民用GPS数据准无损压缩算法

为了提高民用GPS精度范围内的定位数据压缩率和压缩速度,在对霍夫曼编码和算术编码的性能进行分析比较的基础上,将预测编码与霍夫曼编码有机结合,提出了面向民用GPS精度范围的定位信息准无损压缩算法.该算法通过压缩预处理和二次量化去除冗余信息,采用预测编码提高编码效率,总压缩效率可达87%.采用MSP430单片机对该算法进行了测试,在压缩数据量为668 KB时,压缩率为87.1%, 处理时间为31.4 s,与仿真结果基本吻合.实验结果表明,该算法经过优化后对硬件要求较低,提高了压缩率和压缩速度,节约了存储资源,节省了数据传输时的通信费用.     

逻辑分析仪数据处理软件无损压缩算法研究

在对信号进行分析处理时,经常使用逻辑分析仪设备对被测信号进行采集分析,采集数据将在上位机进行存储;如果直接存储,无疑将占用大量的存储空间,为了解决逻辑分析仪采集数据量大、数据直接存储占用空间大的问题,文章以AMC2511逻辑分析仪和码型发生器为硬件平台,详细研究了数据的各种无损压缩算法,并根据采集数据本身的特点,提出了RLE和LZW算法相结合的设计思路;通过对采集数据进行压缩试验,总结出该算法在获取大的压缩比的同时,缩短了压缩时间。     

曲线数据压缩算法研究与应用

在数据分析软件中,随着数据量的增加,导致数据分析的难度增加,制约了软件系统性能的进一步提高。在分析了以往数据压缩算法的基础上,提出了一种改进的数据压缩算法,通过该算法对数据进行压缩,可以保证高压缩比和低失真率参数,压缩后的数据量远远小于数原始数据量,从而可以有效的降低分析软件后续的工作量,提高分析软件的性能,尤其在数据量大和实时性要求比较高的应用中,该算法的优点更加突出。     

多维浮点数据的曲线拟合压缩存储方法

以三维位置信息为代表的多维浮点数据是当前高性能计算机系统处理的主要数据对象,对其进行压缩存储是解决海量多维数据量快速增长的需求与存储空间、存储带宽不足的矛盾的手段之一。现有数据压缩算法对浮点多维数据难以取得理想的压缩效果。将多维浮点数据投影到二维坐标上,使用多项式曲线对其进行拟合,将坐标值的存储转换为多项式系数的存储,实现了多维数据的曲线拟合压缩。算法设计中引入了排序作为数据预处理手段,从而得到了较小的压缩误差。理论分析和实验结果表明,在与现有有损压缩误差相当的条件下,得到了优于现有算法的压缩率。     

载波频率精确检测与数据压缩存储技术

为解决用单片机实现载波频率的精确测量和采样数据的压缩、存储技术,建立了载波频率测量与数据压缩存储综合模型.采用均值算法精确测量自学习信号的载波频率,克服了单片机指令周期与载波周期同一个量级而不能直接检测的难题;针对单片机RAM存储容量受限,利用矢量量化编码及聚类算法,大幅度地压缩了数据量;智能红外遥控器以SD卡为存储介质,采用标准的文件格式组织数据,实现了SD卡与PC机的交互.为用单片机实现同量级频率的精确测量和数据压缩与存储提出了一种解决方案.     

基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用

为了延长无线传感器网络（ WSNs）的使用寿命,在确保数据的有效性和准确性的前提下,采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理,减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法,格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验数据表明：算法的使用有效地减少了数据量传输,提高了数据的传输效率,节省了数据传输过程中耗费的能量。     

基于JPEG的图像无损分区压缩

为了适应图像的存储和传输,需要对图像进行压缩以减少数据量,因此,许多压缩技术和标准应运而生.利用JPEG压缩标准,根据图像的数据结构将图像进行了分区域操作,从而实现JPEG压缩模式下的无损压缩.实验结果表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要小于JPEG压缩的数据量.     

基于FFS的压缩感知算法研究

传统的频谱感知方式因其自身的局限性而难以满足处理速率的更高要求。压缩感知的优势在于前端传感器采样数据量远远小于传统采样方法所获的数据量,从而有效提高频谱感知的速度。本文给出了一种新颖的压缩感知算法——快速傅里叶采样算法,该算法能采集较少的点数,较快地重构信号。算法分为频率分离、比特测试和系数估计三个主要步骤。文中对FFS算法进行了详细分析及实现,给出了仿真信`号重构结果 ,并将该算法的运算量与快速傅里叶变换进行了对比分析。仿真结果表明,该算法具有较好的重构精度,并且信号长度的剧烈增加对运算量的影响较小,在大信号处理时运行时间远远低于FFT。     

基于文本的图像压缩在LED显示屏中的应用

LED显示屏主要用来显示文字信息,它的控制系统多为单片机控制,通信方式为rs232或者低速的以太网.考虑到单片机的处理能力和控制系统成本的原因,一般控制系统都没有设置字库,所以LED显示屏上显示的文字一般都用位图点阵信息表示.但基于文本的位图数据量很大,且控制系统的通讯传输速度低下,在发送大量显示画面时位图数据的压缩就非常重要.由于控制系统单片机的处理能力有限,JPEG、GIF等图像压缩算法难以实现.基于行程编码图像压缩算法计算量小、适合单片机处理,而且对于文字位图的压缩率较高.     

