基于粗糙集的火电机组节能综合评价指标体系研究

构建科学、合理火电机组节能综合评价指标体系是做好机组节能管理工作、提高经济效益的基础。从定性和定量的两个角度初步、全面构建了火电机组节能综合评价指标,运用粗糙集属性约简理论对初步构建的评价指标进行约简,剔除指标的冗杂性,同时基于粗糙集属性重要性定义和属性在区分矩阵中出现的频率求取指标权重,构建了基于粗糙集的可拓物元评价模型。为完善我国火电机组节能综合评价指标体系提供了理论基础和实践依据。     

基于AHP方法构建低碳经济评价指标体系

文中选取评价低碳经济发展的各个指标,构建低碳经济评价指标体系.运用了AHP方法对低碳经济的发展水平进行量化评价研究.结果显示：低碳效率指标和低碳环境指标权重较大.为此提出我国低碳经济发展进程中应积极采用新能源关键技术、应用环保产业关键技术和健全外商投资机制.     

基于低碳理论SE-DEA模型的电网评判指标研究

针对低碳电力对城市配电网规划影响的复杂性问题,阐述了低碳经济背景下传统配电网规划综合评价指标存在的不适应性.借鉴SE-DEA模型评价决策方法的优势,基于传统配电网规划综合评价指标体系,引入了清洁能源占输送容量的比重、智能化配电网容量比、节能发电调度中心比例和低碳用户规模等4个低碳要素完善了配电网规划的评价指标体系.构建了基于低碳理论的SE-DEA模型的评价流程,在定性数据的处理上采用了德尔菲法,有效降低了人为的主观性,增加了定性数据的可信度.     

完善公共建筑节能低碳绩效评价考核制度的几点建议

公共建筑用能量和用能强度不断攀升,强化公共建筑节能低碳绩效评价考核制度不仅是实现能源消费总量和强度“双控”目标的需要,更是国家治理体系和治理能力现代化的需要.针对公共建筑节能低碳考核中缺少能源消费量化目标,难以分解到各地区,主管政府机构间缺乏协同合作的工作机制,目标责任与政策、措施间缺少互补互促等问题,建议把强化能源消费计量和统计工作放在突出位置,推动建立多方协调合作、建筑能耗数据共享的工作机制,加快推动能耗限额管理、能效测评和能耗公示等节能减碳措施的落实,尽快修订《民用建筑节能条例》,为完善公共建筑节能低碳绩效评价考核制度提供法律依据.     

模糊信息系统知识发现方法在油液监测故障诊断中的应用

对油液监测数据采用模糊化处理技术,构建基于油液监测的模糊决策信息系统.针对粗糙集不能直接运用于具有连续变量的数据的问题,运用模糊信息系统知识发现方法进行属性约简,从而避免了粗糙集约简处理之前必需的离散化而造成的信息丢失.在模糊粗糙集属性重要度定义的基础上,给出了约简后各属性的权重系数,然后结合模糊集合理论和模糊推理进行诊断决策.柴油机应用实例验证了该方法的有效性.结果表明,在模糊相对约简的基础上进行油液诊断知识获取,并结合给出权重的决策分析方法,能够很好地完成不确定性问题的推理.     

基于粗集和BP神经网络的城市水资源可持续利用评价模型

针对水资源评价的复杂性不确定性等问题,提出了一种粗集与BP神经网络相结合的城市水资源可持续利用评价模型。利用粗糙集属性约简算法对城市水资源评价指标约简,找出主要评价指标,以简化BP网络的输入层;利用BP神经网络的非线性适应性信息处理能力对评价数据进行量化训练。基于湖北省2004~2010年城市水资源的相关数据,利用Matlab仿真平台进行评价,实证结果验证了该改进模型的科学性和有效性,为城市水资源可持续利用评价提供了有效的方法。     

粗糙集理论和贝叶斯网络在汽轮机振动故障诊断中的应用

针对实际的汽轮发电机组振动故障诊断中常存在冗余和不确定性信息这一问题,基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合在一起,提出了一种汽轮机振动故障诊断新方法.利用粗糙集信息表约简方法实现对故障特征的约简,以获取最小诊断规则.基于最小规则的贝叶斯网络模型可以有效降低网络构造的复杂性,同时利用贝叶斯网络来发现节点间的潜在关系,解决故障诊断过程中的不确定推理问题,从而提高诊断效率.最后,进行了故障实例分析,结果证明了该方法的有效性.     

