基于ESB的数字城市信息资源共享服务平台研究与实现

针对目前数字城市建设中信息资源共享交换面临的问题,介绍了ESB技术的概念、特点,提出一种基于ESB的数字城市信息资源共享服务平台框架,探讨了该框架中的核心组件、工作模式以及数据交换模型的具体设计。该方案能够实现跨部门、多来源的异构信息资源的共享交换,提高数据交换的效率、灵活性、可靠性。本文最后通过一个实例,证明了该方法的可行性。     

"数字城市"地理空间数据框架建设研究

“数字城市”是城市信息化的重要组成部分，在国民经济和社会发展进程中发挥着重要作用。地理空间数据框架是构建“数字城市”的数据平台，是建设“数字城市”的必要保证。探讨了“数字城市”地理空间数据的组成和城市地理空间数据框架的构建，阐述了地理空间框架数据基准建设和地理空间数据库的建设．并以中国南方某典型城市为例介绍了“数字城市”地理空间数据框架的应用，指出了现阶段存在的问题并提出了相应的解决对策。     

共享信息模型在就业信息服务中的研究与应用

当前就业领域分散的业务系统繁多,不同数据源下的数据冗余和信息不一致性严重。在此情况下,构建一个跨不同业务系统的就业信息服务平台成为主要需求。而该平台构建的前提是提供一个标准的、完整的基础就业信息模型,以便进行数据管理和信息共享。本文通过对比不同的信息模型框架,参考共享信息数据(SID)框架的结构,建立就业共享信息模型。该模型为就业信息服务平台提供了数据存储的逻辑视图和元数据管理的标准,有效实现就业信息在数据中心中的共享与互通。     

一种基于Linux容器技术的大规模遥感数据云服务平台

遥感数据云服务平台是基于云计算技术,整合大规模遥感数据的存储资源和计算资源,实现资源共享和按需使用的服务模式的地理信息处理服务平台。我们基于分布式存储技术实现遥感数据的高效存储、Linux 容器技术实现快速部署和资源隔离、ownCloud 私有云技术实现高效共享和 IPythonnotebook 交互式技术实现方便易用交互,设计了一种稳定、高效的地理信息云服务平台。用户可通过Web的方式方便的访问大规模遥感数据,并利用云主机的计算、存储资源对所需的遥感数据进行分析和处理。     

“互联网＋”政务大数据智能服务平台设计与应用

“互联网＋”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不足、共享不充分、利用效能不高及技术平台缺乏等问题,该文提出了“互联网＋”政务大数据智能服务平台总体框架,首先对平台建设理论进行阐述,其次对系统架构、技术架构、关键技术和服务应用等进行设计,最后实现“互联网＋”政务大数据智能服务平台透明访问、城市信息单元建模、透明智能体协同、透明管理和微服务等功能。同时,该平台关键技术在数字广东和辽宁丹东社会保障等平台进行探索性应用,结果显示该平台能有效支持政务数据、公共服务数据和社会传感数据高效共享、管理和利用,提升部门服务效能。该文提出的平台总体设计方案可为省市级政府进行“互联网＋”政务大数据智能服务建设提供有价值的参考。     

数字灌区网格GIS的系统框架

实现灌区信息的互联互通互操作是数字灌区建设的重要目标，网格GIS是实现数字灌区建设目标的关键技术，提出了灌区网格GIS系统框架，包括灌区数据标准、规范与共享；空间数据库群和业务数据库集成管理；灌区服务体系和灌区应用示范等方面内容，在系统中数据库群之间的集成依靠虚拟数据库技术和联邦数据库技术，系统的服务划分为本地服务和协同服务，各种服务采用注册机制实现共享和协同。     

"数字城市"地理空间数据框架建设研究

“数字城市”是城市信息化的重要组成部分,在国民经济和社会发展进程中发挥着重要作用。地理空间数据框架是构建“数字城市”的数据平台,是建设“数字城市”的必要保证。探讨了“数字城市”地理空间数据的组成和城市地理空间数据框架的构建,阐述了地理空间框架数据基准建设和地理空间数据库的建设,并以中国南方某典型城市为例介绍了“数字城市”地理空间数据框架的应用,指出了现阶段存在的问题并提出了相应的解决对策。     

