析处理,其结果与人工识别成果对比表明准确率达80%以上,能满足油田实际生产的要求.     

测井曲线在潘一矿13-1煤层识别构造煤中的应用

为预测未揭露区煤体结构,根据钻孔测井曲线信息,结合视电阻率电位曲线与伽马伽马曲线对煤层内不同结构分层物性差异所反映的形态特征,通过对煤层内部的各分层之间的比较、煤层与邻近钻孔中同一煤层的比较和煤层与钻孔内的上、下煤层之间进行比较绘制出煤层结构柱状图。又以矿井煤层底板等高线图作为底图绘制构造煤平面分布图,判识煤层内部的构造煤分布。     

小波分析在高分辨率层序地层研究中的应用

为了研究测井曲线小波变换用于高分辨率层序地层研究的方法效果,从小波系数模极值点、过零点与信 号突变点数学关系出发,分析高分辨率层序地层研究对测井曲线划分不同级别层序的要求,探讨了测井小波变 换最佳分解级次和适于测井曲线分层的小波函数选择,以一取心率高钻孔为例,用2种小波函数对4种测井曲 线进行小波变换和高分辨率地层界面解译。研究表明,选择恰当窗宽小波函数决定测井曲线小波分层精度,测 井数据sym6小波分解的小层界面划分效果要稍好于db4小波;GR、RT曲线正则性小波分解可以很好地满足 高分辨率层序地层划分要求;测井曲线小波分层结果与岩心分析结果一致性好。     

地震反应谱的快速傅里叶变换和小波变换自动匹配方法对比

为研究反应谱图的自动匹配和判比技术,并探讨如何提高自动匹配技术的准确性以及可靠性,设计了基于快速傅里叶变换和小波变换的自动特征提取和匹配方法.通过LABVIEW工具分别将2种方法用于地震反应谱图的分析,比较2种方法的优缺点.经过对大量已有样本的分析实验,可以看出基于小波变换理论的自动特征提取及匹配方法较基于快速傅里叶变换的方法有着更高的局部分辨力,可以清晰地获得奇异点特征值,更有利于谱图匹配和比较.通过本研究丰富了自动解谱领域的理论,促进了自动解谱方法的发展,为今后更深入的研究和应用奠定了基础.     

测井曲线在研究构造煤中的应用

本文介绍利用测井曲线研究构造煤的层位和厚度的原理和方法。     

测井曲线在研究构造煤中的应用

本文介绍利用测井曲线研究构造煤的层位和厚度的原理和方法。     

小波变换在层序地层分析中的应用

小波变换是进行测井层序地层研究的重要辅助手段。以辽河盆地东部凹陷XK地区沙河街组地层沙三段为例,对测井曲线应用一维连续小波变换,并借助于小波变换后的某个尺度下的小波系数曲线和在所有尺度下的小波系数谱,对该地区沙三段地层进行了层序地层研究,并建立了该地区沙三段层序地层格架,总结了小波变换后得到的小波系数曲线与小波系数谱中各自的变化情况所对应的地质意义。     

煤体结构测井响应及其判识方法研究进展

煤体结构的测井精准识别有助于深部煤层气勘探开发和层位优选。为了准确、恰当地运用地球物理测井识别煤体结构,本文重点分析了国内相关成果,对煤体结构分类、测井响应及其判识方法进行了述评。结果发现：原生结构煤的井径(CAL)为14.82～47.29 cm,密度(DEN)为1.18～2.08 g/cm³,自然伽马(GR)为8.66～111.45 API,声波时差(AC)为259.00～681.21μs/m,中子(CNL)为22.95%～52.76%,侧向电阻率(LLD)为39.18～26 990.50Ω·m。随着煤体结构破碎程度的加剧,DEN、CNL和LLD值减小,GR、CAL和AC值增大。聚类分析、多元线性回归、贝叶斯判别式、BP神经网络、机器学习和支持向量机等定量方法能够显著提高测井识别煤体结构的准确度。最后,建议煤体结构精准判识应加强地球物理测井的曲线重构理论、资料标准化、系统化和数据化研究,构建可视化、智能化、跨区域煤体结构测井判识的数据提取、指标优选和结果存储体系。     

基于不同测井曲线的煤体结构识别 ——以大同煤田塔山矿为例

为探究大同煤田塔山矿3～5号煤层煤体结构特征及对应的测井曲线识别方法,以塔山矿50余口钻孔数据和测井结果为研究依据,通过测井曲线解释、构造煤煤体结构指数和原生煤比例计算等数学方法结合,进行构造煤发育特征的定性和定量分析,并绘制塔山矿构造煤平面展布规律图.结果表明:塔山矿3～5号煤层在测井曲线上表现为高电阻率、高声波时差、高井径,低自然伽马、低密度特征;煤层发育原生煤、碎裂煤、碎裂-碎粒煤和碎粒-糜棱煤4种煤体对应的平均煤体结构指数分别为29.4,69.2,70.4和76.7;区内构造煤整体发育呈"中间构造煤发育,四周原生煤发育,构造煤以碎裂煤为主,见碎粒-糜棱煤发育"特征,且发育规律严格受研究区构造分布特征控制.     

