一种基于改进RTS/CTS的MANET高效报文转发策略

MANET网络由可自主移动的无线节点组成。节点的自主移动导致了链路路由的改变,因此需要有一个机制维护和发现路由信息。目前人们已经针对MANET网络提出了几种路由协议,但这些路由协议都是基于IP的且路由维护的代价高,这严重影响了MANET网络的稳定性、可扩展性和用户有效带宽。本文提出了一种基于改进RTS/CTS的MANET高效报文转发策略。该策略对标准IEEE 802.11协议进行了修改,利用改进的RTS/CTS报文信息,进行报文转发,从而避免了使用MANET网络路由协议给网络性能带来的影响。使用改进的NS-2模拟了基于改进RTS/CTS的MANET高效报文转发策略。模拟结果表明:该策略可以有效地降低路由维护的开销并降低报文传输的延迟。     

移动Ad Hoc网络中一种多播路由协议算法实现

MANET是一个多跳,节点无中心、自组织、互相通信而不依赖于预先架设的固定基础设施无线移动网络。本文提出了采用按需路由发现策略的移动Ad Hoc多播路由算法。此算法不需要维护全局的路由信息,通过按需路由发现过程,动态更新路由信息和建立多播转发组。多播数据包在转发组成员间进行有限泛洪,能够降低带宽的占用及减少路由更新信息的传播。仿真实验显示多播算法在带宽较低、多播组成员数量变化较大的移动分组无线网环境中,具有较好的可靠性和工作效率。     

移动Ad Hoc网络中一种多播路由协议算法实现

MANET是一个多跳，节点无中心、自组织、互相通信而不依赖于预先架设的固定基础设施无线移动网络。本文提出了采用按需路由发现策略的移动AdHoc多播路由算法。此算法不需要维护全局的路由信息，通过按需路由发现过程，动态更新路由信息和建立多播转发组。多播数据包在转发组成员间进行有限泛洪，能够降低带宽的占用及减少路由更新信息的传播。仿真实验显示多播算法在带宽较低、多播组成员数量变化较大的移动分组无线网环境中，具有较好的可靠性和工作效率。     

移动P2P网络中基于超级节点的资源发现算法

移动P2P网络节点具有的移动性,往往导致网络搜索性能变差,同时引起资源搜索成功率的降低以及系统的不稳定性.本文提出一种基于超级节点的资源发现算法(RDBS),它选择性能高且动态性弱的节点作为超级节点,并采用候补超级节点进行快速查询,有效改善了移动P2P网络中资源搜索性能和系统的稳定性.实验结果表明,该算法降低了索引信息的失效率、缩短了查询延迟并且提高了资源搜索的成功率.     

基于兴趣热点的移动社交网络资源发现机制研究

摘 要: 针对移动社交网络中的资源发现问题,提出了一种基于兴趣热点的资源发现机制（IHRD）,IHRD考虑了人类对感兴趣地点的访问偏好,利用移动节点对热点的访问轨迹计算节点之间的社会关系,根据兴趣热点与社会关系之间的关联,设计了基于兴趣热点的资源搜索办法,解决了网络中存在未共享兴趣节点的资源搜索问题。引入马尔科夫预测模型,对兴趣热点的变化进行有效预测,进一步提高了资源搜索效率,降低了系统开销。仿真实验表明,IHRD与同类发现机制相比,具有较高的资源发现效率,较低的平均时延与通信开销。     

一种自组织资源发现模型和算法

针对具有动态性和不稳定性资源的网格计算环境的资源发现问题,提出一种基于资源索引节点的自组织资源发现模型,该模型采用了基于组的分层资源组织方式,通过信息节点管理组内资源信息,所有信息节点形成树型覆盖网络,可以在信息节点树型覆盖网络实现分布式资源定位.并提出以资源索引节点索引所有信息节点中资源的关键属性,设计了基于资源索引节点的智能资源发现算法,实验结果表明,该算法在系统负栽变化情况下,能保持稳定的性能,相比集中式资源发现算法、结构化P2P资源发现算法和分布式资源算法性能更优.     

