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网格任务调度过程中的资源匹配是根据任务要求从网格资源信息服务(GRIS)中查找出合适资源的过程。GRIS中记录的往往是资源的静态信息,由于本地负载的动态变化使得基于资源静态信息来确定的候选资源集中一些资源并不能满足任务的QoS需求。基于相关资源动态信息预测资源未来状态,给出了网格任务平均完成时间及完成时间的分布函数,并根据任务QoS需求,兼顾考虑资源当前及未来状态,提出了一种资源匹配模型与匹配算法。通过实验表明,该算法能有效减少候选资源数目,从而降低调度时间复杂度。 相似文献
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计算服务网格中基于服务聚类的元任务调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在尊重网格资源本地调度策略前提下,提出一种基于云模型的动态服务能力评估方法;根据动态性能评估尺度对服务进行聚类,提出了一种基于PSO的自适应的服务动态聚类方法,将提供相同或相似QoS的服务划分到同一个服务簇中,从而缩小了任务调度的问题规模;基于服务动态聚类提出了一种元任务调度算法,理论分析该算法降低了不聚类调度算法的复杂度.实验结果表明本文提出的调度算法在时间复杂度与用户QoS保障方面优于以前提出的调度算法. 相似文献
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考虑网格应用QoS需求,以最大化网格系统的经济收益为目标,提出了一种基于贝叶斯策略的网格资源分配方法。该方法基于价格可代表资源QoS综合性能的思想,利用历史QoS匹配记录,运用朴素贝叶斯定理根据用户提交的价格参数来分配与其级别相对应的符合要价范围资源,并优先考虑QoS水平较高的任务,将当前时刻QoS水平较高的资源预留给下一时刻到达的QoS水平较高的任务,而忽略当前时刻QoS水平较低的任务。实验结果表明,该资源分配方法不仅能有效地保障用户QoS,而且能使网格系统获得较大的经济收益。 相似文献
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基于CWM的企业元数据集成中元数据抽取与导出研究 总被引:1,自引:0,他引:1
公共仓库元模型(CwM)是为了在数据仓库和业务分析环境之间方便交换元数据而制定的一个标准,并已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部份。基于CWM的企业元数据集成相关技术,重点探讨集成中元数据的抽取与导出问题,给出相应的导出规则以及一个应用实例。 相似文献
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网格环境中的资源预留机制为跨站点的协同资源分配提供可靠的服务质量保证.针对传统预留机制存在本地任务QoS难以得到保障的缺陷,提出一种基于效益均衡的预留机制.该机制通过比较资源顸留收益与预留对本地任务执行所造成的负面影响来确定资源预留数量,以期取得网格任务QoS保障和本地任务QoS保障的效益均衡.模拟实验采用真实系统负载在较大规模的计算网格系统中检验了该机制的性能表现,实验结果显示,基于效益均衡的预留机制能有效提高资源利用率,同时能显著降低任务的资源费用情况. 相似文献
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