一种基于K-means算法的WLAN室内定位楼层判别方法

室内定位是目前无线通信技术领域的热点问题之一,基于WLAN的位置指纹定位技术随着WLAN的快速发展而急速升温.然而随着人们生活水平的提高,兴建了大量的高层建筑如大型文化体育场馆等.要实现这些场景下的定位,不仅需要解决二维平面内的定位,楼层的判别也是亟待解决的问题.本文提出了一种基于K-means算法的WLAN室内定位楼层判别方法,用于提高楼层判别的准确性,改善用户体验感.通过仿真实验验证方法的效果,结果表明本文提出的方法有助于楼层判别准确率的提高,并且使用较少的时间.     

基于RSSI的测距差分修正定位算法

为了抑制RSSI误差对无线传感器节点自身定位精度的影响,以三边定位算法为基础,定义了个体差异差分系数、距离差分系数和距离差分定位方程,把离目标节点最近的信标节点作为参考节点对基于RSSI的测距进行差分修正,并将差分法和质心法相结合提出了一种测距差分修正定位算法。该定位算法无需增加额外硬件开销,容易实现,定位误差可小于2.5m,适合于处理能力和能量有限的无线传感器网络节点。     

基于高精度室内位置感知的大数据研究与应用

随着室内定位技术的发展,室内位置数据和用户消费行为数据的大量产生为室内位置大数据(LBD)研究和应用提供了可能。基于高精度室内位置感知,突破了室内定位位置数据不准确的瓶颈。通过对室内位置数据聚类、降维等预处理,建立挖掘模型分析并提取了室内商圈区域的聚散和流动等特性,进一步通过特征关联预测用户的消费等行为,提出了室内位置大数据协同挖掘的方法和架构。在某机场商圈、西单某商场亿级用户位置数据集上进行了有效性实验和应用,通过实测数据对比验证了基于此架构室内定位数据的精准性和挖掘方法的可行性。     

面向通信-导航-感知一体化的应急无人机网络低能耗部署研究

在事故灾难救援等突发公共事件中,救援人员往往面临通信传输不畅、定位导航不稳、灾情感知不准的问题,亟须部署一套应急无人机网络,对受灾地区进行通信、导航、感知服务补盲。针对无人机续航能力受限的问题,首先提出了一套网络拓扑可重构、节点角色可切换的通信-导航-感知一体化应急无人机网络低能耗部署方案,然后设计了一种基于粒子群算法的层次化匹配决策算法,联合求解无人机与通导感用户关联、多角色无人机通信资源分配以及无人机位置这3个子问题。仿真表明,所提方案能够实现通导感多目标需求与受限网络资源的灵活适配,极大降低了对无人机数量的需求与部署能耗。     

基于RSSI差分似然估计的WSN节点定位算法

为了克服接收信号强度测量误差对无线传感嚣网络(WSN)节点自身定位精度的影响.在对极大似然估计定位算法和接收信号强度指示(RSSI)模型分析的基础上,定义了个体差异差分系数、距离差分系数和距离差分定位方程,把离目标节点最近的信标节点作为参考节点对基于RSSI的测距进行差分修正,并将测距差分修正和极大似然估计相结合提出了一种测距差分修正极大似然估计定位算法.算法通过RSSI进行测距,无需增加额外硬件开销,容易实现.定位精度可达2.5 m以下,适合于处理能力和能量有限的WSN节点定位.     

面向数字校园的网格LBS体系构架研究

为了有效解决基于位置的服务(LBS)系统中空间信息的共享问题,提出了面向网格计算环境下空间信息网格的数据组织与访问机制模型,构建了以服务为核心,包括定位层、数据层、服务层和应用层的基于网格地理信息系统的校园LBS(CLGG)体系构架。以数字校园为应用实例,研制了原型系统,实现了的区域导航、实时定位、历史路径查询、热点区域信息发布、用户认证与管理等功能,验证了所提出的LBS系统构架和空间信息网格的数据组织与访问机制的可行性和有效性。     

原位(Ti,V)C颗粒弥散强化奥氏体不锈钢的显微组织与力学性能

用原位合成法制备了(Ti,V)C颗粒增强304不锈钢。显微组织观察表明原位生成的(Ti,V)C颗粒尺寸在4~10μm,局部有轻微颗粒团聚现象。(Ti,V)C颗粒的加入使得304强化钢的力学性能得到明显的提高,高温下(Ti,V)C的强化效果更显著,但塑性和韧性有所下降。与304不锈钢(母合金)相比,用原位合成工艺引入(Ti,V)C颗粒后,强化钢在700℃/100 MPa温度和应力条件下的抗蠕变性能得到大幅度提高。     

一种用于低频微弱信号采集的通用放大器设计

采用CSMC 0.5μm 2P3M工艺设计用于低频微弱信号采集的通用前置放大器. 放大器采用全差分的交流耦合-电容反馈结构, 提高输入阻抗. 采用PMOS伪电阻技术, 高通截止点可随栅极偏压调节, 适用于采集不同频率范围的低频信号. 测试放大器增益为45.2dB, 高通截止点在1Hz～10kHz范围内调节, 放大器的低通截止点为7kHz. 100~7000 Hz范围内放大器的等效输入噪声电压为17.8μV.     

基于支持向量机多分类的室内定位系统

为解决室内实时定位中定位精度不高、显示效果来回跳动的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)多分类的室内定位算法。针对传统基于采样点的匹配算法处理非线性问题的不足以及实时定位时信号采集时间较短、变化幅度较大等问题引入网格定位的概念,将定位匹配设计成多分类问题,利用SVM得到目标最有可能所属的K个网格;利用实时定位中前、后两个位置的相关性剔除这K个网格中可能性较小的网格,最终所属网格坐标加权后得到估算位置坐标,并利用卡尔曼滤波算法对估算位置坐标进行滤波处理。实验结果表明,算法的定位精度与传统SVM的精度相比有明显的提高。     

面向数字校园的网格LBS体系构架研究

为了有效解决基于位置的服务（LBS）系统中空间信息的共享问题,提出了面向网格计算环境下空间信息网格的数据组织与访问机制模型,构建了以服务为核心,包括定位层、数据层、服务层和应用层的基于网格地理信息系统的校园LBS（CLGG）体系构架。以数字校园为应用实例,研制了原型系统, 实现了的区域导航、实时定位、历史路径查询、热点区域信息发布、用户认证与管理等功能,验证了所提出的LBS系统构架和空间信息网格的数据组织与访问机制的可行性和有效性。