基于云计算的公路团雾检测与预警系统设计

针对团雾监测系统研发和建设中存在的硬件成本过高、监测数据分散、信息共享不便捷以及数据安全性差等问题,设计了基于云计算的公路团雾检测与预警系统。首先,构建了包含感知层、网络层、应用层的系统框架,实现了团雾数据安全传输、团雾信息检测、预警信息显示、历史数据管理以及设备状态监测等主要功能。其次,利用VPN加密通道技术连接本地数据中心和云上业务以实现混合云,为系统提供更加安全可靠的服务。最后,规划不同团雾数据在云端存储、迁移和备份的方式,从而合理使用云存储空间,节约存储成本。实验测试结果表明,该系统运行稳定,能够为用户提供低成本、易扩展、高精准以及安全稳定的团雾检测与预警服务。     

云环境下海量非结构化信息存储技术探究

云环境下,互联网用户既是信息浏览者又是信息生产者,在不断膨胀的互联网数据中,非结构化数据增幅尤为显著。如何突破传统技术,实现海量信息高效存储和管理成为亟待解决的问题。脱离关系型数据库存储思想,选用分布式非关系型数据库MongoDB作为存储底层。组建存储资源网,将非结构化数据存储于MongoDB结点中,而无需考虑数据结构及类型限制。实践表明,存储系统的灵活度及可扩展性良好,为云存储研究提供了一种思路。     

风机行业备件零库存存储策略及预测模型研究

备件零库存已成为以用户需求为导向、旨在提高用户满意度的服务模式。针对如何进行备件的可靠预测和存储、实现备件最优共享等问题,对风机行业备件零库存的存储策略及预测模型进行了研究。     

云计算环境下网格文件存储应用研究

针对互联网应用中不断增长的海量文件数据管理难题,提出网格存储层次结构并设计了网络文件存储系统原型。比较了云存储和网络存储异同,设计了基于安全认证的网格文件数据存储流程,应用名字服务解决网格文件的统一视图问题,采用了冗余存储策略解决数据存储可靠性问题。相对于传统数据中心模式存储结构,新系统的可用性较高。该存储应用可用于能源电力系统中的数据管理及互联网数据服务的后台存储。     

存储在云端

云存储,顾名思义,是一个从云计算演变而来的新名词.随着云计算概念的热炒,一夜之间存储厂商跟风般推出自己的云存储概念.有人说云存储是一种技术,有人说云存储是一种服务,究竟云存储是什么?     

利用存储网关实现基于网络存储的企业私有云

为解决企业存储快速增长的需求,避免巨量存储数据的迁移,通过引入存储网关的方式,将存储进行了虚拟化处理,从而在一定条件下简化了企业私有云的构建方式.研究结果表明,基于存储网关的企业私有云解决方案不仅能够满足存储的需求,而且具有部署方便快捷,实现相对简洁的特点,解决了企业在云存储应用和自身存储安全上的矛盾.     

海量散乱点云out-of-core快速均匀精简算法

海量散乱点云的精简对其显示及交互性操作具有重要的意义。为快速有效地精简海量散乱点云,改进CR树结点分裂算法,将上溢结点子结点包围盒集转化为包围盒的中心点集,利用CR树与数据库SQLite构建主存-辅存分级存储机制,从而实现海量散乱点云的out-of-core管理,计算CR树目标结点层中每个结点所包含点集的均值点,将距离均值点最近的点作为该点集的精简结果,根据目标结点层的不同实现海量散乱点云不同程度的精简。实验证明,基于分级存储机制的快速均匀精简算法能够快速有效地精简海量散乱点云。     

一种基于ROS的机器人云平台架构设计

机器人云服务平台是机器人技术与互联网技术相融合而产生,为用户提供基于网络的机器人接入、监控、管理、数据分析、控制优化等专业化服务的一种软件服务平台。提出一种基于ROS的机器人云服务平台架构,根据功能层次分为基础层、平台层和服务层三个层次。基础层是提供基础设施资源的物理硬件层次,包括云平台底层的硬件服务器和网络设备等;平台层是用于促进用户应用开发、部署的中间件云服务,为机器人软件程序提供开发、测试和运行环境的层次;服务层是将资源抽象和虚拟化封装成服务统一部署在云平台上,以提供软件的方式为用户服务。基于ROS的机器人云服务平台架构结合了现有的机器人云平台架构,在其基础上进行了优化,借鉴OpenStack的松散耦合架构完成基础层的设计,根据微服务体系结构将应用软件拆分成一系列小型的微服务来实现平台云服务的封装。     

基于数据库存储的最优路径查询算法改进

在导航系统中,采用传统方式进行数据的存储,已不能完全满足不同用户的不同需要了,故针对实际需求,确定采用关系数据库存储信息,提高了信息量,为系统功能的扩充提供了条件,并能为用户提供人性化的服务.而最优路径的查询是导航系统的重要功能,分析了经典的Dijkstra算法,在此基础上提出了一种改进的查询算法,可提高查询效率.     

