基于语义网格的反垃圾邮件应用架构设计

目前对垃圾邮件问题的大部分解决方法仍受到互联网自身特性的限制,而且在较大范围内邮件过滤的准确率也不能满足人们的要求.因此从语义网格的角度出发,利用语义网格的语义分析能力强且具有网格优势等特点来解决垃圾邮件问题.提出反垃圾邮件语义网格的概念,并详细阐述了反垃圾邮件语义网格系统的基本思想、体系结构以及支撑技术;利用OptorSim网格模拟器对系统进行测试;对系统中一些关键问题进行讨论.     

基于域密匙认证的反垃圾邮件技术

垃圾邮件的泛滥已经严重影响邮件的正常使用，由Yahoo和Cisco公司提出的DKIM反垃圾邮件技术，已经提交IETF，有望成为行业标准，能较好地解决垃圾邮件问题。文章分析了目前常用的反垃圾邮件技术，详细剖析DKIM的工作原理，并给出在Sendmail邮件服务系统中应用DKIM的实例。     

中国互联网协会积极开展反垃圾邮件国际合作

加强国际合作对于反垃圾邮件的成败至关重要，中国互联网协会反垃圾邮件协调小组历来很重视反垃圾邮件工作，几年来参与了诸多国际合作。     

8款反垃圾邮件产品和方案

反垃圾邮件的产品和方案多种多样，根据面向用户群体可以分为企业级产品和方案、个人反垃圾邮件产品两类。在此我们选择了5款企业级产品和方案及3款个人反垃圾邮件产品，提供给读者，也许从中您能找到适合您个人或者企业的反垃圾邮件产品和方案。     

两种反垃圾邮件技术分析

在基于内容的反垃圾邮件技术中,基于贝叶斯的反垃圾邮件技术显现了较强的分类能力和较高的准确性,而基于人工免疫系统的反垃圾邮件技术则具有良好的自适应、自学习和鲁棒性,两者的结合在实践测试中取得了良好的效果。     

基于Mobile Agent的协作式反垃圾邮件系统设计

提出一种基于Mobile Agent技术的协作式反垃圾邮件体系结构,并对由代理服务器、反垃圾邮件客户端、动态负载均衡层、Mobile Agent层及反垃圾邮件服务器组成的五层结构进行阐述;代理服务器用来解决对邮件服务器的统一访问,降低由邮件服务器及客户端的多样性带来的系统复杂度;使用Nilsimsa算法实现相似邮件Hash过滤;最后对协作式反垃圾系统进行测试。     

基于贝叶斯和人工免疫系统的反垃圾邮件技术分析

在基于内容的各种反垃圾邮件技术中,基于贝叶斯的反垃圾邮件技术显示出了较强的分类能力和较高的准确性,而基于人工免疫系统的反垃圾邮件技术则具有良好的自适应、自学习和鲁棒性。两种技术的结合,在实践测试中取得了良好的效果。     

基于虚拟TCP／IP协议栈的仿真反垃圾邮件产品测试系统

目前反垃圾邮件产品通常采用行为判别技术作为过滤垃圾邮件的主要手段,行为识别的多种实现方法都涉及到邮件来源摩地址,因此在对反垃圾邮件产品测试中,伪装成垃圾邮件样本的原始来源IP地址发送该样本才能有效的激活反垃圾邮件产品的判别机制,从而使得测试结果更为科学。本文主要介绍了通过自行构建TCP／IP协议栈实现伪造邮件来源IP的反垃圾邮件产品测试系统,该系统可以有效地仿真出实际互联网环境中的垃圾邮件发送特征。     

清除垃圾邮件

反垃圾邮件的战争永不会停息，而本文在此给出了一些反垃圾邮件的实用技巧。[编者按]     

垃圾邮件与反垃圾邮件技术

最近两年，垃圾邮件肆虐横行，危害越来越大，严重影响了正常的网络运行。本文简单地介绍了垃圾邮件的定义及其产生机理；重点论述了当前流行的反垃圾邮件过滤技术，并对当前最新的反垃圾邮件技术进行了介绍；最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望。     

反垃圾邮件网格过滤系统的设计与实现

文章开始给出了网格和垃圾邮件的定义,在比较分析了国内外反垃圾邮件的关键技术的基础上,提出了在网格范围内进行垃圾邮件过滤的管理系统的设计方案,着重讨论了过滤器的选取和基于内容的贝叶斯过滤算法的实现。     

Artificial immune system inspired behavior-based anti-spam filter

This paper proposes a novel behavior-based anti-spam technology for email service based on an artificial immune-inspired clustering algorithm. The suggested method is capable of continuously delivering the most relevant spam emails from the collection of all spam emails that are reported by the members of the network. Mail servers could implement the anti-spam technology by using the “black lists” that have been already recognized. Two main concepts are introduced, which defines the behavior-based characteristics of spam and to continuously identify the similar groups of spam when processing the spam streams. Experiment results using real-world datasets reveal that the proposed technology is reliable, efficient and scalable. Since no single technology can achieve one hundred percent spam detection with zero false positives, the proposed method may be used in conjunction with other filtering systems to minimize errors.     