基于粗糙集的转子裂纹故障诊断研究

针对诊断转子裂纹故障时出现的许多不确定性的信息,信息的重要度不同以及冗余等问题,提出了一种基于粗糙集的裂纹故障诊断方法.利用粗糙集相对约简的不唯一性和不确定知识的表达能力,将诊断转子裂纹的相关特征参数进行模糊化及离散化处理,构建故障决策表.对故障征兆参数进行约简,去除冗余信息,求出集合的正域.根据依赖度和重要度关系,求出集合的核,作为诊断转子裂纹故障的规则,简化了诊断过程.实例表明,该方法能较大的提高转子裂纹故障诊断的效率和可靠性.     

低碳校园评价指标初探

以低碳校园为主要研究对象,通过比较其与节约型校园、低碳园区在内容、特征等方面的异同,对高校低碳校园建设如何评价进行初探,给出了评价低碳校园建设的6个指标。最后从指标建立的高度出发,对低碳校园建设提出对策建议。     

基于证据理论与粗糙集集成推理策略的内燃机故障诊断

证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但其依赖专家知识提供证据,并要求各证据体相互独立,致使实际应用困难。针对此问题,提出了证据理论与粗糙集(Rough Sets)集成的方案:基于系统聚类的方法对特征数据离散化;基于变精度粗糙集条件熵的方法对决策表约简;约简后各条件属性作为证据并计算基本可信度分配;利用证据理论组合规则对各证据进行合成及决策。柴油机的实际诊断结果验证了将证据理论与粗糙集相结合进行故障诊断的良好效果。     

高校低碳校园建设途径探索

高校肩负着教育、科研和社会服务的重要使命,建设低碳校园不仅具有现实意义,更具有深远的教育意义。高校要完善低碳校园建设组织保障,健全低碳校园管理体制机制,推进校园低碳节能技术改造并在校园中开展高校低碳教育和低碳文化建设,积极探索低碳校园建设途径。     

Facile preparation of N,P co-doped molybdenum carbide / porous carbon rough microspheres for efficient electrocatalytic hydrogen evolution

Despite that diverse carbon materials have been designed as framework to anchor molybdenum carbide to efficiently improve catalytic performance for hydrogen evolution reaction (HER), simply and uniformly hybridizing Mo and carbon source to form well-defined heteroatom-doped Mo₂C/carbon nanostructure using suitable precursors to expose the more active sites and optimize electron structure Mo₂C is still great challenge. Herein, we design and fabricate N, P-co-doped molybdenum carbide/porous carbon hybrid rough microspheres by a simple hydrothermal and followed annealing method using red jujube and phosphomolybdic acid as carbon and Mo source, respectively. Benefiting from carbon framework derived from red jujube inhibiting the aggregation of Mo₂C nanoparticles, N, P co-doping changing the electro-structure of the adjacent Mo and C atoms, and rough micro-spherical structure increasing the electrolyte-active materials contact surface, the resulting material exhibits high electrocatalytic performance with a low overpotential of 103 and 80 mV at current densities of 10 mA cm⁻², a small Tafel slope of 57 and 46 mV dec⁻¹, respectively, in acidic and alkaline electrolyte, and excellent stability. The convenient resource, facile preparation and high performance make this material showing great potential in cost effective hydrogen production.     