基于视觉模型的SAR图像压缩

针对SAR图像压缩方法通常反利用小波变换去除图像数据间的统计冗余,而忽略图像的视觉冗余的问题,在讨论人类视觉系统(HVS)特性基础上,结合对比敏感度函数(CSF),对采用提升方案进行小波分解后的不同频带小波系数加权,然后采用多级树集合划分(SPIHT)算法形成嵌入式小波编码方法.实验结果表明,与标准SPIHT压缩方法相比,相同压缩比下,本算法重建图像客观评价标准几乎保持不变,且很好地保留了图像边缘和纹理信息,主观视觉效果有明显改善.     

基于小波的虹膜定位算法的研究

在研究亮度梯度法与Hough定位算法的基础上,结合小波分析的优点,提出一种基于小波的最小二乘算法对虹膜进行了内定位,而对外定位采用了一种改进的亮度梯度算法.内定位算法很好的利用了小波分析和最小二乘算法的优点,在边缘点的基础上对虹膜的内边缘进行了定位.它改变以往对边缘两次定位的特点,直接对边缘点进行拟合.而外定位算法通过改进亮度梯度法减少搜索的范围进行定位.实验结果表明,两者的定位速度比传统的Hough算法快.基于小波的最小二乘法不仅提高了定位的速度,且简化了算法.改进的亮度梯度法减少了搜索范围,使定位速度更快.     

基于小波能量的轮廓抖动性烟雾检测算法

根据开放环境下火灾烟雾检测的实际应用要求,该文提出了基于小波能量的轮廓抖动性烟雾检测算法.该算法首先使用卡尔曼滤波检测烟雾运动区域,其次对运动区域进行二维小波变换求出前景的轮廓.最后,在动态检测中将轮廓的小波能量和轮廓的不规则性作为两个特征,输入到贝叶斯分类器,通过概率判定是否存在烟雾.此算法可提高烟雾检测的准确性,降...     

基于小波的时间序列的形状匹配算法

目的提出利用小波的方法对时间序列进行形状匹配,提高匹配的精度．方法将目标形状转换为时间序列的形式后,利用小波对时间序列的逐层降维处理能力,结合欧几里德距离公式准确地计算出不同目标之间的相似度,达到了满意的匹配结果．结果采用真实数据集,分别对特殊点方法、Fourier描绘子方法、形态描绘子方法以及小波方法等4种形状匹配方法进行了实验．实验结果表明,与传统形状匹配算法相比,小波方法在不同序列长度情况下匹配精度都有较大提高．结论此方法具有良好的稳定性和可靠性,并且结合了小波快速降维的优点,保证了对闭合轮廓形状的整体匹配实时处理的能力．     

STC单片机集成下载器的设计与实现

为了解决STC单片机程序快速高效升级的问题,提出了基于嵌入式片上系统（SOC）的STC单片机集成下载器的方案。该下载器先通过串口从PC得到要下载的HEX文件,保存到其Flash中后,便可以快速对目标系统中的STC单片机进行批量程序下载。介绍了下载器的硬件原理、STC单片机下载协议和编程器的软件设计方法。     

基于小波和神经网络拱坝变形预测的组合模型研究

传统方法只能近似地描述拱坝变形与各影响因子之间的关系.文章以小波变换提取影响大坝变形的主要影响因子———温度与水位的有效信息和大坝变形信息一起作为输入,实测变形值作为输出,通过对模型的合理优化和有效的数据处理,成功建立了拱坝变形的BP监控预测分析网络模型.通过模型的运算,得出了满意的结果,并且模型的预测精度较高.     

一种最优小波包基搜索算法

提出了一种最优小波包基搜索算法.信号奇异点的小波分解系数远大于其余点,利用这一特性构成有效的数据压缩方法.在小波包分解各节点中保留与信息有关的较大的系数,去掉其余干扰数据.由于有关的信息被保留下来,舍弃的是大量无关的干扰,一方面达到了消噪的目的,另一方面大大压缩了数据,便于数据的存储和传输.最后基于该算法给出了算法用例,并将该算法应用于分解压缩,得到了较好的效果,证明该算法在工程应用中具有一定的价值.     

小波包变换的图像融合技术的研究

图像融合技术是把同一目标的多幅图像融合成一幅高质量的图像.给出了一种基于小波包变换的图像融合方法.对两幅图像分别进行小波包分解,得到两幅图像的小波包分解系数,进一步对小波包系数进行分析和处理.对两幅图像低频波段的逼近系数取均值,对高频段选取绝对值大的小波包系数,得到融合系数矩阵.对融合数据进行小波包反变换,得到两幅图像的融合图像.使用该方法对两幅图像进行了融合,得到的融合图像汲取了两幅图像的优势,视觉效果较好.     

一种面向穿戴式应用的超高噪声心电信号处理方法

针对穿戴式设备实测心电信号的超高强度噪声问题,提出一种改进的心电信号消噪方法。利用小波分析进行预处理,再利用简单整系数滤波器进行进一步消噪。通过对比,本文提出的改进的心电信号消噪方法性能优于传统的小波阈值去噪法和数字滤波法,处理时间比小波阈值去噪法低33%。结果表明,基于小波分析和简单整系数滤波器相结合的消噪法,对于具有超高强度噪声的穿戴式设备实测心电信号处理效果优异,且运算成本低于传统的小波阈值法,更利于硬件实现。