OLAP技术在信贷担保行业的应用

随着信息技术的发展,各大担保机构行纷纷采用先进的信息技术手段提升自身控制风险的水平。通过自身存有的海量的客户信息数据,构建数据仓库,进行挖掘分析,找到贷款风险点,从而及时的选择贷款准入和退出的时机,有效的规避信贷风险。课题首先详细介绍数据仓库与数据挖掘技术,然后有重点地讨论数据仓库的构建模型和构建过程,并详细讨论关联规则的挖掘模型,最后对数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术进行实际应用的研究。即在构建完成数据仓库的基础上结合数据挖掘技术对银行信贷管理系统进行框架设计,描述系统要完成的任务,详细地说明信用评级和贷款五级分类的具体流程,着重介绍了算法的实现以及系统的实现。     

数据挖掘技术在校园卡消费系统中的研究

本文基于OLAP技术和数据挖掘技术,构建了校园卡消费系统数据挖掘模型,提出了一种WEB下基于OLAP和数据挖掘技术的校园卡消费系统挖掘算法,并分析了数据挖掘在校园卡消费系统中实现的过程。     

工程机械出口行业客户关系管理数据仓库建模研究

以工程机械行业的客户关系管理系统建设为背景,围绕客户价值分析主题构建数据仓库维度模型．对客户关系管理数据仓库维度建模过程中的需求分析、高级维度模型设计、详细维度模型开发、维度模型评审和确认4个阶段进行了相应的规定描述,形成可供ETL、数据挖掘、联机在线分析等使用的数据仓库维度模型构建方案．     

数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的包装信息处理方法研究

针对包装信息的特点,阐述了包装信息数据仓库的建立方法,把各种包装信息内部数据和外部数据进行有效集成,并同时阐述了在包装信息数据仓库下进行包装信息数据挖掘的方法,实现了将包装信息中的数据挖掘技术集成到复杂的包装信息技术应用环境中,为各层次的研究决策、分析人员服务。     

数字图书馆数据挖掘平台的技术实现

概述数字图书馆数据挖掘知识服务理念：简介数字图书馆利用统计分析、知识发现数挖掘平台实现数据挖掘技术：诠释数据仓库数据挖掘原理。     

数据挖掘技术在航空装备失效分析中的应用研究

针对航空装备失效案例数据信息的特点,提出应用数据挖掘方法进行失效分析的必要性.介绍了挖掘关联规则的基本原理以及失效分析数据挖掘系统的构建,并讨论了开发该系统存在的一些问题.     

消费信贷智能决策模型系统设计与实现

消费信贷风险管理是一个广交的领域,其中银行的内部控制更是变化多端。为了提升风控核心竞争力,基于先进的数据仓库Hadoop技术建立银行信用贷款的智能决策系统,并运用多种数据挖掘及分析工具,充分利用银行现有数据,通过决策引擎及模型接口实现智能决策引擎风险识别和防控,判定银行是否应该发放贷款。该系统的建立对银行信用管理和风险预测具有指导意义,为银行消费信贷业务的拓展提供参考和依据。     

论数据仓库在电信统计分析中的应用

为了数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,有助于构建企业统一的数据管理平台的特性,数据仓库越来越多地被应用于电信统计分析中。本文以数据仓库在电信统计分析中的应用为实例,描述了电信统计分析系统主要的需求,并对系统体系结构设计做了介绍,对数据仓库常用技术进行了详细的分析。     

CRM系统中数据集中方案的设计

客户关系管理（CRM）是将市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上面,集合了当今最新的信息技术,它们包括Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能、呼叫中心等等。本文主要研究平安实NCRM系统中采用的数据集中方案的设计与实现。该设计实现不仅是对CRM系统中使用的业务数据的统一整理,也是对整个关联系统群业务数据的整理,由此实现复杂的业务数据的统一控制。具体实现中,使用数据仓库,ETL等技术对实际的业务数据进行重新定义,这些进过重新定义整理的数据可以提供统一的业务数据用于CRM的实施。     

基于隐私保护的数据挖掘技术研究

随着信息技术的不断发展,人们对潜在知识的需求愈发强烈,数据挖掘技术的出现顺应了社会的发展。但是每样新事物都有利有弊,目前人们在进行知识挖掘过程中,隐私保护问题就变得日益突出。调查显示,目前个人隐私信息被泄露甚至被盗用现象严重,因此在数据挖掘领域,对基于隐私保护技术的研究显得尤为重要。本文介绍了数据挖掘的基本概念和常用的算法,详细说明了基于隐私保护的数据挖掘技术中的概化/隐匿技术。     

煤矿安全管理数据仓库的建立与应用分析

本文根据对当前煤矿安全管理系统数据仓库技术的管理,全面提出了有关利用数据仓库技术进行关键技术解决的方案,充分使用并结合建立完成的数据仓库模型,全面建立了使用数据仓库为平台的煤矿安全管理体系结构,同时针对煤矿企业中应用数据仓库进行了全面的分析和阐述。     

烧结生产信息数据分析系统中数据仓库的应用研究

本文讲述了数据仓库技术在一个企业信息化实际项目中的应用,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）,建立烧结生产信息数据分析系统。详细介绍烧结生产信息数据仓库系统的实现过程。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

详细论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用，对现有的应用于入侵检测的数据挖掘技术如关联规则、聚类分析、特征分类等进行了分析和综合。结合元挖掘等新概念，本文给出了一个应用数据挖掘技术的入侵检测系统IDSDM框架。该框架具有良好的智能性和自适应性。     

数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用

随着现代化信息技术的迅猛发展,互联网应用范围的日益扩大,人们所面临的信息量也与日俱增,在学生成绩管理中引入数据挖掘技术实属必要。主要从建立数据仓库、对数据进行预处理、数据挖掘以及知识获取等方面对学生成绩管理中数据挖掘技术的应用情况进行全面阐述。     

数据仓库技术在高校图书管理中的应用与设计

应用数据仓库技术提升图书资源整合与分析、优化资金配置。从异构数据库中提取资源进行整合,以文献借阅主题为例设计维度模型实现数据仓库进行多维分析,为管理者提供预测和决策支持,使用关联算法挖掘借阅相关信息,为读者提供个性化服务。     

电信企业数据仓库的设计和应用

为了更有效地在数据仓库的基础上开展数据挖掘工作,首先要总结数据挖掘项目所需的客户层面的有关客户(用户)背景、购买行为等信息,从数据仓库中定期抽取,形成数据挖掘集市;然后分主题地建立包括流失预警、客户细分、交叉销售、营销预演等模型,各类模型模板化后封装至数据仓库,建立数据挖掘模型模板库。     

数据挖掘在高校管理中的应用

随着信息技术在高校管理中的普及，在教学管理中积累了海量的各种数据。在当今信息化条件下，对这些数据进行处理、分析和挖掘，目的是想发现对学校教学管理、学生管理等各个方面有作用的指导信息。数据挖掘技术是一种新的信息处理技术，它在教学管理中已有很多应用。本文讨论了数据挖掘的基本概念和方法以及其对教育、教学带来的变化。     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

多媒体数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

随着网络技术的发展,数字图书馆越来越被人所重视,多媒体数据挖掘成为数字图书馆信息检索的一个重要手段。在分析多媒体数据挖掘的概念及特点的基础上,提出多媒体数据挖掘系统的一般结构,阐述多媒体数据的挖掘过程,并就多媒体数据挖掘中的几个关键技术进行讨论。