基于虚拟仪器技术的输油泵远程状态监测系统

针对输油泵机组的监测现状,运用虚拟仪器、数据库技术、远程控制技术来构建输油泵机组远程状态监测系统,使其具备实时信号采集、数据处理、数据存储、远程监测、数据打印、排除干扰等功能.对输油泵机组远程状态监测系统总体结构设计以及各具体功能的实现进行了详细的分析.该系统可以解决传统输油泵机组测试系统中操作人员工作强度大、测试效率低、环境差、测量精度低等问题,降低输油泵机组的事故发生率和维护成本.     

水电机组智能检测系统研究

随着水电机组运行的自动化程度越来越高,水电机组智能故障诊断系统的应用显得越来越重要。本文从实际角度出发,详细介绍了水电机组智能故障诊断系统应具备的状态监测、数据分析、故障诊断等功能以及各功能的主要技术和实现方法。系统可实时监测机组运行中的振动、摆度等数据,并以曲线和图表的形式反映给用户。当机组运行异常时,利用故障诊断专家系统完成对机组的故障诊断。从而实现水电机组的智能故障诊断的目的。     

多线程技术在电梯远程监控系统中的应用

目的 将多线程技术应用于电梯远程监控系统中,提高电梯监控系统的执行效率.方法 采用VC 语言在Windows 9X/NT环境下进行多线程编程,实现多任务的扩展和代码的并行执行.结果 在基于多线程技术的电梯远程监控系统设计中,通过监控中心软件实现了主线程的界面显示功能,还可以在系统中实现故障监测和运行数据监测等功能.结论 多线程技术应用于电梯远程监控系统中,提高了系统的执行效率、安全性和可靠性.     

LabVIEW下水泵机组在线监控与通信技术

大型水泵机组是常见旋转机械设备,采用的检测方法和装置是点检制度,用状态监测系统(含数据采集系统)进行逊检,发现故障征兆后再重点监测和精确诊断.介绍了虚拟系统实现智能监测与远程通信方法的特点.针对机组为关键机械,采用了实时的在线监测扣故障诊断系统.采用离散小波变换对振动信号进行处理,对压力、温度、电量等其它参量进行联检与分析,用LabVIEW系统进行归纳、对比,采用DataSoeket方式实现远程通信.     

汽轮发电机组远程状态监测系统设计及实现

设计了基于B/S模式的汽轮发电机组远程状态监测系统,系统主要包括网络通讯、数据库管理、实时监测、状态分析和系统管理等功能模块.目前该系统正在进一步完善和改进之中.该系统的成功研发和应用可为大型发电机组运行状态的远程在线监测提供一个良好的技术解决方案,使上层管理人员、远程诊断专家和现场运行人员充分掌握发电机组的运行状态,能提高发电企业的生产效率和经济效益.     

移动通信基站风光互补系统远程监控设计与实现

根据移动通信基站风光互补供电系统的需要,设计了基于GPRS网络的远程监控系统,实现了风光互补供电系统现场终端运行状况参数、现场环境参数、蓄电池组温度及现场视频图像的远程实时数据监测与报警。基于Visual.net与SQL Server 2005平台开发了监控软件,实现了监控中心与移动通信基站监控终端的无线通信,风光互补发电系统的远程实时监测、状态分析、远程控制和预警等功能,以及监控数据的实时显示、分析、统计及存储,并支持Internet远程查询和访问。该监控系统目前已在重庆移动公司巴南区杨柳基站风光互补供电系统中试运行,能满足系统智能化、自动化和网络化的监控要求。     

基于层级组网通信的多工业机床远程监控系统

为了实时监测大型企业多厂房多产线加工机床的工作状态以及快速作出智能响应,提高生产效率,结合 Internet网络技术、GPRS远距离传输技术、ZigBee近距离组网技术和工业控制CAN总线技术的特点,设计了一种基于层级组网通信的多工业机床远程监控系统。实验测试表明,本系统组网结构灵活多变,实时性好,可稳定地实现数据从底层 CAN 节点到服务器端的远程双向传输,实现远程监控功能。     

MES实时数据监测系统设计与开发

针对离散制造业各系统之间相互独立、缺乏数据共享,而导致功能重叠等信息孤岛问题,基于面向制造企业车间执行层的生产信息化管理制造执行系统(MES),设计开发了MES实时数据监测系统.使用OPC Server实现现场设备状态的实时采集,通过Socket实现网络数据交换,采用WebSocket即时通信技术实现服务器与浏览器之间数据的实时推送.设计一种可靠的通信协议实现网络数据的可靠传输,有效解决了上层计划系统与下层控制系统之间的通信问题,用户可以通过PC浏览器远程监测现场设备的工作状态.MES实时数据监测系统开发成本低、运行稳定且维护简便,可以替代传统岗位式监测方式,具有较高的研究和市场应用价值.     

