探地雷达资料的确定性反褶积处理研究

分辨率是利用探地雷达资料识别浅层地质特征的关键要素。然而,由于子波带宽的限制及子波鸣振而引起子波之间的相互干涉、因而会导致所采集到的雷达记录变得模糊,限制了雷达记录的分辨率。利用反褶积方法可以压制子波的干扰,改善分辨率,本文讨论的是确定性反褶积的方法,在野外空旷地带,将探地雷达的发射天线和接收天线正对,采集两天线间的空气直达波作为雷达的确定性子波。对一个实测探地雷达剖面进行了处理,初步结果表明,该处理方法对雷达剖面资料的分辨率有较好的改善。     

基于Cauchy稀疏约束的同时迭代反演反射系数与地震子波的研究

在二阶统计量实现地震反褶积基础上,作反射系数为高斯分布的随机序列、子波为最小相位的假设,并在稀疏反演中以Cauchy约束为准则,在规则化过程中,微妙的引入稀疏反褶积的原始问题,作预条件处理,采用预条件共轭梯度法迭代反演同时得到地震子波和反射系数序列.在具体方法实现中,以传统预测反褶积结果作为反射系数的迭代初始值,初始子...     

地震资料处理中子波的有效提取和反褶积计算

提取地震子波是数据分析和处理的关键,采用不同的子波提取计算方法,比较不同算法求取子波同原始子波间的差异,分析其原因和问题所在;另外通过反褶积获取新的地震记录,对比剖面分辨率的变化情况.其主要目的是提供相关处理参数的算法,比较之间的差异和优劣,寻求最佳匹配算法,计算精度是本文的重点.     

基于相位扫描的地震子波提取方法研究

以常相位假设为基础,通过计算随信号相位发生变化的目标函数值来对地震记录进行相位扫描,以寻求最能逼近子波真实形态的常相位值,并应用此相位及地震记录的振幅谱合成地震子波,达到地震子波提取的目的.在以往通用目标函数的基础上,增加了对信号相位特征反映更为敏感的绝对峰度准则目标函数,并在统计平均意义下,采用多目标联合扫描的方式求取信号相位,使其更能准确、真实地反映子波的相位特征,同时也能提高抗干扰能力.模拟试验证实了该方法的可行性和有效性,进一步通过对实际资料的子波估计以及应用估计的子波进行反褶积处理的结果论证了该方法的实用价值.     

一种适用于混合相位未知脉冲的反褶积方法

在黄小晶等人提出的混合相位未知脉冲反褶积方法［１、２］基础上，本文提出一种改进的反褶积方法。与文献［２］的反褶积方法比较，本方法具有运算量小，压缩地震子波的反褶积效果更好等优点。     

子波处理的新探索

本文提出了一种新的子波处理方法。试方法是在已知子波的基础上,利用子波自相关的零相位对称性,根据最小平方原理进行反褶积,最后得到零相位的压缩脉冲。经过上机试验证明,该方法比原有子波处理方法有较大的改善。     

探地雷达子波确定性稀疏脉冲反褶积技术

为了提升探地雷达数据的纵向分辨率,并解决传统反褶积方法对噪声敏感的问题,提出一种针对探地雷达信号的稀疏脉冲反褶积处理方法.通过试验获取子波信息,基于确定性的子波,采取正则化的反演方法,从信号中获得主要的反射系数.通过2个数值试验以及1个实际案例,对比分析处理前后的单道信号、剖面、频谱等情况,并与传统反褶积方法的结果做比较,结果表明：该方法相对于传统方法能较大地改善分辨率,并且受噪声影响较小,得到的结果成像效果更好.该方法经验证是一项有效、可行的探地雷达信号处理技术.     

频率域宽带Ricker子波整形反褶积及其应用

常规提高地震资料分辨率处理技术不能更好地满足实际生产需求。本文把Ricker子波引入到地震数据处理中,提出一种新的地震资料高分辨率处理方法。频率域宽带Ricker子波整形反褶积与其他常规方法不同之处在于期望输出为宽带Ricker子波。该期望输出具有主瓣窄旁瓣幅度较小,通过调整宽带子波的谱的参数,可以获得较高的分辨率。使用该方法在中牟地区页岩气地震勘探资料处理中取得了不错的效果。     

一种盲反褶积准则在电法测井资料处理中的应用

基于反褶积电法测井资料高分辨率处理方法是一种有效和常用的方法,但由于采用线性近似,不能完全还原电法测井电阻率分布。为了改善电法测井反褶积处理效果,采用基于高阶统计量的盲反褶积算法对经过电法测井处理的信号进行进一步处理,尽可能消除误差信号,实现处理效果的进一步优化。     

合成记录在层位标定应用中的几个关键问题

在合成地震记录层位标定过程中,子波、极性、时深关系是三个十分重要同时又常被解释人员简单化的问题.常用的子波包括Ricker子波、统计性子波和确定性子波,通常先用统计性子波确定子波主频,再用该主频的Ricker子波做初始标定,最后在初始标定的基础上提取确定性子波并用之进行精细标定.对于长井段和大位移斜井还需分段用时变子波标定.准确识别地震剖面极性对层位标定和地震解释意义重大,合成记录法、地震反射特征法、地震子波法常被用来判断剖面极性.VSP时深数据和声波曲线积分得到的时深数据是标定中常用的时深关系,使用过程中要注意AVO效应、测井环境影响以及色散现象带来的问题.     