MANET路由子层微移动管理

在采用无线自组网按需平面距离矢量(AODV)路由协议的移动自组网(MANET)网关设计中,针对MANET节点的微移动特性,提出应用于MANET路由子层的微移动管理策略,并在AODV路由协议中进行实现。在NS2平台上的仿真结果表明,采用微移动管理策略的MANET网关可有效降低MANET网络访问Internet的时延,并能减少MANET内控制报文的开销。     

一个应用于移动Ad Hoc网络管理的簇生成算法

移动Ad hoc网络(mobile Ad hoc network,简称MANET)作为一种新型移动无线通信网,与其他通信网络相比独有的特性增加了网络管理的难度.目前对MANET网络管理的研究处于起步阶段,一些标准尚未制定,而且像存在单向链路和节点的相对移动性这类问题也在研究中被忽视.为此,提出了一个利用令牌机制与最小节点标识相结合,适用于层次性管理结构的基于图的MANET簇生成算法,以及对MIB(management information base)的建议性改进.算法充分考虑了网络存在的单向链路和节点的相对移动性,提高了网络管理的灵活性和可扩展性,为MANET的网络管理提出了一种新方法.     

基于组移动模型的移动传感网数据聚集算法的研究

目前,无线传感器节点可以绑定到各种移动物体和设备中(如动物、车辆、移动电话等).移动载体按某种规律在区域内移动,可构成组移动网络.由于传感器节点计算能力、存储空间、通信带宽都很有限,导致移动无线传感器网络中的数据聚集十分具有挑战性.提出了组移动模型下的数据聚集算法DAG-C,它是基于传染方法将聚集结果转发出去.采用ns...     

基于多模电台的SDMANET网络组网方法

软件定义网络（SDN）在有线网络和数据中心网络等多种网络场景中正在快速发展,然而在移动自组织网络（MANET）中SDN的使用仍然处于起步阶段。因MANET网络拓扑变化频繁、资源受限以及采用分布式组网方式等特点使得在其中应用SDN变得具有挑战性。为此,本文提出一种基于多模电台的软件定义移动自组织网络（SDMANET）组网方法。该方法使用支配集算法计算骨干节点,仅由骨干节点使用带外信道和SDN控制器通信,并在MAC层基于骨干节点进行TDMA时隙动态分配。实验结果表明,与OLSR协议和直接带外控制的SDN方法相比,本方法具有更低的网络控制开销和信道访问时延,在大规模MANET网络中性能较好。     

一种高能效自适应移动云计算资源发现算法

针对移动云计算中资源发现能耗高的问题,提出了一种自适应、自动切换资源发现模式的高能效资源发现算法.首先,为两种主流移动资源发现模式分别建立能耗-资源质量模型;然后,利用启发式算法自适应的选择并切换至较低能耗的资源发现模式;最终,设备始终处于能耗较低的模式高效的实现资源发现.实验结果表明,本算法的能效高于单模式资源发现算法.     

分簇覆盖的移动自组织网中节点位置辅助路由算法

在大规模移动自组织网中,利用节点位置信息辅助建立路由被认为是一种有效提高无线网络路由可扩展性的方法.提出了一种可扩展与高效的、适用于移动自组织网络的路由算法——分簇覆盖的节点位置信息辅助路由算法(CLAR).CLAR使用如最小簇改变(LCC)算法,建立并保持的单跳分簇结构为拓扑.已有文献证明,LCC是更新成本最小的保持簇头节点密度均一的分簇算法.CLAR利用网络节点的位置信息提高无线网络路由的网络层性能,由目标节点的位置信息预测并构造一个较小的、形状为等腰三角形、矩形或圆形的区域.该区域需保证覆盖目标节点可能存在的位置,且根据源节点与目标节点间的相对位置决定该区域适宜的形状,从而限制源节点在一个较小的“请求域”内寻找可用路由,而不是在网络内盲目寻找.仿真实验结果表明,与其他路由算法相比较,CLAR路由算法在路由建立所需时长、路由代价、平均时延及数据包冲突等参数上表现优良.同时,算法保持了低平均时延、高数据包到达率、低控制开销及低路由寻找次数等优势.     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

资源发现是网格计算中相当关键的技术。随着网格技术的不断进步,资源数量不断增加,如何在庞大的网格环境中准确高效地发现用户所需资源,成了网格技术必须解决的问题。本文对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析,为解决存在的问题,提出了基于移动Agent的多层次结构的资源发现模型,利用DHT缓存和路由技术覆盖网络,采用LDAP目录服务技术、移动Agent技术传输信息、基于Web语义的本体描述资源信息,详细介绍了它的总体框架、工作机制,最后给出了性能分析。     

