一种基于绝对K、S值的涂料建库配色方法

计算机测配色仿真首先要对所有色料建立颜色光学数据库。传统建库模型采用相对K、S值建库,建库工作量大且不灵活。本文针对色料的光学属性吸收系数K和散射系数S进行理论分析,提出新型的绝对K、S值建库算法,并结合三刺激值配色算法验证建库模型的准确性。实验结果表明：该建库模型大大减少了建库工作量,较好地解决了可变钛白下的配方预测难题,大大提升了计算机测配色系统的适应能力。     

面向自然图像的年画风格化算法

年画作为中国民间艺术的优秀代表之一,其风格对艺术创作有重要意义。为了快速方便地实现自然图像的年画风格化,设计了一种自动化的年画风格化算法框架,并尽可能准确的保持自然图像的原有图案与颜色分配。对于一幅用户给定的自然图像,算法首先对图像进行自动的颜色分割聚类,提取关键线条作为年画轮廓线,运用基于优化的年画配色映射方法将不同的分割区域重新着色,最后通过年画风格细节增强,使结果图的颜色风格更加接近年画风格。针对颜色配色优化,算法综合考量了生成图像与原图像的颜色相似度和相邻色块的颜色对比度,并利用差分进化策略对能量方程进行最小化求解得出合理的颜色配置方案。在实验中进行了几组不同产地的年画风格化实验,结果算法可有效地将一幅自然图像自动转化为年画风格,且效果较自然,颜色具有地方特色。     

基于全组合算法的数字化配色方案分析

该文依据色彩构成理论,以RGB颜色模式为基础,采用全组合算法建立数字化配色方案模型,利用自由组合的方式产生主色、背景色、对比色,自动地产生与颜色主题相互协调的配色方案。进一步提高自动配色方案的实用性。     

基于全组合算法的数字化配色方案分析

该文依据色彩构成理论,以RGB颜色模式为基础,采用全组合算法建立数字化配色方案模型,利用自由组合的方式产生主色、背景色、对比色,自动地产生与颜色主题相互协调的配色方案。进一步提高自动配色方案的实用性。     

基于OWO-HWO算法的MLP网络在织物染色配色中的应用

讨论了具有非线性、不确定特性的织物染色配色过程建模与仿真问题。针对传统的织物染色配色方法效果差、精确度不高和难以达到期望结果的问题,结合MLP神经网络的特点,提出了基于OWO-HWO算法训练的MLP神经网络,同时分别优化网络输入层到隐层和隐层到输出层的权值,并利用基于OWO-HWO算法的MLP神经网络建立织物染色配色模型。针对此种模型,利用NuMap神经网络软件进行仿真实验。仿真结果表明,该配色模型收敛速度快,精确度高,在解决织物染色配色问题上取得了令人满意的配色效果。     

基于色彩量化的自动配色新算法及其应用

针对印染花纹处理在电脑设计中的要求,对于一副真彩色的图样需要量化到仅有几种颜色表示,对色彩量化后的图像进行自动配色,提出了一种配色算法。配色后的图像较好地保留了原图像的轮廓特征,并且计算量较小,适于在微型计算机中实现,并已成功的应用于领带印花CAD系统中。     

计算机配色软件SRICI—PPI及其准确度评价

本文介绍了一种用于颜料/塑料、涂料、油墨计算机配色的软件 SRICI—PPI 的基本光学原理及其算法。该软件以 Kubelka-Munk 理论的双常数法为基础,采用三刺激值相等条件下推导出的矩阵方程计算配方。其准确度经与国外两种不同类型光学理论为基础的颜料配色软件平行比较,具有令人满意的结果。试验证明,不同类型的光学理论并非是软件配色准确度的唯一决定因素,而采用更为复杂的3—flux 理论进行设计的软件并不能从性能/价格比上取得明显的改进。     

基于BP神经网络的织物染色计算机配色方法研究

本文从对Kubelka-Munk理论的分析入手,通过对三刺激值模式和全光谱配色模式的深入研究,指出了这两种模式存在的优缺点,并在此基础上提出了利用BP神经网络进行计算机染色配色的算法,最后按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验,验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性。     

基于遗传蚁群算法的产品配色方法研究

论文结合遗传算法和蚁群算法在优化组合方面的优势,将其融入到工业设 计的产品配色当中。首先,利用遗传算法对已有的整个色彩方案库进行搜索,产生有关问题 的初始解集,然后,利用蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特征寻求最优解。 最后,以油罐车整车的配色设计为例进行了色彩优化设计,对优化后的方案应用模糊评价法 进行评价,验证了该产品配色方法的有效性。论文提出的方法克服了两种算法各自的缺陷, 优势互补,提高了产品配色的效率和智能化设计水平。     

基于计算机视觉的皮革测配色

为解决传统皮革测配色过程对配色人员的依赖性大、对配色质量没有严格统一衡量标准的问题,提出一种基于计算机视觉的皮革测配色方法。以标样的颜色特征为标准,根据每张待配色皮革表面的颜色特征,运用三刺激值配色法得出配色方案,使其配色后实现与标样视觉等色。仿真结果表明,将该方法用于皮革的测配色生产工序可以提高测配色效率。     