基于Web服务的海洋空间数据共享技术研究与实现

针对我国海洋建设过程中产生的"数据孤岛"问题,为了进一步盘活数字海洋数据资源,充分实现多源、异构、分布式海洋空间数据交换与共享,对数字海洋主中心节点和各子节点单位的海洋空间数据进行统一规划,制定一套数据处理、组织存储、服务制作、共享发布与下载使用等标准流程,并基于数字海洋应用服务系统进行了空间数据共享开发与测试。实验结果表明,通过Web服务技术能够很好地实现矢量图层、地形与遥感影像、三维模型、倾斜摄影和三维全景等空间数据的可视化与共享,有力证明了分布式海洋空间数据以服务的方式实现共享的可行性与安全性。     

建设区域性科技信息资源中心暨服务平台的实践与思考——基于“大连市科技信息资源中心暨服务平台建设”案例的研究

基于科技条件资源信息化的数字科技平台建设,是促进科学数据与文献资源的共享,构建网络科研环境,面向全社会提供服务,推动科学研究手段、方式的变革的重要手段。本文基于"大连市科技信息资源中心暨服务平台建设"案例的研究,提出了区域性科技信息资源中心暨服务平台建设的思考。     

基于异构服务的水资源遥感监测平台设计与实现

遥感监测是获取水资源信息的重要手段,但是水资源遥感监测数据的多源化及算法和服务异构化的特点,使得数据及应用共享不足等问题日渐突出。为解决数据和算法的多源集成管理问题,研究建立基于异构服务的水资源遥感监测平台,以充分利用各类水资源数据及服务。主要通过 KVM 实现底层资源虚拟化,为数据体量及异构等问题提供解决思路;通过分布式文件存储系统及数据立方体实现水资源数据的高效存储与高性能处理; 利用异构服务一体化封装等技术实现服务的共享。水资源遥感监测平台结合各级部门共享的水资源遥感监测及统计数据,以自下向上的基础设施层、数据层、应用层及用户层 4 层结构,实现我国水资源遥感监测数据及异构服务的共享交换等功能,对我国水资源的实时监控和管理有积极作用。     

海量卫星遥感数据共享的关键技术

在对遥感数据共享的研究现状及其存在的难点问题进行综合分析的基础上,从元数据共享、标准数据产品共享、遥感信息共享3方面内容,分别对遥感数据共享到遥感信息共享的关键技术进行研究。并给出基于网络服务技术实现遥感信息共享与综合信息集成共享服务的框架结构和基本步骤。     

遥感影像Web共享关键技术应用研究

研究海量遥感数据在Web 共享中所需要的网络支撑环境、数据自动入库、数据自动传输、影像高效查询等关键运行技术。在关键技术研究的基础上,详细分析与设计了针对海量遥感数据的可视化查询、浏览及下载功能,并基于 Web服务等相关计算机技术,实现了海量遥感数据共享原型系统,完成海量遥感数据的 Web 共享。
     

高性能遥感图像处理与空间信息网格建模

将空间信息网格技术（SIG）应用于遥感图像处理中，就是利用网格计算的特点，来解决遥感图像数据以及处理算法资源的共享、海量遥感图像数据的实时快速处理等问题。文章以此为主线，在分析高性能遥感图像处理问题的基础上，探讨了在网格环境下构造高性能遥感图像处理系统的可行性及相关关键技术的实现，提出了基于开放网格服务体系结构的系统模型，并实现了原型系统。实验表明，SIG用于遥感图像处理是可行的，并取得了一定的成果。     

一个面向服务的LBS开放框架

随着面向服务体系结构的发展和Web服务技术的日益成熟，对现有的LBS体系框架提出了新的要求。本文以服务共享为核心，给出了包括数据层、服务层和应用层的LBS开放体系框架。对LBS中基本服务和复杂服务进行了讨论，数据获取，数据分析和移动终端的位置计算作为服务为各类LBS应用所共享。研究了通过服务组合技术对复杂服务和业务流程建模，以及服务流程执行中服务节点的具体实例选择。最后通过一个原型系统的实现，对本文研究的可行性和有效性进行了验证。     

