只有改革创新才有助于翻胎业持续健康发展论翻胎业降本增效的措施和方法

目前,轮胎翻新企业遇到前所未有的困难,由于橡胶等原辅材料价格上涨,燃料、动力、人工等其它费用也相继增加,诸多增大成本的因素造成本来微利的轮胎翻新企业难以生存,先后倒闭的企业不少。一直比较发达的四川轮胎翻新业,七、八十年代就有轮胎翻新企业四十余家,而现幸存的不到十家。     

基于博弈论的最优认知中继网络功率控制

认知中继网络在不影响主用户的正常通信情况下使用授权频谱,其功率控制方法也有自身的特点.用博弈论的方法建立认知中继模型,求出最大化效用的阶段发射功率解,通过对其纳什均衡、帕累托最优和全局最优的分析,发现用实际纳什均衡解作为发射功率效用最优,而这是由发射功率的非同时性所决定的.仿真验证了把实际纳什均衡解作为发射功率值时效用最优.     

储能型吸附剂用于低温吸附VOC的探索

采用悬浮聚合法制备了聚苯乙烯/石蜡相变储能微胶囊,将相变储能微胶囊和乙烯基苄基氯相结合制备出储能型聚合物吸附剂。用显微镜、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、差示扫描量热仪(DSC)、氮气吸附脱附仪及热重分析仪分别对相变储能微胶囊和储能型聚合物吸附剂进行了表征。对其表面形貌、化学结构、潜热值、孔结构及耐热性进行分析。结果表明,当搅拌速度为400r/min、石蜡掺杂量为10g、St与DVB的比例为1∶1(即St和DVB的量均为10g)时,相变储能微胶囊球形度较好,且粒径均匀,大约在100μm,相变潜热为57.68 J/g。当相变储能微胶囊的掺杂量为4.5 g时,储能型聚合物吸附剂的相变潜热达到18.79 J/g。BET的测试结果表明该储能型聚合物吸附剂的比表面积为62.405 m2/g,孔径为0.881 nm。     

有限反馈中继系统基于业务速率的跨层调度算法

针对正交频分复用(OFDM)中继系统中用户不同业务速率需求的应用场景,该文提出了一种基于用户业务速率的反馈机制(Considering Traffic Rate Feedback, CTRF)。CTRF根据业务速率动态调整用户的反馈效用函数值,并与反馈门限比较判决用户是否反馈,从而减少系统的反馈量。同时,提出了一种基于业务队列公平性(Traffic Queue Proportional Fair, TQPF)的跨层调度准则。在此基础上,给出了一种联合CTRF与TQPF的支持不同业务速率的减少反馈调度算法(CTRF-TQPF)。理论和仿真结果表明,CTRF可以有效地减少反馈量,CTRF-TQPF算法可以有效保障用户的不同业务需求,降低系统的丢包率。     

翻修汽车轮胎的质量特征

翻修汽车轮胎的高效益和国民经济不断增长对它的要求,导致必须进一步发展轮胎翻修生产,提高翻修胎的产量及其翻修后的使用寿命。解决这一问题的条件之一就是要提高翻修胎的质量。本文研究分析了翻修胎面花纹时提高被翻修轮胎质量的几种方法。目前,对翻修胎提出的质量要求如同新轮胎的样。但是,翻修     

LTE-Advanced异构网络中负载均衡研究进展及展望

新一代移动通信网络不断演进为高密集、无定型的异构网络,业务需求与资源供给的匹配问题,即负载均衡问题是异构网络(heterogeneous network,HetNet)资源管理的挑战问题之一.阐述了负载均衡的一般性问题,根据负载均衡算法的主要特征给出了综合分类,按照分类对近年来提出的主要负载均衡策略进行了细致和深入的对比分析;同时也对比分析了几种减少负载均衡过程中信令开销的方案.在总结现有研究成果的基础上,进一步分析负载均衡技术的最新发展趋势,为下一步的研究提出了新的问题和思路.     

基于自适应滑模控制的进给系统运动精度和节能的研究

为了提高进给系统的运动精度和降低其能耗,设计一种自适应滑模控制方法。对进给系统的机械结构进行剖析,分析其组成。通过丝杠导程和效率计算丝杆的负载扭矩,并在丝杆负载扭矩的基础上得出丝杆的动力学方程。在电机转矩的作用下,建立电机轴的运动方程。进而在电机的作用下,得到进给系统的状态方程。以系统的跟踪误差为依据,构建非线性滑动面,在进给系统状态方程的基础上,以驱动系统状态趋于期望滑动面为目的,设计滑模控制律,并控制误差的薄边界层为约束,构造自适应增益模型,完成自适应滑模控制方法的设计。采用所提方法和神经网络方法对直线变化和圆周期望运动轨迹进行跟踪实验。结果表明：在跟踪直线变化和圆周期望运动轨迹时,所提方法的跟踪精度比神经网络方法分别提高了37.52%和32.72%,所提方法的能耗也比神经网络方法降低了10.37%。     

基于队列长度的VANETs广播协议

车载自组织网络中,紧急信息的优先级高于服务信息。当节点接收到紧急信息后就会抑制服务信息的发送,造成紧急信息与服务信息之间发送不公平。针对这一矛盾,提出一种基于缓存队列长度的广播协议(BQLP),该协议通过数据包缓存队列长度来调整信息发送的优先级,缓存队列长度越长,节点发送信息的优先级就越高,从而避免因缓存队列过长而引起的数据丢包。仿真结果表明,BQLP协议不仅提高了数据包和节点的接收率,而且降低了数据包传输延时。     

适用于车载自组织网络的稳定成簇算法

车载自组织网络中网络拓扑频繁变化、链路不稳定.若直接使用移动自组网的成簇算法,将会引起传输延时增大及丢包率上升等一系列问题.提出一种基于AP相似度改进的稳定成簇算法——SD成簇算法.本算法以节点之间的相似度(similarity)和周围节点度(degree)作为分簇依据,利用节点的地理位置信息和邻居拓扑信息进行簇头选举.NS2仿真结果表明,该算法能有效地改善车载自组织网络中簇结构的稳定性.