网格服务器性能优化系统研究与实现

为了提高网格服务器的性能，研究和设计了基于分配器的网格服务器性能优化系统，并实现了一个原型系统——集群式网格服务器．该原型系统能够集成多个网格处理服务器的处理能力，提供一个单一映象的网格服务．在这些服务器上实现负载平衡，并通过分配器统一对外提供网格服务．测试并分析了CGSS系统的性能测试结果．测试结果表明，基于分配器的性能优化能够显著的提高网格服务器系统的性能．     

基于QMAIL-LDAP的反垃圾邮件系统

互联网上垃圾邮件问题日益严重,有必要在邮件系统上实施垃圾邮件防范措施。该文分析了垃圾邮件的起因和特点,提出了垃圾邮件的防范措施和基于QMAIL-LDAP的反垃圾邮件系统,阐述了该系统的体系结构及其实现方法,以实际运行数据说明了系统对抗垃圾邮件的有效性。     

The performance improvements of highly-concurrent grid-based server

Server performance is one of the critical activities in the data grid environment. A large number of applications require access to huge volumes of data from grid servers. In this case, efficient, scalable and robust grid server which can deal with large file transfer concurrent is needed. In this paper, we analyze the bottleneck of our grid servers and introduce user-space I/O scheduling, zero copy and event-driven architecture in our grid server to improve the servers’ performance. The user-space I/O scheduling can save almost 50% I/O time in a huge number of small files transfer. Grid servers can elimination CPU consumptions between kernel and user space by zero copy and cut 63% times for context switches. Event-driven architecture will save 30% CPU usage to reach the best performance by thread-driven architecture. Optimization method combination of these three above are used in our grid servers, the full-load throughput of our system is 30% more than traditional solutions and only 60% CPU consumed compared with traditional solutions.     

垃圾邮件过滤系统的评估模型研究

在分析现有垃圾邮件过滤系统评估存在各指标值不一致的情况的基础上,提出一个综合评估垃圾邮件过滤系统过滤效果的评估模型.依据该评估模型,设计和实现了一个评估系统;并使用该评估系统评估了多个开源的垃圾邮件过滤系统.实验结果表明,提出的评估模型能够有效的综合评估垃圾邮件过滤系统的过滤效果.     

Availability Modeling and Cost Optimization for the Grid Resource Management System

Grid computing is a recently developed technique for complex systems with large-scale resource sharing, wide-area communication, and multi-institutional collaboration. Although the development tools and techniques for the grid have been extensively investigated, the availability of the grid resource management system (RMS) has not been comprehensively studied. In order to contribute to this lacking but important field, this paper first models the grid RMS availability by considering both the failures of resource management (RM) servers and the length limitation of request queues. A hierarchical Markov reward model is implemented to evaluate the grid RMS availability. Based on the availability model, an optimization problem for designing the grid RMS is studied in order to minimize the cost by determining the best number of RM servers. Then, the sensitivity analysis is conducted, and a dynamic switching scheduling method is further presented based on the sensitivity analysis.     

视频网格服务器存储容量模型研究

针对基于内容分发网络(CDN)技术的视频网格中中心与区域服务器存储系统的不同职能,分析了在不同影片数量规模和分布特征情况下,随着区域服务器相对存储容量的增加,本地服务率上升的规律,在本地服务率增长的临界点附近得出了较为经济的、以中心服务器存储容量为基准的区域服务器的相对存储容量,该容量兼顾了区域服务器本地服务率和存储系统的硬件投资,能够为实际视频网格的建设提供参考。     

基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制

贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapReduce模型的海量数据处理优势优化邮件集训练与学习。实验表明,较之目前流行的传统贝叶斯算法、K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法,基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制在召回率、查准率和精确率方面保持了较好的表现,同时降低了邮件学习和分类成本,提高了系统执行效率。