基于流量均衡装置的负载均衡VOD系统及仿真

为了满足园区网VOD系统日益增长的用户点播需求,提出一种负载均衡VOD方案.该方案通过在VOD系统中添加多个新型网络设备--流量均衡装置,在用户汇聚点形成存储矩阵及服务矩阵以提供热门节目的点播服务,并根据网络状况和用户点播情况对矩阵拓扑进行动态调整,实现流量均衡装置的负载均衡及全局的流量均衡,从而大大提高了并发服务能力.仿真结果表明,该方案的实施效果良好,可广泛应用于园区网VOD系统的建设与改造.     

基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡研究

在大型VOD(Video On Demand)系统中,服务器需要响应来自用户的大量并发请求,不仅视频服务器成为系统的瓶颈,负责负载均衡的应用服务器也日益成为系统的瓶颈.基于分布式VOD系统的结构,采用并行遗传算法对大型分布式VOD系统的负载均衡进行了研究,提出并实现了一种基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡调度算法.实验结果表明,与不采用负载均衡和采用串行遗传算法的负载均衡调度算法相比,该算法能够显著提高VOD系统的处理性能和响应能力.     

VOD系统中基于周期补丁算法的流调度策略

提出一介视频点播(VOD)系统流调度算法。在周期补丁流调度算法的基础上,利用分组和批处理理论,有效减少补丁流的数量。并采用门限算法,在一定程度上减少了因分组带来的增大平均用户等待时间的缺陷。根据节目的流行度,动态调整组播周期的大小。通过仿真实验,结果表明,利用该算法进行视频流调度效果良好,提高了VOD的服务性能。     

负载敏感的云任务三支聚类评分调度研究

在云计算商业化的服务模式中,追求服务质量、负载均衡与经济原则的多目标优化调度。针对集群资源使用率偏低的现象,提出了三支聚类评分（three-way clustering weight,TWCW）算法,首先分析云任务的多样化需求与资源的动态特性,采用三支聚类算法对任务集合聚类划分,然后结合任务属性对类簇对象进行评分调度。基于Cloudsim实验模拟表明:相比于k-means与FCM聚类调度,三支聚类评分算法（TWCW）在任务平均响应时间与资源利用率等方面均有显著提升。     

大规模多层次分布式网络系统及其仿真

研究网络分布系统管理优化问题。集中式和分布式系统结构的特点,系统存在集中式系统中服务器负载过重以及分布式系统中负载不均衡的问题。为解决上述问题,提出一种多层次的分布式系统结构,采用一个多服务器的分布式VOD原型系统用以验证所提出的多层次结构的有效性。在原型系统中,利用节目热度和用户概率模型对大规模用户的并发VOD请求进行仿真。系统中实现了一个用户行为模型系统和相应的文件调度策略,并对文件调度策略调整后的服务器负载平衡和带宽消耗进行了实验。实验结果表明,在所提出的网络系统结构下,文件调度可以使服务器达到很好的负载均衡效果,并且耗费较少的带宽资源。     

一种分布式VOD系统的方案设计

视频点播(VOD)是目前广受网络用户欢迎的应用服务,而节目调度问题始终是VOD系统方案设计和实现中的一个重要问题。该文针对互联网的用户点播特点,从用户行为和节目流行度入手,详尽分析了系统体系和用户点播流程。通过改进基于流行度的节目调度策略,采用每个节目不同片段分块备份存储和不同时间实时调度相结合的方案。实验表明,该方案的边缘Server资源利用率较高,系统能达到较好的服务性能。     

计算服务网格中基于服务聚类的元任务调度算法

在尊重网格资源本地调度策略前提下,提出一种基于云模型的动态服务能力评估方法;根据动态性能评估尺度对服务进行聚类,提出了一种基于PSO的自适应的服务动态聚类方法,将提供相同或相似QoS的服务划分到同一个服务簇中,从而缩小了任务调度的问题规模;基于服务动态聚类提出了一种元任务调度算法,理论分析该算法降低了不聚类调度算法的复杂度.实验结果表明本文提出的调度算法在时间复杂度与用户QoS保障方面优于以前提出的调度算法.     

视频监控系统中的VOD负载均衡改进算法

在传统轻负载优先调度负载均衡算法中,存在用户点播响应时延长且负载均衡度不高的问题。为解决上速问题,提出一种静态负载调度和动态负载迁移相结合的负载均衡算法。静态调度算法采用基于视频点播(VOD)相似度的轻负载优先算法,将相似的点播请求调度至相同的视频点播上,提高VOD的缓存命中率,以缩短点播响应时延。动态负载迁移算法采用基于缓存考虑的REM负载迁移算法,将负载由高载VOD迁移到低载VOD上,以提高负载均衡程度。实验结果表明,在典型城域视频监控系统500路点播规模下,提出的负载均衡算法与传统轻负载优先算法相比,能够缩短17.5%的点播延迟时间,降低53.4%的集群负载方差,提高了系统的负载均衡度。     

SIP网页呼叫扩展系统研究与设计

针对目前在网页呼叫系统中广泛应用的SIP通话系统的网页呼叫扩展系统很少的问题,提出了一种基于SIP的网页呼叫功能扩展系统设计方案.阐述了Web SIP代理服务器以及呼叫网页与其之间通信协议内容的设计,使得新扩展系统能够结合已有的SIP特性实现网页呼叫功能.鉴于单台Web SIP代理服务器性能有限,实际使用时需要由多台Web SIP代理服务器提供服务.结合排队论模型对系统进行分析,得出服务质量较好的系统服务器组织方案,并对集中式负载均衡调度的负载更新进行改进以提高服务器之间的调度与负载均衡问题.测试结果表明,改进的调度比原有的调度性能得到明显改善.最后通过Silverlight和C#实现整个系统.     

基于聚类和改进共生演算法的云任务调度策略

针对云计算环境中一些基于服务质量（QoS）调度算法存在寻优速度慢、调度成本与用户满意度不均衡的问题,提出了一种基于聚类和改进共生演算法的云任务调度策略。首先将任务和资源进行模糊聚类并对资源进行重排序放置,依据属性相似度对任务进行指导分配,减小对资源的选择范围;然后依据交叉和旋转学习机制改进共生演算法,提升算法的搜索能力;最后通过加权求和方式构造驱动模型,均衡调度代价与系统性能间关系。通过不同任务量的云任务调度仿真实验,表明该算法相比改进遗传算法、混合粒子群遗传算法和离散共生演算法,有效减少了进化代数,降低了调度成本并提升了用户满意度,是一种可行有效的任务调度算法。