基于Map/Reduce的外壳片段立方体并行计算方法

针对高维、维度分层的大数据集,提出一种基于Map/Reduce框架的并行外壳片段立方体构建算法。算法采用Map/Reduce框架,实现外壳片段立方体的并行构建与查询。构建算法在Map过程中,计算出各个数据分块所有可能的数据单元或层次维编码前缀;在Reduce过程中,聚合计算得到最终的外壳片段和度量索引表。实验证明,并行外壳片段立方体算法一方面结合了Map/Reduce框架的并行性和高扩展性,另一方面结合了外壳片段立方体的压缩策略和倒排索引机制,能够有效避免高维数据物化时数据量的爆炸式增长,提供快速构建和查询操作。     

集成工作流与Multi-agents技术的供应链协同管理

提出了集成工作流与软件Agent技术的供应链协同管理框架及方法，通过工作流管理系统及多Agcnt的设计，应用XML描述的工作流过程规范，由软件Agent实时地执行和重置具体的工作流任务，从而达到供应链协调管理的目的。     

面向Web服务的供应链协同管理

在全球市场环境中,供应链企业是合作与竞争并存的关系。为了降低成本,快速部署企业营运方案并及时开拓新的商机,供应链管理必须进行协同管理。Web服务是企业间通过Web访问企业业务功能的技术。它通过发布、发现服务描述、绑定服务,为各企业提供便利的信息服务。研究应用软件Agent实现面向Web服务的供应链工作流协同管理。通过应用工作流技术进行企业过程定义,应用软件Agent实时地执行工作流任务及应用SOAP进行XML消息传递,探讨了基于Agent的Web服务实现新框架,为有效地提高供应链的柔性和敏捷性,快速地获得跨企业的服务提供了一个新的技术支持。     

网格供应链中工作流系统的设计

当前,对于供应链中的成员企业而言,如何更好地处理数据信息,并将其处理结果及时准确地提供给供应链中的各个相关企业已成为关键.企业可以利用供应链网格对在供应链中出现的大量数据进行处理,及对跨组织的业务流程进行协同管理.对供应链网格中的工作流进行了描述,分析了供应链网格中工作流系统的特性,最后提出了一种基于Agent的供应链网格工作流系统模型.     

Hadoop作业调度本地性的研究与优化

作为开源云计算平台的核心技术之一,Map Reduce作业处理框架及其作业调度算法,对整个系统的性能起着至关重要的作用,而数据本地性是衡量作业调度算法好坏的一个重要标准,首先本文介绍和分析了Map Reduce基本原理,Map Reduce作业处理机制和Map Reduce作业调度机制及其在数据本地性方面表现出的优缺点等相关内容。其次,针对原生作业调度算法在数据本地性考虑不周全的问题,结合数据预取技术的可行性与优势,通过引入资源预取技术设计并实现一种基于资源预取的Hadoop Map Reduce作业调度算法,使作业执行效率更高。     

一种基于Agent的Web服务工作流管理系统模型

本文介绍一种基于多Agent的Web服务工作流管理模型,该模型利用Darpa Agent标记语言结合Agent信任管理来智能地发现Web服务,使工作流管理系统更具灵活性和适应性,并增强了系统的互操作性及跨组织性。     

基于Redis内存数据库的快速查找算法

大数据时代的到来,使许多云环境下的新型应用蓬勃发展。针对大数据管理的新需求,key-value型数据存储系统成为当今研究的热点。基于key-value引擎的内存数据库Redis以及Cuckoo Hash技术,提出一种混合哈希快速查找算法CSR_Hash。通过对实验结果的分析,表明该算法有效地缩短了查询响应时间,并将其应用在通过Hadoop云平台以及Map/Reduce编程模型实现的图书销售系统中,对图书数据进行实时高效的解析与推荐,增强了No SQL数据库与Map/Reduce结合的实时性和高并发性。     

基于Agent的工作流模型的研究与应用

工作流（Workflow）及工作流管理系统（WfMS）是目前CSCW领域研究的热点之一,而Agent技术也是人工智能领域的新兴课题。把Agent技术结合到工作流管理中,利用Agent智能、易于扩展的特点,可以使工作流管理系统更加灵活,适应性更强。文章提出了一种基于Agent的工作流模型,并给出了该模型的一个实际应用。     

基于Agent的WfMS的设计及应用

工作流及工作流管理系统是CSCW领域研究的热点之一,Agent技术也是人工智能领域的新兴课题。把A- gent技术结合到工作流管理中,利用Agent智能、易于扩展的特点,可以使工作流管理系统更加灵活,适应性更强。本文提出了一种基于Agent的工作流模型,并给出了该模型的一个实际应用。     

基于多Agent的工作流管理系统的建模与实现

为解决传统工作流管理系统中存在的问题,Agent技术被越来越多地引入到工作流管理系统中.针对面向系统的工作流程,结合多Agent的设计概念,从实现角度提出以多Agent为基础的工作流管理系统架构.首先介绍了模型的工作机制,并采用面向Agent的软件工程方法--Gaia建模方法进行分析与设计,依据需求定义了系统运作中的Agent管理本体与Agent设计基本架构,最后以会议论文管理系统为例在JADE平台下进行实现,该架构为设计人员开发基于Agent的工作流管理系统提供了参考依据.     