基于大数据和机器学习算法引擎的电商侵权监测系统

提出一种基于大数据和机器学习算法引擎的电商平台侵权动态监测网络系统的设计方案. 重点介绍大数据远程采集系统、数据实时监测分析平台和核心算法引擎模型设计. 大数据远程采集系统包括远程服务器云平台和大数据分布式采集程序,系统通过Web信息采集器来完成精确采集各大商家、网络平台等的所有相关数据;数据监测分析平台是将信息的深度学习、单词嵌入、共同表征等相关算法转换为程序,用于分析处理由采集数据数字化的商品所涉及的知识产权信息. 核心算法引擎基于传统舆情分析和自然语义处理技术,构建商品特征及用户观点挖掘模型,从而实现电商产品知识产权数据的搜索、分析、保存、预测等功能. 该系统可有效降低侵权打假成本,为品牌商维权和知识产权保护建立一个可靠的渠道.     

基于计算机网络的大气环境质量远程监测

为对大气环境进行远程监测,将虚拟仪器技术、计算机网络技术和大气环境监测技术相结合,建成具有现代化测量思想的远程监测平台．该系统利用有效的网络资源和虚拟技术实现了大气环境质量的远程数据采集、数据存储、数据传输和数据分析等功能,满足了大气环境质量监测中仪器互联和资源共享的需要．     

一种基于视觉的表面质量检测方法

结合边缘检测技术和数学形态操作,提出了一种基于视觉的铝带表面检测方法。应用中值算法滤除缺陷图像噪声后,用边缘算子提取缺陷边缘,经形态学处理后得到完整缺陷目标,然后提取缺陷的形态特征,进行缺陷分类。实验结果表明:这种方法不仅能有效地识别缺陷,还能准确地判别缺陷类型和缺陷位置。     

基于SIDE模型的网络去个性化现象研究

去个性化效应的社会认同模型（Social identity model of deindividuation effects,SIDE）对去个性化现象的解释明显区别于传统去个性化理论的观点,并且SIDE模型从认知维度与策略维度这两个方面对去个性化现象作出了全新的解释。用SIDE模型来解释与分析网络中的去个性化现象,思考网络中产生去个性化现象的深层原因及其影响,并对网络中不合理的去个性化现象提出建议。     

基于DSP的电能质量分析装置的研制

解决电力系统的电能质量问题,首先需要对电能质量的各项指标进行全面的监测和分析,在此基础上才能有针对性地改善电能质量。依据我国的6项电能质量国家标准,作者设计了一台基于DSP的电能质量分析装置。并从电能质量基本概念入手,在硬件、软件两方面对该装置进行了较为详细的介绍、分析和讨论。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors Which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium pH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于神经网络的股票交易数据的预测研究

运用前馈神经网络预测时间序列的分析方法对股票数据进行了预测.通过对前馈神经网络时间序列数据预测网络模型的建立方法及预测方法讨论,基于BP网络对股票数据进行实际预测.预测精度明显高于传统方法,说明此种方法是可行的.BP网络可用于股票数据预测,其预测精度较高,但实际预测时,如何选择和确定一个合适的神经网络结构需进行反复实验.     

混凝土的硫酸盐腐蚀研究

通过实验室干湿循环加速硫酸盐对混凝土的腐蚀,对受腐蚀混凝土试件的抗压强度、混凝土与钢筋的粘结性能进行了测试.实验表明,SO42-与Mg2 的双重作用加速了混凝土的腐蚀,同时混凝土受硫酸盐腐蚀后脆性增大,延性及与钢筋的粘结性能均降低.     

基于PLC的翻杯机械手设计

介绍了一个使用PLC控制步进电机和气爪实现玻璃器皿的翻转和传送的装置,该装置具有低成本,效率高,定位精度高的优点,可以广泛应用于双工位控制.该机械手巧妙地采用偏心机构,同时实现了玻璃杯的传送和翻转,避免了传统机械手成本高,定位精度不高,控制程序复杂的缺点.     

基于小波分析的RINEX级GPS数据预处理软件的实现

基于小波分析理论,以RINEX级GPS数据预处理为视角,以提高单测站定位精度及基线解算质量为目的,采用VC＋＋和MATLAB为开发平台,运用面向对象的编程方法,及动态连接库技术,实现了RINEX级GPS数据预处理软件GPSPPS．该软件实现了基于原始观测值信号、基于组合观测值信号和基于残差信号3种预处理模式．因软件采用了双层次的分解合成手段,从而可以独立于后处理软件．此软件已用于“中国大陆构造环境监测网络”基准站勘选中GPS数据的质量检查,取得了较好的效果．     

试论校园文化建设

校园文化建设是学校教育教学和社会精神文明的重要组成部分,关系到学校育人目标的实现;应在遵循正确原则的基础上切实抓好建设工作.     

标底刍议

"标底"在工程招投标中很重要,这是由于国内目前工程建设部门的工程招投标,不论是通过公开招标,或是邀请招标,还是议标的方式,在其评标过程中标底占有很大的分量.这种以底标为基准对投标商的报价进行打分评判的招标方式,我们通常叫它为标底法.这种方法目前还没有一个统一标准对报价进行评分(或评判),但不外乎以下几个标准,各有千秋.