石化工业园区低碳经济发展评估及实例研究

针对石化工业园区的特点,采用专家调查法,构建了包含社会经济、能源、碳源、碳汇、环保等5类共26个指标的石化工业园低碳经济发展水平评估指标体系,并进行实例研究,对广东省石化工业园的发展现状及规划愿景进行综合评价,针对评价结果提出改善建议,探索指标体系的实践应用。     

我国清洁能源碳减排效益分析及发展顺序

发展低碳能源是应对全球气候变化、实现电力低碳化发展的有效途径,最终要以发电技术在具体工程项目中应用来实现,衡量各技术的经济可行性、评价可再生能源发电技术CO2的减排效益是关键。分析了当前我国主要5种低碳发电技术置换火电的碳减排成本及产生的碳减排效益,并对2020年低碳能源发电技术的碳减排潜力进行了测算。结果表明,水电发电成本及相应的碳减排成本最低,核电其次,光伏发电最高,应优先发展水电、大力开发核电,同时积极发展风电等其他低碳能源。     

低碳经济与低碳生活

阐述了低碳经济与低碳生活的概念和两者之间的关系。“低碳经济”是国际社会应对人类大量消耗化石能源、大量排放二氧化碳引起全球气候灾害性变化而提出的新概念,它不仅意味着制造业要加快淘汰高能耗、高污染的落后生产能力,而且意味着要引导公众反思那些浪费能源、增排污染的不良嗜好,从而充分发掘消费和生活领域节能减排的巨大潜力。指出“低碳经济”仅有先进技术的支撑是不够的,必须依托于“低碳生活”才能实现减排的目的。而“低碳生活”是一种简单、简约、俭朴和可持续的生活方式,要实现“低碳生活”,宣传引导和制度保障是缺一不可的。     

区间数-灰靶决策模型在低碳电网规划评价中的应用

低碳电网规划作为电力工业的一个重要环节,为深入分析和评价低碳电网规划,建立了低碳电网规划评价的综合指标体系,引入区间数理论处理电网规划面临的不确性问题,结合灰色系统理论中的灰靶决策方法构建区间型多指标灰靶决策模型,并以保定地区电网规划为例进行方案评价比选。结果表明,该方法有效合理,准确度和可信度较高。     

基于碳交易市场的火电机组低碳电力成本效益分析

为调动发电行业减排的积极性,应对发电企业尤其是火电企业的低碳成本进行综合分析。基于成本效益法,以火电机组的固定成本、可变成本等发电成本作为低碳电力技术改造的支出,以减少的碳排放作为收益,综合技术改造的成本量化公式及碳交易市场的碳排放价格,在碳交易市场下量化了碳减排的经济效益。对X发电集团火电机组的分析结果表明,低碳效益大于技术改造成本,可见该分析方法可行。     

含电转气的电—气综合能源系统低碳经济调度策略

为优化用能效率和发展低碳电力,采用综合能源系统(IES)模式耦合电力网络和天然气网络,通过电转气(P2G)技术形成电—气—电能量闭环流动,提升电力与天然气网络间的强耦合性和IES整体供能稳定性。兼顾电—气综合能源系统的经济性与低碳性,引入碳排放机制构建IES低碳经济调度模型,首先详细阐述了IES模型架构、电转气技术、碳排放交易机制等基本理论,并对天然气网络进行建模,然后采用多场景法考虑风电出力波动,以经济成本和碳交易成本最小为优化目标,构建综合能源系统新型低碳经济优化调度模型,最后通过算例对比分析了4种不同调度方案,验证了所提模型的有效性和合理性。     

考虑低碳效益的含微电网配电侧市场出清模型

随着电力市场改革的推进及市场机制的完善,未来微电网将加入到配电侧市场成为交易主体。考虑到传统出清模式和低碳排放强度优先的出清模式的不足,基于多代理技术的配电侧市场架构设计了市场出清机制,并以折算后的购电成本最小化为目标,构建新型低碳出清模型。运用排队法对算例进行求解,通过对比分析传统出清模式与低碳排放强度优先出清模式,验证了新型低碳出清模型的有效性。算例结果表明,所提出的新型低碳出清模式能够同时兼顾经济性和低碳性的目标,有利于实现资源的优化配置。