基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类

集中式系统框架难以进行海量文本数据分类。为此,提出一种基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类算法。介绍朴素贝叶斯文本分类算法,将其与Bagging算法结合,运用Map Reduce并行编程模型,在Hadoop平台上实现算法。实验结果表明,该算法分类准确率较高,运行时间较短,适用于大规模文本数据集的分类学习。     

基于多Agent的工作流引擎的研究

将多Agent技术引入分布式工作流引擎中,构造设计了基于多Agent的工作流引擎模型,并分别解释了引擎模型中模板解析Agent、流程管理Agent、任务分配Agent、活动执行Agent、资源Agent和监控管理Agent的具体功能。该模型利用智能Agent对动态复杂活动进行解析、选取最佳执行路径,解决了工作流引擎运行的瓶颈问题,改善了工作流引擎的运行效率,提高了企业的生产力和处理复杂问题的能力。     

基于Agent的移动计算环境下的柔性工作流模型

由于传统的工作流系统无法适应移动计算环境的要求,于是该文提出了基于Agent的柔性工作流模型,讨论了移动Agent的设计逻辑及工作机制,并从移动数据库的设计入手来分析移动计算环境下的工作流体系结构,结合原型系统MAFlow分析了柔性工作流的组织及运行机制,并着重研究了工作流的柔性设计及系统中的工作流引擎、任务管理服务器、角色库、同步服务器及异常处理服务器的工作原理。     

MapReduce大数据分析在煤矿的应用研究

Map Reduce作为数据处理的概念框架对计算、存储、应用等分布式资源进行大规模可扩展的整合,结合互联网技术为煤矿企业用户提供计算和存储服务并建立安全生产大数据分析系统,这必将成为提升煤矿安全生产的信息手段之一。文中实例是基于Hadoop Map Reduce大数据系统对矿井瓦斯涌出量进行了预测仿真分析,能为矿井瓦斯治理和安全生产提供了可靠的依据。     

混合存储下的MapReduce启发式多表连接优化

对Map Reduce下的多表连接查询进行了研究,发现由于Map Reduce框架本身的局限性,造成执行效率较低。针对此问题,提出了Map Reduce启发式多表连接优化方法(Map Reduce based heuristic multi-join optimization,MHMO),为不同的连接模式启发式地推荐不同的执行算法。特别的,对于混合连接,首先将其分组为多个简单连接模式,进而定义代价模型确定各分组的最优执行顺序。结合列存储的延迟物化技术,大大提高了Map Reduce下多表连接的执行性能。最后,在数据仓库基准测试数据集TPCH上进行了实验,验证了MHMO的有效性。     

基于MapReduce的数据挖掘平台设计与实现

随着我国经济的不断发展,我国逐渐进入信息时代,信息时代的到来极大的为人们提供便捷的生活服务,为了跟随时代的步伐Map Reduce的数据技术应运而生,Map Reduce是Map（映射）与Reduce（化简）的相结合,最初这些都只是简单的函数式编程语言,后来被应用在高科技的编程模式中,Map Reduce具有一定的矢量编程语言特征,这些高科技的编程模式阻碍着编写人员对分散的程序进行重写编写,本文针对Map Reduce数据挖掘平台的弊端来分析,研究Map Reduce的数据挖掘平台的特征,最后对Map Reduce的数据挖掘平台进行全方位的探究。     

基于Agent的工作流灵活性机制研究

面对复杂多样的应用环境,灵活性和适应性成为工作流技术研究的重点,Agent技术可以被用于提高工作流实现的灵活性.使用元对象方式定义了工作流的元过程,引入多Agent技术到工作流管理系统中,利用Agent的智能性、移动性来实现分布式工作流系统集成,同时,Agent的智能性和合作性能够让工作流的实现具有更好的弹性.提出了一个基于多Agent的工作流管理系统框架,并基于一个通用的移动Agent平台(Aglet)实现了基于多Agent的灵活性工作流机制的原型.     

一种基于移动Agent的工作流管理模型

随着企业的发展,工作流管理系统硌须提供更高的可靠性、交互性和灵活性。将移动代理技术与工作流技术融合,可实现这些目标。本文分析了传统工作流中存在的问题,介绍了个工作流定义和传统工作流结构。以及Agent和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的工作流管理模型以解决传统工作流的缺点。     

基于Agent的工作流系统探讨

当前，大多数工作流管理系统都是独立地管理单个工作流，而忽视了工作流之间的资源约束关系，基于Agent的工作流管理系统能够有效地解决这个问题。该文主要讨论了基于Agent的工作流管理系统，包括系统配置、工作流执行的动态调度以及多Agent系统的组织和通信问题。     

基于Agent工作流系统的体系结构与分析

针对传统工作流灵活性和适应性差的问题,在WfMS参考模型的基础上,提出了一个基于Agent的、易于扩展和移植的工作流管理模型。实例分析表明,将Agent与传统工作流模型相结合,提高了工作流的学习能力,解决了工作流的资源冲突问题。