一种快速彩色图像匹配算法

针对彩色图像匹配的特点,利用颜色分量权重系数对序贯相似性检测算法进行了改进。同时,采用了粗-精匹配相结合的分层搜索策略,并在图像匹配过程中根据置信度对模板进行自适应更新。实验表明,该算法有效地减少了运算量,提高了图像匹配的精度,具有较好的实时性和鲁棒性。     

基于MRF和颜色空间的立体图像匹配算法

为了提高立体图像匹配的效率和准确度,对基于马尔可夫随机场（Markov Random Fields,MRF）的立体图像匹配算法进行改进,提出一种基于MRF和颜色空间的立体图像匹配算法。该算法利用颜色距离构建匹配代价函数,以充分利用彩色图像中的颜色信息,并采用加速的信度传播算法进行能量最小化。分别利用灰度信息、RGB信息、HSI信息进行立体匹配实验。实验结果表明,改进后的算法能加快收敛,降低误匹配率。     

基于BP网络的色彩匹配方法研究

提出了一种基于ＢＰ网络的色彩匹配方法,它既解决了ＲＧＢ色彩空间到ＣＭＹＫ色彩空间的非线性转换关系,又可用于其它的色彩空间转换,首先,给出样本数据的选取和转换方案,并结合色彩匹配的特点,利用迭代组织数据分析算法实现对样本数据的动态聚类,其次,在将ＢＰ网络用于色彩匹配的过程中,设计了合理的网络结构,并对训练数据进行了规格化处理,最后,讨论了网络训练及测试情况以及在打印应用中的效果。     

一种用于三维重建的彩色Sift准稠密匹配算法

针对复杂光照条件下Sift算法对彩色图像匹配能力较差,基于Kubelka-Munk理论,提出了一种适用于未标定图像的准稠密立体匹配算法,有助于更精确地进行三维重建。该算法首先求出彩色图像各个像素的颜色不变量,提取彩色特征点并通过构造彩色Sift特征描述子进行初匹配,采用RANSAC鲁棒算法消除误匹配生成种子点;然后依据视差约束提出一种基于视差梯度均值自适应窗口方法,根据视差梯度均值调整搜索范围;最后采用最优先原则进行区域增长。实验证明,该算法能获得比较满意的匹配效果,是一种有效的用于三维重建的准稠密匹配算法。     

基于光场图像序列的自适应权值块匹配深度估计算法

现有的深度估计算法中,针对光场序列图像进行深度估计时,在图像亮度变化较大和弱纹理区域,其匹配效果较差,鲁棒性较低.针对这些问题,本文提出了一种基于CIELab颜色空间的自适应权值块匹配算法.由于彩色图像RGB颜色空间中颜色差异匹配影响因素较多,本算法转换到CIELab空间进行颜色相似性匹配来计算权重值,然后结合梯度和距离计算匹配图像和待匹配图像中匹配块得到综合权重值,最后根据极平面图像（EPI）的线性特性对图像序列中匹配图像和待匹配图像块进行匹配计算,求得深度图.经过仿真验证,本文算法能够较好的估计场景的深度信息,精度上有较大的提升,明显优于以往的深度估计算法,可以广泛使用.     

基于肤色和模板的人脸检测

针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证3部分组成.首先使用HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索人脸.该方法将彩色图像的肤色信息和灰度图像的模板匹配及人工神经网分类模型综合起来,既极大地提高了速度,又具有较强的鲁棒性.实验结果表明,该算法是快速而有效的.     

基于全局颜色传递的SIFT匹配算法

研究在不同光照条件下两幅彩色图像的匹配问题,提出了一种新的基于全局颜色传递的具有尺度不变性的特征变换（SIFT）匹配算法。新算法对不同光照下同一场景或目标的两幅彩色图像进行全局颜色传递,以减小匹配时由颜色差异带来的误差;利用SIFT算法提取处理后的图像的特征信息完成初步匹配;采用随机抽验一致性（RANSAC）算法消除误匹配点。实验结果表明新算法具有良好的彩色图像匹配性能。     

Application Research of Color Design and Collocation in Image Processing

Color is one of the primary elements of artistic expression. Its design and collocation play a very important role in image processing. While the number of people using the Internet is increasing, more attention is being paid to the user’s experience including the color design and matching of the Internet web interface, in order to reach the color design of the web interface with image processing as the core. This thesis firstly discusses the importance of web interface color design and matching in image processing from the image processing appeal of the web interface and the color characteristics of the web interface. Secondly, through a simulation experiment, the characteristics and emotional color of the web interface colors are analyzed. The function of interface color design and the application of the web interface color design, color matching and color emotion are summarized. This paper discusses the concept of the web interface color design with image processing as the core, provides theoretical guidance for implementing color design for web interface designers and related parties, and provides content for further exploring the color design of web interface in image processing.     

基于肤色与模板匹配的人脸识别

本文提出了一种基于肤色与模板匹配的人脸识别算法。我们首先利用肤色在HSI空间的聚类特征对肤色加以判别,继而提取出人脸候选区域,最后通过模板匹配过程对候选区域加以识别。实验结果表明,该算法简单易实现,在执行时间及识别率上均取得了令人满意的效果。