基于三角模糊数的测试性分配方法

在考虑多因素影响的测试性分配中,需要专家通过两两比较来确定诸因素的相对重要性．然而由于人们的判断具有模糊性和不确定性,故在构造比较判断矩阵时所给出的判断往往不是确定的数值．针对这一问题,本文提出基于三角模糊数的测试性分配方法．该方法用三角模糊数表示专家评判数值范围,考虑人判断的模糊性,将无弹性的硬指标转化成模糊的软指标,建立基于三角模糊数的结构模型,同时结合层次分析（APH）方法进行指标权重的确定,由得到的权重进行测试性指标的分配．最后结合实例对本方法进行应用研究,应用结果验证了此方法的可行性．     

基于费用函数的测试性优化分配方法研究

测试性分配是一个工程决策问题,与工程系统的费用密切相关.在进行测试性分配时有必要考虑分配值对费用的影响.针对这一问题,分析了测试性代价因子对测试性费用的影响,结合费用函数需满足的要求,以费用最少为目标,构建了一种费用函数模型;采用Lagrange乘子法对模型进行求解,得到系统各组成单元的测试性优化分配值;给出了该方法的算例应用.结果表明了该方法的可行性.     

基于投影寻踪的机械装备测试性分配方法研究

借鉴可靠性分配模型建立方法,建立了机械装备测试性分配模型;并将测试性分配问题转化为求分配因子,提出了基于投影寻踪的子系统重要度评价方法,依据子系统重要度,获得各子系统分配因子并最终分配测试性指标;以柴油机为例进行了测试性分配,结果证实论文提出的分配方法合理可行.     

基于遗传算法的测试性优化分配方法

测试性分配是测试性设计中的一项重要环节.测试性分配参数主要是故障检测率(FDR)和故障隔离率(FIR).常用的权值分配法存在权值计算繁杂、分配结果需要调整等不足.优化分配是一种较好分配方法,它是在一系列的约束条件下,使分配的结果费效比最优.但是解决约束优化分配问题的内点法、最小乘子法等算法存在易陷入局部最优、寻找初始点...     

塑料薄膜拉伸强度测定的不确定度分析与计算

主要介绍了不确定度的定义和来源,并以塑料薄膜拉伸强度测定的不确定度分析为例,考虑了试验机的重复性,拉力测试不确定度、厚度测试不确定度和宽度测试不确定度的影响,系统介绍了实验室不确定度的分析和计算方法。     

基于贝叶斯网络的系统测试性建模与分析

针对现有测试性建模方法对系统不确定信息描述及分析上的不足,提出了基于贝叶斯网络的测试性建模与分析方法。首先结合贝叶斯网络的基本理论,阐述了系统测试性模型的构成要素及建立流程,用相关性矩阵表示系统故障-测试之间的关联,用条件概率矩阵描述两者间的不确定信息;然后给出了测试性指标的具体分析过程和算法;最后通过实例验证了方法的有效性。     

系统测试性指标确定方法

合理地提出系统测试性指标是测试性设计的首要步骤.针对系统研究初期缺乏详细信息和有效方法,采用了指标折衷系数法来解决该问题.该方法综合考虑使用方测试性需求和承制方能达到的测试性水平,充分考虑影响系统测试性的各项因素,应用层次分析法给出各影响因素的权重,采用折衷的办法确定系统的测试性指标,并举例说明算法的有效性.     

基于AMS2750E加热设备系统精度测试及温度均匀性测试结果的不确定度评定

文章介绍了对加热设备系统精度测试及温度均匀性测试结果的不确定度评定方法,其中包括了数学模型和各种不确定分量的描述与分析。     

EoC系统吞吐量测量不确定度分析

根据国家广播电影电视总局《有线电视网络用户接入技术评估测试标准预研》项目的推进,相关检测机构提出了EoC系统的测量方案,本文对EoC系统在集中分配型网络拓扑的吞吐量测试进行了不确定度评价,分析了不确定度的来源,提出了不确定度关注的重点。     

基于故障属性的测试性验证试验样本分配方案

故障样本分配方案是测试性验证试验的关键技术之一.针对现有基于故障率的按比例分层抽样分配方案试验结果不可信的问题,提出基于故障属性的测试性验证试验样本分配方案.该方案在综合考虑故障率、故障后果和故障被检测难度等故障属性元素的基础上,建立了故障属性模型和故障属性值计算模型,并根据故障属性值相对比值的方法进行样本分配.案例应用结果表明:与基于故障率的按比例分层抽样分配方案相比,该方案更加合理,工程适用性更高.     

