基于粗糙集和贝叶斯分类器的变电站故障诊断

以变电站的开关继电保护信息为基础,提出了一种基于粗糙集理论和贝叶斯分类器的变电站故障诊断方法.首先利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,对变电站的故障诊断知识进行挖掘,实行属性优选,再运用朴素贝叶斯分类器对故障诊断知识进行模式识别.将其应用于变电站故障诊断专家系统中,应用结果显示了该方法能有效地缩小问题求解规模和较强的抗干扰能力,是一种有效的变电站故障诊断方法.     

基于FTA的箱式变电站故障诊断系统研究

鉴于箱式变电站在工商业及城镇输配电系统中的重要性,完善箱式变电站故障诊断技术具有重要的意义。针对箱式变电站故障诊断的特点,本文运用故障树分析技术对箱式变电站故障诊断技术进行了研究,应用可信度方法对故障诊断进行了不确定性处理,并运用最小割集故障系数的概念改进故障树分析中的最小割集诊断法,提高故障诊断的效率。最后,本文以故障实例检验了该故障诊断系统的运行效果。     

基于粗糙集和感知器网络的分层递阶变电站故障诊断方法研究

给出了一种基于粗糙集（Rough Set）和具有开关作用函数的感知器网络的分层递阶 变电站故障诊断方法．该方法以短路器和保护继电器的开关信息为基础，利用粗糙集处理不 确定性信息的能力，分层挖掘变电站故障诊断的知识，然后通过具有开关作用函数的多层感 知器网络实现诊断．研究表明该方法是一种有效的在线变电站故障诊断方法．     

协同式变电站故障诊断专家系统

传统的变电站故障诊断专家系统在单个PC机上工作,造成PC机的负载很重,推理效率很低。针对这个问题,论文设计了具有自学习能力的变电站故障诊断专家系统(CSFDES),其中的多个子专家系统和核心专家系统协同工作。子专家系统应用不确定推理机制实现了快速的故障诊断。子专家系统将故障不确定事件提交给核心专家系统。核心专家系统利用设计的基于事例的推理机制,提高了故障诊断的准确性。CSFDES的原型系统初步应用到变电站的故障诊断,具有较高的实时性和准确性。     

基于MAS变电站远程故障诊断模型

将多Agent技术引入到变电站复杂故障诊断领域中,设计了一种智能故障诊断模型,实现了对知识库的有效管理和扩展,构造了扩展BDI的故障诊断Agent结构,对远方运行设备进行了实时监控以及并行分布式处理,为无人值守变电站的综合自动化系统,采用新技术、新方法开发保障电力系统安全经济的运行奠定了重要的参考价值。     

基于粗糙集的变电站故障诊断规则提取方法研究

运用粗糙集理论研究了变电站故障诊断规则提取,提出了基于属性重要度和分辨矩阵的诊断规则提取算法.通过改进基于属性重要度的粗糙集属性约简算法,得到决策表的一个最小约简,然后将分辨矩阵引入值约筒中得到决策规则.采用该算法对变电站故障决策表进行属性约简和值约简,抽取出变电站故障诊断的精确规则库进行故障诊断.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于RBF神经网络的变电站主控系统故障诊断研究

介绍神经网络用于变电站主控系统的故障诊断技术,分析了变电站主控系统故障诊断的方法,并采用RBF神经网络实现变电站主控系统故障诊断的算法和程序设计.     

基于继电保护的隐性故障诊断策略研究

为增强变电站的隐性故障诊断能力,本文提出了一种基于多维变量的智能变电站隐性故障诊断策略,通过构建继电保护隐性故障诊断体系,实现了对隐性故障的辨识与定位。在实例分析中,以某智能变电站的实际运行数据为输入,验证了本文提出故障诊断策略的科学性、有效性、合理性、可靠性。     

基于Petri网的变电站故障诊断方法

为提高配置多级继电保护的变电站故障诊断的效率 ,本文以Petri网络模型中变迁矢量的不同权重表示继电保护配置的级别 ,使得诊断结果中产生对应继电器和断路器信号的特定诊断标志 ,从而增强了故障信号的识别能力 .诊断过程通过单向矩阵运算实现 .真实变电站故障诊断仿真过程表明 ,该方法运算速度快、诊断正确率高.     