基于云计算的面向智能交通海量信息的高性能计算支撑公共服务框架

当前智能交通领域的信息资源越来越庞大,用户的需求趋势越来越多样化,如何为用户提供高效的、实时的公共交通服务,显得越来越重要,论文提出了基于云计算的面向智能交通海量信息高性能计算支撑公共服务框架。该框架采用云计算的计算模式,处理多用户需求及大规模海量的交通信息,通过网络动态地、按需地提供个性化服务。研究海量信息的统一管理、共享的云存储方法。该框架以"数据融合、服务封装、流程驱动"的异构数据集成化机制为管理方法,构造出出行、驾车、天气、交通、诱导,管理,决策等全方位、多方式、更便捷的服务体系的云服务模式,追求优质,高效实时的服务。     

云存储技术在电子汽车衡防作弊系统中的应用

电子汽车衡作为大宗物料的称重结算工具,已广泛的应用于国民经济的各个领域中。而使用衡器的用户在实际工作中遇到的各种作弊行为也是多种多样的,防不胜防。本文着重介绍云存储技术在电子汽车衡防作弊系统的应用。     

亚临界水处理秸秆装备的工业物联网系统研究

介绍了一种通过亚临界水水解技术处理秸秆的装备,并针对其智能化水平低的问题,设计了一套基于物联网架构的远程装备监测系统。搭建了基于STM32的采集设备状态数据和位置信息的硬件实验平台,该硬件平台通过NB-IoT无线通信技术传输数据,并基于MQTT协议与云平台通讯;利用微信小程序,结合云服务器的消息转发功能,实现实时远程监测,以掌握设备的运行状态,从而提高该新型无害化处理秸秆装备的智能化水平。最后,通过实验验证了该系统的有效性。     

Research and development of intelligent cutting database cloud platform system

In order to promote the integrated application of the Internet of Things and cloud platform computing technology in intelligent manufacturing system, a cloud platform of cutting database was established in this paper. With the help of multi-sensor and distributed storage technology, mathematics model and data mining algorithm, functions of fast accessing and storing cutting data, intelligent modeling and analysis, efficient mining and optimizing processing parameters can be realized in the system, solving the key problems of analyzing cutting force and controlling surface quality in turning difficult-to-cut materials. Data equipment and users in the system were connected as a whole through wireless network, which can provide intelligent service of data querying, modeling, and optimizing through the cloud server. The study made up for the drawbacks in current intelligent database system such as oversimplified platform architecture, low level of intelligence, and low utilization of historical data, providing an efficient method of managing and applying big data in cutting process for the production system.     

移动终端云存储技术研究

通过分析HDFS和Dynamo,该文引入动态一致性哈希算法,对不同对象组实现分类处理,根据各个存储节点的存储代价综合调度,选择最优存储节点实现移动终端云存储访问。经仿真实验验证:云存储系统的多副本机制能够有效提高系统效率,当移动终端发出请求时,选择最近的副本能够有效节省时间。     

气象专业计量站数据存储方案设计

针对当前气象专业计量站实验数据存储分散、管理不便、安全性无法得到保障的问题,利用日趋成熟的网络存储技术,设计了简便易行,经济可靠的数据存储方案,并介绍了依据此方案所搭建的试验系统。经测试,该试验系统数据写入速率不低于200 Mbps,可以满足气象专业计量站的日常应用。     

基于云监控的智慧染色控制系统的设计

针对传统染色系统就地存储模式以及有限的计算能力已经无法满足智慧染色对过程数据监测、生产线的智能诊断、产品追溯等要求,该文设计了基于云监控的智慧染色控制系统架构。数据采集层采用现场总线实现了染色过程数据的采集和工艺数据的集中发布,网络层采用物联网、TCP Socket接口技术将传感器采集的数据送至云数据库进行存储,Web端监控界面采用Ajax方法获取实时数据并显示。实验表明,云平台实现了大量过程数据的可靠存储,为专家诊断与产品追溯奠定基础。     

个性化定制生产模式下的云制造系统设计研究

针对个性化订单具有多品种、小批量、到达时间随机和产品参数复杂多变的特点,结合J2EE和云平台技术,设计了一套具有面向用户个性化产品定制、订单预排产后下达车间生产及车间数据实时追踪等功能的云制造系统,用以对接车间,实时动态调度生产。分析了该系统的总体架构,研究了系统的关键技术,阐述了该系统在实时动态调度生产车间的运行环境。将该系统运用于某实验室的微型工厂,取得了预期的效果。     

工业云计算平台的研究与实践

云计算平台和云计算服务模式已成为后超算时代计算服务的主流载体和主流服务模式,其所蕴含的技术变革和创新服务模式将深刻影响到产业技术创新及产业竞争格局的发展,加快区域科技自主创新和区域经济结构调整的步伐。分析了云计算平台推动制造业创新发展的必然性,剖析了工业云平台的体系架构及其关键技术,并介绍了平台的开发、实现及典型应用实例。该平台已经服务北京区域经济体近100多家用户,有效地推动了区域经济体的创新发展。     

基于NB-IoT模块的机器人监控系统移动应用开发

机器人监控系统利用单片机经串口获取机器人的状态信息(角位移、角速度、角加速度、力/力矩)。基于NB-IoT模块,机器人监控系统通过低功率广域网络技术将数据发送至云服务器,完成数据的存储和处理;基于C#语言开发手机移动应用,利用数据库访问技术远程获取云服务器中的机器人数据。在手机APP中实现机器人运动复现、历史数据查询和超值报警、多机器人监测切换等功能。该系统硬件监测终端具有成本低、功耗低和寿命长等优势;手机移动应用还可以远程同时监测多个机器人,具有便捷、响应快等优势。     

液压储能技术的研究现状及展望

由于节能减排的需要,液压系统中的能量损耗成为研究热点,采取合适的方式对液压能进行储存至关重要。通过总结液压系统中常见的储能方式,引出对以蓄能器为储能元件的液压式储能技术的详细介绍,梳理了液压储能技术的发展及改进情况,提出了未来的研究方向,为相关行业技术人员了解国内外液压储能技术的研究现状及研发新的液压储能技术提供参考。