黄酒糖度近红外光谱降维算法的研究

选取PCA、PLS线性降维算法,LLE、LTSA、ISOMAP、FastICA非线性降维算法对光谱数据降维并建立PLS预测模型.结果表明,线性降维算法中建模效果最好的为PCA算法;非线性降维算法中建模效果最差为FastICA算法;在黄酒近红外光谱降维中非线性降维算法优于线性降维算法.选取ISOMAP-PLS和BP非线性模型对光谱数据进行建模.结果表明,ISOMAP-PLS预测效果优于BP预测效果从而验证非线性降维算法结合PLS建模的可行性.     

基于拉曼光谱的预调鸡尾酒成分在线检测

基于激光拉曼光谱技术实现了鸡尾酒中果糖和乙醇的快速定量检测。根据果糖和乙醇的分子结构不同分析,两者的拉曼光谱有明显区别的波峰。分别采用了去基线(de-baseline)算法和去趋势(de-trending)算法进行光谱预处理,选取0～2000之间的光谱建立了线性偏最小二乘(PLS)回归法定量分析模型,并用13组成分已知的样品数据对模型进行外部交叉验证。实验结果显示:鸡尾酒中果糖和乙醇成分检测结果,经过去基线预处理光谱的PLS模型优于去趋势算法光谱预处理的PLS模型,其验证结果的相关系数R分别为0. 9981和0. 9998,均方根误差RMSEP分别为0. 0101和0. 0038。实验结果表明基于激光拉曼光谱技术快速定量检测鸡尾酒中果糖和乙醇的成分是可行的,并取得了较好的精度。     

前馈神经网络混合训练算法及其应用

介绍了单隐层前馈神经网络的混合训练算法(HFM)和正则化混合训练算法(RHFM),然后将该算法应用于UCI数据库上的实际回归例子中,并将其与BP、NNRW以及FM算法进行了比较.仿真实验表明,HFM算法的收敛速度优于其它几种算法,RHFM算法有较好的泛化性能,而NNRW算法在训练时间上占优,尽管如此,HFM算法在时间上还是大大优于BP算法.说明,混合训练算法是一种有效的算法.     

聚合物/层状硅酸盐纳米复合材料的研究进展

聚合物/层状硅酸盐(PLS)纳米复合材料是一新兴复合材料,具有优异的性能,是当前材料科学的研究热点之一。本文作者首先简要概述了层状硅酸盐的结构及其表面修饰,其中LS的离子交换容量和插层剂的种类是制备PLS纳米复合材料的关键因素之一;然后介绍了PLS纳米复合材料的制备方法、微观结构及其特点,其主要制备方法是插层复合法,包括插层聚合法和聚合物插层法两种;最后展望了PLS纳米复合材料的发展、特性及应用。      

Hanoi塔问题非递归算法的比较与研究

作者对Hanoi塔问题现有的五种递归算法和非递归算法进行了时间测试,发现现有的非递归算法随着盘子数n的增大,在时间效率上不如递归算法,在空间效率上的优势也不明显.作者采用编码的方法提出了一种新的非递归算法.本算法在时间效率上较大地优于现有的非递归算法,也明显地优于递归算法.并且可以根据需要,增大编码的重数,从而使时间效率成倍提高.     

移动银行服务采纳模型的实证分析比较

分析了结构方程模型中PLS和LISREL两种参数估计方法的特点,以移动银行服务为研究对象,建立了包括六个结构变量的移动银行服务用户采纳研究模型,对收集的209份数据分别用PLS Graph 3.0和LISREL 8.7软件对模型进行实证分析,结果表明用PLS方法估计的路径系数和潜变量负载都有低估的趋势,最后讨论了两种方法的选取原则,为实证研究参数估计方法选取提供了一定的参考.     

反求点在自由曲面上投影参数值的一种稳定算法

针对反求曲线曲面上点的参数值存在数值不稳定的问题,提出了一种稳定的算法.实际应用的曲面很多采用高阶次曲面并且由很多曲面片拼接而成,采用NURBS曲面形式记录曲面信息.针对这类复杂曲面,采用牛顿迭代法求解参数值,再采用单纯形法对参数值进行优化.通过上百个数据的试验,证明该算法是反求点在自由曲面上投影的参数值的一种稳定的并有效的算法.     

基于高光谱技术的花椰菜农药残留检测

目的 为了快速、无损地检测花椰菜上的农药残留,采用高光谱成像技术分别对花椰菜上是否含有苏云金杆菌、高效氯氰菊酯和虫螨茚虫威等3种农药进行无损检测研究,并且跟踪研究检测效果最好的农药安全间隔期。方法 对含有农药和不含农药的花椰菜样本进行高光谱成像处理,提取感兴趣区域的光谱数据。剔除前后20个波段的原始光谱数据,以降低噪声的影响,针对剩余216个波段(950~1 666 nm)的数据分别采用卷积平滑(S–G)、多元散射校正(MSC)和变量标准化(SNV)等3种算法对光谱数据进行优化。为了提高判别运行速率,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)提取3种农药光谱数据的特征波长,并建立偏最小二乘法(PLS)判别模型。结果 基于SNV优化后的PLS模型对花椰菜上3种农药的识别准确率相对最高,其中虫螨茚虫威农药样本的测试效果相对最好,识别率为100%,随后对该农药进行了连续7 d的检测,其结果符合农药的消散规律。结论 将高光谱图像技术应用于花椰菜的农药残留检测具有很好的应用前景。     

基于FDMA系统的两跳中继网络的资源分配

首先介绍了一种可用于两跳中继网络的时分模式帧结构,然后基于该帧结构提出了一种资源分配算法.该算法包括两个步骤:第一个步骤是第一个时隙上的动态资源分配,第二个步骤是基站与中继站之间的最优化功率分配.两跳中继网络中下行存在三种链路:"基站-中继"链路、"基站-用户"链路和"中继-用户"链路,在系统资源有限的条件下,通过所提算法为这三种链路分配相应的带宽和功率,可以使得系统的吞吐量最大.仿真结果表明所提算法能够有效地提高系统的吞吐量.     

不同光照下的近红外光谱模型传递研究

针对室外光照对近红外光谱检测带来误差的问题,提出基于模型传递来减少检测误差的方法。以圆黄梨为样品,分析样品在室内、室外阴影下的近红外光谱,建立室内光谱的偏最小二乘(PLS)模型。采用直接校正(direct standardization,DS)算法,减小室内外光谱差距,使得室内PLS模型能预测室外光谱。结果表明:在室内建立的模型能预测经DS算法传递后的室外光谱,预测决定系数(r2p)和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.71和0.374,能有效解决室外光照对光谱检测的影响。