一种基于移动Agent的网格资源发现方法

提出了一种基于移动Agent的非集中式网格资源发现方法,通过Agent共享服务请求环境中重叠部分的信息,减少整个信息索存储空间的数量,从而提高了查找效率。Agent并行处理查找任务,可扩展性提高了。同时提出了一种基于CE算法的资源查找算法ApRD,该算法是完全分布式的,由移动Agent来执行。实验结果表明该方法可获得较满意的资源定位性能,能适应网格资源的分布性、动态参与和良好的可扩展性。     

软件定义网络的异构无线网络资源分配框架

针对各种智能设备在移动蜂窝网络中的普及及移动流量需求日益增长的问题,研究控制无线电带宽并将其分配给多个无线电用户设备,提出了一个基于软件定义网络（SDN）的资源分配框架,以及LTE/WLAN多无线电网络中异构资源分配算法。该框架将SDN范式应用到LTE-WLAN集成网络的异构资源分配,并进行了扩展,以整体的方式分配LTE/WLAN多无线电网络中的异构射频带宽。通过将集中式解决方案的功能分解到指定的网络实体的方式,来处理异构资源。模拟实验表明,所提框架可以较好地平衡网络吞吐量和用户公平性,且算法收敛性较好。     

基于遗传算法的移动自组网路由优化

对移动自组网的拓扑结构进行分析,建立其路由网络模型．将遗传算法的基本原理和移动自组 网的路由模型结合起来,提出了一种求解无线网络最优路径的算法．该方法采用可变长度染色体编码,利用 遗传算法优化路由,可以在满足系统开销最小的约束条件下寻找到最优路径．     

移动边缘计算中基于Lyapunov的任务卸载与资源分配算法

移动边缘计算（MEC）通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘,使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理,从而缓解终端设备资源受限与高性能任务处理需求之间的冲突。但随着任务卸载规模的不断增加,执行任务所产生的功耗急剧上升,严重影响了MEC系统的收益。建立任务队列动态调度模型,以队列上溢概率为约束构建最大化系统平均收益的资源优化模型。考虑到资源优化问题为不同时隙下的耦合问题,运用Lyapunov优化理论设计一种基于单时隙的资源分配算法,将优化问题转化为用户本地计算资源分配、功率和带宽资源分配以及MEC服务器计算资源分配3个子问题并分别进行求解。仿真结果表明,该算法在满足用户QoS需求的同时能够有效提高MEC系统的时间平均收益。     

MANET与Internet互联时的增强型机制研究

已有的移动自组网与Internet的互联协议由于无法克服网关发现过程中的单向链路并且因盲目转播网关发现报文形成广播风暴等原因而致使性能严重恶化。该文提出了一种增强型的综合互联协议，该协议一方面采用效率较高的综合方式进行网关发现，另一方面则通过交换携带有对称邻居列表和非对称邻居列表的HELLO分组而有效克服了网关发现过程中的单向链路，同时抑制了广播风暴的形成。基于NS2的仿真结果显示该增强型的综合互联协议在不引入新控制分组的前提下能显著提升互联性能，降低互联开销。     

移动边缘计算中资源受限的串行任务卸载策略

云计算和移动互联网的不断融合，促进了移动云计算的产生和发展，但是其难以满足终端应用对带宽和延迟的需求.移动边缘计算在靠近用户的网络边缘提供计算和存储能力，通过计算卸载，将终端任务迁移至边缘服务器上面执行，能够有效降低应用延迟和节约终端能耗.然而，目前针对移动边缘环境任务卸载的主要工作大多考虑单个移动终端和边缘服务器资源无限的场景，这在实际应用中存在一定的局限性.因此，针对边缘服务器资源受限下的任务卸载问题，提出了一种面向多用户的串行任务动态卸载策略（multi-user serial task dynamic offloading strategy，简称MSTDOS）.该策略以应用的完成时间和移动终端的能量消耗作为评价指标，遵循先来先服务的原则，采用化学反应优化算法求解，充分考虑多用户请求对服务器资源的竞争关系，动态调整选择策略，为应用做出近似最优的卸载决策.仿真结果表明，MSTDOS策略比已有算法能够取得更好的应用性能.