支持访问控制的P2P大规模遥感数据分发系统

遥感数据日益增长,大规模遥感数据分发对集中分发服务器构成了巨大压力。充分利用参与下载节点的网络资源,提出并实现了一种支持访问控制的P2P大规模遥感数据分发系统。遥感数据分发系统分为遥感数据管理平台和遥感数据客户端两部分,遥感数据管理平台包含共享分发平台网站、云存储、种子资源服务器和跟踪服务器4个组件,遥感数据各客户端和种子资源服务器构成P2P网络。设计了包括共享分片、分片选择、跟踪器通信等的P2P协议,实现的遥感数据分发系统能够上传遥感数据并自动做种,支持对用户的访问控制。根据用户权限进行下载,各下载节点共享分片,然后基于类Bittorrent协议来加速遥感数据的分发。实验结果表明,实现的大规模遥感数据分发系统的功能完善,在多节点下载时具备良好的并发性能,能够满足大规模遥感数据分发的需要。     

面向数字校园的网格LBS体系构架研究

为了有效解决基于位置的服务（LBS）系统中空间信息的共享问题,提出了面向网格计算环境下空间信息网格的数据组织与访问机制模型,构建了以服务为核心,包括定位层、数据层、服务层和应用层的基于网格地理信息系统的校园LBS（CLGG）体系构架。以数字校园为应用实例,研制了原型系统, 实现了的区域导航、实时定位、历史路径查询、热点区域信息发布、用户认证与管理等功能,验证了所提出的LBS系统构架和空间信息网格的数据组织与访问机制的可行性和有效性。     

基于语义的遥感影像数据检索关键技术研究

传统的遥感影像数据库采用关键词匹配的方式进行查询,导致查询语义的缺失,通过将本体和Compass搜索引擎引入到遥感影像数据检索,可提高查询的查全率和查准率,提高查询的效果。文章提出了基于语义的遥感影像数据检索解决方案,构建了一个关于遥感数据共享的应用本体,并基于此本体初步实现了遥感数据检索系统,从而证明了该方案的可行性。     

基于MapServer的遥感影像发布系统的研究

遥感影像数据的共享是发展的必然趋势。遥感影像发布系统的研究与建立是当前的一个热点问题。本文介绍了MapServer的特征,阐述了基于MapServer建立遥感影像发布系统的原理和特点及遥感影像数据的组织。讨论了发布界面Ka-map引入的Ajax技术和缓存的设置。给出了利用MapServer等一系列开源软件实现遥感影像网络发布的框架。     

Progress of Chinese Coastal Wetland based on Remote Sensing

Coastal wetlands as a unique ecosystems with high productivity and abundant biology diversity,has many important resource values,ecological values,economic values and scientific research values.Due to the multi\|temporal,multi\|platform,macroscopic,objective,informative,real\|time,highly effective,comparable and so on,so the remote sensing technology has been gradually approved and widely promoted in coastal wetland research in the past three decades.Current status of coastal wetland research based on remote sensing technique in China was systematically discussed from multiple aspects,including remote sensing data sources,theories and methods,and the application of remote sensing technology to Chinese coastal wetland is reviewed from the aspects of coastal wetland resource investigation and management,landscape pattern and dynamic change,ecological environment monitoring,ecosystem quality and service evaluation.This paper also points out some shortcomings existed in Chinese coastal wetland research by remote sensing technology include the spatial and temporal distributions of the study area is uneven and dominated by small and medium scale,lack of interdisciplinary comprehensive research,focus on theoretical research and ignore application intelligent application of remote sensing technology,information sharing ability is poor,the improve of interpretation accuracy is difficulties.Related research prospects should be to carry out such as monitoring and mapping on all scale,strengthen the multidisciplinary collaboration,strengthen the comprehensive and comparative study,establish a unified classification system of coastal wetland based on remote sensing and the national coastal wetland information system,emphasis on the development of new remote sensing technology and fusion of multi\|source data,emphasis on the use of new methods and new models.