一种多普勒后处理的STAP方法研究

针对现有多普勒后处理的空时自适应处理(STAP)方法在不加权时多普勒通道相互正交,甚至在加权时相关性也不高的问题,提出了一种新的多普勒后处理的STAP方法．通过缩小主、辅多普勒通道中心频率的间距来提高相关性,降低杂波的自由度,减轻空域自适应处理的负担,使其性能提高．对机载双通道雷达实测数据的处理验证了该方法对杂波具有良好的抑制能力,能使3DT方法的改善因子提高0.5dB,且在阵元幅相误差高达10％时,仍具有较高的稳健性．     

基于均值查找的快速中值滤波算法

针对传统中值滤波算法时间复杂度高、运行速度慢,难以满足大型图像数据实时处理的问题,提出了一种快速中值滤波算法,将确定中值元素的过程由排序运算转换为基于均值对集合的二分查找,算法不依赖于滤波窗口的形状以及相邻窗口的相关信息,有效提高了中值滤波的执行效率,使传统中值滤波算法的时间复杂度由O(nln n)下降至O(n).实验中,该算法应用于大型图像序列的滤波处理,其运算速度提高到传统中值滤波算法的3倍以上,并且算法运行时间仅随滤波窗口大小线性增长,可以满足大尺度滤波窗口对大型图像数据实时处理的需求,具有显著的实际应用价值.     

基于FPGA的图像维纳滤波算法设计

针对软件去噪算法难以满足实时图像处理的问题,采用基于FPGA的硬件滤波算法,该方案相对于软件算法具有高度的并行性和灵活的硬件可编程性.采用Matlab和QuartusⅡ的联合测试平台,分析和优化了基于FPGA的维纳滤波算法的设计,同时通过实验结果比较了十字型与3×3型滤波窗口设计对滤波效果的影响,实验证明3×3窗口的滤波效果比十字窗口的滤波效果更好.     

Real time feature extraction method for complex industrial big data

Industrial big data have the traits of big volume, multi-sources, continuous sampling and low value density, which results in high complexity, real-time and high abnormality. Traditional feature extraction methods cannot meet the real-time requirements of complex industrial big data. In addition, the processing method for industrial big data is different from the internet data stream processing method, which has a higher accuracy requirement. Therefore, this paper proposes a robust incremental on-line feature extraction method as the Robust Incremental Principal Component Analysis. It uses the sliding window to update new coming data dynamically and filter the abnormal data in windows, then the incremental principal component analysis is implemented on data in windows in order to meet the accuracy and real-time requirements of industrial big data processing. Experimental results show that the proposed method can effectively extract the data stream in real time with high accuracy.     

一种事物系统过载检测机制

分析和研究了事务处理系统的响应时间的分布规律,得出平均响应时间与呼叫强度成指数关系的结论. 首次提出用线性回归的方法自动检测事务处理系统过载检测点,该方法不依赖系统的具体实现,能根据系统的负荷的大小自动实现过载检测. 此方法应用于智能网业务控制点(SCP)的自适应窗口控制算法中,实验结果验证了其具有很好的自适应性和有效性.     

ISAR舰船目标成像时间段选取

定义了图像对比度准则,并提出一种基于该准则的成像时刻和成像积累时间选取的快速算法.针对ISAR舰船目标成像特点,提出一种简化算法确定舰船目标的最优俯视图或侧视图的成像时刻.从该时刻开始积累回波,通过使图像对比度最大来获得最佳成像积累时间.实测数据处理的结果验证了本文算法的有效性和实用性.     

OFDM系统中的峰值抵消频域噪声分布特性研究

基于抵消窗函数的峰值抵消是正交频分复用系统中一种有效的峰值功率抑制算法. 在峰值抵消正交频分复用中,抵消窗函数的选择将决定抵消过程中带外功率泄露程度及带内噪声分布. 该文推导了峰值抵消噪声的频域分布特性,并通过数值仿真验证分析了抵消窗函数选择及截断长度对带外功率泄露的影响. 另外还给出了基于带内抵消噪声估计的接收端检测方法. 数值仿真结果表明,与现有抵消噪声估计方法相比较,该文提出的方法能更好的进行噪声恢复,并提高接收端性能.     

Fast Computation of Cross-Ambiguity Function

A novel method based on zoom fast Fourier transform(FFT) is proposed for minimizing the burden processing of cross-ambiguity functions without affecting performance. The low-pass anti-aliasing filter in zoom FFT is realized by using the multistage filtering technique and the weighting processing is employed in the first stage filter to get rid of the redundancy of the computation. In practical systems,the input data is divided into overlapped data frames to avoid loss of detection ability which results in the rapid increase of computational complexity. A segment technique is also proposed in which CAF calculation of overlapped data frames is viewed as slide window FFT to decrease the computational complexity. The experimental results show that compared to the conventional methods,the proposed method can lower computational complexity and is consistent with the real time implementation in existing high-speed digital processors.     

用样点加密和补零充位提高频谱分辨率

在地震数据处理中,频谱分析是不可缺少的重要环节。PE—3284机TRAFO模块是采用FFT算法进行频谱分析的。由于频谱的分辨率与被处理的时窗长度成正比,当时窗长度小于2000ms时,分辨率很低,不能用于实际生产。本文提出用样点加密和补零充位的方法提高频谱分辨率,效果明显,方法简单,对时窗长度大于75ms的谱分析,完全能满足实际处理需要。     

VB结合Flash制作化工原理离心泵实验CAI课件

采用Visual Basic结合Flash开发了基于Windows平台下的化工原理实验仿真和数据处理系统,该系统具有简单的人机对话窗口,仿真过程中的关键操作步骤会自动提示学生操作;数据处理部分包括仿真数据产生及处理和实际操作数据处理,还可实现数据的修改、保存、查询数据等功能。该系统中包含了思考题测试部分,给出评分,便于学生自测。实践证明该系统能够让学生更加深刻地了解实验,缩短了实际操作时间,具有推广应用价值。