关联规则发现中的聚类方法

算法MARC（Mining Association Rules using Clustering）将聚类技术应用到关联规则的发现上,MARC利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少开采算法需要处理的数据量以提高开采效率,同时算法提出了聚类汇总转换的概念用以减轻压缩数据带来的信息丢失.在几个实际数据集上的实验表明该算法可以达到高精度和高性能.     

LZSS数据压缩技术在单片机系统上的应用研究

单片机应用系统的ROM和RAM存储空间通常不是很大，文章提出了应用LZSS数据压缩技术对数据进行压缩处理，以减小数据的存储空间，提高系统的数据存储量。     

一种数字式气压气温数据采集系统的设计

在空气监测领域中,为了提高气压气温等参数的采集精度,采用压力传感器和电压/频率转换芯片将气压转换为单片机输入脉冲的方法获取气压数据,同时利用单总线数字传感器DS18B20采集气温数据,它具有精度高、电路连接简单等优点.以单片机AT89C52系统核心,负责处理采集数据,并通过液晶显示屏显示结果.此方法避免了采用AD转换、...     

一种数字化温度测量方法

介绍了一种以555时基集成电路和单片机构成的全数字化温度测量电路及其工作原理。提供了单片机的外部中断、定时器/计数器的工作方式。给出了单片机温度测量的软件流程图。电路避免了来自A/D转换、放大、滤波等调理电路的影响测温的各种因素,很容易与线性、非线性热电阻配合,既可本地显示测量数据,又具有数据远传的功能。实际运行表明:具有较高的测量精度和较强的抗干扰能力。     

C8051F520的黑体辐射源温控系统设计

由于黑体辐射源需要具有稳定和均匀的温度场来实现温度校准功能,本实验采用C8051F520单片机和PID控制算法,设计出电源转换单元电路、铂电阻测温电路、PWM控制输出电路,完成了黑体辐射源温度控制系统设计与实现.实验结果表明,该温控系统具有温度响应快、精确度高的特点.     

一种低存储空间的线性化方法

如何降低MCU中线性化处理所消耗的存储空间,是降低智能温度变送器成本的关键。针对这一问题,提出了一种数据和运算分离的线性化方法,把多种传感器的处理参数整合到一张数据表中,并共用同一段运算代码,从而使总存储空间得到压缩。实验表明,该方法能够使十种温度传感器线性化及冷端补偿处理的程序空间控制在1.5K以内。     

基于单片机的实用型温度控制仪设计

为了达到快速、稳定的控温效果,以标准PT100热电阻作温度传感器,利用16位的模数转换器ADS1110实现高精度的A/D转换,选用STC89C51单片机为主控芯片,结合积分分段PID控制算法,通过调节PWM波的占空比控制双向晶闸管的导通,从而控制加热炉丝的平均加热功率,构成温度测量控制系统.经测试,该温控系统稳态精度可...     

用于物联网的温湿度智能台灯

基于MCU ESP8266设计了一种具有物联网温湿度结点功能的智能台灯,以MCU ESP8266为核心控制器,分别利用了数字温湿度计DHT11采集温湿度,使用OLED128*64显示结点信息,实现外设控制与数据交互。同时通过Httpserver和按键作为人机交互接口。本文设计并制作出一种花朵外观的具有物联网温湿度结点功能的智能台灯。     

用改进的游程编码方法压缩值索引

为了进一步提高采用游程编码方法压缩值索引的效率,针对原有方法的不足之处,采取了两个改进措施,一是在索引前排序被索引的数据表使得值索引中的0串和1串更长,二是改进现有编码算法使之可以同时压缩0串和1串。实验结果表明,采用改进后方法压缩值索引形成的压缩文件体积仅为采用原有方法时的11.83%。     

JPEG压缩编码算法应用及发展前景研究

JPEG标准主要应用于静止图像的压缩。静止图像压缩主要包括变换、量化和编码。从输入图像的统计特性出发,进行比特率控制算法、基本量化表、统计图像的活动性水平研究。软件验证表明,采用此算法进行压缩,在保证码流文件大小的同时,解压图像的可视效果好。并进一步对当前的静止图像的压缩编码领域发展前景作出展望。