一种基于Multi-Agent的实时监控系统的设计和实现

基于Multi-Agent技术提出了一种多Agent实时安全支持系统结构模型，包括：故障感知Agent、故障诊断Agent和咨询解释Agent。它们的协同工作用于某超高压变电站安全监控环境、为大型实时监控系统的开发提供了一个成功的实例。     

基于主动数据库的计算机联锁故障诊断系统研究

设计了计算机联锁故障诊断的主动处理方法,建立了计算机联锁故障诊断系统的主动数据库,给出了用于计算机联锁的基本事件定义和联锁规则库。结合实际引进事件监视处理机制,在Linux操作系统平台上实现了计算机联锁的故障诊断。     

基于主动数据库的计算机联锁故障诊断系统研究

设计了计算机联锁故障诊断的主动处理方法,建立了计算机联锁故障诊断系统的主动数据库,给出了用于计算机联锁的基本事件定义和联锁规则库.结合实际引进事件监视处理机制,在Linux操作系统平台上实现了计算机联锁的故障诊断.     

多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企     

基于EMD和SVDD的铸钢支座故障诊断

针对重庆轻轨铸钢支座系统故障诊断中缺乏故障样本的问题,提出一种基于经验模态分解（EMD）和支持向量数据描述（SVDD）的故障诊断方法。对采集到的振动脉冲响应信号进行EMD分解,提取第一、第二模态的能量和平均值作为特征输入到SVDD分类器进行训练和分类。实验结果表明,采用EMD分解后提取的特征能有效地浓缩故障信息,使SVDD分类器具有分类效果好、计算效率高等优点。     

复杂分布式诊断系统的多主体建模及应用

将智能主体技术引入复杂故障诊断领域,建立了一种基于多主体的复杂诊断系统结构模型,对诊断问题任务辨识、分解、各主体的内部诊断机制、多主体间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究。并重点描述了诊断问题的故障分解与控制策略。在某企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了很好的诊断结果。显著提高了企业的安全运行效率。     

多主体诊断系统的建模及应用

将智能主体技术引入复杂故障诊断领域,建立了一种基于多主体的复杂诊断系统结构模型,对诊断问题任务辨识、分解、各主体的内部诊断机制、多主体间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究,并重点描述了诊断问题的故障分解与控制策略。在某企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了很好的诊断结果,显著提高了企业的安全运行效率。     

基于组态王6.5的离心泵微机在线监控系统

离心输油泵是石油化工产品输送的主要设备,微机在线监控系统主要用于炼油厂、乙烯厂、油库、输油管道等油气输送领域离心输油泵运行状态的监测、控制以及检修的预报等。本设计采用操作指导控制系统以及工厂的分布式层次化结构思想,以离心输油泵输入输出轴的振动参数为主要测试参数,并辅以离心输油泵油温、轴瓦温度监测,同时采用ADAM4000智能模块和RS—485网络,通过监控控制仪转换成RS—232信号给计算机,实现所需参数的显示与控制和计算机对离心输油泵的快速启停控制。系统软件基于Windows XP平台,运用北京亚控组态王6.5版开发而成,具有实用、实时、可靠与友好等特点。     

处理器电路的隔离测试方法研究

含处理器（CPU）电路的测试和故障诊断一直是测试领域的一个难点。在研究过程中,提出并设计了一种电气隔离测试方法。该方法通过对CPU电路基本属性分析,采用对CPU复位脚进行操作使其一直处于某种特定状态,并设计一套外围电路对其进行数据收发,从而实现将CPU从电路中“隔离”出来进行测试。实验结果表明,该方法具有其独特的优势。     

校园网络故障诊断和排除

随着计算机技术的迅速发展和信息化水平的不断提高,校园网络越来越普及,网络设备和工作站数量迅速增长,随之而来的网络故障也不断增加,从而使网络维护人员的工作量越来越大。因此,合理有效地诊断故障和排除故障具有特别重要的意义。本文根据局域网络的基本原理,简述分层诊断技术,找出解决故障的一般思路。     

计算机日常维护与故障诊断

本文对计算机常见故障进行了分析研究,并给出了相应的解决方法。