测试性建模中故障模式概率更新算法研究

为适应复杂装备全寿命周期内的测试性分析与评估,测试性建模中多采用层次化的建模方式．针对建模过程中信号(功能)概率和故障模式概率的冲突问题,提出了两种故障模式概率更新算法,并通过某装备模块的故障模式概率的更新验证了算法的有效性．提高了测试性分析与评估的精度,为模型的修正和故障诊断策略的生成提供了更加可靠的依据．     

Test sample allocation method for testability verification test

An extended failure mode effect and criticality analysis (FMECA)-based sample allocation method for testability verification is presented in this study to deal with the poor representativeness of test sample sets and the randomness of the testability evaluation results caused by unreasonable selection of failure samples. First, the fault propagation intensity is introduced as part of the extended information of FMECA, and the sample allocation impact factors of component units and failure modes are determined under this framework. Then, the failure mode similarity and impact factor support are defined, and the game decision method for weighing the relationship between similarity and support is proposed to obtain the weight of failure mode impact factor. Finally, a two-step allocation framework of test samples is formulated to realize the sample allocation of component units and failure modes. This method is applied to the testability verification test of a launch control system. Results show that this method can obtain more representative test samples compared with the traditional sample allocation method while effectively reducing randomness of single testability evaluation result.     

多信号模型故障模式与信号概率关联算法

为适应复杂装备的测试性建模,多信号模型采用层次化的建模方式.针对建模过程中信号概率和故障模式(功能故障和完全故障)概率的冲突问题,提出了三种概率关联更新算法,并通过某装备模块多信号模型的故障模式及信号概率的更新验证了算法的有效性.算法提高了测试性分析与评估的精度,为模型的修正和故障诊断策略的生成提供了更加可靠的依据.     

多信号流图的测试性建模与分析

随着测试性设计技术的广泛应用，测试性建模与分析技术日益受判产品设计人员的关注。本文介绍了多信号流图建模方法，并以某飞行器配电器为例，运用多信号流图进行建模分析。在模型分析的基础上，对某飞行器配电器的可测试性进行评价。结果表明，多信号流图测试性建模方法在产品的可测试性设计应用中可行、有效。     

测试性建模与分析中的故障概率获取方法研究

在实际维修测试中,为了系统安全和减少测试时间,经常采用模块化诊断和模糊组替换诊断等含有实用特性的故障诊断方法.在测试性建模、分析与评估和诊断策略的设计中,对于采用含实用特性诊断方法的系统而言,传统的故障概率计算方法不再适用,提出了基于蒙特卡罗仿真的故障概率获取方法.仿真分析表明,利用该方法得到的故障率更加真实可靠,能为测试性建模、分析和诊断策略的设计提供更加准确的依据.     

电路板TPS验证与评估方法研究

用TPS对电路板进行自动测试、对电路板进行故障检测和修理,是提高新装备维修保障能力的关键。首先结合TPS评估与验收的需求,给出了电路板TPS验证的主要内容;然后介绍了基于故障注入的电路板TPS验证评估方法;在物理模拟故障注入样本集的充分性验证中,利用了基于多信号模型的测试模型建模方法,提高了验证准确性和效率。     

基于DEA的中国包装行业资源配置效率研究

针对中国包装行业的资源配置效率,运用数据包络分析（DEA）方法构建评价模型,并以2005—2016年包装行业的投入产出数据为依据,通过DEAP软件进行评价分析。研究结果表明：技术是造成包装行业资源配置无效的主要原因;产出要素中的专利授权数出现产出不足现象,投入各要素出现了不同程度的冗余。针对研究结果,提出了一些相应的改进建议。     

基于TEAMS的惯性测量组合测试性建模与分析

惯性测量组合(IMU)是飞行器控制系统中的核心部件,其结构复杂、精度要求高,是故障率最高的部件之一。基于TEAMS平台建立某惯组系统的多信号模型,并对其测试性进行分析与评估,针对固有测试在故障定位和诊断中存在的不足,提出两种测试点的改进方案。分析结果表明:改进后的IMU测试性得到了显著提高,基于多信号模型的测试性分析与评估方法对增强装备保障能力是有效的。     

TMD自适应变频方法研究

本文基于前人关于减振技术的研究,综合已有的各种减振方法具有的优势以及存在的不足,提出一种新的减振装置,即自适应变频TMD,并通过数值模拟和物理模型实验相结合的方法就其可行性进行研究。结果表明,这种新方法能够突破现有TMD系统的局限性,可用于有多个工作频率的工程结构的减振。